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工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势，及时把握群体认知及心理变化，主动决策反应，将显著提高社会治理的能力和水平，对有效维护社会稳定具有不可替代的作用。

国家部署了智能制造等国家重点研发计划重点专项，印发实施了“互联网+”人工智能三年行动实施方案

语音识别、视觉识别技术世界领先

按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局

加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线

突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用

大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论和核心技术实现重要进展，人工智能模型方法、核心器件、高端设备和基础软件等方面取得标志性成果。

初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链

形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群

坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进。

1.建立新一代人工智能基础理论体系。

加强大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理论研究。大数据智能理论重点突破无监督学习、综合深度推理等难点问题，建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型

知识计算引擎与知识服务技术。重点突破知识加工、深度搜索和可视交互核心技术，实现对知识持续增量的自动获取，具备概念识别、实体发现、属性预测、知识演化建模和关系挖掘能力

跨媒体分析推理技术。重点突破跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术，实现跨媒体知识表征、分析、挖掘、推理、演化和利用，构建分析推理引擎。

群体智能关键技术。重点突破基于互联网的大众化协同、大规模协作的知识资源管理与开放式共享等技术，建立群智知识表示框架，实现基于群智感知的知识获取和开放动态环境下的群智融合与增强

混合增强智能新架构与新技术。重点突破人机协同的感知与执行一体化模型、智能计算前移的新型传感器件、通用混合计算架构等核心技术

虚拟现实智能建模技术。重点突破虚拟对象智能行为建模技术，提升虚拟现实中智能对象行为的社会性、多样性和交互逼真性

智能计算芯片与系统。重点突破高能效、可重构类脑计算芯片和具有计算成像功能的类脑视觉传感器技术，研发具有自主学习能力的高效能类脑神经网络架构和硬件系统

自然语言处理技术。重点突破自然语言的语法逻辑、字符概念表征和深度语义分析的核心技术，推进人类与机器的有效沟通和自由交互，实现多风格多语言多领域的自然语言智能理解和自动生成。

建设布局人工智能创新平台，强化对人工智能研发应用的基础支撑。

设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额

自主无人系统的智能技术。重点突破自主无人系统计算架构、复杂动态场景感知与理解、实时精准定位、面向复杂环境的适应性智能导航等共性技术，无人机自主控制以及汽车、船舶和轨道交通自动驾驶等智能技术，服务机器人、特种机器人等核心技术

突破图形处理器等核心硬件，

完善智能机器人硬件接口标准、软件接口协议标准以及安全使用标准

加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套

建立试验鉴定、测试、竞技等专业化服务体系，完善空域、水域管理措施。

突破高性能软件建模、内容拍摄生成、增强现实与人机交互、集成环境与工具等关键技术，研制虚拟显示器件、光学器件、高性能真三维显示器、开发引擎等产品，建立虚拟现实与增强现实的技术、产品、服务标准和评价体系

研发智能产品及智能互联产品、智能制造使能工具与系统、智能制造云服务平台，推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式，建立智能制造标准体系，推进制造全生命周期活动智能化。

开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范。

完善智能物流公共信息平台和指挥系统、产品质量认证及追溯系统、智能配货调度体系等。

建立金融风险智能预警与防控系统。

推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台。开发智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系统。建立以学习者为中心的教育环境，提供精准推送的教育服务

研发适应不同应用场景的家庭互联互通协议、接口标准，提升家电、耐用品等家居产品感知和联通能力。

鼓励大型互联网企业建设云制造平台和服务平台，面向制造企业在线提供关键工业软件和模型库，开展制造能力外包服务，推动中小企业智能化发展。

重点推广生产线重构与动态智能调度、生产装备智能物联与云化数据采集、多维人机物协同与互操作等技术

支持人工智能企业加强专利布局，牵头或参与国际标准制定。

建设国家人工智能产业园。

推广基于人工智能的新型商务服务与决策系统。

开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊

研制面向开放环境的决策引擎，在复杂社会问题研判、政策评估、风险预警、应急处置等重大战略决策方面推广应用。加强政务信息资源整合和公共需求精准预测

促进人工智能在证据收集、案例分析、法律文件阅读与分析中的应用

实现对城市基础设施和城市绿地、湿地等重要生态要素的全面感知以及对城市复杂系统运行的深度认知

促进社区服务系统与居民智能家庭系统协同

实现智能化交通疏导和综合运行协调指挥，建成覆盖地面、轨道、低空和海上的智能交通监控、管理和服务系统

研发资源能源消耗、环境污染物排放智能预测模型方法和预警方案

促进人工智能技术军民双向转化

研发布局第五代移动通信（5G）系统，完善物联网基础设施

加强与国家科技重大专项的衔接，在“核高基”（核心电子器件、高端通用芯片、基础软件）、集成电路装备等国家科技重大专项中支持人工智能软硬件发展。加强与其他“科技创新2030—重大项目”的相互支撑

深海空间站、健康保障等重大项目，以及智慧城市、智能农机装备等国家重点研发计划重点专项部署

按照国家级科技创新基地布局和框架，统筹推进人工智能领域建设若干国际领先的创新基地。

按规定程序，以企业为主体、产学研合作组建人工智能领域的相关技术和产业创新基地

为有实力的人工智能企业开展海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心等提供便利和服务。鼓励国外人工智能企业、科研机构在华设立研发中心。

加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究

建立追溯和问责制度

建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架

建立人工智能公共专利池，促进人工智能新技术的利用与扩散。

构建动态的人工智能研发应用评估评价机制

鼓励广大科技工作者投身人工智能的科普与推广

鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。

面向公众开放人工智能研发平台、生产设施或展馆

支持开展人工智能竞赛，鼓励进行形式多样的人工智能科普创作

依托国家科技计划（专项、基金等）管理部际联席会议

成立人工智能规划推进办公室，办公室设在科技部

成立人工智能战略咨询委员会

移动医疗信息化和大数据的结合，能够提升医疗服务的人文属性

对于患者来说，通常很难获取到大量有效的医疗信息；同样对医生而言，患者的各项医疗数据，有时也是非常碎片化的。

大数据是信息化发展到一定阶段的产物，它将海量变量间的关系数据化，然后通过聚合分析，产生可以帮助解决问题的信息。相比于传统的单点或多点的疾病分析方式，大数据让我们可以获取更多的支撑信息用于判断，未来可以在“循证”的基础上不断指导临床。

未来医院的信息化之道，主要有以下几个趋势：

临床信息系统平台化

云计算技术近年来正逐渐被医疗机构接受，而绝大多数的医疗应用都可以运行在云平台上，相信在未来，虚拟服务平台将逐步取代各类物理服务器，这也许需要一个比较长期的过程，但趋势不可逆转。

使临床信息系统更加扁平化，实现快速流程管理。

远程医疗 目前，很多大中型医院都已开始采用 WiFi 技术来建设医院的移动网络，采用固定 + 移动的方式进行网络建设

健康管理 在我国，由于各地医疗系统的发展不均，使得建立全民电子健康档案平台的难度比较大。

ERP管理 医疗服务两重性的第二点就是经济属性，医院显然也有作为企业属性的一面。

医疗云平台建设 “医疗云”是医院信息化服务的新模式，能够将医院业务系统快速部署和统一运维，医院可以通过购买更少的硬件设备和软件许可，来降低一次性的采购成本，通过更自动化的管理降低人力资源成本。此外通过部署“医疗云”，医院可以方便、快速地建立移动医生 / 护士工作站。

医疗云采用的新技术将打通目前广泛存在于各个医院之间的“信息孤岛“，将使区域医疗信息化或更大范围内的医疗信息互通互联成为可能

新技术的应用能够优化就医流程

数据挖掘与解析——数据专家是那些“能够捕获、过滤、探索数据并进行建模、总结说明等工作的人，他们是骇客，统计学家和机器学习专家的融合体”，详见“数据科学韦恩图”  网络&社会化媒体解析——对于工具——从Google Analytics（网站）到Radian6（社交媒体）——技术性和解释性的理解、掌握，详见Avinash Kaushik和Web Analytics Association A/B测试&多元化测试——数据分析和内容营销（最重要的是包含测试导向型营销）的混合体，详见Conversion Science,Which Test Won?以及ion’s post-click marketing blog

邮件自动化&营销自动化——半自动化的“客户培养基”平台的配置及操控，请见Email Insider,MarketingAutomationSoftware.com,Propelling Brands以及Eloqua 客户关系管理——客户关系管理系统，如Salesforce，以及现代化营销的中流砥柱——全新的社会化客户关系管理方法，详见CustomerThink以及Destination CRM 内容管理系统&数字资产管理——（网络）内容管理系统和数字资产管理，组织元数据，请看CMS Wire, Digital Asset Management, Drupal以及Nimble report 付费点击广告管理&竞价管理——针对谷歌，必应和Facebook的点击付费广告管理策略及工具,请看PPC Hero,Clix Marketing,WordStream, Click Equations 以及 this post 行为定向——受众定位/市场细分以及广告网络内部的数据交换，再营销或者兴趣导向广告，请看Behavioral Insider,BlueKai及Quantcast

移动&社交应用程序界面——超越那些长得几乎一模一样、使用同一UI的山寨应用，直接开发平台提要，实现功能和设计上的融合，请看Facebook APIs,Twitter APIs,Google APIs,Mashery还有Programmable Web 社会化媒体优化——社会化媒体优化是为了最大化内容分享数和影响力，加强分享键、徽章标志和工具条的作用，详见Open Graph protocol,OAuth,Rohit’s 16 SMO rules以及5 new rules 视频网络&传输网络——视频制作、格式转换、编码和传播的过程，内容传播网络的技术性和经济性，详见Akamai,CloudFront,Ooyala和Brightcove

搜索引擎优化——搜索引擎优化的目的是使公司在谷歌/必应上的排名不断上升并尽可能排到高位，请看SEOmoz,100% Organic,Google Rich Snippets,GinzaMetrics还有Conductor HTML, XML & CSS——提高对于网络标记，浏览器功能和全新的HTML5的功能的熟悉程度，请看QuirksMode,CSS Zen Garden,XML.com和Visibone’s HTML cheatsheet HTTP, REST & Cookies——网络协议，IP和DNS，URLs和可以使用表属性状态转移（REST）的接口，SSL是如何发挥作用的，高速缓存，cookies以及第三方cookie约束，请看Fielding/Taylor paper Javascript——网络应用程序的客户端语言，Web 2.0时代的行为，Ajax，参见jQuery,Mozilla Developer Network,Visibone’s Javascript card以及regular expression cheatsheet 应用程序框架——服务器端网络软件的开发，iPhone和Android的APP，你自己的实用程序和自定义设置，参见PHP,Rails,Django,Stripes和ASP.NET MVC 敏捷开发过程——对于进行软件的敏捷开发的经验（比如Scrum的开发经验），改编后应用至敏捷营销之中。详情参见Agile Manifesto和Agile Marketing blog “云”计算——评估，安装，操纵和监控基于“云”技术的设施、平台和应用，松散耦合结构的集成，参见Amazon Web Services,Heroku和Azure

隐私与安全——如何强化隐私策略，网络与云端的安全问题，请看Google Privacy Principles,Network Security Blog以及CERT 数据库与大数据——相关数据库以及SQL,NoSQL数据存储站点，第三方数据设置，大规模数据处理Factual,InfoChimps,Hadoop以及Google’s MapReduce paper

你或许需要平衡技术深度和电子商务平台，事务处理，行业技术标准，产品技术整合（比如射频识别等等）之间的关系。

数字工厂大面积兴起 新零售将延伸到全产业链内部，AI、IoT、云计算、区块链等技术将真实收集用户需求，科学预测产量与销量，再将数据反馈给生产、物流、仓储等全产业链

线上线下无差别体验

你知道餐桌上的肉来自哪里 农产品的种植、加工、运输、卖场四大环节全面升级，可实现全链路数据监测

政企IT架构中台化

地产商从卖楼变为卖服务 房屋正从居住价值向生活价值转变，地产商逐渐从空间提供商向生活服务运营商转变。白天上班，家中老人和小孩的情况可以通过智能设备实时掌握，紧急状况下可实现医疗急救服务自动呼叫。私人医生、私人厨师等将成为智能社区标配。

居住的小区会认识你是谁 用声音就可以控制电视、灯光、空调等。伴随使用时间的增长，房屋还能智能学习主人的生活习惯，变得“能听会看”，认识、陪伴、照顾主人。社区将被打造成一个认识你的朋友，刷脸通行、刷脸取快递、刷脸购物等逐渐普及。同时，物联网系统将监控环境是否适宜，并主动控制能耗、降低污染。

打破不同业务部门之间的烟囱式IT架构，实现“一切业务数据化”的目标，前端业务部门可以像搭积木一样调用平台上的产品技术模块，从而快速搭建新业务场景。

反推生产，通过水肥灌溉、疾病预警等人工智能决策手段，种植出最受欢迎的农产品，进一步解决农产品的滞销问题。同时，新技术也将成为扶贫抓手。

全国买车统一零售价

有了2013年针对金庸题材等文学作品，以及针对知名动漫如海贼王、火影的联合维权行动；也才有了被称为“IP元年”的2014年。

本应处于“强势位置”的发行商和渠道商，面对日趋激烈的竞争，也开始大规模囤积IP，以此要求CP“站队”。

游戏想大成光靠IP不行，在选择上应考虑知名度、传播度、产品延伸空间和团队匹配四个维度。

从满足渠道的角度来说，最好也要有IP

一个优质IP至少能在初期帮助游戏导入大量用户，进而节约推广费用。据统计，一款游戏有没有IP，对其转化率的影响大多为3到7倍。

在目前的授权模式中，主要以品牌使用权、品牌改编权、品牌代理权为主。

日本动漫IP的版权划分严谨而复杂，《火影忍者》的利益相关部门高达数家——包括漫画作者、出版社、动画制作委员会、插画师、音乐音效以及声优等。

影视剧IP的授权费用与前两者相比价格略低。但如果是明星云集的影视剧IP，费用也不便宜。目前一般的影视剧IP授权价格为100-200万左右。

最受厂商青睐的IP类型TOP41、文学类IP：改编首选 用户付费习惯良好

2、经典游戏IP：传统端游大厂的成功“捷径” ARPU值更高

3、动漫IP：前期拥有极强吸量能力 但却是侵权重灾区

4、影视剧IP：渐渐摆脱“鸡肋”待遇 付费能力待检验

IP泛滥的现象正是实现“粉丝经济”的必要条件。作为娱乐文化产业的延伸，游戏必然会与影视、文学等其他产品的表现形式互相渗透、互为助力，所谓“泛娱乐化”也就成为大势所趋了。

有用之用的特点是: 免除用户对某一类信息的未知恐慌; 第一人称;分享; 无“主编意识”; 及时的深度;经验主义;易于共鸣，唤起互动。

为与信息内容有关的某些体验付费

为品质付费，无论是高级的图案、美观的设计还是优美的语言。

及时性付费，如果它们是值得率先体验的东西

——而且它们可以立刻买得到。

将支付与体验感受相称的价钱。

关于话语权这个事情有两种，一个叫威权，一个嘲讽权。

屌丝派的心理是：我没有你那么牛b，我也不像你那么装b，你是不是很SB?这就是屌丝派。二次元派是我沉浸在我的小圈子里，对国家大事充耳不闻。

要干的是创造连接的事情而不是做内容发布的事情

品牌数字资产最终以比特为单位，反映品牌在数字时代的生存方式。它由两个评价维度构成：信息库存量：互联网外脑上与品牌相关的正面信息量的大小。计算公式为：信息库存量=数字内容量 X 好感度(%)。连接活跃度：消费者有效连接品牌信息库存的强度。计算公式为：连接活跃度=关注度 X 参与度 X 联想度。

具体怎么做?一，只提供精众内容。二，只满足所有受众的某一种需求，而不是试图满足一类人群的所有需求。三，成为强关系的社区。

要变成分子化，邦联化，一云多媒，杀死版权，Uber化。

古典媒体还能够发挥机构团队优势，在如下几种故事类型中还可保持自己的比较优势：一，批评性调查报道。

关注大众利益的公共新闻产品

二，KNOW-HOW类报道。

三，隐秘世界的故事。

即那些不与我们的日常生活相关的另一个世界里的真相和故事

四，趋势类报道。告诉读者国际形势、宏观经济、产业格局、技术变革甚至是我们这个星球未来将发生什么，“未来的冲击”几乎是人类世界关心的永恒话题。

物联网技术作为新一代信息技术的重要组成部分，更是在近一年里受到政府、企业和科研机构的大力支持。

物联网(Internet of Things)技术涵盖范围极广，包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、智能电网、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”(Enabled)的，如贴上RFID、条形码标签的各种资产、携带无线终端的个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”，通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网络实现互联互通(M2M)、应用大集成(Grand Integration)、以及基于云计算的SaaS营运等模式，在内网(Intranet)、专网(Extranet)、和/或互联网(Internet)环境下，采用适当的信息安全保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。

为中国乃至国际的物联网行业(RFID、传感器、智能识别、无线通讯)企业提供了一个涉及物联网整个行业链的厂家、供应商、经销商、应用集成商聚合、展示、交流与洽谈合作的完善平台。

预计将实现三万亿的总产值。

“一秒钟单机变网游”，就是想要通过游戏内设置社区的形式加强游戏的社交属性，从而让更多的用户留在游戏里。

在 KTplay 推出之前，国内游戏中的社交

KTplay 的诸多功能都组件化了，诸如好友名单、热门话题、排行榜、应用推广等，方便开发商根据自己的游戏需求进行更改，并且 KTplay 将发布游戏公告、植入游戏攻略、推送游戏这些功能全部内置到了游戏里。

国外做的比较好的例子是《部落战争》和《卡通农场》，玩家可以自行组建或者加入一些社区来一起分享交流经验，不过也仅仅限于语言的对话层面。

KTplay 提供的功能就多得多，好友名单、排行、可以附上图片的帖子之类，让那些遇到困难的新手玩家，可以在游戏内向老玩家求助。

玩家因为卡关、没有玩相同游戏的好友而放弃游戏

KTplay 在上线测试的四个月内推动了 50 款游戏 6000 万次的安装，如今友盟的下一个目标是在另外 700 个游戏中推广 KTplay，并开拓海外市场。

积极探索 KTplay 可以和阿里妈妈广告营销、云计算、支付宝等进行合作的领域。

《指导意见》提出的总体目标：“通过5年左右努力，推动汽车维修业基本完成从规模扩张型向质量效益型的转变，市场发育更加成熟，市场布局更趋完善，市场结构更趋优化，市场秩序更加公平有序，市场主体更加诚信规范，资源配置更加合理高效，对汽车后市场发展引领和带动作用更加显著;基本完成从服务粗放型向服务品质型的转变，为人民群众提供更加诚信透明、经济优质、便捷周到、满意度高的汽车维修和汽车消费服务”。

《指导意见》提出的总体目标：“通过5年左右努力，推动汽车维修业基本完成从规模扩张型向质量效益型的转变，市场发育更加成熟，市场布局更趋完善，市场结构更趋优化，市场秩序更加公平有序，市场主体更加诚信规范，资源配置更加合理高效，对汽车后市场发展引领和带动作用更加显著;基本完成从服务粗放型向服务品质型的转变，为人民群众提供更加诚信透明、经济优质、便捷周到、满意度高的汽车维修和汽车消费服务”。

第四条明确：鼓励连锁经营，促进市场结构优化。

要求各地交通运输主管部门和道路运输管理机构要按照“合理布局、连锁优先、供需平衡、便民利民”的原则，积极协调发展改革、规划等部门，编制发布本行政区的《汽车维修行业发展规划》，将汽车维修园区、网点布局纳入城市建设、经济社会发展总体规划，促进汽车维修业发展与人民群众维修服务需求相适应。鼓励汽车维修、配件供应等优势企业在大型社区、公共停车场、客货运输站场周边布设连锁网点。

要求各地交通运输主管部门和道路运输管理机构要按照“合理布局、连锁优先、供需平衡、便民利民”的原则，积极协调发展改革、规划等部门，编制发布本行政区的《汽车维修行业发展规划》，将汽车维修园区、网点布局纳入城市建设、经济社会发展总体规划，促进汽车维修业发展与人民群众维修服务需求相适应。鼓励汽车维修、配件供应等优势企业在大型社区、公共停车场、客货运输站场周边布设连锁网点。

江苏省张家港已经出现由综合维修企业发起的连锁经营，值得借鉴和学习。

其一是连锁优先。

最近几年几个主要城市在维修店开业审批中已经实质上做到了不连锁就不允许开业。

二是供需平衡。对于线下维修企业而言，当前低端产能是过剩的，如果当地发改委和规划委不允许新增维修企业，那意味着现有企业的牌照会涨价，本来店址就是稀缺的

三是汽车维修园区。以往汽车产业园区主要是卖车，现在修车也能圈地搞园区，这个有想象空间。

其四是维修企业进社区和停车场。这意味着上门服务会很快火爆起来

其五，连锁网店可共享技术负责人和设备。这个对基于互联网的上门服务是巨大利好——没有必要买一大堆没用的设备，更没有必要逼着技术人员都去学没用的认证班，一个大师傅、一个维修中心，其他都是移动互联网预约解决。

第九条明确：推广绿色维修作业，促进行业持续发展

交通运输部已经提出了《绿色汽车维修指南》，这次又提出“废机油、制动液、制冷剂等废弃物的回收处置“3年内实现全国一、二类维修企业维修危险废物规范处置率达到100%”。这是个巨大的市场，市面上流通的假冒伪劣机油，通常都是废机油过滤后的“地沟油，这类“地沟油”的无害化处理，不仅有助于消灭假冒伪劣机油，其本身也是个大买卖。对大量钣喷维修而言，水性漆和水性漆的喷涂工艺设备也是个大买卖

条明确：实施强拆检测与维护制度，促进行业生态文明建设。该条意见是在中国推行I/M制度

此项制度的实施，势必对节能减排技术及产品是个利好消息，对于汽车维修企业而言也是扩展维修业务范围

第十五条明确：加强维修人才队伍建设。人才紧缺是困扰汽车维修行业持续稳定发展的瓶颈之一。

互联网教育对于汽车维修这类技术培训有短板，只有把互联网与线下培训结合起来，用O2O的思路推进维修人才培养，用人人都可以成为维修店老板的思路办培训，这才可能击中这个产业的软肋。

互联网教育对于汽车维修这类技术培训有短板，只有把互联网与线下培训结合起来，用O2O的思路推进维修人才培养，用人人都可以成为维修店老板的思路办培训，这才可能击中这个产业的软肋。眼下，车联网又来了，需要经验的诊断对于传感器越来越多的车而言，诊断智能化水平会越来越高，这意味着维修工未必需要懂太高深的技术，反而是遵守基本的服务标准

第十八条明确：破除维修配件渠道垄断。明确宣布要“破除维修配件渠道垄断”，要求从明年起车企公开汽车维修技术资料。

那些有实力连锁维修企业，一旦他们得到最缺乏的维修技术信息和正牌零配件，依靠其高性价比将可以在汽车后市场抢得一块不小的蛋糕。

首先，各个主机厂，无论日系、德系还是美系，去年至今都在内部搞反垄断自查。目前4S店理论上是可以按照反垄断法的要求向外部渠道采购配件的，当然也可以对外销售配件，但问题是主机厂也在贯彻交通部在这个文件里提出的“诚信经营”。你4S店外部采购配件，必须向消费者声明，这个配件非原厂，原厂不提供质保，我们家4S店给你“店保”。这样的后果是，其一，外采零件的售价必须足够低消费者才买单，4S店此前外采是欺诈消费者，把副厂当原厂零件销售给车主这才有暴利，如果只能当副厂件卖，那没必要折腾了。其二，混合原厂和外采配件的这次维修售后责任认定非常难，这意味着4S店只要用了外采零件，维修责任就自负。其三，主机厂一旦发现4S店经营不诚信，各种商务政策会让4S店整个经营都无利可图。所以，虽然理论上主机厂对配件的垄断已经没有法律障碍，但大多数消费者并不会在4S店销售副厂件，但至少4S店拿副厂件冒充原厂件欺诈消费者、欺诈厂商的成本高了。

其次，反垄断法让很多原厂配套零部件企业开始做自有品牌，因为原本偷偷把主机厂logo的配件卖出去，质量差点也无所谓，反正都是暴利，但这次交通部鼓励的是自有品牌——品牌的价值很大

第三是建立汽车维修配件追溯体系

第十五条明确：建立健全汽车维修救援体系，提供有效出行保障。交通部在这条提出：建立健全汽车维修救援体系，提供有效出行保障。其中提到要“统一平台、统一调度、统一服务、快速响应”，建立覆盖全国汽车维修救援体系。

移动互联网能否找到更便捷的方式完成这个体系的建设，这是创业机会，而且追溯体系背后一定要跟上交通部提出的配件分类和编码规则标准

不得以汽车“三包”期限内选择非授权维修服务为理由拒绝提供维修服务。从而保障了消费者的选择权和知情权。

第十二条明确：加强行业诚信建设，营造放心修车环境。

交通运输部提出：要发挥消费者评价对市场的导向作用，运用互联网和信息化手段，构建企业经营行为和服务质量动态监管机制及信息化监管平台，用市场信息透明和消费者口碑倒逼和推动市场诚信建设。

在国家信用体系建设框架下，探索建立企业信用制度。交通运输部提出消费者评价的市场导向作用，而且是动态监管，要倒逼诚信体系建设。

一旦维修企业有了征信记录，与配件、设备采购相关的互联网金融服务、维修保养档案体系都水到渠成。

第十一条明确：限制滥用强拆保修条款，保障消费者维修选择权。

这个平台为什么就不能是便民服务体系呢？事故救援为什么就不能是保险公司主导的延伸服务呢？故障救援为什么就不能成为配件直销平台呢？

第二十一条明确：推进维修行业信息化建设。

交通部联合国务院十个部委提出要充分运用互联网、大数据、云计算等技术手段，积极推进行业信息化建设。要建立覆盖全国的汽车“电子病历”系统，鼓励各地道路运输管理机构建立汽车维修服务质量评价网络平台。鼓励维修企业建立健全维修服务管理信息系统，提升企业管理效率和水平。

鼓励企业通过电话、互联网等手段，广泛开展预约式修车服务，提升修车时效；通过提供代步汽车、上门接送车等延伸服务，为消费者提供便利服务。

任何便民服务都是有成本的，对于非4S店的维修企业而言，原本就利润不高，如果再弄成本不菲的便民服务业务会雪上加霜。比如代步车，这相当于短期租车给用户，上门取车相当于用户短期把车租借给店铺，这个业务在法律上如何界定清楚责任，如何把这类服务成本转嫁给第三方，这都是提高用户体验的关键，专门给线下服务商提供这类便民服务的第三方服务商会有机会，比如各地的P2P租车服务商等。

尽管相关技术在不断进步，但安全警卫仍然需要以人工方式紧盯电视屏幕以确定银行的监控摄像头是否捕捉到了异常活动。

用于生成分析结论的必要时间必须缩短

从架构层面讲，最重要的是对这些系统进行合理设计，这样大家才能够根据实际使用习惯、具体客户类型(例如快餐店)、相关保险厂商或者FDA的要求对数据进行清理、富集与发布

机器学习将成为一种必要

考虑到我们目前所拥有的庞大数据总量，未来我们将无法以人力或者手动方式解决此类计算难题。大家需要以机器学习方式识别庞大信息之间的内容关联性，从而实现资产的预测性维护以及其它相关既定目标

再次强调商业案例的必要性。

如果在采购相关方案时没有为其设置既定商业目标，那么企业将很难通过这笔投资获得理想中的回报。

组织敏捷性至关重要

其应当采用双峰结构(即将集中式IT服务与面向特定部门或者业务方向的专家资源加以结合)作为业务驱动力，从而实现成功所必需的速度与规模。