Group items tagged

"L'intelligence artificielle suscite des émotions ambivalentes. Des théories folles et anxiogènes de la dite singularité, jusqu'aux fantasmes de la création d'un Nouveau Monde, l'IA alimente de nombreux débats à la fois éthiques, humains et sociétaux. Terme, souvent galvaudé et « vendu » pour ce qu'il n'est pas, il est environné d'un verbiage « technico-intello » qui laisse perplexe le profane. Machine learning, deep learning, réseaux de neurones, synapses, apprentissage supervisé, algorithmes prédictifs, transhumanisme, bio et nanotechnologies, apprentissage par renforcement… La confusion des genres et les amalgames sont devenus si fréquents que la définition du Larousse, résumant l'intelligence artificielle par l'ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l'intelligence, paraît obsolète. L'IA, dénominateur commun de la transformation et du développement des GAFA(M), s'est mise à nous parler depuis quelques années, sans que nous y prêtions réellement attention."

"La question n'est plus de savoir, aujourd'hui, ce que l'intelligence artificielle est capable de produire « artistiquement ». Du tableau à l'album en passant par le scénario - avec plus ou moins de succès, certes - les faits d'armes des machines se sont accumulés ces dernières années grâce au bond du deep learning, ou apprentissage profond, basé sur les fameux « réseaux de neurones » artificiels. Mais une oeuvre produite par une machine, est-ce réellement de l'art ? Cette traditionnelle objection ne fait pas ciller les plus fervents défenseurs des recherches artistiques autour de l'IA. Kenric McDowell est l'un d'entre eux. L'Américain dirige chez Google le programme Artists and Machine Intelligence (AMI), un réseau créé en 2015 pour explorer ces nouveaux terrains artistiques à défricher en rapprochant artistes, chercheurs et institutions culturelles. Nous l'avons rencontré à Leuven, en Belgique, au festival « and& ». On en a profité pour parler des références historiques de ce programme, de l'intérêt du soft power pour Google ou de l'utopie technologique qui prévaut dans la Silicon Valley. "

"Dans cette interview, Laurence Devillers explique pourquoi elle croit en la capacité des « robots sociaux » à jouer demain un rôle important dans l'accompagnement de patients et de personnes âgées, en particulier atteintes de la maladie d'Alzheimer. La chercheuse en intelligence artificielle, apprentissage machine et modélisation des émotions et interaction homme-machine au CNRS-LIMSI, auteure du livre Des Robots et des hommes - Mythes, fantasmes et réalité (Plon, 2017), insiste dans cet entretien sur la nécessité que nous aurons demain à rendre ces machines « morales ». En partie accessible en vidéo, l'interview est issue du numéro 2 de la revue Visions solidaires pour demain, disponible en librairie, et focalisée sur les enjeux de « solidarité à l'ère numérique »."

"La conversion numérique de nos sociétés contribue aux transformations du système pédagogique et des dispositifs de formation. Les technologies émergentes entraînent un mouvement d'externalisation de la connaissance, autrefois concentrée dans la salle de classe, vers l'environnement tout entier. Cette accessibilité du savoir n'efface pas l'importance de la transmission, ni les étapes nécessaires à l'assimilation de connaissances. Bien au contraire, il faut plus que jamais apprendre à apprendre et développer ces compétences transverses qui permettent à chacun de mobiliser son savoir à bon escient, dans différentes situations."

"L'enseignement du numérique à l'école est désormais considéré comme une nécessité. Plus de 80 % des parents et des enseignants sont favorables à la formation aux nouvelles technologies et à leurs usages dans tous les apprentissages, d'après la Concertation nationale sur le numérique pour l'éducation de 2015. "

Après la transition numérique, la transition énergétique ou écologique, s'ouvre le temps de la transition éducative : La 4e révolution industrielle appelle un programme ambitieux d'expérimentation et de recherche, notamment dans le champ des sciences cognitives appliquées aux apprentissages assistés par la technologie, souligne le dernier rapport de l'Académie des technologies « L'industrie du futur : du système technique 4.0 au système social ».

Après la transition numérique, la transition énergétique ou écologique, s'ouvre le temps de la transition éducative : La 4e révolution industrielle appelle un programme ambitieux d'expérimentation et de recherche, notamment dans le champ des sciences cognitives appliquées aux apprentissages assistés par la technologie, souligne le dernier rapport de l'Académie des technologies « L'industrie du futur : du système technique 4.0 au système social ».

"Forgé dans les années 1950, le terme d'intelligence artificielle (IA) fait référence à un système informatique capable de raisonner, d'apprendre, et de planifier, avec un comportement évoquant celui des systèmes biologiques intelligents. Son apprentissage automatique, ou machine learning, s'appuie sur une programmation qui n'est pas uniquement déterminée par un code, mais s'adapte également aux données qui lui sont fournies. Par exemple, dans le cadre formel de réseaux de neurones artificiels, les algorithmes mathématiques permettent de trouver par itérations la meilleure manière de représenter le lien entre plusieurs variables. Chaque neurone représente une fonction assez simple, ce qui permet de construire des fonctions très complexes dans un grand réseau. La médecine, quant à elle, est une institution ancienne et reconnue dans nos sociétés, comme en témoigne la confiance accordée aux professionnels de santé lors de la pandémie de Covid-19. Et nous avons tendance à la considérer comme un grand navire dont la stabilité ne peut être menacée. Pourtant, la réalité est toute autre. Dans les décennies à venir, la médecine risque bien d'être transformée en profondeur par l'IA, véritable « révolution » aux dires du président Emmanuel Macron. Et pour prendre la mesure de ces bouleversements à venir, il n'est qu'à se référer au Health Data Hub, plate-forme lancée par le gouvernement français en novembre 2019 et permettant à des chercheurs d'utiliser des données du système national de santé pour entraîner des modèles d'intelligence artificielle."

"Avec la fermeture des écoles et la mise en œuvre d'un confinement de la population, les questions liées au bon usage des écrans et aux effets de l'exposition des enfants et des adolescents réapparaissent." [RDP du 27 mars 2020]

"L'école devrait rester un refuge pour des élèves déjà abreuvés de numérique, selon certains enseignants qui se trouvent dépeints en affreux « conservateurs » par leurs collègues les plus « modernes ». Reste que les écrans continuent leur entrisme. Un mouvement encouragé en partie par des collectivités locales qui raffolent d'équipements dernier cri. Pour le meilleur et pour le pire."