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Foe Solitario

Conclusiones - 0 views

      Los 5 documentos aportados alrededor del leguaje de programación estadístico R ha sido elegidos en la proporción de       2 documentos par...

Conclusiones R

started by Foe Solitario on 04 May 13 no follow-up yet
Foe Solitario

Curso: "Introducción a R: Análisis estadístico aplicado al Medio Ambiente" - 0 views

canal.ugr.es/...g1N2ZkZjVjMThlNDExYjRlYzY4Yjg=

R programming aplicaciones medio ambiente postgrado curso

shared by Foe Solitario on 02 May 13 - No Cached
  • Foe Solitario on 02 May 13
     
    Se explicará como hacer descriptivas, graficas y test estadísticos mediante este software y todo ello de manera práctica con ejemplos de investigaciones actuales.
  • Foe Solitario on 02 May 13
     
    La duración del curso será de 30 horas
  • Foe Solitario on 02 May 13
     
    Los ponentes serán D.Antonio Arcos Cebrián y D. Ismael Sánchez Borrego, ambos del Departamento Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Granada.
Foe Solitario

Conclusiones - 1 views

      Los 5 documentos aportados alrededor del leguaje de programación estadístico R ha sido elegidos en la proporción de       2 documentos par...

Conclusiones R

started by Foe Solitario on 02 May 13 no follow-up yet
juan trinidad jimenez armesto

Ventajas de R en la investigación Biomédica - 1 views

scielo.sld.cu/scielo.php

shared by juan trinidad jimenez armesto on 17 Apr 13 - No Cached
  • R es un software libre, flexible y dinámico, con una amplia variedad de técnicas estadísticas que se incorporan rápidamente y hacen posible su aplicación. Permite cómodamente presentar la información correspondiente a los usuarios, a la vez que hace posible registrar el proceso estadístico de forma que la documentación quede disponible a posibles auditorias que avalen los resultados obtenidos del estudio.
  • R es uno de los entornos que más se está desarrollando hoy día. Tiene alrededor de 13 librerías estadísticas definidas en su paquete base y ofrece un buen número de paquetes de rutinas especializadas, muy actuales dentro de los paquetes recomendados.
  • Con el uso de R se tiene acceso fácil a una amplia variedad de técnicas estadísticas y gráficas
  • ...11 more annotations...
  • Uno de los atractivos de R es que incluye un lenguaje de programación bien desarrollado, simple y efectivo, que admite condicionales, ciclos, funciones recursivas y posibilidad de entradas y salidas. Este lenguaje es orientado a objetos
  • La facilidad de realizar una consulta a una base de datos externa, permite tratar ficheros muy grandes de los que sólo se importan las observaciones/variables que interesan.
  • Otra característica importante y atractiva de R está dada por el hecho de que la salida que proporciona cualquier función se puede manipular convenientemente, pues R guarda estos resultados como objetos.
  • Dentro de las librerías que pueden ser incorporados a R hay varias que permiten conectarlo a gestores de bases de datos, en la misma o en otra máquina.
  • En R es permitido editar todas las funciones y ver su implementación, la que se puede modificar de acuerdo con las necesidades del usuario.
  • Sobre todo al comienzo de su uso se obtendrán en poco tiempo resultados sorprendentes.
  • Uno de los fundamentales atractivos de R es la amplia variedad de técnicas gráficas que tiene implementado y que facilitan el análisis y presentación de los datos.
  • La literatura sobre R es muy amplia y es gratis, e incluso muchos manuales se encuentran en idioma español
  • Se concluye que para el curso de las investigaciones biomédicas cubanas R es una opción que brinda muchas posibilidades, especialmente para las personas apasionadas de la estadística, que además gustan del software libre. La experiencia con este software en ese contexto ha sido satisfactoria y ha estado basada fundamentalmente en: 1. La robustez del lenguaje 2. La constante actualización y la amplia literatura disponible 3. Amplias facilidades de manipulación de bases de datos 4. La obtención de informes con un formato predeterminado y con la información que se desea 5. Las facilidades gráficas 6. Facilidades para la documentación de todo el proceso de manipulación de los datos y procesamiento estadístico
  • Si bien el ambiente R fue pensado para la estadística, es posible hacer procesamiento de señales.
    • juan trinidad jimenez armesto
      juan trinidad jimenez armesto on 17 Apr 13
       
      Esta página web es muy interesante debido a que en ella encontramos una descripción detallada de algunas de las ventajas de utilizar el lenguaje R, concretamente en el campo de la biomedicina, y además podemos encontrar ejemplos prácticos de tareas que podemos realizar con dicho lenguaje.
  • juan trinidad jimenez armesto on 17 Apr 13
     
    En esta página se habla con detalle de las ventajas de utilizar R para la investigación en la rama de la biomedicina, y además se describen algunas de sus funciones específcas.
Alexis Agustín

III Jornadas de Usuarios de R - 1 views

www.usar.org.es

shared by Alexis Agustín on 16 Apr 13 - No Cached
    • julianc1c
      julianc1c on 16 Apr 13
       
      En esta página podemos ver como se hacen cursillos y se intenta promover el uso del lenguaje de programación R
  • Proporcionar un punto de encuentro a los usuarios de R Fomentar la colaboración entre ellos en un ambiente multidisciplinar Divulgar el conocimiento del lenguaje y sus posibilidades Promover el uso de R
  • el creciente número de publicaciones y libros sobre R o sus aplicaciones la cantidad de jornadas y conferencias sobre R que tienen lugar en todo el mundo los grupos de usuarios de R que se han constituido en diversas ciudades y países su creciente uso en la empresa, instituciones públicas, etc.
  • ...6 more annotations...
  • Usuarios y entusiastas de R de todos los ámbitos —universidad, institutos de investigación, empresa privada— están invitados a participar en las Jornadas
    • corozo56
      corozo56 on 23 Apr 13
       
      Promueve el lenguaje R en el ámbito universitario, y ademas, compartir con los demás aplicaciones o programas que reflejen la verdadera utilidad que tiene este lenguaje, y de las comodidades que presenta ante otros lenguajes.
  • Es la comunidad de usuarios y beneficiarios de R la que sufraga los costes y aporta los recursos necesarios para que puedan llevarse a cabo.
    • corozo56
      corozo56 on 23 Apr 13
       
      Destaca la importancia que va teniendo el lenguaje R en diferentes competencias, y que es una buena herramienta para utilizar en el futuro
  • R es un lenguaje de programación principalmente orientado al análisis estadístico y visualización de información cuantitativa y cualitativa
    • corozo56
      corozo56 on 23 Apr 13
       
      Nos hace una breve definición de lo que consiste este lenguaje por si no tenemos muy claro lo que es.
  • Las jornadas son el reflejo de la importancia creciente de R en diversas áreas y disciplinas, tanto en la universidad como fuera de ella.
    • Alexis Agustín
      Alexis Agustín on 24 Apr 13
       
      El lenguaje de programacion R, esta en auge, debido a sus caracteristicas inigualables (entre ellas su precio), lo que se demuestra con cursos como estos, a los que acuden los empleados de distintas instituciones.
  • julianc1c on 16 Apr 13
     
    III Jornadas de Usuarios de R
diigo lemon

Ecología austral - ¿Por qué comprar un programa estadístico si existe R? - 0 views

www.scielo.org.ar/scielo.php

shared by diigo lemon on 22 Apr 13 - No Cached
  • implementan distintos algoritmos para llevar a cabo los mismos tipos de análisis, los usuarios se benefician de una comparación entre los programas más usados
  • son bastante específicos y se circunscriben a aspectos puntuales.
  • Amigabilidad con el usuario.
  • ...59 more annotations...
  • comparación general sobre la base de una serie de aspectos
  • SAS (SAS Institute Inc. 2007) ha sido por largos años el software más utilizado en la comunidad estadística
    • empresa 2013
      empresa 2013 on 22 Apr 13
       
      En cada color se remarcan sus caracteristicas: -SPSS en amarillo -SAS en rosa -R en azul
    • empresa 2013
      empresa 2013 on 22 Apr 13
       
      En verde caracteristicas conjuntas.
  • SPSS es bastante amigable para el usuario, ya que permite acceder a todas las opciones mediante un menú de funciones
  • SAS y R requieren conocer la sintaxis y/o los comandos antes de ejecutar un procedimiento, lo cual los hace poco amigables para aquellos usuarios no familiarizados con la programación computacional
  • R no es necesario utilizar el menú de funciones
  • para ejecutar SAS, además de requerir sintaxis es necesario utilizar los botones de la interfaz gráfica
  • b. Manipulación de datos.
  • Tanto SPPS como SAS permiten abrir el archivo de datos en una ventana aparte, lo cual puede ser importante para algunos usuarios.
  • R muestra los datos, o una porción de ellos, según se requiera, aunque empleando la función "fix" también es posible mostrar y editar los datos en una ventana.
  • c. Calidad de gráficos.
  • d. Control de procesos.
  • e. Costo
  • f. Variedad de análisis estadísticos
  • g. Documentación y soporte de ayuda.
  • h. Sistemas operativos
  • SPSS ofrece una serie de gráficos tipo que si bien pueden modificarse en su formato
  • son difíciles de personalizar
  • SAS como R permiten el diseño personalizado de gráficos
  • SAS requiere del uso de diferentes rutinas (o paquetes)
  • R son más sencillas (o "planas") y no requieren de una gran cantidad de paquetes.
  • Tanto SPSS y SAS ofrecen generalmente una gran cantidad de salidas completas ("outputs") para un procedimiento estadístico cualquiera
  • R ofrece como salidas sólo aspectos básicos y, en el caso de que el usuario necesite más detalles, debe solicitarlos especialmente.
  • R es totalmente gratuito y está disponible en Internet,
  • SAS es el software estadístico más caro del mercado.
  • SPPS cuesta U$S 1599 (SPPS Inc. 2007), un valor promedio a levemente alto entre los programas estadísticos de similar categoría, y corresponde a una licencia perpetua
  • A pesar de que el sistema operativo (S.O.) Microsoft Windows® está ampliamente difundido, existe una gran cantidad de usuarios que usan otros sistemas operativos. Los tres programas analizados están implementados para Windows®. Si bien tanto SPSS como SAS pueden funcionar en el S.O. Linux, su configuración es compleja. SPPS también puede ejecutarse en Macintosh®. R es el único que funciona de manera estable e íntegra en los tres sistemas operativos de mayor uso. La versatilidad de plataformas donde R puede ser instalado ofrece una ventaja para los diferentes usuarios en distintas disciplinas.
  • Una ventaja de SPSS y de SAS es el soporte (e.g., servicio al cliente), a través del cual es posible indicar problemas de ejecución en ciertos procedimientos y, por lo tanto, obtener el respaldo técnico de las respectivas empresas.
  • para R no existe un respaldo formal de una empresa con respecto a todos sus paquetes, rutinas y funcionamiento general. Es decir, R no tiene ninguna garantía legal y el usuario asume cualquier potencial problema causado por su uso
  • SPPS ofrece un amplio rango de procedimientos estadísticos, que probablemente cubren gran parte de los que se utilizan en ecología e ingeniería. Sin embargo, cuando se requiere de mayores especificaciones en los procedimientos (e.g., el ajuste de un modelo no lineal no converge y es necesario definir el rango posible de valores para los parámetros del modelo), SPPS no ofrece mucha versatilidad.
  • SAS es un software de sólido desarrollo y en donde la empresa invierte cerca del 20% de sus utilidades en investigación (SAS 2007). Por lo tanto, la variedad de procedimientos implementados es bastante amplia.
  • R ha sido desarrollado por estadísticos que trabajan en diferentes instituciones a nivel mundial y, por lo tanto, implementa algoritmos modernos y robustos. Además, un número importante de paquetes están continuamente siendo desarrollados y puestos a disposición en Internet para su instalación.
  • nueva alternativa, el programa R
  • Existen varios programas estadísticos genéricos.
  • ciencias sociales
  • SPSS (SPSS Inc. 2007) es un software lanzado al mercado en 1968.
  • programa estadístico y un lenguaje de programación de uso libre, de distribución gratuita y de código abierto
  • uso de los botones de la interfaz gráfica
  • SAS (SAS Institute Inc. 2007) ha sido por largos años el software más utilizado en la comunidad estadística
  • uso sencillo de las opciones, acceso rápido a datos y procedimientos, generación de salidas y gráficos
  • SAS (SAS Institute Inc. 2007)
  • requiere el ingreso de comandos
  • SAS (SAS Institute Inc. 2007)
  • necesita del conocimiento de la sintaxis antes de su uso
  • programa estándar empleado en ensayos clínicos y por la industria farmacéutica en los Estados Unidos.
  • R (Ihaka & Gentleman 1996; R Development Core Team 2007)
  • basado sobre comandos, en el que se puede acceder a todos los procedimientos y opciones a través de sintaxis computacional.
  • similar al programa estadístico S-plus
  • derivados de un lenguaje estadístico llamado S y
  • orientación y administración diferentes a las de R, y además se enfocan en aquellos mercados y usuarios que les proporcionan los mayores beneficios.
  • SPSS como SAS son programas comerciales
    • Joan Bono
      Joan Bono on 23 Apr 13
       
      Aunque visualmente, no tan avanzado o bonito como puede ser SPSS o SAS, en relación calidad precio, muchísimo mejor (no olvidemos que es de licencia gratuita), y nada tiene que envidiar a los otros dos programas conocidos en cuanto a funcionalidad, que al fin y al cabo, es lo que cuenta. Algo que destacar de R es que para el poco tiempo de "vida" que tiene, cuenta ya con gran cantidad de librerias y algoritmos robustos que son implementados por científicos de todo el mundo.
  • la capacidad de producir gráficos de calidad y la amplia documentación gratuita, entre otros aspectos, hacen de R un excelente programa estadístico para ser usado en docencia e investigación. La gratuidad de R además, permite no solo trasmitir el uso de un software legal, sino también acceder libremente a un programa de alta calidad. Por otra parte, la transparencia en la construcción de R permite un mayor control del proceso de generación de conocimiento por parte de los usuarios.
  • ¿Por qué comprar un programa estadístico si existe R?
  • R muestra los datos, o una porción de ellos, según se requiera, aunque empleando la función "fix" también es posible mostrar y editar los datos en una ventana. Debido a que tanto SAS como R emplean sintaxis y procedimientos que afectan a los datos en una memoria virtual, cualquier modificación en los datos (e.g., crear una variable que no existe en el archivo) no es guardada físicamente en el archivo (a menos que se requiera al finalizar una sesión). Es decir, uno puede incorporar transformaciones a un archivo de datos, dejando intacto el archivo original. Esta es una gran ventaja ya que por muchos análisis que se realicen, siempre es posible partir de un único archivo de datos, evitando la duplicación de versiones.
  • R es totalmente gratuito y está disponible en Internet, al igual que cada versión nueva. No es necesario pagar ni por obtener el software ni por actualizarlo. La instalación típica de R consiste de una serie de paquetes, y cada paquete nuevo que ha sido desarrollado es publicado en Internet, desde donde se puede obtener y agregar a R. A diferencia de SPSS y de SAS, la distribución de R es actualizable, pudiéndosele agregar paquetes adicionales por separado.
  • La renovación e implementación de nuevos procedimientos en R es relativamente rápida. Frecuentemente aparecen nuevos procedimientos y/o paquetes en desarrollo y en revisión, los cuales después pueden ser obtenidos a través de Internet e instalados directamente.
  • se comparan con el software estadístico R. Sobre la base de este análisis, se propone el uso de R en ciencias ecológicas e ingeniería en Latinoamérica y en países del tercer mundo en general, porque ofrece el uso gratuito de un software de primer nivel, así como también un mayor control de los análisis conducidos, extensa documentación, y un ambiente de programación desarrollado para aplicaciones estadísticas y con capacidad para ser empleado en otras áreas cuantitativas de diversas disciplinas.
    • diigo lemon
      diigo lemon on 29 Apr 13
       
      En este artículo se dan a conocer las diversas herramientas de análisis estadístico que están en el mercado y hace una comparación entre ellas. Centrándonos en R, podemos destacar: su poca amabilidad con el usuario, ya que se trata de un lenguaje difícil; su buena disposición al manejo de datos; su sencillez y gran calidad en el diseño de gráficos; su flexibilidad en el control de procesos, gracias a ser de código abierto; su disposición gratis a través de internet ya que se trata de software libre de código abierto; su gran variedad de análisis estadísticos ya que al ser de código abierto, acepta contribuciones de todos los usuarios; su gran cantidad de documentación y el buen soporte de ayuda al que contribuye toda la comunidad de usuarios realizando manuales gratuitos; su versatilidad al poder usarse perfectamente en Windows, Macintosh y Linux. El artículo finaliza con las conclusiones, las cuales se basan principalmente en que es un software libre de código abierto que ofrece una gran variedad de análisis estadísticos, la alta calidad de sus gráficos y la amplia documentación gratuita.
Caballo Loco

Estadística con múltiples variables e introducción al lenguaje R - Wikilibros - 0 views

es.wikibooks.org/...ntroducci%C3%B3n_al_lenguaje_R

shared by Caballo Loco on 24 Apr 13 - No Cached
  • El sistema para cómputos estadísticos es un ambiente para análisis de datos y gráficos. El origen de es el lenguaje el cual fue desarrollado por John Chambers y sus colegas en los laboratorios Bell por la década de los 1960s. El lenguaje fue diseñado y desarrollado como un lenguaje de programación para análisis de datos pero es, en su implementación presente, un lenguaje completo de programación con todas las características. La distribución básica de es mantenida por un pequeño grupo de estadísticos, quienes forman el grupo central de desarrollo. Asimismo, un inmenso grupo de voluntarios le agregan al paquete una gran cantidad de funciones que aumentan enormemente su utilidad. La fuente principal de información sobre el sistema se encuentra localizada en el siguiente URL: http://www.R-project.org Todos los recursos de se encuentran en esta página: el sistema mismo, los paquetes accesorios, los manuales y la documentación. La intención de este capítulo es presentar informalmente los conceptos básicos y las técnicas de manipulación de datos del lenguaje para los principiantes. No entraremos en muchos detalles técnicos. Más bien, nos concentraremos en ejemplos prácticos para que el lector pueda empezar a resolver problemas de inmediato.
    • teleco teleco
      teleco teleco on 24 Apr 13
       
      Breve explicación sobre el lenguaje R y su origen y pagina oficial del proyecto donde podemos encontrar todos los recursos
    • Caballo Loco
      Caballo Loco on 01 May 13
       
      Esta wiki dispone de un material mucho más amplio que la Wikipedia
  • 2 Introducción al lenguaje R
  • ...5 more annotations...
  • 2.10 Manejo Básico de Datos
  • 2.14 Organizando un Análisis
  • 2.13 Gráficas Sencillas
  • 2.11 Cálculos con Datos 2.11.1 Algunas Estadísticas Sencillas 2.12 Programando con R
  • 4 Vectores y Matrices en R
  • Jorge Castro on 29 Apr 13
     
    Guía de R, tanto introducción, conceptos anteriores que hay que tener para su uso en estadística, álgebra,...
nelvia del cisne gonza ajila

Paquetes de Software estadísticos - Ficha técnica de Victor De Ponte en Prezi - 0 views

prezi.com/...are-estadisticos-ficha-tecnica

r

shared by nelvia del cisne gonza ajila on 30 Apr 13 - No Cached
  • MATLAB es un entorno de programación para el desarrollo de algoritmos, el análisis y la visualización de datos y el cálculo numéric
  • R es un lenguaje y un ambiente de desarrollo para computacion estadistica y grafica
  • y tecnicas
  • ...14 more annotations...
  • . R provee una gran variedad estadistica
  • graficas,
  • R está disponible
  • como software libre, bajo los términos de Free Software Foundation’s GNU General Public License, y su código fuente está disponible.
  • ompilable y ejecutable
  • reeBSD y Linux, Windows, y MacOS
  • plataformas UNIX
  • Ventajas Ventajas de MatLAB 1.
  • Es costoso 2.
  • suele ser mas lento
  • esventajas Ventajas de R
  • completamente gratuito y código abierto
  • propia documentacion en formato parecido a LaTeX
  • Desventajas de R No acepta programas o scripts escritos en MatLab,
  • nelvia del cisne gonza ajila on 30 Apr 13
     
    En esta página se presentan algunas de las diferencias entre el lenguaje R y el matlab, que es un programa que estamos aprendiendo a usar.
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