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L'intelligence artificielle (IA) est aujourd'hui au coeur de toutes les attentions. Il n'est pas un jour sans que ne paraisse un article ou une étude sur ses bienfaits et ses méfaits supposés. Fruit de nombreuses activités de recherche, elle progresse chaque jour. Elle est aussi au coeur de la compétition économique mondiale. Les chercheurs spécialistes en intelligence artificielle, bien que de plus en plus nombreux, sont devenus une denrée rare et prisée. Les grandes entreprises, issues de secteurs historiques ou de la nouvelle économie, investissent de plus en plus dans ce domaine. Il y a une raison à cela : l'intelligence artificielle est considérée comme la principale innovation d'une nouvelle révolution industrielle, celle du travail de l'homme avec des machines dites intelligentes. Or, l'histoire nous a appris que les révolutions industrielles ont, chacune, bouleversé non seulement l'activité économique et le monde du travail mais aussi les sociétés et leurs équilibres. Les deux grandes puissances mondiales, les États-Unis et la Chine, se sont lancées dans une compétition pour la domination technologique mondiale et y investissent des sommes colossales. En réponse, l'Union européenne a agi tout au long de l'année 2018 afin de se maintenir dans la course. En France, le rapport de M. Cédric Villani, député, puis l'adoption du plan « AI for humanity » ont placé notre pays en pointe de l'action en Europe. L'objectif est ambitieux : faire de l'Union européenne un leader mondial de l'intelligence artificielle. La commission des affaires européennes du Sénat a créé dès le 19 octobre 2017 un groupe de travail pour assurer le suivi de ce sujet essentiel. Ce rapport présente le fruit de ses réflexions, pose les enjeux que le développement de l'intelligence artificielle implique et analyse les propositions de la Commission européenne en ce domaine. Il préfigure également une proposition de résolution visant à favoriser

L'irruption dans nos vies quotidiennes des algorithmes et de l'intelligence artificielle fait l'objet d'une attention publique soutenue, depuis que quelques cas emblématiques (APB, rôle des réseaux sociaux dans les présidentielles américaines etc.) ont marqué les citoyens, ici en France ou à l'étranger. A l'heure où se construisent les positions française et européenne sur l'intelligence artificielle, ce rapport a pour but de construire un panorama des enjeux éthiques qu'ils soulèvent. Dans notre monde de plus en plus numérique, les algorithmes et l'intelligence artificielle sont partout : pour simuler l'évolution de la propagation de la grippe en hiver, pour recommander des livres à des clients, pour suggérer aux forces de police des zones où patrouiller en priorité, pour piloter de façon autonome des automobiles, pour élaborer automatiquement un diagnostic médical personnalisé, pour personnaliser un fil d'activité sur les réseaux sociaux etc. Des tâches complexes, parfois critiques, sont ainsi déléguées à des systèmes de plus en plus autonomes à mesure que les techniques d'apprentissage propres à l'intelligence artificielle se développent. Ces usages multiples et croissants, indissociables des masses de données inédites à disposition dans tous les secteurs, soulèvent de nombreuses questions. Chargée par loi pour une République numérique de mener une réflexion sur les questions éthiques et de société posées par les nouvelles technologies, la CNIL s'est naturellement tournée vers le thème des algorithmes à l'heure de l'intelligence artificielle. Le rapport s'appuie sur les résultats d'un débat public ouvert et décentralisé que la CNIL a animé de janvier à octobre 2017 : 3 000 personnes ont participé à 45 manifestations qui se sont tenues à l'initiative de 60 partenaires en France (Ax les Termes, Bordeaux, Caen, Lille, Lyon, Marseille, Paris, Toulouse) et à l'étrang

L'irruption dans nos vies quotidiennes des algorithmes et de l'intelligence artificielle fait l'objet d'une attention publique soutenue, depuis que quelques cas emblématiques (APB, rôle des réseaux sociaux dans les présidentielles américaines etc.) ont marqué les citoyens, ici en France ou à l'étranger. A l'heure où se construisent les positions française et européenne sur l'intelligence artificielle, ce rapport a pour but de construire un panorama des enjeux éthiques qu'ils soulèvent. Dans notre monde de plus en plus numérique, les algorithmes et l'intelligence artificielle sont partout : pour simuler l'évolution de la propagation de la grippe en hiver, pour recommander des livres à des clients, pour suggérer aux forces de police des zones où patrouiller en priorité, pour piloter de façon autonome des automobiles, pour élaborer automatiquement un diagnostic médical personnalisé, pour personnaliser un fil d'activité sur les réseaux sociaux etc. Des tâches complexes, parfois critiques, sont ainsi déléguées à des systèmes de plus en plus autonomes à mesure que les techniques d'apprentissage propres à l'intelligence artificielle se développent. Ces usages multiples et croissants, indissociables des masses de données inédites à disposition dans tous les secteurs, soulèvent de nombreuses questions. Chargée par loi pour une République numérique de mener une réflexion sur les questions éthiques et de société posées par les nouvelles technologies, la CNIL s'est naturellement tournée vers le thème des algorithmes à l'heure de l'intelligence artificielle. Le rapport s'appuie sur les résultats d'un débat public ouvert et décentralisé que la CNIL a animé de janvier à octobre 2017 : 3 000 personnes ont participé à 45 manifestations qui se sont tenues à l'initiative de 60 partenaires en France (Ax les Termes, Bordeaux, Caen, Lille, Lyon, Marseille, Paris, Toulouse) et à l'étrang

"L'irruption dans nos vies quotidiennes des algorithmes et de l'intelligence artificielle fait l'objet d'une attention publique soutenue, depuis que quelques cas emblématiques (APB, rôle des réseaux sociaux dans les présidentielles américaines etc.) ont marqué les citoyens, ici en France ou à l'étranger. A l'heure où se construisent les positions française et européenne sur l'intelligence artificielle, ce rapport a pour but de construire un panorama des enjeux éthiques qu'ils soulèvent. Dans notre monde de plus en plus numérique, les algorithmes et l'intelligence artificielle sont partout : pour simuler l'évolution de la propagation de la grippe en hiver, pour recommander des livres à des clients, pour suggérer aux forces de police des zones où patrouiller en priorité, pour piloter de façon autonome des automobiles, pour élaborer automatiquement un diagnostic médical personnalisé, pour personnaliser un fil d'activité sur les réseaux sociaux etc. Des tâches complexes, parfois critiques, sont ainsi déléguées à des systèmes de plus en plus autonomes à mesure que les techniques d'apprentissage propres à l'intelligence artificielle se développent. Ces usages multiples et croissants, indissociables des masses de données inédites à disposition dans tous les secteurs, soulèvent de nombreuses questions. Chargée par loi pour une République numérique de mener une réflexion sur les questions éthiques et de société posées par les nouvelles technologies, la CNIL s'est naturellement tournée vers le thème des algorithmes à l'heure de l'intelligence artificielle. Le rapport s'appuie sur les résultats d'un débat public ouvert et décentralisé que la CNIL a animé de janvier à octobre 2017 : 3 000 personnes ont participé à 45 manifestations qui se sont tenues à l'initiative de 60 partenaires en France (Ax les Termes, Bordeaux, Caen, Lille, Lyon, Marseille, Paris, Toulouse) et à l'étran

"Le développement fulgurant annoncé de l'intelligence artificielle inquiète de plus en plus les cercles de discussion « connectés ». Est-ce que les robots animés - c'est le terme - par l'intelligence artificielle vont supplanter les humains ? Il y a de fortes chances que la réponse soit oui si l'on continue à ignorer que la tendance actuelle à abrutir et asservir les humains avec les objets connectés amplifie le délitement anthropologique en cours, ce que j'appelle le « syndrome de la planète des singes ». En fait, sommes-nous préparés à comprendre et à vivre avec les intelligences artificielles ? Si on aborde cette question comme on l'a fait avec les intelligences animales, certainement pas. La pensée anthropocentrique, dualiste et hiérarchique occidentale perpétue une œuvre néfaste de dégradation et d'élimination des animaux, mais aussi en s'enfermant, selon l'expression de Claude Lévi-Strauss, dans un (pseudo)humanisme de plus en plus étriqué et exclusif pour se concentrer sur l'homme mâle blanc et maître des techniques. Autrement dit, l'ingénieur au pinacle de l'évolution, qui finit par se prendre pour un démiurge à son tour ébloui par ses propres créations. Une vision désespérante de l'évolution entre des animaux méprisés et des robots vénérés (relire Blaise Pascal)"

"Agréger des milliards de données sur des millions de personnes c'est bien. En faire quelque chose c'est encore mieux. Et les vrais bons spécialistes de la data ne courent pas (encore) les rues. Heureusement les experts et consultants de tous bords ont trouvé une nouvelle marotte : l'intelligence artificielle. Pardon, l'Intelligence Artificielle (avec des majuscules, comme vu dans de nombreux communiqués de presse, ça doit faire plus riche). Petit problème. Pour beaucoup de ces experts l'intelligence artificielle est un terme aussi obscur que nébuleux. Un consultant bien connu et reconnu dans le marketing digital n'hésitait même pas à me répondre il y a quelques jours que, «si il y a un moteur de règles, c'est déjà de l'intelligence artificielle». Et bien non. C'est de l'algorithmique et du code tout ce qu'il y a de plus classique. Qui peut être très bien fait, mais qui n'a rien à voir avec de l'intelligence artificielle."

Le rêve de créer des machines intelligentes est très ancien. Dès l'Antiquité, certains auteurs décrivaient la possibilité, pour les dieux et les héros, d'animer des objets autonomes chargés de les servir. À la Renaissance et au XVIIIème siècle, les progrès dans la connaissance de l'anatomie humaine et le perfectionnement des automates ont suscité l'espoir, chez certains savants, que des mécanismes véritablement « intelligents » puissent être construits. Les limites scientifiques et techniques étaient bien évidemment trop importantes, et ce n'est finalement que dans les années 1950 que « l'Intelligence artificielle » a pu naître aux États-Unis en tant que nouvelle discipline. Le développement des premières générations d'ordinateurs et les travaux en psychologie cognitive et en neuropsychologie ont été les piliers de sa progression et de ses premières réussites. Derrière l'expression « Intelligence artificielle », sont en réalité regroupés de très nombreux concepts, techniques et technologies - plus ou moins anciens. La compréhension de l'être humain a toutefois été, dès l'origine de la discipline, l'un de ses fondements : il s'agissait, par les recherches expérimentales, de mieux appréhender les modèles de raisonnement et d'action de l'homme, afin de pouvoir programmer une intelligence. Cette volonté de s'inspirer du fonctionnement humain, voire de le copier, a notamment eu des conséquences en matière de choix des thèmes de recherche. Très tôt, les travaux sur la perception (vision artificielle, reconnaissance et classification des images et des sons...), la compréhension du langage naturel (notamment pour la traduction automatique), la représentation des connaissances (mécanismes d'encryptage et de restitution des informations dans la mémoire), la cognition, le raisonnement et l'apprentissage autonome ont structuré la discipline.

L'intelligence artificielle est l'un des sujets de bouleversements majeurs qui affectent notre époque. Rarement une évolution technologique n'aura engendré autant d'opportunités de résolutions de problèmes, autant de changements dans les usages, autant de peurs. Pourtant, il ne s'agit absolument pas d'une rupture technologique. L'intelligence artificielle s'inscrit dans la continuité de l'informatique dont la puissance de calcul ne cesse de croître, augmentée par la disponibilité de grandes masses de données que le monde Internet sait agréger. L'intelligence artificielle ne se résume pas à gagner les championnats du monde de GO ; elle permet maintenant aux voitures de rouler sans conducteurs, aux robots de devenir de plus en plus autonomes, aux médecins de faire des diagnostics plus fins, aux avocats de faire des contrats plus précis. Après l'information, puis la connaissance, c'est maintenant au tour de l'expertise d'être disponible partout, accessible à tous. Sa rareté, qui jusqu'ici a été source d'un profit légitime mais considérable, est en passe de se transformer en abondance. Seuls les experts les plus pointus, qui auront compris comment tirer parti de la nouveauté qu'apporte l'intelligence artificielle, survivront. Mais c'est potentiellement une très bonne nouvelle pour l'ensemble de l'humanité. Serge Soudoplatoff est un expert de l'Internet, cofondateur de Sooyoos, Scanderia et Mentia. Il a précédemment publié La blockchain, ou la confiance distribuée (Fondation pour l'innovation politique, 2016) ainsi que Pour la croissance, la débureaucratisation par la confiance (Fondation pour l'innovation politique, 2013).

"En discutant avec mon entourage (qui n'est pas forcément dans le digital), je me suis rendue compte que l'approche de ce sujet peut sembler parfois difficile, voir « terrorisant » car les articles semblent inaccessibles pour des novices. En créant ce blog, je souhaite partager mes recherches suite à mes propres questionnements, mais aussi, mes découvertes au travers de présentations d'entreprises innovantes sur l'Intelligence Artificielle. #Episode 5. Bientôt le week-end! Alors pourquoi ne pas partir? Direction les Emirats Arabes Unis. L'Intelligence Artificielle n'a pas de frontières ! Aujourd'hui, je vais vous parler de DEEP AERO, une entreprise pionnière dans l'univers du drone powered Intelligence Artificielle et Blockchain."

"Forgé dans les années 1950, le terme d'intelligence artificielle (IA) fait référence à un système informatique capable de raisonner, d'apprendre, et de planifier, avec un comportement évoquant celui des systèmes biologiques intelligents. Son apprentissage automatique, ou machine learning, s'appuie sur une programmation qui n'est pas uniquement déterminée par un code, mais s'adapte également aux données qui lui sont fournies. Par exemple, dans le cadre formel de réseaux de neurones artificiels, les algorithmes mathématiques permettent de trouver par itérations la meilleure manière de représenter le lien entre plusieurs variables. Chaque neurone représente une fonction assez simple, ce qui permet de construire des fonctions très complexes dans un grand réseau. La médecine, quant à elle, est une institution ancienne et reconnue dans nos sociétés, comme en témoigne la confiance accordée aux professionnels de santé lors de la pandémie de Covid-19. Et nous avons tendance à la considérer comme un grand navire dont la stabilité ne peut être menacée. Pourtant, la réalité est toute autre. Dans les décennies à venir, la médecine risque bien d'être transformée en profondeur par l'IA, véritable « révolution » aux dires du président Emmanuel Macron. Et pour prendre la mesure de ces bouleversements à venir, il n'est qu'à se référer au Health Data Hub, plate-forme lancée par le gouvernement français en novembre 2019 et permettant à des chercheurs d'utiliser des données du système national de santé pour entraîner des modèles d'intelligence artificielle."

"Les robots vont-ils remplacer les humains au travail ? Les « intelligences artificielles » sont-elles réellement intelligentes ? Ces questions ne sont pas les seules que pose le digital labor, ou travail du clic. Derrière nos instruments techniques - téléphones, assistants virtuels - s'articule un travail humain invisible. Antonio Casilli propose d'étudier les réseaux globalisés de ce digital labor afin d'expliquer comment ce travail se structure. Depuis au moins vingt ans, de nombreux outils contiennent des « intelligences artificielles », c'est par exemple le cas des assistants virtuels comme Siri, Cortana, Alexa ou encore Google Home. Cependant, pour fonctionner, ces instruments demandent une masse importante de « travail vivant ». Des petites mains du digital travaillent sans relâche pour faire fonctionner ces instruments. Elles modèrent, traquent les contenus violents, récoltent et traitent les données engrangées par les plateformes. Cette étude sociologique montre alors que nos outils techniques, prétendus autonomes, dépendent en fait d'une multitude de travailleurs. Ce travail, rendu invisible par la notion même d'intelligence artificielle, emploie une foule de « tâcherons du clic » précaires, répartis sur plusieurs continents. Souvent installés dans des pays tiers comme par exemple, Madagascar pour la France. Ces employés sont recrutés sur des bases opaques et sans logique de qualification. Il s'agit d'activités précaires qui concernent 260 000 personnes en France et qui ne sont pas sans occasionner de la souffrance. Toutefois, certains travailleurs s'organisent et arrivent à faire valoir leurs droits. Cette étude propose enfin différentes pistes de réflexions relatives aux alternatives à mettre en place pour solutionner l'invisibilisation et à la précarité du digital labor."

"Acteur géopolitique majeur, l'Etat se trouve questionné par de multiples forces, dont la dérégulation et l'intelligence artificielle. Juliette Faure démontre que la puissance de l'intelligence artificielle fait déjà directement concurrence à l'État dans ses prérogatives classiques : connaissance, contrôle et administration de son corps social. Elle finit par rendre plausible la disparition de la loi humaine au profit d'un code dont la capacité de savoir, de régulation et d'application de décisions est rarement mise en défaut. L'intelligence artificielle est donc bien un sujet géopolitique."

"L'intelligence artificielle suscite nombre de prophéties déconnectées de la réalité technologique. Une partie de ces envolées prend des termes techniques au pied de la lettre, sans compréhension de leur réelle signification. Il y aurait moins de fantasmes si on avait parlé de « classification automatique de motifs complexes » plutôt que d'« intelligence artificielle ». Le terme de « réseau de neurones » laisse imaginer un cerveau numérique, alors que la réalité est celle de « matrices de convolutions », des calculs itératifs intensifs menés sur de gigantesques matrices numériques. A l'inverse des technologies puissantes mais aux noms moins évocateurs[1] (programmation génétique, forêts aléatoires ou « gradient boosté ») soulèvent moins de fantasmes."

" « L'intelligence artificielle, un rêve de puissances », tel est le sujet de l'intervention du chercheur Charles Thibout, lors de la récente conférence organisée à l'IRIS intitulée : « GAFA, IA, Big Data : quels enjeux géopolitiques? ». Chronik.fr a décidé de publier cette intervention sous la forme deux textes-volets qui nous éclairent sur un phénomène majeur du XXIe siècle. La course mondiale à l'IA embrasse un champ d'études extrêmement vaste, mais pour entamer cette discussion, j'aimerais attirer votre attention sur un aspect qui est généralement occulté quand on parle d'intelligence artificielle, d'autant plus d'un point de vue géopolitique et stratégique, et qui pourtant est fondamental. L'intelligence artificielle a en effet ceci de particulier, même si cela ne lui est pas spécifique, qu'elle fonde sa puissance d'attrait auprès d'acteurs de nature et d'importance différentes, sur un ressort essentiellement fantasmatique, voire, si l'on voulait être désagréable, fantasmagorique."

"En discutant avec mon entourage (qui n'est pas forcément dans le digital), je me suis rendue compte que l'approche de ce sujet peut sembler parfois difficile, voir « terrorisant » car les articles semblent inaccessibles pour des novices. En créant ce blog, je souhaite partager mes recherches suite à mes propres questionnements, mais aussi, mes découvertes au travers de présentations d'entreprises innovantes sur l'Intelligence Artificielle. #Episode 4. Cette semaine je vais commencer à rentrer dans les méandres de l'Intelligence Artificielle. Un sujet très vaste…Je vais donc vous présenter une nouvelle entreprise spécialisée dans l'intelligence Artificielle : OWI."

"Les progrès technologiques métamorphoseront-ils l'intelligence artificielle (IA) faible en forte ? Profitons de l'occasion pour revenir sur les principes de l'intelligence artificielle et imaginer le futur. La définition de l'IA qui a ma préférence est celle d'un algorithme permettant à une machine de prendre une décision. L'IA faible, disponible aujourd'hui est celle d'un automate qui ne sait prendre de décision qu'en piochant dans ce qu'il lui a auparavant été inculqué ; l'intelligence artificielle forte que l'on espère pour demain est celle d'un humain qui décide avec sa conscience et son émotion."

"C'était il y a quelques jours, le 20 février : 26 experts anglo-saxons rendaient public leur rapport sur l'intelligence Artificielle (IA). Intitulé «L'utilisation malicieuse de l'intelligence artificielle: prévision, prévention et atténuation», ce rapport dresse un tableau effrayant des dangers de l'intelligence artificielle"

"Parler encore d'intelligence artificielle ? Au milieu de tout le bruit médiatique sur ce sujet une chercheuse en sciences de l'éducation, Margarida Romero, va répondre à une question rarement posée et jamais analysée de façon aussi profonde à notre connaissance : comment éduquer nos concitoyen·ne·s dans un monde où l"intelligence artificielle" devient omniprésente ? "

"En discutant avec mon entourage (qui n'est pas forcément dans le digital), je me suis rendue compte que l'approche de ce sujet peut sembler parfois difficile, voir « terrorisant » car les articles semblent inaccessibles pour des novices. En créant ce blog, je souhaite partager mes recherches suite à mes propres questionnements, mais aussi, mes découvertes au travers de présentations d'entreprises innovantes sur l'Intelligence Artificielle. #Episode1 Commençons par le commencement, qu'est-ce-que l'AI (Artificial intelligence) ou en version française l'IA (Intelligence artificielle)?"

"À l'heure où le transhumanisme passionne de plus en plus, le Saint-Siège s'interroge : doit-on donner carte blanche aux scientifiques pour développer des intelligences artificielles ? Au contraire, n'avons-nous pas besoin avant tout de ralentir, réfléchir, et cerner tous les enjeux que pose l'intelligence artificielle ? "