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ocean wu

"医疗云"打破医院之间信息孤岛,未来医疗信息化的五个趋势, - 0 views

  • 随着 LIS(化验室信息化系统),PACS(影像学系统),EMR(电子病历系统)的不断建立,划时代的 HIS(即医院信息化系统)最终整合了全部,进入了一个崭新的时代!
  • 从医院角度出发,决策者引入新一代的移动医疗信息化体系,无外乎是政策因素,流程因素和技术发展因素等原因。而他们最初可能只是想将新技术和流程,外嵌入自己的体系内,却并没有意识到这些会给自己,以及整个医疗行业带来翻天覆地的变化。但是随着技术的发展和新理念的不断融入,医院会逐渐经历了一个从外接嵌入到自然融合的过程,移动医疗信息化逐步运用于门诊、住院、手术和管理,运转越来越顺畅。而慢慢地,医院内部的各类方案实施、工作流程、组织结构、人力资源包括财务管理都会发生渐进式的改变,直至革命性的巨变!
  • 医疗服务具有两重性。一是社会属性,表现在医务人员的救死扶伤和“一切为了病家谋福利”的人文主义情怀;二是经济属性,即医疗服务也要按市场规律办事。
  • ...14 more annotations...
  • 移动医疗信息化和大数据的结合,能够提升医疗服务的人文属性
  • 对于患者来说,通常很难获取到大量有效的医疗信息;同样对医生而言,患者的各项医疗数据,有时也是非常碎片化的。
  • 大数据是信息化发展到一定阶段的产物,它将海量变量间的关系数据化,然后通过聚合分析,产生可以帮助解决问题的信息。相比于传统的单点或多点的疾病分析方式,大数据让我们可以获取更多的支撑信息用于判断,未来可以在“循证”的基础上不断指导临床。
  • 未来医院的信息化之道,主要有以下几个趋势:
  • 临床信息系统平台化
  • 云计算技术近年来正逐渐被医疗机构接受,而绝大多数的医疗应用都可以运行在云平台上,相信在未来,虚拟服务平台将逐步取代各类物理服务器,这也许需要一个比较长期的过程,但趋势不可逆转。
  • 使临床信息系统更加扁平化,实现快速流程管理。
  • 远程医疗 目前,很多大中型医院都已开始采用 WiFi 技术来建设医院的移动网络,采用固定 + 移动的方式进行网络建设
  • 健康管理 在我国,由于各地医疗系统的发展不均,使得建立全民电子健康档案平台的难度比较大。
  • ERP管理 医疗服务两重性的第二点就是经济属性,医院显然也有作为企业属性的一面。
  • 医疗云平台建设 “医疗云”是医院信息化服务的新模式,能够将医院业务系统快速部署和统一运维,医院可以通过购买更少的硬件设备和软件许可,来降低一次性的采购成本,通过更自动化的管理降低人力资源成本。此外通过部署“医疗云”,医院可以方便、快速地建立移动医生 / 护士工作站。
  • 医疗云采用的新技术将打通目前广泛存在于各个医院之间的“信息孤岛“,将使区域医疗信息化或更大范围内的医疗信息互通互联成为可能
  • 新技术的应用能够优化就医流程
  • 太深入前线去调查用户需求,往往是一个“伪命题”,好比当年福特汽车的创始人曾经说过,如果那时要让我去问客户需要什么,他一定会告诉我,一匹更快的马!
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    太深入前线去调查用户需求,往往是一个"伪命题",好比当年福特汽车的创始人曾经说过,如果那时要让我去问客户需要什么,他一定会告诉我,一匹更快的马!
ocean wu

品牌公关传播对策有哪些_危机公关公司 - 0 views

shared by ocean wu on 15 May 22 - No Cached
  • 强调运用公关策略传达企业理念,塑造企业公共形象,提升企业品牌价值,甚至在创造企业利润和价值中实现产品与效率的融合
  • 基于知识产权的品牌故事是IP IntellectualProperty的缩写,直译为“知识产权”,是指具有长期生命力和商业价值的跨媒体内容运营。知识产权的商业化可以传递品牌价值,可以用于文化产业产品的多维发展和具有更大想象空间的产品组合。
  • 基于知识产权的故事是指通过很好地讲述品牌的故事,将企业的价值观、普遍元素和态度融入故事中,并输出给消费者。品牌不再是单一的品牌,而是带有情感、态度、价值观的标签。努力讲好自己的品牌故事,是每个企业都在努力实现的一件事。
  • ...9 more annotations...
  • 随着自媒体时代的到来,每个人都成为了信息的传播者。如何让自己的品牌故事在信息的红海中脱颖而出,打动新消费者,成为企业的一大考验。目前,许多成功的企业都在专注于讲述自己的品牌故事,并试图构建基于知识产权的品牌故事。
  • 浸式外语训练模式的理念——即在一个相对封闭的环境中,要求学生在各个方向只使用目的语,以阻断母语的干扰,在短时间内形成目的语的思维习惯,达到灵活运用语言的目的——由此, 由此推断,所谓沉浸式公关,就是品牌把想要传播的信息变成一个个场景,一个个场景地充斥消费者生活的方方面面,让消费者沉浸其中,进而对其施加潜移默化的影响。
  • 在品牌传播方式上,生硬的“推”式传播已经失去了以往对新消费者的吸引力。特别是在移动互联网和大数据时代,借助手机捕捉人们的位置信息、生活场景甚至心理状态成为可能,这使得在合适的时间将合适的信息传播给合适的人成为可能,并将演变为一种趋势。
  • 自媒体品牌“逻辑思维”成功打造了人与人之间的“虚拟邻近”,成为品牌社区建设的典范。
  • 这里所说的虚拟接近包括两个内涵:一是指借助增强现实技术(简称AR)和虚拟现实技术(简称VR)实现的一种虚拟现实,它创造了一种空间意义上的“虚拟接近”——有学者将其定义为“综合利用计算机图形系统和显示、控制等各种接口设备,在计算机上生成的交互式三维环境中提供沉浸感的技术,通过视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉等作用于用户。,使得他们产生身临其境的交互式视觉模拟”。二是指基于互联网、社交平台、直播等渠道建立的人与人之间的品牌社群,创造了一种社群意义上的“虚拟邻近”——品牌社群并不是指地域消费群体,而是“基于某一品牌消费者的整体社会关系,它具有共享意识、仪式与传统、道德责任三个基本特征”。Bingbon冰棒理论认为,以新消费者为代表的年轻一代越来越倾向于阅读视觉内容,短视频、直播、VR体验成为时下最流行的品牌推广手段。虚拟的网络空间为被不同空间分隔的人们提供了分享和交流的机会,而AR、VR等技术带来的互动性、沉浸感和想象力则有利于更好地实现消费者与品牌之间的互动和体验。即使身处不同的空间位置,也能有身临其境的感觉。创造虚拟邻近不仅满足了新消费者对体验的需求,也有助于品牌更好地发挥双向沟通的功能。
  • 麦克卢汉在《理解媒体》一书中曾指出,技术媒体变革的根本动力,新媒体使革命成为常态。随着网络技术、虚拟现实技术和各种社交平台的普及,构建虚拟邻近已经成为一种趋势。
  • 在地理学和社会学中,社区指的是在某些边界、区域或领域中起作用的所有社会关系。它可以指实际的地理区域,也可以指某一地区发生的社会关系,也可以指抽象的意识形态关系。这里所说的社区是指基于互联网的新型人际关系。这个品牌社群的建立,让用户在对同一个品牌的兴趣或价值观认同的基础上,跨越现实的地理距离,形成精神传播层面的“虚拟接近”。
  • 通信手段的去中心化这里所说的去中心化,并不是指没有中心,而是指中心的多样化。
  • 高等级的品牌形象已经不能完全满足新消费者的需求,品牌必须放下姿态,融入消费圈。例如,近年来,关键意见领袖的沟通渠道得到了充分利用。微博、豆瓣等社交平台以各领域、各品牌关键意见领袖(KOL)跨领域联合品牌化的形式,成为常见的品牌营销工具。关键意见领袖利用自己在某一领域的话语权和影响力,向消费者推荐品牌产品,通过分享经验、效果和经验为品牌发声。基于新消费者对圈内人的高度信任和认可,这样的品牌推广手段往往会事半功倍。
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Web2.0网站列表中的地图服务列表 - 0 views

shared by ocean wu on 20 Dec 07 - Cached
  • 地图相关服务网站 1.Wayfaring.com :利用了Google map api service, 提供你很方便就可以将Google Map应用到你的网站或Blog中的服务, 可以轻松地在线创建地图, 加waypoint, note, 然后存下来, 将它提供的html code拷到你的Blog上就可以显示了, 还有其它和读者交互的一些方式, 比如让读者在地图上标注等等。 2.Frappr:也是利用核心的Google map技术,你可以在这里创建自己的社区或群组。成员可以在自己的Group的地图内标注自己的地理位置,简单留言或上传图片。 3.Housingmaps:Google map与搜索相结合的典范,其网站将Google的地图同公寓出租,以及住宅购买数据相结合,来创建一种交互式的房屋搜索工具。你可以选择房屋的地点和价位。 4. E都市:E都市作为三维仿真的网上交互性城市平台是基于WEB GIS和虚拟现实技术所实现,运用3D全景影象等技术,通过三维实景模拟的表现方式,无缝的集成城市电子地图、三维电子黄页、生活资讯、电子政务、同城电子商务、同城交友、虚拟社区等服务内容。 5.都市圈:与Google map/Earth或城市吧最大的差别是,都市圈最大的特点是它的三维虚拟地图,而不是卫星图或实景图。都市圈上面提供了三种基本的浏览模式:平面、立体、卫星。其中的立体指的就是三维虚拟地图是最具特色的。 6.Seomoz.org/ip2loc/ip2loc.php:利用了Ajax技术,SEOmoz 做的一个网站,让你打入IP然后就会在Google map点出大约地理位置。不过好像用来找我的IP不能在地图上清晰显示,因为Google Maps上面的中国地区图像解析度一般不高。 7.Cityranks:在Google map上显示人口密度的网站。 8.Communitywalk :让用户自己创造地图,与他人分享。 9.TravelPost:在地图上提供游客张贴日志、照片、旅馆评等之类的资讯。 10.KMaps:以google map为本,开发出一套系统,让网友可以在各种行动设备上取得所在位置附近的资讯,诸如附近餐厅的地址、前往餐厅的路线等。拓宽了地图的应用层面,包括在住家附近找到约会对象,提供联谊连网等。 11.Tutorlinker是由两位洛杉矶的大学生创办的一个网站,网站利用Google Maps技术将提供家教人员的位置在地图上显示,想要找家教的学生或者家长可以很方便的利用这个网站找到自己附近提供家教的信息。详细介绍。 12.Auctionmapper是一个基于eBay的商品搜索网站,它使用flash技术将eBay的搜索结果展现在地图上(仅限于美国地区)。详细介绍。 13.Musiclocated :是一个由西班牙的音乐爱好者和喜爱音乐的人创办的一个非盈利的提供在线定位音乐家和音乐圣地的服务,这些定位通过Google Maps在地图上显示。详细介绍。 14.邻居网:是一个通过Google Maps将您指定生活、学习、工作或者“去过”的地方的地理坐标标出,通过这种标注,邻居网上的朋友可以通过网络发现自己在现实生活中身边的朋友。 详细介绍。 15.Geoiptool:是又一个基于Google Maps在线应用,你可以通过Geoiptool查找不同IP地址的位置,位置信息可以在Google Maps上显示出来。 16.Mapwing:是一个提供在线虚拟导游地图服务的网站。Mapwing希望通过图片来构筑在线的虚拟导游地图。用户可以上传自己的图片,然后对于图片上的任意一个点,用户可以提供东南西北四个方向的视图照片,以达到比较珍视的虚拟效果。同时,你可以浏览所有用户建立的虚拟地图。详细介绍。 17.Mapmsg:是一个提供很有意思服务的网站,它通过将发送消息与Google maps相结合,你可以选择地点,然后输入你想要输入的消息,你发送的消息便可以在地图的这个地点来显示。详细介绍。 18.EEmap:一种基于Wiki理念的在线互动电子地图服务。与一般电子地图服务和WebGIS不同的是,这种电子地图可以由普通使用者自行编缉。 19.Grou.ps 是一个在线社群网络社区,可以将其理解为“加强版”的Yahoo/ Google Groups。提供书签分享服务,组群服务,Wiki功能,还提供了地图服务,小组成员可以在地图上标明自己的位置。详细介绍。 20.Nearbie和我以前介绍的Dandelife和Ourstory比较类似,是一个通过将自己的历史记录通过照片,文字,地图等方式记录下来,能够和自己的家人和朋友分享,也能够按照一定的方式管理自己的历史记录。详细介绍。 21.龙久久是一群由爱好网络的留学生、管理者等创建的一个以互联网为平台 的人生的分享和交流社会化网络社区。其中生命站点主要是通过Google Maps将你生命中待过的地方在地图上标注出来,并且可以选择在某个地点待的时间段,并且在这个时间段内可以撰写博客,上传照片,而这所有的博客内容,照 片内容都可以在这个地图上汇总显示。即将时间轴的内容“博客和照片,文件”和空间轴“地点”紧密的联系在一起。详细介绍。 22.Triphub是一个提供在线组织出游服务的网站,你可以通过Triphub组织旅游,邀请你的好友参加,和你的好友分享和讨论旅行计划,统筹出游相关事宜等等。Triphub提供了旅游地图相关服务。你可以通过地图分享你的旅行计划 。详细介绍。 23.Planningalerts提 供一项在线提醒服务,提醒服务的内容比较有意思,那就是你居住地附近的项目,如附近电影院或者酒吧开张,拆迁或者翻新情况。你可以在地图上查看通知区域。详细介绍。 24.Remember the milk:是一个提供在线个人任务管理服务的网站。Remember the milk允许你将你要完成的时间列表标注在地图上,这样可以将你要做的事件可视化,更加形象,一目了然。详细介绍。 25.Qlock:是一个利用Google Map构建的世界时钟网站,你可以在下面的查找栏中输入城市的地址,它就会把当地的时间显示在上面的Google地图中 。 链接:http://www.web20share.com/list/map
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数据挖掘资源和研究汇总(转)_张正华BLOG_新浪博客 - 0 views

  • 什么是数据挖掘 http://www.seamlessit.com/documents/DataMiner/DM2002-05-24A.htm 数据挖掘-技术与应用 http://www.seamlessit.com/documents/DataMiner/DM2002-05-24B.htm 数据挖掘助竞争 http://www.cai.com.cn/suc_story/0426.htm 数据挖掘讨论组 http://www.dmgroup.org.cn/ 数据挖掘在CRM中的应用 http://www.chinabyte.com/20020726/1622396.shtml Open Miner 数据挖掘工具 http://www.neusoft.com/UploadFile/0.4.3/217/217.htm 数据挖掘-概念与技术(影印书) http://www.hep.edu.cn/books/computer/photocopy/20.html 数据挖掘在科学数据库中的应用探索 http://www.sdb.ac.cn/thesis/thesis5/paper/p6.doc
  • 数据挖掘概述 (一) http://www.ccf-dbs.org.cn/pages_c/datamining1.htm 数据挖掘概述 (二) http://www.ccf-dbs.org.cn/pages_c/datamining2.htm 数据挖掘在CRM中的核心作用 http://www.cndata.com/sjyw/dcd_knowlege/texts/article491.asp 网络数据挖掘 http://www.pcworld.com.cn/2000/back_issues/2014/1436a.asp
  • <构建面向CRM的数据挖掘应用> 2001 人民邮电出版社 http://www.e-works.net.cn/business/category18/126700621324531250.html 数据挖掘在CRM中的应用 http://www.e-works.net.cn/ewkArticles/Category38/Article9809.htm 数据挖掘及其工具的使用 http://eii.dlrin.edu.cn/zjlw/zhlw17.htm 数据挖掘-极具发展前景的新领域 http://www.creawor.com/biforum/bi_02.htm 数据挖掘的研究现状 http://www.creawor.com/biforum/bi_03.htm 数据挖掘-数据库技术的新时代 http://www.china-pub.com/computers/emook/1188/info.htm
  • ...7 more annotations...
  • XML 与面向Web的数据挖掘技术 http://www.aspcool.com/lanmu/browse1.asp?ID=719&bbsuser=xml http://www.swm.com.cn/rj/2000-10/25.htm http://www.ccidnet.com/tech/web/2001/09/04/58_3176.html 上海市计算机学会数据挖掘技术讨论网站 http://scs.stc.sh.cn/main/sjwj.htm 数据挖掘与统计工作 http://www.bjstats.gov.cn/zwxx/wzxw/zzwz/200207020115.htm 数据仓库、数据集市和数据挖掘 http://eii.dlrin.edu.cn/zjlw/zhlw16.htm 数据挖掘-图书馆员应掌握的基本工具 http://www.zslib.com.cn/xhlw/wk.doc 数据挖掘技术概述 http://www.china-pub.com/computers/emook/0903/info.htm 数据挖掘及其在工程诊断中的应用(博士论文) http://www.monitoring.com.cn/papers/GaoYilong_C_D.htm
  • 知识型企业研究中心 2006-12-26 http://business.queensu.ca/index.php   这是一本关于数据挖掘的一本书的章节 数据挖掘课堂笔记 2006-11-10 http://infolab.stanford.edu/~ullman/mining/mining.html 国外大学关于数据挖掘相关课程的课件。 智能科学网站 2006-11-10 http://www.intsci.ac.cn/   数据挖掘的词汇表 智能工具,数据挖掘,可视化2005国际会议 2006-11-09 http://www.infonortics.com/idv/05pro.html
  • Data Mining: What Is Data Mining ? http://www.anderson.ucla.edu/faculty/jason.frand/teacher/technologies/palace/datamining.htm Data Mining - An Introduction http://databases.about.com/library/weekly/aa100700a.htm?iam=excite_1&terms=data+mining Data Mining - An Introduction Student Notes http://www.pcc.qub.ac.uk/tec/courses/datamining/stu_notes/dm_book_1.html Data Mining Overview http://www.megaputer.com/dm/index.php3 Data Mining - Award Winning Software http://www.salford-systems.com/?source=goto Data Mining With MicroStrategy Best In Business Intelligence http://www.microstrategy.com/Software/Mining.asp?CID=1818dm Data Mining, Web Mining and Knowledge Discovery Directory http://www.kdnuggets.com/ Data Miners Home Page http://www.data-miners.com/ Data Mining and Knowledge Discovery Journal http://www.digimine.com/usama/datamine/ Data Mining and Knowledge Discovery Journal http://www.kluweronline.com/issn/1384-5810 Effective Data Mining Technology http://www.enablesoft.com/ Find Data Mining Solutions http://www.knowledgestorm.com/SearchServlet?ksAction=keyMap&x=data+mining&site=Overture Data Mining Solutions - Business Intelligence http://www.netsoft-usa.com/01_bi.aspx Data Mining Resources http://databases.about.com/cs/datamining/index.htm?PM=ss15_databases The Data Mine Information Index About Data Mining http://www.the-data-mine.com/ ITtoolbox Business Intelligence http://businessintelligence.ittoolbox.com/
  • Mining Data For Actionable Business Decisions http://internet.about.com/library/aa_data_mining_041202.htm?iam=excite_1&terms=data+mining The Data Mining Group http://www.dmg.org/ Data Mining Software http://www.knowledgestorm.com/SearchServlet?ksAction=keyMap&x=Data+Mining+Software&site=LOOKSMART IBM Data Mining Project/Group Quest http://www.almaden.ibm.com/cs/quest/ Data Mining Resources http://psychology.about.com/cs/datamining/index.htm?iam=excite_1&terms=data+mining Data Mining, Text Mining and Web Mining Software http://www.megaputer.com/ Data Mining and Data Warehousing Links http://databases.about.com/cs/datamining/index.htm?iam=excite_1&terms=data+mining Data Mining Software : EDM & DMSK http://www.data-miner.com/ Data Mining and Knowledge Discovery In Databases http://db.cs.sfu.ca/sections/publication/kdd/kdd.html DM Review: Strategic Solutions For Business Intelligence http://www.dmreview.com/ Data, Text and Web Mining http://internet.about.com/cs/datamining/index.htm?iam=excite_1&terms=data+mining First SIAM International Conference On Data Mining http://www.siam.org/meetings/sdm01/ Data Mining 2002 International Conference On Data Mining Methods and Databases For Engineering, http://www.wessex.ac.uk/conferences/2002/datamining02/ SIGKDD - ACM Special Interest Group On Knowledge Discovery and Data Mining http://www.acm.org/sigkdd/ Data Mining News http://www.idagroup.com/ NCDM National Center For Data Mining http://www.ncdm.uic.edu/ Data Mining Benchmarking Association (DMBA) http://www.dmbenchmarking.com/ Data Mining In Molecular Biology http://industry.ebi.ac.uk/~brazma/dm.html Data Mining and Machine Learning http://www.cs.helsinki.fi/research/fdk/datamining/ NCBI Tools For Data Mining http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Tools/ Guide Your Organization's Future With Data Mining http://www.spss.com/spssbi/applications/datamining/ URLs For Data Mining http://www.galaxy.gmu.edu/stats/syllabi/DMLIST.html
  • SAS Analytic Intelligence Data & Text Mining http://www.sas.com/technologies/data_mining/ Analysis of Data Mining Algorithms http://userpages.umbc.edu/~kjoshi1/data-mine/proj_rpt.htm BIOKDD, 2001 Workshop On Data Mining In Bioinformatics http://www.cs.rpi.edu/~zaki/BIOKDD01/ Advances In Knowledge Discovery and Data Mining http://www.aaai.org/Press/Books/Fayyad/fayyad.html Online Program In Data Mining http://www.ccsu.edu/datamining/ Data Mining: Concepts & Techniques (Book) 2000 http://www.cs.sfu.ca/~han/DM_Book.html Tutorial On High Performance Data Mining http://www-users.cs.umn.edu/~mjoshi/hpdmtut/ GMDH Group Method Of Data Handling http://www.gmdh.net/ The Serendip Data Mining Project http://www.bell-labs.com/project/serendip/ Data Mining Forum http://www.data-mining-forum.de/ Open Directory: Data Mining http://dmoz.org/Computers/Software/Databases/Data_Mining/ Data Warehouse Information Center - Data Mining http://www.dwinfocenter.org/datamine.html
  • Generate maximum return on data in minimum time with Clementine http://www.spss.com/spssbi/clementine/ ICDM'02 The 2002 IEEE International Conference On Data Mining http://kis.maebashi-it.ac.jp/icdm02/ DMI: Data Mining Institute http://www.cs.wisc.edu/dmi/ Data Mining On The Web http://www.webtechniques.com/archives/2000/01/greening/ Data Mining Lecture Notes http://www-db.stanford.edu/~ullman/mining/mining.html ITSC Data Mining Center http://datamining.itsc.uah.edu/ Imperial College Data Mining Research Group http://ruby.doc.ic.ac.uk/ Knowledge Discovery & Data Mining Foundation http://www.kdd.org/ Untangling Text Data Mining http://www.sims.berkeley.edu/~hearst/papers/acl99/acl99-tdm.html Directory Of Data Warehouse, Data Mining and Decision Support Resources http://www.infogoal.com/dmc/dmcdwh.htm Data Mining Techniques http://www.statsoftinc.com/textbook/stdatmin.html Knowledge Discovery In Biology and Medicine http://bioinfo.weizmann.ac.il/cards/knowledge.html
  • Data Mining Magazine http://www.mining.dk/ Data Mining Server http://dms.irb.hr/ NAG Data Mining Components to Create Critical Competitive Advantage http://www.nag.co.uk/numeric/DR/drdescription.asp Data Mining and Multidimensional Analysis http://www.ics.uci.edu/~eppstein/gina/datamine.html ADC's Data Mining Resources For Space Science http://adc.gsfc.nasa.gov/adc/adc_datamining.html Laboratory For Knowledge Discovery In Databases (KDD) http://www.kddresearch.org/Groups/Data-Mining/ NCSA Data, Mining and Visualization http://archive.ncsa.uiuc.edu/DMV/ CRoss Industry Standard Process For Data Mining http://www.crisp-dm.org/ International Workshop On Visual Data Mining http://www-staff.it.uts.edu.au/~simeon/vdm_pkdd2001/ Mathematic Challenges In Scientific Data Mining http://www.ipam.ucla.edu/programs/sdm2002/ Mining Customer Data http://www.db2mag.com/db_area/archives/1998/q3/98fsaar.shtml Constraint-Based Multidimensional Data Mining http://www-sal.cs.uiuc.edu/~hanj/pdf/computer99.pdf  
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客户世界-客户接触与互动的市场趋势和行业变革 - 0 views

  • 传统上,客户接触中心很少意识到扩展自己工作范围的可能性,这往往意味着技术只局限于处理基本的呼入和呼出服务,而非重要的战略工具。为了将客户接触中心的角色转变成战略事业部,主管需要考虑改变接触中心团队的作用,从事务性的本质转变为顾问和合作伙伴,实现创收及维持客户忠诚度。
  • 有一个引擎处理大部分的客户服务交易,有一个客户体验专家小组协助直线管理者提供诸如客户声音分析、营销计划、销售转化率和忠诚度计划等支持。通过使用数据、分析工具及软件,客户中心主管可以了解生产力和客户预期需求之间的缺口,同类最佳接触中心技术应该支持业务创造价值,实现卓越的团队工作和成果。
  • “自助服务”也会变得日益普遍,以至于这个概念将会消失,因为所有的普通客户服务交易都将通过客户中心来完成。技术供应商正在创造智能技术让自助服务变得更加简单。这将为客户中心专业人员节约相当大一部分时间,让他们能够专注于帮助他们的客户购买。
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  • 微信的出现已经开始影响人们的生活,这种最类人化的交互工具催生了以微信为核心的新的多媒体服务体系,同时组织架构也必然随之调整,语音业务正逐步成为呼叫中心的传统业务
  • 移动互联网的出现使销售和服务的界限变得更加模糊不清,服务中,销售和服务水乳交融。呼叫中心在整个销售和服务链条中和客户距离最近,也最能把握客户的需求,因此传统的服务由中后台逐步走到前台,并开始扮演和销售同样重要的角色,这是一个最重要的变化。
  • 在客户群逐步适应移动互联网化的过程中,企业呼叫中心还需要围绕三个原则来改善自身的管理能力和服务能力,第一是提高效率,大量新技术的应用必然带来呼叫中心人力的减少,甚至传统语音业务也可能面临萎缩,同时对呼叫中心的服务能力和人员素质提出了更高的要求,因此呼叫中心在新的形势下转型、调整、减人就会逐步变成必然。第二是降低成本,大量服务开始以手机为核心进行流程设计,人们的观念也逐步改变,对纸质凭证的依赖变得越来越小,未来也许企业会为客户建立一个保管箱,客户可以在指定的网络地址查询自己所有的凭证甚至是合同;第三是控制风险,传统的业务风险控制主要是通过各种各样的流程来实现,今天在移动互联网上的服务或者交易使流程变得至简,这样客户体验才会达到极致,那么流程的风险控制作用就会被降低。
  • 如何来控制风险呢?答案就是:客户行为大数据分析。我们必须通过客户的行为来判断或推断客户的风险等级,因此非结构化数据的作用变得极其重要,其本质就是对客户行为的综合分析和挖掘,和结构化的数据相互佐证,对风险起到预警、控制的作用。
  • 客户中心实时把握好每一个客户接触的机会,同时要进行多渠道平台的共享和连接。
  • 客服中心新的服务渠道(微博、微信、即时通讯工具等)的服务指标如何设定和衡量,单次接触处理时长、客户满意度等标准如何设定,这些与以往衡量标准相比有所变化的,才是呼叫中心行业标准重新考量和研究的范畴。
  • 大多数呼叫中心的挑战是,能否跟上这一社会化革命的步伐,以及演化他们的组织和技术架构去适应新的变化。
  • Sentiment Metrics 提出了 “社会客户服务十步法”路线 ,帮助企业发展社会客户服务和建立社会接触中心。这十步可简要叙述为:
  • 1. 选择通道行动前先摸清客户在谈论些什么?主要在哪些通道上?您是否有处理这些的能力和资源?确保有的放矢;2. 选择合适工具选择合适工具,帮助建立社会媒体的监控和倾听程序,推动客户参与和实施社会客户关系管理;3. 建立倾听程序仔细考虑和规划应倾听哪方面与您品牌或产品有关的话语或键词,包括想挖掘的可能问题;4. 授权和强化您的服务人员应放手让社会客户服务团队能迅速作出自己决策和响应,让他们感觉得到支持;5. 连结多通道应能灵活运行不同通道,虽然社会客户服务起始于公众场合,但问题解决可不必如此,常可离线解决,尤其是对一些严重或敏感的问题;6. 优先级确定对发现的问题重要性和影响排出优先级,考虑是否应马上响应;7. 自动化能自动和智能地将问题处理直接指向相关团队成员,一些重要问题能直接送到高层;8. 满足客户预期建立有效的倾听程序,让客户的需求能得到实时的响应和解决;9. 礼仪考虑听到问题,先不急于马上与客户在社会媒体上对话,要在确定客户需要帮助时再进入;10. 获取客户见解通过社会媒体收集客户信息是非常有用的,并将它们归类和筛选,有许多信息常常在日常对话中难以得到,对商务有很大参考价值。
  • 今天的客户服务和关系管理必须考虑新的通道,关注社会媒体的价值。对社会客户服务,我们也需要建立新的质量管理体系,包括引进新的相关的KPI指标
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公关与传播的演变--赢媒体管理 - 0 views

  • 通过调研消费者情绪来了解消费者对该企业的认知,并利用相关数据点和研究,最终将AT&T重新定位成一家公共事业型企业。Arthur Page这一利用数据,成功驱动品牌营销的创举,更是开启了公关业的黄金时代,同时也将传播专业人士的职业定位提升至企业战略领导层的高度。
  • 但时值今日,支持决策制定的那些重要传播数据反而缺失严重。
  • 曾深受尊重的公关专业人士,为何现今却被董事会和高管会议拒之门外?传播专家的预算又为何会被付费媒体、自有媒体夺走?
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  • 付费和自有媒体渠道的运营者们借着数字化和数据分析技术的崛起,来充分彰显他们的传播工作对企业业务目标的积极影响。
  • 但在传播领域,同样的技术变革还未出现。由于缺乏可衡量、能解读的数据以及相关处理技术,公关专业人士只能专注于成本付出较大的内容创制。
  • 传播专业人无力获悉他们的工作对业务层面的精准影响力,只能倚赖于赢媒体(Earned Media)数据和社交媒体分享、点赞数与粉丝数等常规的数据指标。这些维度看似抓人眼球,但深究其中,有多少能够与经营业绩有明确的关联呢?这也是没有人再向公关人咨询重要商业决策的原因之一。
  • 公关人士无法数据量明其工作价值,所以他们的预算被重新分配给付费和赢媒体。
  • 如若想重拾昔日的预算和决策权,公关人专业人士需采取系统化的方式来证明自身对业务层面的价值。
  • 智能化互动是一种内容与互动信息有效分发的方法,可评估每个受众个体,有机组合评估结果与内容互动相关性。智能化互动意味着传播人员需在以往常规的新闻稿发布战略上,更进一步采用可持续、更具针对性的策略,实现一对一传播。 智能化互动还意味着品牌所传递的信息需更专注于用户的沉浸感和娱乐体验。公关人士必须根据目标记者和影响者的具体情况,在媒体接洽或新闻稿发布过程中,综合考虑以何种方式植入图片、播客、互动和视频内容可取的最好的效果。
  • 若一个行业不能证明其价值,那么它最终将沦为不具备真正商业影响力的边缘性行业。
  • 一个全新的工作方式:即系统化地、利用数据来驱动传播工作,成为一名现代传播人。
  • 定义:赢媒体管理 1、履行公关与传播工作职能的一种全新的系统性方法 例如:现代公关传播人员使用赢媒体管理来证明其公关计划的价值。 2、技术、数据、数据处理和分析的战略性组合,旨在使传播职能实现从支出部门到业务驱动者的转变。 3、证明传播与公关人的工作在业务层面的影响力
  • 赢媒体管理(Earned Media Management)的优势恰在于,他们不仅不排斥“讲故事”,还会有更大的发挥空间。公关人士越了解影响力人群及其触达的目标受众,就越可能创作出更富吸引力的故事。
  • 赢媒体管理可将碎片化、难以衡量的公关传播过程系统化、组织化。赢媒体管理涵盖四大宗旨:影响者全图谱(Influencer Graph)、智能化互动(Smart Engagement)、精准化监测衡量(True Measurement)以及变革性传播转型(Comms Transformation)。
  • 现代公关人必须先分析目标受众的喜好,再定位重要影响者及其创作的内容,从而了解和分析二者的异同。 通过将关注重点聚焦于目标受众喜好的识别,而非影响者和记者,这改变了传统意义上的传播沟通和接洽的模式。
  • 正如付费媒体和自有媒体渠道近年来的经历,技术破局正逢其时。
  • 最重要的——赢媒体(Earned Media)带来的具体业务成果,帮助品牌真正实现传播绩效的有效衡量。 其基本理论依据是:基于内容质量,衡量内容如何带来具体业务成果。并且,这些成果需能归因于某些营销活动,归因分析使公关传播团队能够充分展示其营销活动的效果。
  • 同一支传播团队,在同一套工作流程下,使用同一个工作平台进行统一的媒体管理,包括将赢媒体与付费和自有媒体等更广泛的媒体渠道进行整合。
  • 帮助公关专业人士有效结合精准受众与人工智能技术,实现了传播职能的革命性转型,即不再闭门造车,而是使赢媒体与付费媒体和自有媒体渠道互为补充,和谐共处。
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国标委试点项目--汽车零部件追溯体系标准及技术方案培训会召开 - 0 views

  • 京鼎证物联信息技术有限公司(以下简称:国美鼎证)组织的“汽车零部件产业链标准化服务体系建设试点”项目标准及技术方案培训会,在北京金梧桐宾馆举办。来自自动识别技术行业的系统集成商、设备供应商等共10多家企业参加了本次培训。
  • 重点介绍了试点项目所依据的国家标准、团体标准以及国美鼎证基于标准开发的汽车零部件编码与质量追溯平台,旨在与系统集成商及设备供应商通力合作,建设一个产品齐全、全程可追溯、服务高效快捷的汽车后市场新生态。
  • 国美控股集团有限公司承担了“汽车零部件产业链标准化服务体系建设试点” 项目,由中国质量万里行促进会汽车零部件编码与质量追溯中心管理,国美控股集团授权北京鼎证物联信息技术有限公司负责组织实施。
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  • 国美鼎证基于国标GB/T 32007《汽车零部件的统一编码与标识》以及牵头制定的T/CAQP 001《汽车零部件质量追溯体系规范》和T/CAQP 002《汽车零部件仓储信息追溯编码规范》两项团体标准开发了汽车零部件编码与质量追溯平台。追溯平台满足工业互联网+的大数据互联互通、标准化的管理服务需求,为汽车零部件产业链提供统一编码与标识的产品质量追溯及应用服务平台。
  • 原中国自动识别技术协会秘书长、国标GB/T 32007《汽车零部件的统一编码与标识》第一起草人、国美集团高级顾问谢颖
  • GS1标准体系以及一物一码追溯标准,能够有效的降低企业管理成本的同时加快汽配行业创新发展的进程。
  • 标准体系结合追溯平台进行落地实施,可为汽车零部件产业链各节点的制造企业、流通企业、维修企业提供标准化的产品编码、赋码、数据采集、数据管理、数据挖掘、数据分析、市场营销渠道拓展等创新服务。通过赋能、融合、开放、链接的方式,对汽车零部件产业转型升级、可持续健康发展具有极为重要的意义。
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零售科技正处在爆发前夜 - 0 views

  • 哪些实体零售商是有能力、意愿在零售业务之外,投入搭建一家"软件公司"?如果不具备前沿技术的“引领”能力,中国实体零售商又该如何应对?
  • 开架式售卖时代,原有“市场主体”——大量国有零售企业,因为“落后”的柜台式售卖方式,逐步式微。而采用开架式售卖形态的新兴零售企业则拿走了大量市场份额。
  • 影响零售业最重要的两个因素,一个是资本,一个是技术。
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  • 零售业,从商品到消费者的流通过程,中间的支付、物流,还有社交媒体平台等,现在每一个环节都已被高度细分。相关领域的进展相比过去1、2年也出现了很大变化,比如对消费者的智能推送方面,更精准更有效。因此,未来如果一个突破性技术出现,对零售的推动是非常可观的。
  • 因此,如果零售市场真的将迎来新一轮技术变革,而实体零售商又没有办法“引领”前沿技术,那么,合作之外,提升自身业务的连锁标准化能力,进而有能力及时、有效应用新技术成果就是非常重要的。
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DSP如何用大数据做营销 - 0 views

  • DSP英文全称是Demand-Side Platform,中文名是“需求方平台”,其实是一种利用第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。
  • DSP的核心是整合多方流量,通过精准定向技术,帮助广告主高效完成营销需求。
  • 广告交易市场在向DSP发送竞价请求的时候,会附有媒体、设备型号、地理位置(IP或经纬度)等基础信息,这是DSP为广告主挑选流量的信息基础。DSP可以根据这些信息来决定投放什么样的广告。
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  • 移动DSP是怎么帮广告主挑选到最合适流量的呢?
  • 还可以把基础信息和外部数据源结合起来。比如气象局的天气和空气质量数据,通过手机、导航仪采集的实时路况信息等,都可以实现更加多样化的定向。
  • DSP为每一个在广告请求里出现过的用户建立了数据库,能够知道他装了什么APP,最常用什么APP,什么时候使用手机,在哪里使用手机,通过这些信息DSP能够勾勒出用户的兴趣图谱和生活习惯。
  • 除了利用线上数据,DSP还会和线下数据公司合作,打通线上线下数据,让DSP能更深入了解用户的消费习惯。线下数据公司可利用WiFi和iBeacon技术,跟踪到用户在商场中的行动轨迹。
  • 利用这些数据,DSP可以了解到一个用户经常去什么样的店铺,在店铺的停留时间,据此判断出用户的消费习惯;之后通过设备重定向技术,向目标用户发送定向的促销信息,为商家找回用户。
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Web2.0创新应用服务发展趋势与概况-- 上海情报服务平台 - 0 views

  • Web2.0的基本精神包括:以Web为平台、强调从使用者的角度来考虑、让使用者自己掌握自己的信息…,尤其特别强调软件的重要性以及群体智慧的运用。
  • Web2.0创新应用服务发展趋势   Web2.0可视为泛指Web近几年在观念上、技术上以及商业应用上的进步与新想法。比较Web1.0与Web2.0,归纳出Web2.0的主要进步,体现在以下4个C上。见图下,除了Wiki、Folksonomy、Blog是创新的应用模式外,大体上能看出主要进步的具体所在。
  • (一)   内容(Content)   在Web1.0时代内容主要由厂商提供,使用者仅单方面接受信息。而在Web2.0时代则强调提供双向交流,由使用者参与并贡献内容。简言之,在Web2.0时代用户不只是消费者,更是内容的提供者。分析由使用者贡献内容的众多案例,可看出应用范围非常的广泛。由具有高度知识性的百科全书Wikipedia到仅只是由使用者投票决定新闻重要性的Digg.com都是有名的成功案例。   (二)   社群(Community)   社群经营的理念早在Web1.0时代就有。通常以加入会员,共享部分特定资源(如公告栏、讨论版、聊天室、下载空间)为主要经营方式。但Web2.0的经营方式则更为多元且活泼,在各种服务上都对社会网络的功能进行强化,见表下,大量建立人际连结的接点,不论是现实中的人脉、书签、相薄、地理位置甚至愿望清单等都可以成为建立人际网络的起点。通过大量的社会网络功能,促进分享也强化服务对使用者的黏性。                 Web2.0社群服务案例与人际接点 服务名称 人际连结接点 Linkedin.com Del.icio.us Flickr 43. Places、Platial 43 Things Last.fm 现实世界人脉 网络书签 相片 地理位置 愿望清单 歌曲清单   (三)   消费者使用体验(Customers Experience)   良好的使用者体验有助于降低学习门槛,并提升使用者对服务的接受度。在强调以使用者为中心的Web2.0概念实践过程当中,良好的使用体验更是鼓励用户参与的基本动力之一。   举例来说,在地图界面广为普及之前,当使用者想要描述地点位置时,往往只能写地址,并用文字极力描述附近的地标。不但提供信息的人麻烦,阅读信息的使用者也不好理解。但现在随着Goolge Maps等地图的流行,使用者能够直接在地图上点选地点,大大降低了使用上的负担,也造就了如Platial.com等由使用者共同创造生活地图或景点指引的服务。   除了前述有关地图界面造成的使用体验差异之外,地图服务自身界面的进步其实也是极具代表性的。过去的地图服务在界面设计上往往局限于所谓的「8个小箭头」的设计,使用者必须通过上、下、左、右、左上、右上、左下、右下8个箭头来操作地图界面。而现在的地图服务如Google Maps等几乎都提供了直接以鼠标拖拉的操作界面。表面上差异似乎不大,但在操作体验上却截然不同。   除了良好的设计之外,界面相关技术对创造良好的使用者体验也相当重要。过去的Java Applet、Flash等技术都是Web1.0时代为了强化使用者体验而作出的努力。Web2.0时代则是以AJAX为主流应用,让使用者在不需要安装额外plug-in的状态下,能够在Web上享受到便利且具有高度互动性的使用界面,改善使用体验。   (四)   跨服务的互动与整合(Cross-Service Integration)   由于技术的进步、成熟与经营理念的改变,Web2.0时代的服务,往往开放程序开发界面(如Web Service)及资料聚合界面(如RSS)。借开放界面来带动社群与第3方开发者投入,发挥Web2.0服务的网络效应。同时也创造出混搭这样的新开发风格。所谓的混搭,便是利用现有服务开放的界面,重新组合创造新服务。典型的案例如,将Craigslist上的租屋/售屋信息与Googe Map提供的地图服务整合而成的Housing Map地图找屋服务。
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  • 三、Web2.0创新应用服务发展概况   Web2.0时代最容易被识别的特征之一就是博客的崛起。不论是个人日记或个人观点评论,在网络上都已经有相当多的网页供人阅览。以下介绍几个成功的Web2.0代表案例。   1.   Wikipedia   维基百科提供开放的平台环境供使用者编写百科全书。截至2007年6月止已有200多种语言的版本,合计超过350万个词条,其中规模最大的英文版已拥有100多万个词条。相较于大英百科全书等以专家为主体的传统编辑方式,维基百科将编写百科全书的权利开放给所有的志愿者。借着鼓励使用者参与以及使用者贡献内容,维基百科集合了众人的力量,成为善用集体智慧的典范。也是第一个C—内容产生方式上的标准范例。   2. Linkedin   Linkedin.com是一个基于6度分离(Six Degrees of Separation)理论的社交人脉网站。它提供了一个平台让使用者输入自己的人脉信息,之后Linkedin.com便能基于这些人脉信息提供一个介绍人机制(Referral System)。当使用者需要接触某个本身不认识的人时,介绍人机制便能协助使用者通过类似「朋友的同学的朋友」这样的人际连结路径去接触对方。截至2006年底,Linkedin已经拥有遍布全球420万名用户。通过这样更为精致的社会网络连结机制,Linkedin为中高阶商务人士提供了有价值的人脉介绍服务,成为Web2.0第2个C—社群上的成功典范。   3. Flickr   Flickr是Ludicorp公司在2004年2月推出的相片分享服务。当时外界普遍认为线上相薄服务已经定型,且市场已然饱和。然而推出之后靠着使用者的互相流传,以25%~50%的用户增长率跌破众人的眼镜,迅速成为Web2.0世界中的经典服务之一。Flickr在4个C上都具有相当的代表性:在第一个C—内容这部分Flickr通过使用者上传照片并填写标示信息,建成了庞大的图片资料库。在第2个C—社群这一块则是通过诸多社会网络功能,将使用者彼此相连,增强Flickr对用户的黏性。而在第3个C—用户体验部分则是将AJAX技术发挥的淋漓尽致,提供了用户简洁、直觉化、且操作性良好的界面。最后,由于Flickr开放了服务平台的API,因此产生了大量的跨服务整合应用,譬如结合Flickr与Google Map的GmiF(Google Map in Flickr)服务,见图下。这便是第4个C-跨服务整合的体现。     4. Salesforce.com   Salesforce.com是Web2.0在企业市场发挥的经典案例。它是一家提供线上CRM服务的SaaS(Software as a Service)厂商,该公司开放了程序界面给开发者,让软件开发商能开发出与Salesforce.com平台紧密结合的服务软件,也就是第4个C:跨服务整合表现。并提供了AppExchange线上软件平台,让软件开发商将软件上传,借此形成一个基于品牌策略的生态体系,见图下。通过这样的机制,该公司的CRM企业用户可以在AppExchange网站上直接寻找自己需要的企业应用软件,并进行即时的线上安装,迅速扩充自己使用的线上CRM服务的功能。
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2009年海外Web设计风潮(上)_斐派精准 - 互动体验,精准营销 - 效果为先,见效付款,承诺效果 - 0 views

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  • 2. 富UI 现代 Web 中的 UI 变得越来越漂亮,越来越好用。过去的一年,Web 中的 UI 有了显著提高,有了一种接近桌面的感觉。Ajax 和 Flash 被广泛使用。 特别是我们比去年看到了更多留白区域,还看到很多现代的 UI 技术会显示用户同系统之间交流的视觉状态,比如,按钮在正常和被按下时显示不同的样子,用户同系统交互时能及时得到反馈,另外,越来越多的服务可以被用户定制。
  • 1. 凸版印刷风格 这种风格有些出人意料,可能因为之前很少有人使用。该风格在在各种主题的网站中都有,但主要用于产品设计或在线服务类网站。
  • 3. 透明 PNG 使用 PNG 实现透明虽然不被 IE6 支持,却在过去的一年大行其道。设计师们似乎正在尝试将背景图片和内容融合并实现一些印刷媒体的风格。比如,将 PNG 半透明图片放到整体背景的某个区域上,用来加亮显示这个区域,如标题或声明。一些 PNG 同名技术还用来实现灯箱框效果。 Smashing Magazine 去年曾有篇使用透明效果实现创意设计的文章,很多设计师在他们的作品中开始尝试这些技巧。有趣的是,透明效果常被用于页首和页尾部分,不过也有些例外。
  • 4. 巨大字体 以前的文章中我们曾介绍过巨型字体设计,2009年,巨型字体设计还会风行,尤其是那些设计社,以及展示型,产品介绍型,或在线服务型网站,他们会使用巨型字体显示重要信息。 巨型字体设计中使用的字号往往超过36px,设计师们对字体编排注入了更多关注,以实现更漂亮,更连贯,更值得信赖的站点。
  • 6. 灯箱效果 灯箱框是第二代弹窗,它们比第一代基于 JavaScript 的弹窗更友好,可以让用户将注意力集中到最重要的部分。这些窗口一般由用户的某个行为激发,并显示在其它内容的上层,他们有时候是半透明的,并包含一个关闭按钮。
  • 5. 代用字体 设计师们还把更多注意力放到字体上,虽然经典的 Web 字体,Helvetica, Arial, Georgia 以及 Verdana 等仍占主流,一些代用字体正浮出水面(如 sIFR)。 有趣的是,这些字体会和设计无缝地衔接,设计师们似乎并非为字体而字体,而是要将字体同他们的设计结合在一起实现更漂亮的效果。
  • 7. 媒体块 随着宽带接入的普及,用户现在可以承担更丰富的内容,设计师们也借机提出更有吸引力的内容。越来越多产品网站使用媒体块显示视频,让用户更容易理解这些内容。用户只需靠在椅子上看视频,不需要一步一步往下点,这些食品通常比较短,直奔主题,虽然很正规,但也包含一些娱乐性。 不过请注意,视频应当是你内容展示方式的次要选项,并不是所有人都有宽带接入,也不是所有人都喜欢有视频播放(他们可能正在后台听网络收音机或播放音乐),另外,也不是所有人都启用了 Flash 和 Javascript。
  • 8. 杂志外观 传统印刷媒体设计中使用的编排技术也出现在 Blog 设计中,文章的编排,文字排版,图片甚至对其方式。基于网格的设计也很流行,但主要用于展示与产品页以及大型博客,极少用于公司网站或网店。
  • 9. 滚动幻灯导航 幻灯片水平和垂直滚动,可以向不同方向滚动,当前项加大加亮。这种导航技术可以让用户快速直观地浏览站点中的内容。一般常用语娱乐性网站,另外,设计者还可以使用该技术展示他们的作品。
  • 10. 在重点位置做形象展示 网站的左上方一般是一个站点最重要的区域,因为那是用户注意力最集中的地方。因此,在那个部位放上网站中最重要的信息是明智之举。 事实上很多设计师正是这样做的,不管是 Web 程序,公司网站,在线服务还是作品展示,设计师们将口号或简介性内容放在那里,并使用醒目的排版给用户以良好的第一印象。这些内容长短不一,不管哪种方式,但它们都占据可观的空间,一般横跨整个幅面,高度在250到400之间。不过这些形象展示性区域一般并不用于博客或在线商店。
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    2009 Web 设计风潮 1. 凸版印刷风格 2. 富UI 3. 透明 PNG 4. 大字体 5. 代用字体 6. 灯箱框 7. 媒体块 8. 杂志式样 9. 幻灯滚动 10. 重点展示区域
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SEF ≠ SEM ≠ SEO原理和方法论 - 0 views

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  • 搜索引擎友好(Search Engine Friendly) SEF指在互联网技术领域结合web客户端技术迎合搜索引擎的特殊规则,属于机器友好分支。与实现用户友好的可发现性、可访问性设计有交集,其中已包括W3C标准。SEF是SEO的执行基础,否则Optimization没有意义,同时也是衡量web设计师是否专业的必要条件。
  • 搜索引擎营销(Search Engine Marketing) SEM其实就是利用互联网平台做营销的手段,或者说把一些传统营销手段利用互联网信息传播的优势施展出来。为搜索引擎所带来的流量策划有效的网络营销方案,包括成系列的网站运营策略分析,并进行实施和营销效果检测。
  • 搜索引擎优化(Search Engine Optimization) SEO研究重点是各搜索引擎的算法和脾气,能在项目中根据实际研究结果,给产品设计人员一些合理或者不合理但能提高排名的建议。前提是采用技术手段利用搜索引擎某阶段弱点,而非简单的有损用户体验,也因此决定了真正SEO的难度和门槛。
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  • SEF ≠ SEM ≠ SEO 网络上流传所谓“SEO技巧”入门内容基本都属于SEF技术范畴,而且对于专业设计师&工程师来说没什么技术含量。圈内比较有影响力的几位“SEO高手”,他们成绩主要在SEM领域的丰富积累,但对设计角度SEF的理解并不深入,也不成体系。因此利用SEM概念推动设计的说法本末倒置,其实它们分别是三个方向的专项领域: 准确SEF职能是做设计&工程(产品团队) 所谓SEM职能是做市场&销售(营销团队) 真正SEO职能是做研究(普通公司几乎没必要,也不可能有这么多Fellow)
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重磅报告 | 未来数字化发展的9大趋势 - 0 views

  • 阿里云研究中心发布《2019数字化趋势报告》
  • 政府、零售业等将成为受云计算、人工智能、IoT等新技术影响最深的行业领域,在未来3-5年内,数字化程度有望达到70%-80%。
  • 办证、审批一次都不用跑 区块链技术将应用于政务信用担保体系,电子身份证、电子签章等逐渐普及。
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  • 数字工厂大面积兴起 新零售将延伸到全产业链内部,AI、IoT、云计算、区块链等技术将真实收集用户需求,科学预测产量与销量,再将数据反馈给生产、物流、仓储等全产业链
  • 线上线下无差别体验
  • 你知道餐桌上的肉来自哪里 农产品的种植、加工、运输、卖场四大环节全面升级,可实现全链路数据监测
  • 政企IT架构中台化
  • 地产商从卖楼变为卖服务 房屋正从居住价值向生活价值转变,地产商逐渐从空间提供商向生活服务运营商转变。白天上班,家中老人和小孩的情况可以通过智能设备实时掌握,紧急状况下可实现医疗急救服务自动呼叫。私人医生、私人厨师等将成为智能社区标配。
  • 居住的小区会认识你是谁 用声音就可以控制电视、灯光、空调等。伴随使用时间的增长,房屋还能智能学习主人的生活习惯,变得“能听会看”,认识、陪伴、照顾主人。社区将被打造成一个认识你的朋友,刷脸通行、刷脸取快递、刷脸购物等逐渐普及。同时,物联网系统将监控环境是否适宜,并主动控制能耗、降低污染。
  • 打破不同业务部门之间的烟囱式IT架构,实现“一切业务数据化”的目标,前端业务部门可以像搭积木一样调用平台上的产品技术模块,从而快速搭建新业务场景。
  • 反推生产,通过水肥灌溉、疾病预警等人工智能决策手段,种植出最受欢迎的农产品,进一步解决农产品的滞销问题。同时,新技术也将成为扶贫抓手。
  • 全国买车统一零售价
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"后现代数字化"时代 - 0 views

  • 埃森哲最新发布的《埃森哲科技愿景年报》(Accenture Technology Vision annual report)宣称,我们正进入一个“后数字”(post-digital)时代
  • 后数字时代的一个关键方面是,领导者现在必须考虑技术对员工、用户和社区的影响
  • DARQ(数字分类账、人工智能、扩展现实和量子计算) 自我了解(Get to Know Me) 人类+工人(Human + Worker) 自我安全(Secure US) 自我市场 (My Markets)
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  • 后数字时代将技术伦理置于首位
  • 后数字时代确保成功的五大趋势是什么呢? 它们包括采用人工智能等深奥的新技术,以及个性化营销、工作场所自动化、安全强化和实时营销等
  • 企业使用包括移动和物联网在内的大量数字技术来提供愉快的“客户体验”“机遇与责任”的“魔咒”将变得越来越重要。
  • 保险产品,利用从数百个接触点收集的客户数据,为健康生活保险服务提供折扣。 Daugherty认为,他预计在后数字时代,许多公司将拥有400到500个数字客户接触点。能够以负责任的方式收集和使用个人客户数据的组织将获得客户忠诚度奖励。
  • 对企业来说,建立数字信任并不容易。一种策略是将数字信任视为一种治理层次结构,类似于马斯洛的需求层次结构。最基本的是安全性以及保护人们的数据不受破坏。第二层,人们能够透明地使用数据以及处理数据所需的算法。第三是公平性,公平性与解决技术中关于客户和员工决策的偏见有关。第四层是诚信,即遵循既定法律法规的。最顶层是整个组织对治理的所有方面进行问责制。 除了与消费者合作,后数字时代的企业还需要更好地与监管机构建立信任。
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因果树通过人工智能技术和创新金融产品,提升一级股权市场投融资效率 - 0 views

  • 依托平台大数据、通过人工智能技术和创新金融产品,提升一级股权市场投融资效率。
  • 平台整合并披露全网数十万项目信息,对项目进行精准赛道划分,通过行业分析和项目信息披露、优质项目预测、精准信息定制及精品投行服务,为投资人和创业者提供投融资服务。
  • 科技金融的核心包括三个部分:数据源、人工智能(机器学习)、使用场景,三者缺一不可。因此,因果树将从数据源获取、人工智能技术预测行业走势以及科技金融的应用场景三个方面来具体操作。
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  • 多渠道获取数据源
  • 未公开企业的信息,包括合作企业和一些运营商的信息,以及国外关于国内企业的信息,通过不同的方式进行合作。
  • 60%左右的数据来源于全网公开数据源,另外的40%左右的数据来源于定点有偿数据源。
  • 因果树通过大数据抓取超过15万家在互联网上有信息披露的项目,并将项目信息结构化展示,涵盖了公司工商注册信息、股东信息、投融资状况、竞品分析、用户表现(包括APP下载量、DAU、MAU)、团队状况、品牌及媒体影响力等各方面的信息。
  • 数据源主要分两大块:一块是搜索引擎去搜,是公开的信息,因果树通过技术,可以获取到更多深入的信息;另一块是来自于各家合作伙伴,比如运营商。就在8月18日,与中国联通大数据合作,推出《互联网投资指数》等。
  • 因果树的大数据分析主要从两个方面:第一,是不是风口,或者说有没有前景;第二,竞品有哪些,和竞品相比有什么优势。
  • 因果树在行业分类、竞品归类上做得很深,找准竞品,并绘制行业的成长轨迹图谱,帮助投资人找准有潜力的行业、有投资价值的项目。
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    平台整合并披露全网数十万项目信息,对项目进行精准赛道划分,通过行业分析和项目信息 披露、优质项目预测、精准信息定制及精品投行服务,为投资人和创业者提供投融资服务。
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新技术带来消费体验升级 商家O2O掘金大数据 - 0 views

  • 目前,应用在商业中的技术有智能定位引擎,可通过WIFI、蓝牙、手机自主传感器、地图等对消费者进行定位;有O2O全渠道运营,包括一键支付、定制和精准定位、导航等;大数据分析方面,可构建出消费者的全景视图、时空商业分析等,能根据客流动线热度图、品牌喜好、品牌关联度等数据,找出吸引消费者的方式方法。
  • 微信公众号内搜索,属于正佳广场的公众号有7个,包括“正佳广场”、“正佳预约”、“正佳签到”、“正佳停车小助手”等
  • 微信前端显示是7个公众号,但其实后台都是同一个系统,如果想合并技术上也不难实现。时机成熟,这些服务也可以统一到一个终端,这个终端可以是一个APP,也可以是一个微信号。
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  • 微信是非常好的数据信息来源,此外最重要的是建立了人与人、人与商户、人与物等多种连接,微信的好处并不仅在数据获取,现时非电商状况下的零售大数据还达不到可以具体了解某一个个体的真实情况,如具体的联系电话、性别、消费习惯、消费喜好等。了解顾客的整体状态,并了解你的所有行为在这个顾客群体中的反映是好是坏,其实更加具有针对性,这就需要多种技术手段的集合以及极具目的性的实施。
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什么样的产品人才是人才_wkcow - 0 views

  •   1.策划型产品人才最好懂得画图,少玩文字游戏,产品是啥样,画出来,就算不逼真,那么也不大会失真到认不出样子吧。用手绘,用其他产品的截图,不管怎么样,图形比文字的优势一定要体现出来;     2.策划型产品人才最好懂的技术实现的难度,少玩复杂的事情和复杂的算法,做产品要策划出“性价比” 合适的功能来,这样就很好界定开发人员的工作以及运营之后的效果;否则开发不出来,或者运营达不到效果的可能性是很大;     3.开发型产品人才最好懂得产品规划,这样就能够分阶段的实现产品策划人员的意图,兴许策划不是一个很简单的方案或者图形,那么开发型产品人才就要有效的消化那些搞起来头疼的要命的文字;策划不会分阶段,但产品开发受限于人力,物力,分阶段是难免的;不要要求团队突然来几十位工程师,也不要指望自己的产品很快就能实现出来。挖的深一点,有好处;     4.开发型产品人才最好懂得产品架构,这样就能够知道每一种策划的改动,需要付出的代价;或者至少知道不要头疼医头,脚痛医脚,到最后整个产品被不同的策划骚扰过后,产品已经不成样子了;很多时候,我们发现产品的裂痕,试问如果是产品的初始阶段,裂痕的存在是因为架构的问题,后面补丁不断出现,不断的贴呀贴得,最后想重构都不太可能了,产品就这样死了。     5.运营型产品人才最好懂得借势与造势,借势是知道自己的产品的优缺点,比如某款产品没有什么其他特点,就是简单和快速,而有些时候简单和快速已经被运营人员忽略了,非的要炫的效果,影响力大的活动;造势是营造一种气氛,这里拿一些实际的例子来说明,“某款游戏某个时期的充款冠军”就是一种气氛,“某个网站每天注册多少用户”也是一种气氛,制造一种竞争,制造物以稀为贵,制造出不来你就落伍的感觉。         6.任何产品人才都一定要尊重团队,将执行做到位。这不是一个空话,而是当你拥有了上面那些人才之后,仍旧做不出一个优秀的产品的真实原因。有些时候,我们会发现某些人破坏了团队;有些时候,我们发现我们就少做了那么一点,就那么一点就让我们的产品从差不多变成了“差很多”。
  •     策划型的人才必须阅历丰富,实战经验充足,也许他们不知道什么最好,但至少知道什么不好;     开发型的人才最好体力充沛,技术能力不俗,也许他们不知道什么最强,但至少知道勤能补拙;     运营型的人才则看产品的定位了,卖给什么人什么产品,那么最好雇佣什么样的销售人才;
  •  
    策划型的人才必须阅历丰富,实战经验充足,也许他们不知道什么最好,但至少知道什么不好; 开发型的人才最好体力充沛,技术能力不俗,也许他们不知道什么最强,但至少知道勤能补拙; 运营型的人才则看产品的定位了,卖给什么人什么产品,那么最好雇佣什么样的销售人才;
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项目经理、系统架构师经常使用的软件大全-我的知识库 - 0 views

  •   项目管理工具很多公司都在使用,为什么要使用这些工具?假如没有使用这些工具,而是使用Excel或Word进行记录,那当需求变更?需求实现情况的跟 踪?软件是否能按时交付?将是一件非常烦锁且容易出错的事情。一个软件项目、开发团队能否获得成功,管理非常关键。比较有名的商业化工具 有:MicroSoft Project Server及Project 2003、IBM Rational RequisitePro、JIRA、PowerDesinger。比较有名的开源需求管理工具包括:OSRMT(Open Source Requirements Management Tools)、Xplanner、Openworkbench等等。
  • IBM Rational RequisitePro(http://www.ibm.com ) 可以算是最骨灰级的一个软件了,假如你公司整个软件生命周期管理都是采用IBM的解决方案,那使用RequisitePro是一个非常好的解决方案。需要 这些软件可以到IBM官方网站上去下载一个最新版本,或者在电驴上面下载一些“特别”版本。设计工具、管理工具的完美结合,这个正是IBM Rational RequisitePro的强项。RequisitePro跟Offce结合得也是非常完美。
  • JIRA(http://www.atlassian.com ) 原来只是一个缺陷跟踪系统,你可以在JIRA上面创建新的ISSUE,当ISSUE分配给某个程序员时,系统会自动发送一封邮件给该程序员,提示有新的 BUG。JIRA也有提供一个Eclipse插件,你可以在Eclipse上面,查到属于自己的ISSUE,并快速解决。现在JIRA也可以用来做项目管 理,在操作方面非常人性化,个人一直非常喜欢使用JIRA来进行项目管理、缺陷管理,再结合Eclipse,简直就是完美!但作为商业的软件,价格也非常 贵,互联网上也有很多Crack,大家有兴趣也可以搜一下。
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  • Openworkbench(http://www.openworkbench.org )也是一个开源的项目管理软件,其功能跟Project 2003相似,是一个值得大家去使用的一个工具,但对于中国很多软件公司,都是使用特别版的Project 2003。假如你很尊重版权,又不想使用Project 2003,那Openworkbench是一个非常好的选择。
  • 第二、需求分析工具     需求分析工具用得比较多可能就是Rational Rose、MicroSoft Visio或MindManager,一般我们使用Rational Rose来进行用例分析,画用例图,画状态图;使用MicroSoft Visio来画出应用系统的结构图、流程图等。当然,对于MicroSoft Visio能画出来的东西,其实Rose也一样可以实现,只是,大家都是这么干,我们也没有必要专门去做一些特例的东西,特别是对于一些比较特殊的公司及行业。
  • 二、系统设计阶段: 第一、系统设计工具     主流的系统设计工具有大家非常熟悉的Rose2003,不过,现在已经不叫Rose了,现在IBM最新的设计工具是RSA(Ration Software Architect),Borland Together,SyBase PowerDesinger,MicroSoft Visio,对于开源的系统设计工具也有很多,比如ArgoUML、DBDesigner等等。
  • 第二、开发的技术框架     技术框架的选择是非常关键,一个好的技术框架,可以让我们的开发更加快速、团队的分工更加合理、系统能够支持多种数据库平台、我们的维护更加方便。     Web前端MVC框架是Struts 2。Struts 2可以说是Struts穿上了WebWork的外衣,其内核大部分都是采用了WebWork的技术,并且基于AOP的设计思想,让我们在软件设计上的能够更加多地体现“高内聚,低耦合”的设计思想。
  • 第三、开发规范的定制     文件命名规范、数据库设计规范、编码规范、团队协作规定等等一些规范性的东西,需要在系统开发前就规定好,并且做相应的培训。QA也要做好监督的作用,定期做评审工作,对已发生的问题及可能出现的问题,及早发现,及早处理。
  • 第四、开发工具的选择     团队一定要选择同样的开发工具,开发工具相同,软件版本相同。为什么要这样子做,其实假如你作为一个Team Leader,你会在管理你的团队的时候发现很多问题,而解决这个问题,那在项目编码前,就把什么东西都规定好,以免其中发生问题,影响整个团队的开发速 度。开发工具的选择也是非常重要的,目前企业用得比较多的开发工具有:Eclipse、Jbuilder、NetBeans、IDEA。
  • 三、开发阶段 第一、配置管理工具 代码管理工具有很多,现在公司用得比较多的代码管理工具有CVS、VSS、SVN。 对于一个开发团队只有2-5个人,并且这两三个人是同一间办公室里,那使用VSS是一个非常不错的选择,个人觉得他小团队的管理方面非常好用。个人觉得 VSS唯一的缺点就是一个文件当被一个人锁定,那其他人就没有办法进行修改了,当一个文件为多个人所共用且开发团队人数较多时,这种问题将会显示非常严 重。VSS客户端跟服务器你都可以从Visio Studio里面找到。
  • 对于一个开发团队有超过5个人,那此如选择CVS或SVN将是一个更好的选择,并且,假如你的团队是分散的,可能不在一间办公室或者根本不在同一个城市,那使用CVS或SVN是一个非常更想的选择。CVS的服务器一般是使用CVSNT或CVSServer。
  • 四、软件测试阶段  第一、缺陷管理工具     软件你不能保证它永远不会错,只是,有些错误你暂时还没有发现而已;有些错误需要在某些特定的环境下它才会发生。就像Windows,时不时会有一些系统 更新文件要求更新。可能这些更新不是错误,只是一些系统安全方面的隐患。这些都可以算是软件系统的缺陷。那这些缺陷我们应该怎么进行管理?怎么进行跟踪 呢?现在缺陷管理用得比较多的有两个:第一个是开源的bugzilla,另一个是商业的JIRA。
  • 六、软件维护阶段 第一、客户CASE跟踪管理工具     客户CASE跟踪系统相信很多做CISCO公司金牌代理的人都会用过。我们必须在公司内部建立相应的CASE跟踪制度。当用户使用系统的时候,发现一些问 题,那我们需要对这些问题进行录入并进行跟踪。像客户呼叫服务系统等等一些商业化的软件外面还是很多的,这些系统其实公司自己开发一个也是很快的。但必须 要有。这个也是提高整个公司整体服务形象的一种态度。
ocean wu

访问的数据可视化的Sparklines | - 0 views

  • 如果我们希望包括数据可视化作为网站的一个组成部分,而不仅仅是一个孤立的数字或交互式的图表? 当我们正在设计用于浏览数据驱动的网站接口,它的价值能够创建导航元素,也可视化工具。 我们可以随时了解他们探索的用户,所以他们可以对他们是怎么看待和他们是怎么点击更好的决策。我们需要的是什么之间,标记,对导航适当的东西,但也有一些额外的语义和结构挂钩。除了有一个名单发表了“的文章的 访问的数据可视化与Web标准 “,共享的导航模式三种基本技术为标准纳入一些简单的数据可视化。 他们都是先从HTML导航建筑块:一个链接的无序列表。background-image: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; background-color: transparent; border-top-width: 0px; border-right-width: 0px; border-bottom-width: 0px; border-left-width: 0px; border-style: initial; border-color: initial; font-size: 100%; margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; outline-width: 0px; outline-style:
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    有一个名单发表了"的文章的 访问的数据可视化与Web标准 ",共享的导航模式三种基本技术为标准纳入一些简单的数据可视化。 他们都是先从HTML导航建筑块:一个链接的无序列表。你也应该看看 Sparkline PHP的图形库 。 它提供了广泛的图形呈现怎样的选择的范围。
ocean wu

数据驱动内容营销6要点 - 0 views

  • “软件定义世界,数据驱动未来”,
  • 技术、数据在传统营销中很稀缺,与如今的技术、数据爆炸形成巨大反差,让人既兴奋又害怕,难以适应,要想自然使用数据和技术,必然要熟悉对应的心法套路。
  • 高明的销售员精通扯淡,不罗列产品功能,几句家常闲聊,解除顾客心理戒备、洞察需求,销售水到渠成,往往能争取到很多回头客。虽然销售的范畴比营销小,但道理相通,营销也在追求用聊家常、讲故事的方式接触顾客,和顾客建立长期稳定的关系,获得长久利润。传统营销如此,数字化营销亦然。
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  • 注意,app推送的内容不是以促销为导向的广告,而是除折扣优惠外的有价值信息
  • Kohl’s百货采用一种室内定位系统(类似苹果的iBeacon),监测顾客在购物通道之间的移动情况,通过软件分析确定促销产品的摆放位置、优化货物管理。同时为顾客定制个性化内容,预测顾客的需求。
  • 如何运用新技术收集数据、分析数据,利用数据设计出更好的产品,让用户更热衷分享品牌信息?如何让冰冷的数据在营销中产生有温度的体验?这是数字化营销面临的最大问题。
  • 要与顾客建立连接,有时候内容并不重要,关键在于接触顾客的时机。
  • 顾客在商场内的动向、购买行为、付款信息都会产生大量数据。通过分析这些数据,Kohl’s建立起顾客模型,实现推送内容的定制化,服务体系的完善大大提升了顾客忠诚度。同时,将这些数据提供给营销乙方机构,乙方能制作出更优秀的宣传内容,形成良性循环。
  • 1、使用合适的工具了解顾客
  • 内容分析-Google Analytics
  • 可以了解顾客如何找到品牌,顾客浏览网站时的点击习惯,偏好厌恶等。
  • 社会聆听- Sysomos:关于品牌,顾客都在说什么
  • 针对行业问题率先表态,给消费者提供解决方案,就能很轻易获得好口碑。
  • 还能发现一些行业通病
  • 以关键词为线索寻找人们关于品牌的讨论,从而发现一些观点
  • 营销自动化-Marketo
  • 长期跟踪不同邮件点击率情况,监测顾客对话题的敏感度
  • 内容营销平台:
    • ocean wu
       
      跟踪用户对更新内容的反应与满意度。
  • 2、用数据创造内容
  • 帮助企业建立更清晰的顾客形象,比如依照采购模式、渠道选择、甚至是LBS
  • 讲故事而不是在背诵数学公式,故事套路灵活,表述方式、渠道多种多样。
  • 用什么方式传播什么类别内容最好,但不能
  • 4、让用户发声
  • 5、建立机会意识,及时抓住内容
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