R es un tipo de lenguaje de programación el cual fue diseñádo expresamente para el análisis de datos. Gracias a R, es más facil extraer conclusiones a partir de datos multidimensionales con tablas de paneles múltiples, superficies 3-D, etc. R es utilizado, entre otros muchos campos para las ciencias y las finanzas . Dentro del campo de la ciencia, podemos encontrar la presencia del lenguaje de programación en R en el Análisis de imágenes médicas, estadísticas generales, etc. Por el contrario, dentro del campo de las finanzas, lo encontramos en econometría, análisis financieros, etc. Podemos decir que es un software libre utilizado en comunidad estadística, siendo además muy popular en el campo de la investigación biomédica, la bioinformática y las matemáticas financieras. A esto contribuye la posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con finalidades específicas de cálculo o gráfico. R proporciona un gran grupo de herramientas estadísticas, como modelos lineales y no lineales, tests estadísticos, análisis de series temporales, etc., y gráficas. R también puede usarse como herramienta de cálculo numérico, campo en el que puede ser tan eficaz como otras herramientas específicas tales como GNU Octave y su equivalente comercial, MATLAB.
Para finalizar, podemos observar la flexibilidad y la simplicidad que ofrece R para ser usado por cualquier usuario que no sea experto programador.
started by Javier Soriano on 27 Apr 13
R es utilizado, entre otros muchos campos para las ciencias y las finanzas . Dentro del campo de la ciencia, podemos encontrar la presencia del lenguaje de programación en R en el Análisis de imágenes médicas, estadísticas generales, etc. Por el contrario, dentro del campo de las finanzas, lo encontramos en econometría, análisis financieros, etc.
Podemos decir que es un software libre utilizado en comunidad estadística, siendo además muy popular en el campo de la investigación biomédica, la bioinformática y las matemáticas financieras. A esto contribuye la posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con finalidades específicas de cálculo o gráfico.
R proporciona un gran grupo de herramientas estadísticas, como modelos lineales y no lineales, tests estadísticos, análisis de series temporales, etc., y gráficas.
R también puede usarse como herramienta de cálculo numérico, campo en el que puede ser tan eficaz como otras herramientas específicas tales como GNU Octave y su equivalente comercial, MATLAB.
Para finalizar, podemos observar la flexibilidad y la simplicidad que ofrece R para ser usado por cualquier usuario que no sea experto programador.