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  #1 Foe Solitario on 02 May 13

   

   

  
  

   

  
  

   

  
  

  Los 5 documentos aportados alrededor del leguaje de programación estadístico R ha sido elegidos en la proporción de

  
  

   

  
  

   

  
  

  
  
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    2 documentos para desarrolladores (Iniciado - Avanzado)

    
    

    Por supuesto el manual de referencia por defecto, el de la página oficial, puesto que es el único documento con autoridad en el ámbito de la sintaxis y el léxico del lenguaje.

    
    

    Pero también un conjunto de recursos adicionales en cuanto a soporte gráfico, fragmentos de código avanzado, ejemplos de minería de datos

    
    

     

    
    
  
  
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    3 Documentos relacionados con las diferentes aplicaciones prácticas de R

    
    

    Un primer documento donde los datos a tratar por el modelo asociado corresponderían al medio ambiente en general.

    
    

    Un segundo documento de aplicación en particular al control de la calidad del aire

    
    

    Un último documento aplicado a la modelización de datos provenientes de bioingeniería y/o ciencias de la salud

    
    

     

    
    
  
  

  
  

  R supone una apuesta fuerte de software a favor de la estadística. Como hemos podido comprobar, son distintos los ámbitos de aplicación de este leguaje: desde investigación medio-ambiental, ciencias de la salud, estudio de tendencias en mercados financieros,...

  
  

  Igualmente son de primer nivel los clientes de este lenguaje, tanto por parte del sector público: universidades, INE, hospitales,... hasta del privado: traders, empresas del ramo industrial, investigación aeronáutica, psicología experimental...

  
  

   

  
  

   

   

  <div class="cArrow"> </div><div class="cContentInner"><p> </p> <br /> <p> </p> <br /> <p> </p> <br /> <p>Los 5 documentos aportados alrededor del leguaje de programación estadístico R ha sido elegidos en la proporción de</p> <br /> <p> </p> <br /> <p> </p> <br /> <ul> <br /> <li> <br /> <p> </p> <br /> <p>2 documentos para desarrolladores (Iniciado - Avanzado)</p> <br /> <p>Por supuesto el manual de referencia por defecto, el de la página oficial, puesto que es el único documento con autoridad en el ámbito de la sintaxis y el léxico del lenguaje.</p> <br /> <p>Pero también un conjunto de recursos adicionales en cuanto a soporte gráfico, fragmentos de código avanzado, ejemplos de minería de datos</p> <br /> <p> </p> <br /> </li> <br /> <li> <br /> <p>3 Documentos relacionados con las diferentes aplicaciones prácticas de R</p> <br /> <p>Un primer documento donde los datos a tratar por el modelo asociado corresponderían al medio ambiente en general.</p> <br /> <p>Un segundo documento de aplicación en particular al control de la calidad del aire</p> <br /> <p>Un último documento aplicado a la modelización de datos provenientes de bioingeniería y/o ciencias de la salud</p> <br /> <p> </p> <br /> </li> <br /> </ul> <br /> <p><strong>R supone una apuesta fuerte de software a favor de la estadística. Como hemos podido comprobar, son distintos los ámbitos de aplicación de este leguaje: desde investigación medio-ambiental, ciencias de la salud, estudio de tendencias en mercados financieros,...</strong></p> <br /> <p><strong>Igualmente son de primer nivel los clientes de este lenguaje, tanto por parte del sector público: universidades, INE, hospitales,... hasta del privado: traders, empresas del ramo industrial, investigación aeronáutica, psicología experimental...</strong></p> <br /> <p> </p> <br /> <p><strong> </strong></p></div>

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