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Sur le Monde.fr, Michaël Szadkowski et Flavien Hamon détaillent le nouveau fonctionnement de l'EdgeRank (l'algorithme de Facebook) sur les pages et leur administration. En moyenne, vous avez 16 % de chance de voir une information publiée sur une page... Hormis si vous avez des critères de matching plus fort avec la publication en question (âge, sexe, historique des likes, formation, lieu de résidence, langue parlée...).

"Toute action en ligne génère des données", explique Nicolas Colin, coauteur du rapport sur la fiscalité numérique : "saisir des chaînes de caractères, cliquer sur des liens, télécharger des photos ou simplement parcourir des sites… Amazon s'en sert par exemple pour optimiser son référencement, prévoir les pics de demande ou faire des recommandations. Ces données deviennent donc une matière première dans le processus industriel de création de valeur, sous des formes très diverses - il ne s'agit pas seulement du ciblage publicitaire. On les retrouve dans les capitalisations boursières impressionnantes des entreprises américaines du numérique." "Inciter les entreprises à ne pas être prédatrices des données de leurs utilisateurs, c'est-à-dire ne pas les collecter sans l'expliquer aux internautes et sans les en faire profiter. Ce n'est bon ni pour l'innovation ni pour la croissance. Si certaines entreprises numériques créent beaucoup de valeur, c'est parce qu'elles permettent aux internautes de réutiliser leurs données dans un écosystème, comme le fait la plateforme d'applications de Facebook."

Frédéric Cavazza revient sur les assistants personnels de smartphone que sont Siri, Google Now ou Gimbal... "Est-ce donc ça l'avenir de la recherche : apporter des premiers éléments de réponse en fonction du contexte avant même que l'utilisateur ait fait une recherche ? " Reste que la barrière entre l'assistant personnel et le moteur de ciblage publicitaire est bien mince... 

Ethan Zuckerman revient sur une conférence qu'il a donné sur le thème de comment les médias numériques changent la façon dont nous participons à la vie civique. Selon une étude américaine, les connaissances civiques des étudiants américains n'ont pas vraiment progressé depuis 1998. Pire selon certains auteurs, elle n'aurait pas changé depuis la Seconde Guerre mondiale. Nous sommes donc face à une crise longue, pas soudaine. Mais le taux de participation aux élections des plus jeunes a plutôt augmenté. Peut-être que cela signifie que la pratique de l'éducation civique doit changer de forme ? interroge Ethan Zuckerman. Longtemps, l'éducation civique a consisté à comprendre le fonctionnement des lois, mais les lois ne sont pas le seul processus civique (d'autant que visiblement, c'est un processus en désuétude, puisque très peu de lois sont finalement adoptées par le Congrès américain : 61 sur 3914 lois proposées pour le 112e Congrès !). "Nous avons tendance à enseigner le civisme d'une manière désuète", estime Zuckerman. La régionalisation (qui date du début du XXe siècle) et l'homogénisation de la politique ont eut de nombreux impacts sur la politique. Les médias, les lobbys, les innovations techniques, le ciblage... et aujourd'hui, les médias sociaux ont profondément transformé l'organisation politique. Ces transformations expliquent l'insatisfaction généralisées envers les institutions gouvernementales américaines. Et Zuckerman de proposer de nouvelles matrices pour comprendre l'évolution des formes d'engagements, distinguant un engagement qui nécessite peu d'attention par rapport à des formes qui en exigent beaucoup et entre un engagement symbolique et un engagement qui ait un impact. L'engagement fort et percutant est souvent ancré dans les communautés, mais aussi dans certaines techniques qu'on dit authentiques (marches, sit-in...) par rapport à des techniques reposant sur les médias sociaux dont il est diffic

Mark Bonchek pour le réseau de blogs de la Harvard Business Review compare les avantages et les inconvénients des Big et des Little Data. L'objectif des Big Data est de faire progresser les buts organisationnels tandis que les Litlle Data aident les individus à atteindre leurs propres objectifs. Si les individus ne voient pas les Big Data, les Petites données les aident à mieux voir. Alors que les Big data dont contrôlées par les organisation, les Little Data le sont par les individus et les permissions d'accès s'inversent. Les Petites données sans les Grandes données sont incomplètes. Et les Big Data sans les Petites données risquent de se transformer en Big Brother... Et le designer d'esquisser les avantages des Little data en matière de commerce pour imaginer par exemple un assistant personnel... "Il ne fait aucun doute que les Big Data vont transformer les affaires. Mais à une époque où les individus sont connectés et autonomes, le ciblage de précision doit être mis en balance avec la valeur personnelle. Si vous voulez fidéliser, passer moins de temps à utiliser les données pour parler de vous aux consommateurs et plus de temps à leur dire des choses sur eux-mêmes". 

A l'approche des élections américaines, Mashable s'est intéressé aux données dont les candidats disposent sur leurs électeurs. Si le ciblage des équipes d'Obama est plus avancé, Romney a plus de succès auprès des grands électeurs. Mais tous savent surtout convaincre les plus convaincus. Le problème reste d'aller au-delà. Le Saint-Graal, celui qui permettrait de faire correspondre les messages des gens aux affirmations des candidats, n'est pas encore là.

"Si vous combinez un meilleur emplacement (le news feed) avec un meilleur système de ciblage (le retargeting), vous obtenez logiquement de meilleurs résultats", explique Fred Cavazza en décortiquant les transformations publicitaires de Facebook. Mais en recentrant l'offre publicitaire sur le retargeting, Facebook ne risque-t-il pas de créer un sentiment de flicage et la perte de confiance des internautes ?

La chercheuse Kate Crawford et le chercheur Jason Schultz proposent dans le dernier numéro de la "Boston College Law Review" une nouvelle forme de régulation pour les citoyens à l'heure du Big Data. Ils partent du constat qu') l'heure du ciblage comportemental, les informations personnelles permettant l'identification ont explosé. L'approche Big Data est en dehors des cadres de protection actuels de la vie privée et a pour conséquence de marginaliser le schéma réglementaire existant et ce d'autant qu'il fait peser sur chacun de nouveaux risques, comme le "préjudice prédictif", qui consiste en notre catégorisation sans notre connaissance ni notre consentement. Les systèmes de protection des données sont devenus insuffisants pour répondre au défi des Big Data. Et les chercheurs de proposer une nouvelle approche pour atténuer les méfaits du préjudice prédictif. Celle d'un droit à une procédure équitable. Les personnes jugées par les Big data devraient avoir des droits similaires à ceux des personnes jugées par un tribunal, et notamment un droit d'accès et de rectification...

"Les dernières révélations du Guardian, qui a publié des documents classifiés américains, anéantissent la défense de la NSA et du président Obama. Ce dernier assurait récemment qu'un citoyen américain ne pouvait pas voir ses appels téléphoniques et ses communications Internet être interceptées par la NSA. Les documents classifiés, signés du ministre de la justice, Eric Holder, contredisent pourtant cette thèse. Ils autorisent en effet les analystes de l'agence de renseignement à intercepter des communications et ce sans la nécessité d'un mandat obtenu auprès d'un juge. Et cette possibilité de surveillance ne concerne pas seulement la NSA, mais aussi les agents de la CIA et du FBI. Les documents de procédures demandent toutefois aux agents de respecter un certain « ciblage » et de minimiser le nombre d'Américains faisant l'objet de ces surveillances hors mandat. Si pour les citoyens américains, des limites sont visiblement posées (mais sont-elles appliquées et contrôlées ?), ces derniers n'en demeurent pas moins eux aussi des cibles potentielles. Et les informations collectées sur ces américains peuvent ainsi être conservées durant cinq ans. "

Avec la nouvelle version de son système d'exploitation pour mobile, Apple a introduit un "identifiant pour les annonceurs" (IFA), un numéro anonyme attribué à chaque utilisateur et appareil. Quand vous naviguez sur le web ou appelez une application, votre présence génère un appel pour une annonce, qui passe par un serveur publicitaire et par ce numéro pour vous servir une publicité spécifique. Ce numéro permet aux annonceurs de suivre l'utilisateur pour voir s'il passe à l'achat, ce qui était impossible avec le système précédent. Si le système ne vous identifie pas personnellement, il fournit suffisamment de données pour que les annonceurs puissent cibler leurs annonces. Activé par défaut, le désactiver est assez compliqué explique Jim Edwards pour Business Insider.