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"Last summer, Voicebot speculated that consumer robots likely had suffered from the rapid adoption of smart speakers. Many of the core functions that consumer robots sought to provide such as access to information, entertaining children, and even communications were already features available through smart speakers, many of which were frequently sold at discounts below $30. The quick rise of smart speakers meant that consumer robots needed different capabilities to become relevant."

Un micro caché dans un robot cuiseur. Récit de deux personnes qui vont découvrir le micro caché et les intentions non dévoilées de l'industriel ni du distribiteur

"Avec les robots conversationnels, nous sommes passés d'une économie de l'attention à une économie de la confidence". Conférence enregistrée en octobre 2018 Laurence Devillers, professeure à l'université Paris-Sorbonne et chercheuse au Limsi (CNRS) Serge Tisseron, psychiatre et psychanalyste Nicolas Martin, producteur de la méthode scientifique (France Culture)

Les propositions de Laurence Devillers : 11 commandements à appliquer à la conception des assistants intelligents, sociaux, de compagnie... "Les systèmes actuels sont [...] encore très loin de savoir converser et de pouvoir détecter les émotions complexes de la vie de tous les jours. Ils possèdent des facultés de compréhension très pauvres et n'ont aucun sens commun. Malgré cela, l'humain projette sur ces objets des capacités humaines et les anthropomorphise. [...] Engager l'utilisateur dans une interaction avec un robot doté de capacités affectives, faire qu'il prenne du plaisir à interagir avec lui, faire qu'il ait confiance en lui, sont des buts de la robotique de compagnie. Mais si les systèmes singent les comportements des humains, encore faut-il prendre en compte les risques de confusion pour une grande partie du public." 1 - Donnés privées : « Tu ne divulgueras pas mes données à n'importe qui. » 2 - Droit à l'oubli : « Tu oublieras tout ce que je te demande d'oublier. » 3 - Sécurité : « Tu pourras te déconnecter d'Internet si je te le demande. » 4 - Contrôle : « Tu seras régulièrement contrôlé pour évaluer ce que tu as appris. » 5 - Explicabilité et traçabilité : « Tu pourras m'expliquer tes comportements si je te le demande. » 6 - Loyauté : « Tu seras loyal. » 7- Consentement : « Tu seras empathique et simulera des émotions, seulement si je le sais ! » 8 - Risque de dépendance : « Tu stimuleras ma mémoire et veilleras à ce que je ne devienne pas trop dépendant de toi ! » 9 - Risque de confusion : « Tu feras attention à ce que je ne te confonde pas avec un être humain ! » 10 - Adaptation aux règles sociales « Tu apprendras à vivre avec des humains et tu t'adapteras aux règles sociales. » 11 - Utilité et bienveillance : « Tu seras bienveillant et utile. Et pourquoi pas, doué d'un peu d'humour ! »

> HyperIntrusion ? "Un interrupteur Alexa et un miroir connecté chez Legrand Le groupe français Legrand est venu au CES avec deux nouveautés pour les particuliers. Tout d'abord, un interrupteur intégrant l'assistant vocal Alexa d'Amazon avec lequel les utilisateurs pourront commander des systèmes domotiques (thermostat, éclairage, volets roulants…) mais aussi lancer l'écoute de musique sur une enceinte, consulter la météo ou les actualités. L'interrupteur sera disponible à partir du mois de juin à 150 euros. Par ailleurs, Legrand s'est associé à CareOS pour développer un miroir connecté à partir duquel on peut, avec des gestes ou la voix, gérer l'éclairage et son intensité, contrôler la température de la pièce grâce à un thermostat connecté et accéder à une panoplie d'applications dédiées à la beauté et au bien-être, basées sur la reconnaissance faciale."

Après le voicebot, le callbot? souhaitons-nous vraiment déléguer l'intégralité de la relation avec les «vrais gens» à des robots ? déshumanisation des services marketing ?

inventaire des capacités émotionnelles de l'IA

Passionnant décryptage du CTO de Snips... depuis Siri à aujourd'hui... décryptage de la technologie autour des assistants vocaux, cas d'usages, fantasmes... Interface vocale, la technologie existe depuis 30 ans (médecins, call center...), "interface" remplacée par "assistant" (promesse de l'IA) + promesse d'un dialogue naturel... Limites : la voix ne sert pas à tout, besoin d'un écran quand on a une recherche plus précise à faire... ex: est-ce à l'usager de s'adapter à l'interface ? = > formulation de l'intention... Briques techniques d'un assistant vocal : - banc de micros (détection de la source, triangulation pour mieux capter la source de son) - wakeword pour réveiller l'assistant (machine learning = écoute le signal en permanence mais entre en écoute active à partir du "wakeword", la reconnaissance vocale est alors lancée qui a pour objectif de transcrire ce que l'utilisateur a dit) - NLU : natural language understanding https://en.wikipedia.org/wiki/Natural-language_understanding prend le texte en entrée ("la météo demain à Bordeaux ?") et sort un objet structuré : intention : météo, quand : demain soir, où : bordeaux même fonctionnement qu'un chatbot - Logique d'action (comment réagir à la demande de l'utilisateur ?) :ce sont les développeurs qui travaillent cette dernière partie + synthèse vocale pour donner la réponse Snips travaille les étapes "wakeword" + "NLU" logique d'action (cf. modèle app store) avec 16000 développeurs + synthèse vocale : sous-traitance secteurs : bureau, habitat, véhicule, industrie Privacy / snips : le son ne sort pas du "salon" - sortie prévue fin 2019 petit réseau de neurones pour le "wakeword" tourne en embarqué pour toutes les solutions (amazon, google...)... mais il y a un taux d'erreur (de une fois par heure à une fois par jour)... donc

"In her talk, called "Memoirs of Geisha: Building AI without gender bias," [Laura Andina, a Product Manager at Telefonica Digital] explained AI's gender bias by taking a look at Apple's pioneering of skeuomorphic design - a design method that replicates what a product would look like in real-life, as well as taking into account how the physical product would be used." "Receptionists, customer service representatives, and assistants have traditionally been female-dominated careers. Women have had to be helpful, friendly, and patient because it's their job. The skeuomorphic design of an AI assistant therefore would be female. For Andina, it's essential to break these gender biases in design to be able to make real-world changes. If new technology would stop peddling old stereotypes, women would have an easier time moving up the ranks professionally without being cast as assistants or any other "helpful" stereotype." "To avoid hardwiring sexism and gender bias into our future, one possible solution, according to Andina, would be providing a genderless voice for AI technology. But it won't be easy to make - most genderless voices sound too robotic. Human-sounding voices are more trustworthy, so this could deter users."

"But the most arresting demonstration of the conference for me didn't have anything to do with space creatures, killer robots, or alien life forms. It was a highly detailed digital avatar named Mica. In the demonstration, a riff on Marina Abramović's The Artist Is Present, I sat down at a wooden table opposite the digital character. With the Magic Leap One tracking my eye movement, Mica was able to maintain eye contact, and her subtle smiles and other facial expressions gave the distinct impression she was an interactive digital being. Mica wasn't completely responding to what I was saying or doing - though that is the eventual hope - but the demo nevertheless hinted at the ability to establish what felt like a real connection with a digital creation."

"Verto Analytics a dressé le portrait-robot de l'utilisateur d'assistants vocaux le plus actif. Ou plutôt de l'utilisatrice, puisqu'il s'agirait d'une femme âgée de 52 ans qui passerait en moyenne 90 minutes par mois à parler à son assistant vocal. Selon Pew Research, 37% des Américains utilisant un assistant vocal ont plus de 50 ans, alors même qu'ils sont les plus réticents à naviguer via des interfaces graphiques."

"In 2019, we'll demand the right to know whether we're speaking to a human or a robot, says Matt Stokes."

"Le psychiatre Serge Tisseron met en garde contre l'« anthropomorphisation des robots », devenus à la fois confidents et esclaves."

"[...] neuroscientists from Columbia University recently made a major advancement toward this futuristic goal, successfully translating brain waves into intelligible speech for the first time." "Rather than directly tracking thoughts to produce speech, the researchers recorded neurological patterns generated by test subjects listening to others speak. These brain waves were fed into a vocoder-an artificial intelligence algorithm that synthesizes speech-and then converted into comprehensible, albeit robotic-sounding, speech mirroring the phrases heard by participants." article scientifique : https://www.nature.com/articles/s41598-018-37359-z

"Les journées Humain et numérique en interaction des 31 janvier et 1er février 2019 permettront de répondre à ces interrogations en présentant l'état des recherches dans des domaines aussi variés que l'interaction avec les robots, les agents conversationnels, le dialogue en langage naturel, ou encore les nouveaux modes d'interaction avec les machines."

How Voice Computing Will Transform the Way We Live, Work, and Think By James Vlahos "When his father was diagnosed with cancer, Vlahos decided to program a chatbot - which he named "Dadbot" - with his father's life stories, jokes and some of his mannerisms and personality quirks. Vlahos begins by gathering source material, interviewing his father about his childhood, family memories, school, work and favorite sports teams. He records the interviews, and their transcriptions fill a series of giant binders. As his father's health fails, the Dadbot gets better and better. Vlahos knows the Dadbot "will no doubt be a paltry low-resolution representation of the flesh-and-blood man," but he's still reasonably certain he can teach it to mimic his father's charm and humor. Most of "Talk to Me" is only tangentially related to the making of Dadbot; it's actually a deep history of the technology that made such a robot father possible, how we came to be on the cusp of truly conversational, natural-language technology that can hear and understand us, and talk back. "

"This week, Tom and Carla are very pleased to have Dr. Julie Carpenter with us as our guest. Julie holds a Ph.D. In cognitive science from the University of Washington. Julie is the "Co-Host Emeritus" of the RoboPsych Podcast. After being part of the show for most of 2017, Julie moved to San Francisco to join Accenture in 2018 as a Research Scientist in human-robot/human-technology interaction. Recently, she has been part of the team that developed Q, a genderless voice-interactive platform that was awarded 7 Cannes Lion awards at the recent Cannes Festival."