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Alejandro Vecina

R, un lenguaje de programación que seduce - 2 views

www.mastermagazine.info/...13495.php

R empresa

shared by Alejandro Vecina on 17 Apr 13 - No Cached
    • Borja Herrero
      Borja Herrero on 17 Apr 13
       
      Esta pagina, resume un articulo publicado en el New York Times, que analiza el lenguaje de programacion R, su evolucion y su expansion en diversos sectores de la empresa.
    • Rafa Vaño
      Rafa Vaño on 22 Apr 13
       
      En esta página se resume un artículo del New York Times en el que se explica el porqué del éxito del lenguaje de programación R, además del creciente éxito de los softwares libres. También se describe su utilidad y el perfil de los usuarios de R.
  • el procesamiento de datos se encuentra en la edad de oro
  • ...12 more annotations...
  • se trata de software libre
  • Porque científicos, ingenieros, estadísticos que no son expertos en programación pueden emplearlo rápidamente
  • R se utiliza en
  • empresas muy diversas.
  • el lenguaje de programación R
  • R es tan utilizado
  • permite hacer análisis muy complejos a los estadísticos sin que conozcan en profundidad los sistemas de computación.
  • la mayoría de los sitios Web se basan en el software libre Apache y cada vez hay más confianza en MySQL, la base de dados libre.
    • juan carlos carlos
      juan carlos carlos on 23 Apr 13
       
      Lo más destacable de dicho artículo es que el lenguaje R no pasa desapercibido, debido a que periódicos como el New York Times escribe artículos sobre el. Se destaca la comodidad de que sea un software libre y sus aplicaciones en empresas como Dell y su abanico de posibilidades en la medicina o el perfeccionamiento de modelos financieros.
  • El New York Times publicó una nota recientemente sobre sobre el lenguaje de programación R, destacando el hecho de que se trata de software libre, siendo los analistas de datos los más cautivados
  • La operación de procesar datos es utilizada tanto para fijar precios, perfeccionar modelos financieros o encontrar nuevas medicinas, es así que R se utiliza en Pfizer, Merck, Google, el InterContinental Hotels Group, Bank of America o Shell, empresas muy diversas.
  • ¿Y por qué R es tan utilizado? Porque científicos, ingenieros, estadísticos que no son expertos en programación pueden emplearlo rápidamente.
    • Alexis Agustín
      Alexis Agustín on 25 Apr 13
       
      Ademas al ser software libre, se reducen costes de licencias en las empresas y en uso propio.
  • Alejandro Vecina on 01 May 13
     
    Artículo sobre una nota publicada por el NY Times sobre el lenguaje de programación R, un software libre muy utilizado en empresas como Pfizer, Merck, Shell o Google para fijar precios, perfeccionar modelos financieros o hacer análisis muy complejos sobre estadística. Además no es un lenjuage complejo, ya que ingenieros, científicos o estadísticos que no son expertos en programación pueden emplearlo rápidamente. 
Carlos Espinosa

Lenguaje R: ¿ - 1 views

  El Lenguaje R:   ¿Qué es R? R es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico. Se trata de un proyecto de software...

started by Carlos Espinosa on 30 Apr 13 no follow-up yet
Yes We Pass

How Google and Facebook are using R « Dataspora - 1 views

www.dataspora.com/...predictive-analytics-using-r

shared by Yes We Pass on 17 Apr 13 - No Cached
    • Javier Soriano
      Javier Soriano on 17 Apr 13
       
      R es un lenguaje de programación que podemos encontrar en tres áreas: manipulación de datos, estadísticas y visualización de datos
    • Javier Soriano
      Javier Soriano on 17 Apr 13
       
      R es utilizado en google y facebook
    • Practica 5 de FOE
      Practica 5 de FOE on 29 Apr 13
       
      Todo lo que está en la red relacionado con R, la sede central de cualquier programa R está en CRAN, y desde CRAN se producen intercambios de informacion con otros lenguajes como el de Matlab, Excel,SAS... 
  • R es utilizado en google y faceboo
  • ...7 more annotations...
  • R is the most popular statistical package at Google
  • and indeed Google is a donor to the R Foundation.
  • He remarked that “The best thing about R is that it was developed by statisticians.
  • What sets it apart from other data analysis tools? It was developed by statisticians, it’s free software, and it is extensible via user-developed packages
  • I began by describing R as a programming language with strengths in three areas: (i) data manipulation, (ii) statistics, and (iii) data visualization.
  • The typical workflow that Bo thus described for using R was: (i) pulling data with some external tool, (ii) loading it into R, (iii) performing analysis and modeling within R, (iv) implementing a resulting model in Python or C++ for a production environment.
    • anonymous
      anonymous on 29 Apr 13
       
      En este artículo muestra empresas como google y facebook utilizan este lenguaje y destacan su dificultad para aprenderlo, pero su compatibilidad con otros programas hace que sea muy utilizado.
  • Practica 5 de FOE on 29 Apr 13
     
    Usos de R en empresas como Facebook y Google
Rafa Llopis

Qué es R y su aplicación al mundo empresarial - 0 views

h30458.www3.hp.com/...1251879.html

Empresa R

shared by Rafa Llopis on 22 Apr 13 - No Cached
  • Incorporación de R en el mundo empresarial
  • El análisis de los grandes datos en forma de datos de medios sociales es un ejemplo
  • Si bien otro software de análisis puede realizar funciones similares, R le brinda un medio para explorar los datos de formas diferentes, rápidamente, en un entorno, luego compartirlo con otros de forma gráfic
  • ...12 more annotations...
  • Podría medir cosas como cambios en el sentimiento del consumidor hacia su marca mientras dura la campaña
  • R es utilizado por el 47 por ciento de los profesionales de extracción de datos.
  • la capacidad para crear rápidamente exhibiciones visuales dinámicas de los datos, se ha tornado valiosa en el mundo empresarial a medida que las empresas comienzan a afrontar el desafío de los Grandes datos.
  • La diferencia está en la visualización
  • Lo que logra con el uso de R depende completamente en sus necesidades de negocios
  • gráficos en el léxico de las estadísticas, o manipular interactivamente un gráfico existente
  • los usuarios pueden crear nuevos
  • la fortaleza de R en un contexto empresarial es su capacidad para modificarse y adaptarse a sus necesidades
  • Si no puede encontrar el gráfico
  • en los 5.000 paquetes de R, es probable que encuentre cualquier método que necesite en la comunidad de usuarios de R.
  • ¿Qué es R? R es un lenguaje de programación y entorno de software de fuente abierta para computación y gráficos estadísticos.
    • Rafa Llopis
      Rafa Llopis on 29 Apr 13
       
      Actualmente R es utilizado por más del 47% de los profesionales de extracción de datos, aumentando constantemente el número de personas que lo utilizan debido principalmente a su capacidad de crear representaciones visuales de forma rápida de una gran cantidad de datos. Además otra de sus ventajas es que R es una fuente abierta, lo que quiere decir que si no encuentra la grafica que necesita en los paquetes de datos de R es posible que la encuentre en la comunidad de usuarios de R.
  • Rafa Llopis on 29 Apr 13
     
    Breve artículo sobre R y sobretodo centrado en su aplicación al mundo empresarial.
diigo lemon

Ecología austral - ¿Por qué comprar un programa estadístico si existe R? - 0 views

www.scielo.org.ar/scielo.php

shared by diigo lemon on 22 Apr 13 - No Cached
  • implementan distintos algoritmos para llevar a cabo los mismos tipos de análisis, los usuarios se benefician de una comparación entre los programas más usados
  • son bastante específicos y se circunscriben a aspectos puntuales.
  • Amigabilidad con el usuario.
  • ...59 more annotations...
  • comparación general sobre la base de una serie de aspectos
  • SAS (SAS Institute Inc. 2007) ha sido por largos años el software más utilizado en la comunidad estadística
    • empresa 2013
      empresa 2013 on 22 Apr 13
       
      En cada color se remarcan sus caracteristicas: -SPSS en amarillo -SAS en rosa -R en azul
    • empresa 2013
      empresa 2013 on 22 Apr 13
       
      En verde caracteristicas conjuntas.
  • SPSS es bastante amigable para el usuario, ya que permite acceder a todas las opciones mediante un menú de funciones
  • SAS y R requieren conocer la sintaxis y/o los comandos antes de ejecutar un procedimiento, lo cual los hace poco amigables para aquellos usuarios no familiarizados con la programación computacional
  • R no es necesario utilizar el menú de funciones
  • para ejecutar SAS, además de requerir sintaxis es necesario utilizar los botones de la interfaz gráfica
  • b. Manipulación de datos.
  • Tanto SPPS como SAS permiten abrir el archivo de datos en una ventana aparte, lo cual puede ser importante para algunos usuarios.
  • R muestra los datos, o una porción de ellos, según se requiera, aunque empleando la función "fix" también es posible mostrar y editar los datos en una ventana.
  • c. Calidad de gráficos.
  • d. Control de procesos.
  • e. Costo
  • f. Variedad de análisis estadísticos
  • g. Documentación y soporte de ayuda.
  • h. Sistemas operativos
  • SPSS ofrece una serie de gráficos tipo que si bien pueden modificarse en su formato
  • son difíciles de personalizar
  • SAS como R permiten el diseño personalizado de gráficos
  • SAS requiere del uso de diferentes rutinas (o paquetes)
  • R son más sencillas (o "planas") y no requieren de una gran cantidad de paquetes.
  • Tanto SPSS y SAS ofrecen generalmente una gran cantidad de salidas completas ("outputs") para un procedimiento estadístico cualquiera
  • R ofrece como salidas sólo aspectos básicos y, en el caso de que el usuario necesite más detalles, debe solicitarlos especialmente.
  • R es totalmente gratuito y está disponible en Internet,
  • SAS es el software estadístico más caro del mercado.
  • SPPS cuesta U$S 1599 (SPPS Inc. 2007), un valor promedio a levemente alto entre los programas estadísticos de similar categoría, y corresponde a una licencia perpetua
  • A pesar de que el sistema operativo (S.O.) Microsoft Windows® está ampliamente difundido, existe una gran cantidad de usuarios que usan otros sistemas operativos. Los tres programas analizados están implementados para Windows®. Si bien tanto SPSS como SAS pueden funcionar en el S.O. Linux, su configuración es compleja. SPPS también puede ejecutarse en Macintosh®. R es el único que funciona de manera estable e íntegra en los tres sistemas operativos de mayor uso. La versatilidad de plataformas donde R puede ser instalado ofrece una ventaja para los diferentes usuarios en distintas disciplinas.
  • Una ventaja de SPSS y de SAS es el soporte (e.g., servicio al cliente), a través del cual es posible indicar problemas de ejecución en ciertos procedimientos y, por lo tanto, obtener el respaldo técnico de las respectivas empresas.
  • para R no existe un respaldo formal de una empresa con respecto a todos sus paquetes, rutinas y funcionamiento general. Es decir, R no tiene ninguna garantía legal y el usuario asume cualquier potencial problema causado por su uso
  • SPPS ofrece un amplio rango de procedimientos estadísticos, que probablemente cubren gran parte de los que se utilizan en ecología e ingeniería. Sin embargo, cuando se requiere de mayores especificaciones en los procedimientos (e.g., el ajuste de un modelo no lineal no converge y es necesario definir el rango posible de valores para los parámetros del modelo), SPPS no ofrece mucha versatilidad.
  • SAS es un software de sólido desarrollo y en donde la empresa invierte cerca del 20% de sus utilidades en investigación (SAS 2007). Por lo tanto, la variedad de procedimientos implementados es bastante amplia.
  • R ha sido desarrollado por estadísticos que trabajan en diferentes instituciones a nivel mundial y, por lo tanto, implementa algoritmos modernos y robustos. Además, un número importante de paquetes están continuamente siendo desarrollados y puestos a disposición en Internet para su instalación.
  • nueva alternativa, el programa R
  • Existen varios programas estadísticos genéricos.
  • ciencias sociales
  • SPSS (SPSS Inc. 2007) es un software lanzado al mercado en 1968.
  • programa estadístico y un lenguaje de programación de uso libre, de distribución gratuita y de código abierto
  • uso de los botones de la interfaz gráfica
  • SAS (SAS Institute Inc. 2007) ha sido por largos años el software más utilizado en la comunidad estadística
  • uso sencillo de las opciones, acceso rápido a datos y procedimientos, generación de salidas y gráficos
  • SAS (SAS Institute Inc. 2007)
  • requiere el ingreso de comandos
  • SAS (SAS Institute Inc. 2007)
  • necesita del conocimiento de la sintaxis antes de su uso
  • programa estándar empleado en ensayos clínicos y por la industria farmacéutica en los Estados Unidos.
  • R (Ihaka & Gentleman 1996; R Development Core Team 2007)
  • basado sobre comandos, en el que se puede acceder a todos los procedimientos y opciones a través de sintaxis computacional.
  • similar al programa estadístico S-plus
  • derivados de un lenguaje estadístico llamado S y
  • orientación y administración diferentes a las de R, y además se enfocan en aquellos mercados y usuarios que les proporcionan los mayores beneficios.
  • SPSS como SAS son programas comerciales
    • Joan Bono
      Joan Bono on 23 Apr 13
       
      Aunque visualmente, no tan avanzado o bonito como puede ser SPSS o SAS, en relación calidad precio, muchísimo mejor (no olvidemos que es de licencia gratuita), y nada tiene que envidiar a los otros dos programas conocidos en cuanto a funcionalidad, que al fin y al cabo, es lo que cuenta. Algo que destacar de R es que para el poco tiempo de "vida" que tiene, cuenta ya con gran cantidad de librerias y algoritmos robustos que son implementados por científicos de todo el mundo.
  • la capacidad de producir gráficos de calidad y la amplia documentación gratuita, entre otros aspectos, hacen de R un excelente programa estadístico para ser usado en docencia e investigación. La gratuidad de R además, permite no solo trasmitir el uso de un software legal, sino también acceder libremente a un programa de alta calidad. Por otra parte, la transparencia en la construcción de R permite un mayor control del proceso de generación de conocimiento por parte de los usuarios.
  • ¿Por qué comprar un programa estadístico si existe R?
  • R muestra los datos, o una porción de ellos, según se requiera, aunque empleando la función "fix" también es posible mostrar y editar los datos en una ventana. Debido a que tanto SAS como R emplean sintaxis y procedimientos que afectan a los datos en una memoria virtual, cualquier modificación en los datos (e.g., crear una variable que no existe en el archivo) no es guardada físicamente en el archivo (a menos que se requiera al finalizar una sesión). Es decir, uno puede incorporar transformaciones a un archivo de datos, dejando intacto el archivo original. Esta es una gran ventaja ya que por muchos análisis que se realicen, siempre es posible partir de un único archivo de datos, evitando la duplicación de versiones.
  • R es totalmente gratuito y está disponible en Internet, al igual que cada versión nueva. No es necesario pagar ni por obtener el software ni por actualizarlo. La instalación típica de R consiste de una serie de paquetes, y cada paquete nuevo que ha sido desarrollado es publicado en Internet, desde donde se puede obtener y agregar a R. A diferencia de SPSS y de SAS, la distribución de R es actualizable, pudiéndosele agregar paquetes adicionales por separado.
  • La renovación e implementación de nuevos procedimientos en R es relativamente rápida. Frecuentemente aparecen nuevos procedimientos y/o paquetes en desarrollo y en revisión, los cuales después pueden ser obtenidos a través de Internet e instalados directamente.
  • se comparan con el software estadístico R. Sobre la base de este análisis, se propone el uso de R en ciencias ecológicas e ingeniería en Latinoamérica y en países del tercer mundo en general, porque ofrece el uso gratuito de un software de primer nivel, así como también un mayor control de los análisis conducidos, extensa documentación, y un ambiente de programación desarrollado para aplicaciones estadísticas y con capacidad para ser empleado en otras áreas cuantitativas de diversas disciplinas.
    • diigo lemon
      diigo lemon on 29 Apr 13
       
      En este artículo se dan a conocer las diversas herramientas de análisis estadístico que están en el mercado y hace una comparación entre ellas. Centrándonos en R, podemos destacar: su poca amabilidad con el usuario, ya que se trata de un lenguaje difícil; su buena disposición al manejo de datos; su sencillez y gran calidad en el diseño de gráficos; su flexibilidad en el control de procesos, gracias a ser de código abierto; su disposición gratis a través de internet ya que se trata de software libre de código abierto; su gran variedad de análisis estadísticos ya que al ser de código abierto, acepta contribuciones de todos los usuarios; su gran cantidad de documentación y el buen soporte de ayuda al que contribuye toda la comunidad de usuarios realizando manuales gratuitos; su versatilidad al poder usarse perfectamente en Windows, Macintosh y Linux. El artículo finaliza con las conclusiones, las cuales se basan principalmente en que es un software libre de código abierto que ofrece una gran variedad de análisis estadísticos, la alta calidad de sus gráficos y la amplia documentación gratuita.
Javier Soriano

Conclusión - 0 views

R es un tipo de lenguaje de programación el cual fue diseñádo expresamente para el análisis de datos. Gracias a R, es más facil extraer conclusiones a partir de datos multidimensionales con tablas ...

started by Javier Soriano on 27 Apr 13 no follow-up yet
Rafa Vaño

Lenguaje R en Linux | - 0 views

joseguerreroa.wordpress.com/...lenguaje-r-en-linux

Comandos utilizados en R

shared by Rafa Vaño on 29 Apr 13 - No Cached
    • Rafa Vaño
      Rafa Vaño on 29 Apr 13
       
      En esta página se explican algunos comandos más  usados de "r". Los comandos más utilizados son los relacionados con al estadística y las matemáticas. A su vez, asegura que lo más usual es utilizar "r" en UNIX, pero que también se puede utilizar en windows. Al principio, explica un poco de historia.
  • Lenguaje R en Linux
  • El lenguaje R es un sistema para análisis estadístico y gráficos creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman
  • ...16 more annotations...
  • dialecto del lenguaje S
  • proyecto de software libre que podemos encontrar a nuestra disposición en un sistema Debian.
  • pero, en Debian, no existen esos archivos. Sin embargo, lanzando synaptic, lo ubiqué con r-cran (por lo del proyecto) e instalando uno de sus paquetes específicos (en este caso fue r-cran-tseries), descargó también el r-base-core como “dependencia”; además de otros paquetes adicionales.
  • través de comandos de cónsola
  • R [Enter]
  • q() [Enter]
  • En el interprete de R, para saber cual es directorio de trabajo: getwd() [Enter]
  • rad <- read.table(“rad.in”) [Enter]
  • rad [Enter]
  • media:
  • mean(rad) [Enter]
  • Para la desviación estándar: sd(rad) [Enter]
  • Para copiar los valores de una variable se usa la función c(). Entonces, para x: x <- c(1,2,3) [Enter] Para y: y <- c(5,7,9) [Enter] y el resultado se visualiza con: lm(y ~ x) [Enter]
  • Para acceder a la ayuda de lm (linear model) basta con: ?lm [Enter]
  • Si se instala el paquete r-base-html se podrá acceder a una documentación más extensa con sólo invocar help.start().
  • los usuarios de Windows también pueden acceder al lenguaje R y el comportamiento del interprete, según leí en la bibliografía al respecto, se realiza de una manera similar al de los sistemas tipo UNIX.
Enrique Diaz Romero

El lenguaje R - 3 views

www.casado-d.org/...instalarR.html

programacion lenguaje r introduccion

shared by Enrique Diaz Romero on 16 Apr 13 - No Cached
  • R es un sistema para análisis estadísticos y gráficos creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman
  • R tiene una naturaleza doble de programa y lenguaje de programación
  • R se distribuye gratuitamente bajo los términos de la GNU General Public Licence
  • ...31 more annotations...
  • R posee muchas funciones para análisis estadísticos y gráficos
  • Al principio, R puede parecer demasiado complejo para el no especialista
  • una de las características más sobresalientes de R es su enorme flexibilidad
  • R está disponible en varias formas: el código fuente está escrito principalmente en C
  • Usuarios de R tienen a su disponibilidad un gran número de programas escritos para S y disponibles en la red; la mayoría de estos pueden ser utilizados directamente con R.
  • R es un lenguaje orientado a objetos: bajo este complejo término se esconde la simplicidad y flexibilidad
  • Introducción
  • Instalación e interfaz inicial
  • Introducción Instalación e interfaz inicial
    • Caballo Loco
      Caballo Loco on 16 Apr 13
       
      Solamente abortaremos los apéndices subrayados en azul en esta página.
  • ralez
  • es considerado como un dialecto del lenguaje S
  • esencialmente para máquinas Unix y Linux
  • stos últimos pueden ser visualizados de manera inmediata en su propia ventana y ser guardados en varios formatos
  • Los resultados de análisis estadísticos se muestran en la pantalla
  • se pueden guardar, exportar a un archivo, o ser utilizados en análisis posteriores.
  • Esto no es cierto
  • De hecho
    • Caballo Loco
      Caballo Loco on 16 Apr 13
       
      Despues de haber liedo la introducción podemos deducir que R debe ser un lenguaje muy util para el entorno de las financias dentro de las empresas, pues la propiedad de poder generar gráficas y estadísticas a partir de datos nos permite tener una visión más clara de la situación.
  • Emmanuel Paradis, Jorge A. Ahumada (trad.)
  • Para Windows
  • Es necesario descargar el archivo de instalación o el código que corresponda al sistema operativo del ordenador desde la URL
  • se descarga un archivo de instalación
  • para cualquier otro programa. Para Linux () se puede descargar el código fuente o, si este lenguaje está ya compilado, se pueden utilizar las herramientas para gestionar paquetes que tenga la distribución concreta.
  • En las distribuciones de Linux () no suele venir instalada ninguna interfaz gráfica, y para utilizar el programa basta abrir una consola y escribir: R lo que hace aparecer
    • Borja Herrero
      Borja Herrero on 17 Apr 13
       
      Esta página, muestra una pequeña introducción de R, como sus principales características y funciones.
    • Rafa Vaño
      Rafa Vaño on 22 Apr 13
       
      Resumiendo esta página, conocemos, que R es un software libre (GNU), que está en varias plataformas y escrito en C. R posee multiples funciones para gráficas y estadisticas, también estos usuarios tienen muchos programas escritos para S. Estos programas tienen una gran flexibilidad, aunque no lo parezca.
    • Joan Bono
      Joan Bono on 23 Apr 13
       
      Guia de paquetes de lenguaje R y comandos de instalación
  • Además de utilizar R introduciendo directamente el código en la ventana de comando, hay una forma cómoda de ir evaluando —y guardando, si se desea— el código de R que tengamos escrito. Basta dividir la ventana principal de R en dos partes: en una estará el código que vamos escribiendo, desde la que será enviado a la otra para que se evalúe. Para ello hay que hacer que la ventana de comandos ocupe una mitad, y la ventana de editar código la otra. En Windows ():
    • Caballo Loco
      Caballo Loco on 01 May 13
       
      Hasta aquí la introducción al lenguaje de programación R y la instalación en los diferentes SO
    • juan trinidad jimenez armesto
      juan trinidad jimenez armesto on 08 May 13
       
      Este texto hay que destacar los primeros párrafos debido a que ayudan a entender lo que es el lenguaje R y cuales son sus principales funciones y aplicaciones, es decir, el trabajo estadistico y de investigación.
  • julianc1c on 16 Apr 13
     
    Explicación de lenguaje R
  • ...1 more comment...
  • juan trinidad jimenez armesto on 17 Apr 13
     
    Información resumida de las características principales del lenguaje R
  • Joan Bono on 23 Apr 13
     
    Lenguaje R, instalación en Windows y Linux, además de paquetes interesantes sobre el lenguaje y como ejecutarlos desde consola.
  • Enrique Diaz Romero on 25 Jun 13
     
    Introducción a R e interfaz de uso
Anjajo Gamarpla

Según las notas toma - 0 views

Según las notas tomadas, el lenguaje R es muy utilizado de cara al mundo empresarial, tanto para organizar gran cantidad de información (big data) como para facilitar el manejo de dicha información...

started by Anjajo Gamarpla on 27 May 13 no follow-up yet
practica5 empresas

What is Open Source R - 0 views

www.revolutionanalytics.com/what-is-open-source-r

shared by practica5 empresas on 17 Apr 13 - No Cached
    • Javier Soriano
      Javier Soriano on 17 Apr 13
       
      R es un lenguaje de programación diseñado expresamente para el análisis de datos. R hace que sea fácil extraer conclusiones a partir de datos multidimensionales con tablas de paneles múltiples, superficies 3-D, etc.
    • Javier Soriano
      Javier Soriano on 17 Apr 13
       
      R es utilizado en el campo de la ciencia y de las finanzas. Dentro del campo de la ciencia lo podemos encontrar en Análisis de imágenes médicas, estadísticas generales,..., entre otras. Por el contrario, en finanzas, lo encontramos en econometría, análisis financieros, etc.
  • Create beautiful and unique data visualizations Representing complex data with charts and graphs is an essential part of the data analysis process, and R goes far beyond the traditional bar chart and line plot. Heavily influenced by thought leaders in data visualization like Bill Cleveland and Edward Tufte, R makes it easy to draw meaning from multidimensional data with multi-panel charts, 3-D surfaces and more. The custom charting capabilities of R are featured in many of the stunning infographics seen in the New York Times, The Economist, and the FlowingData blog.
  • ...2 more annotations...
    • practica5 empresas
      practica5 empresas on 29 Apr 13
       
      Esta pagina remarca que R es un software libre que se emplea en compilaciones matematicas para analizar ficheros.
  • Draw on the talents of data scientists worldwide As a thriving open-source project, R is supported by a community of more than 2 million users and thousands of developers worldwide. Whether you’re using R to optimize portfolios, analyze genomic sequences, or to predict component failure times, experts in every domain have made resources, applications and code available for free, online.
Raúl Sarrión

Basic Data Types | R Tutorial - 0 views

www.r-tutor.com/...basic-data-types

shared by Raúl Sarrión on 22 Apr 13 - No Cached
    • Raúl Sarrión
      Raúl Sarrión on 22 Apr 13
       
      Tipos de datos utilizados en R
    • Raúl Sarrión
      Raúl Sarrión on 22 Apr 13
       
      Numérico, entero, complejo, lógico y carácter
Alexis Agustín

R, análisis de datos profesional y abierto | Thp - 0 views

www.theproject.ws/1362

empresas bussines inteligence paquetes especificos

shared by Alexis Agustín on 25 Apr 13 - No Cached
  • Es el nombre de un proyecto de código abierto consistente en un lenguaje de programación y un software de código abierto. Este software nos permite poder analizar datos de múltiples formas.
  • Es un software de uso común en departamentos de business intelligence dentro de las empresas, pero también es utilizado en investigación. 
  • Al tratarse de un software de código abierto, podemos decir que está vivo. La comunidad de R trabaja constantemente en desarrollar nuevas versiones mejoradas y en elaborar paquetes específicos para diferentes tipos de análisis. Así podemos encontrar paquetes de todo tipo (4293 a fecha de hoy), desde específicos para biólogos o genetistas, hasta modelos de hábitos de compra para marketing, pasando evidentemente por paquetes estadísticos de todo tipo y calidad.
  • ...3 more annotations...
  • Esta pensado para poder trabajar con muchos datos, es ideal para el trabajo en bigdata. Asimismo, no solo es capaz de tratar los datos sino que también es capaz de tomar esos datos, de tal forma que podemos automatizar el proceso de toma de datos (útil si esos datos se encuentran en internet y son elaborados por terceros).
  • Al tratarse de un software pensado en clave estadística, dispone de una mayor varidedad de gráficos
  • Hemos dicho que una de las peculiaridades de este software es que no dispone de una interfaz visual, que se utilizar a través de un lenguage de programación propio. Esta misma desventaja es en realidad una ventaja, ya que ese mismo hecho hace que tengamos más libertad para hacer lo que queramos
Sébastien Sanchez

R Is Hot: The New Global Statistics Language R - Revolution Analytics - 1 views

www.revolutionanalytics.com/...r-is-hot.php

Business R Graphics programming

shared by Sébastien Sanchez on 23 Apr 13 - No Cached
    • Borja Herrero
      Borja Herrero on 23 Apr 13
       
      R es lenguaje de programación utilizado para procesar grandes bases de datos, por ejemplo; predicción de analisis, sistemas de decisión.
    • Borja Herrero
      Borja Herrero on 23 Apr 13
       
      El lenguaje R se va convirtiendo en algo indispensable para una empresa y poco a poco se va extendiendo en el mercado, ya que innova y se desarrolla de forma continua, convrtiendose en una herramienta muy util.
    • Sébastien Sanchez
      Sébastien Sanchez on 25 Apr 13
       
      Explicación del porqué la programación R se ha hecho tan popular y revolucionaria. Resumen de las propiedades más destacadas de R y de quien se aprovecha de sus beneficios únicos.
  • ...7 more annotations...
  • R is a full-fledged programming language with a radically different approach to processing large and complex datasets
  • R community develops and releases new software continuously
  • R also offers benefits to companies trying to reduce their software expenditures with enterprise software vendors such as SAS and SPSS.
  • R is especially useful for quickly and easily generating charts and graphics
  • R allows
  • to create high-quality charts and graphs
  • R allowed them to effectively communicate their analytic results in ways that were easily understood by non-technical audiences
grupo empresa

'R' language bringing statistical analytics to the masses (Q&A) | Software, Interrupted... - 0 views

news.cnet.com/8301-13846_3-20006661-62.html

language programming R statistics

shared by grupo empresa on 24 Apr 13 - No Cached
    • grupo empresa
      grupo empresa on 24 Apr 13
       
      El lenguaje r nos permite realizar una gran cantidad de predicciones de mercado y económicas que nunca antes se habian podido sacar con otros lenguajes o métodos.Este lenguaje es utilizado para la realización de predicciones analíticas que ayudan a entender mejor el mercado , las costumbres y las tendencias de los consumidores...Este además es un lenguaje muy joven todavía, al cual se le puede llegar a sacar una gran potencial.
  • Predictive analytics is statistical modeling by any other name. It's used by statisticians and data analysts across all verticals as a means to better understand their organization, both internally and externally. It helps identify trends and patterns, arming CIOs and other enterprise decision makers with the best possible information with which to make their decisions. Predictive analytics has a proven track record in the business intelligence field. Wal-Mart, for one, has used predictive analytics to better understand the habits and tendencies of their customers.
  • : R is still relatively young and is only just now being recognized outside of academic circles. Its practically limitless statistical capabilities make it attractive to anybody doing data analysis, be they a statistics professor or a financial analyst
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  • At this point, the future of predictive analytics is pointing directly to R, something we are calling the "perfect storm of predictive analytics."
Alexis Agustín

R, análisis de datos profesional y abierto | Thp - 0 views

www.theproject.ws/...de-datos-profesional-y-abierto

Extraccion de datos graficos

shared by Alexis Agustín on 25 Apr 13 - No Cached
  • Es un software de uso común en departamentos de business intelligence dentro de las empresas, pero también es utilizado en investigación.
  • Esta pensado para poder trabajar con muchos datos, es ideal para el trabajo en bigdata. Asimismo, no solo es capaz de tratar los datos sino que también es capaz de tomar esos datos, de tal forma que podemos automatizar el proceso de toma de datos (útil si esos datos se encuentran en internet y son elaborados por terceros).
  • Al tratarse de un software pensado en clave estadística, dispone de una mayor varidedad de gráficos de los que puedan tener otros sistemas más sencillos y fáciles de usar como el Excel
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  • Un par de buenas noticias para finalizar este breve análisis. La primera es que disponemos de una suite llamada RStudio que hace algo más sencillo el trabajo con R. La segunda es que podemos aprender a usar R de forma bastante sencilla y gamificada a través de Try R, un curso online elaborado por la editorial O'Reilly usando la plataforma Code School de forma totalmente gratuita.
Fran Marijuana

El lenguaje R es un - 3 views

El lenguaje R es un lenguaje de programación tipo software que cada vez está siendo mas importante. Nos estamos dando cuenta de que es un lenguaje muy utilizado, pues las 500 empresas mas important...

started by Fran Marijuana on 30 Apr 13 no follow-up yet
Fran Marijuana

El lenguaje R es un - 0 views

El lenguaje R es un lenguaje de programación tipo software que cada vez está siendo mas importante. Nos estamos dando cuenta de que es un lenguaje muy utilizado, pues las 500 empresas mas important...

started by Fran Marijuana on 30 Apr 13 no follow-up yet
nelvia del cisne gonza ajila

Diigo es una herrami - 0 views

Diigo es una herramienta que sirve para destacar la información que consideramos más importante cuando visitamos una página.En esta práctica la hemos utilizado para poder recopilar información sobr...

valoración

started by nelvia del cisne gonza ajila on 30 Apr 13 no follow-up yet
Enrique Diaz Romero

R en la web - 0 views

personales.unican.es/...r_en_la_web.html

lenguaje r definicion resumen

shared by Enrique Diaz Romero on 25 Jun 13 - No Cached
  • R es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico.
  • R y S-Plus -versión comercial de S- son, probablemente, los dos lenguajes más utilizados en investigación por la comunidad estadística,
  • populares en el campo de la investigación biomédica, la bioinformática y las matemáticas financieras
  • ...8 more annotations...
  • R se distribuye bajo la licencia GNU GPL y está disponible para los sistemas operativos Windows, Macintosh, Unix y GNU/Linux.
  • Además, R puede integrarse con distintas bases de datos y existen librerías que facilitan su utilización desde lenguajes de programación interpretados como Perl y Python o en lenguajes de código compilado, por ejemplo, C o Fortran.
  • características más relevantes de R son que se trata de un lenguaje interpretado y que está orientado a objetos
  • Alternativas comerciales S-Plus http://www.insightful.com/products/splus/default.asp SPSS http://www.spss.com Minitab http://www.minitab.com SAS http://www.sas.com
  • Una amplia colección de librerías se encuentran en CRAN.
    • Enrique Diaz Romero
      Enrique Diaz Romero on 25 Jun 13
       
      Definimos R como un lenguaje y entorno de programación para el análisis de datos estadísticos y gráficos, procedente del lenguaje S con un gran numero de campos de aplicación.
    • Enrique Diaz Romero
      Enrique Diaz Romero on 25 Jun 13
       
      R, se distribuye de forma libre y esta disponible para todos los sistemas operativos, ademas de poderse integrar con otro gran numero de lenguajes ya sean compilados como interpretados. Tiene un gran numero de librerías que se encuentran en el CRAN y que son creadas por los usuarios. Podemos destacar que es un lenguaje interpretado y orientado a objetos
    • Enrique Diaz Romero
      Enrique Diaz Romero on 25 Jun 13
       
      También existen unas alternativas comerciales como son S-Plus, SPSS, Minitab,SAS
  • Enrique Diaz Romero on 25 Jun 13
     
    Definición del proyecto R
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