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手游刷榜深度调查 - 0 views

  • 刷榜不仅仅是被游戏公司拿来进行产品测试和市场推广,也是游戏公司获取更高融资、以及和安卓渠道谈合作的重要手段。
  •  相比O2O和互联网金融等,游戏行业背后所要牵涉的金钱利益要更为庞大,
  • 手游概念在资本市场也极受追捧,估值溢价往往10倍以上
  • ...14 more annotations...
  • 手游市场,苹果App Store渠道属于手游公司的兵家必争之地,刷榜主要集中在免费榜、付费榜、畅销榜和iOS8新推出的搜索热词榜。
  • 与买IP、请代言人、投放广告等方式相比,刷榜曾是游戏公司价格相对较低且成效快的推广途径
  •   某刷榜公司免费榜服务价格表
  • 目前最流行的付费榜中,中国区付费排行总榜TOP3、TOP5、TOP10分别为8万、7万和6万;分类榜为4万、3.5万和3万,整个价格都较比2013年大幅提高。
  •   某刷榜公司付费榜服务价格表
  • 在安卓市场上,百度手机助手、360手机助手、应用宝等平台刷榜需求较低
  • 公司基本上都会选择刷量,通过公会、测试公司、刷量公司等多个渠道,这样数据才会显得真实。
  • 刷AppStore排行榜,也不仅仅是获取用户关注的行为,上过苹果榜单,游戏公司跟安卓渠道谈合作会更容易,也更容易拿到投资人的投资。
  •  “新的刷榜对策主要是花钱买用户、真人刷榜,或者收购大量真机、模拟真人刷榜。1元游戏的出现,则让游戏行业出现了刷付费榜优先于免费榜的特征,并且伴随着苹果系统的升级,关键词榜也成为重要刷榜阵地。而游戏公司为降低风险,通常会将刷量分散到不同的公司和渠道。
  • ,目前真人刷榜、花钱买用户基本都是以派发任务的方式完成
  • “1000万流水基本上能冲上并维持排行榜前列,苹果是三七分成,我们能回收700万,再和游戏公会合作,游戏公会在渠道充值1000万能拿到大概10%的返利,双方分成之后,又能收回一部分成本。”
  • 排名如果进入前五或者前十的话,能导入真实付费用户3万左右。而如果和游戏公会合作,最后导入的是真实游戏用户,只是充值的钱实际上是游戏公司自己付而已。
  • 除了免费榜、付费榜和畅销榜外,iOS8.0之后出现的新入口搜索热词榜也逐渐被热捧。
  •   搜索热词榜服务报价单
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EverNote 极致的免费笔记资料管理软件 (数据网络同步、支持PC、Mac与手机多平台) | 异次元软件世界 - 0 views

  •   EverNote是一款非常著名的免费笔记软件,功能与OneNote类似。它不仅具备强大的笔记捕捉功能,还采用了独特的标签分类方式,支持即时搜索等。此外,它最大的特点就是支持多平台,而且数据能通过网络互相同步。譬如说,你可以随时在手机上的Evernote新增笔记,回家后在电脑上也能看到它了!
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欢迎使用 - Wiz 为知个人知识管理 - 0 views

  • Wiz(为知个人知识管理)是一款基于互联网的个人知识管理软件产品;它以用户知识数据为核心,提供实用便捷的工具集;
  • Wiz能快记快找,它基于互联网,可在多台电脑和手机上使用,支持分类、标签、全文检索等组织方式;具有快速、便捷、移动互联、数据开放、易于扩展等特点; Wiz可以当作轻量级的wiki、sharepoint来使用,可以用于时间管理、文档管理、任务管理、离线网摘、日记博客、桌面便笺等
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文本分析漫谈-分类器中的关键词提取 - 2 views

  • 下文简单介绍关键词提取常用的方法。 基于词频(TFIDF)统计的方法 思想:常用TFIDF计算文本特征权重,权重高的为关键词,该方法简单,效果也不错。 在实际操作中常会对文本进行聚类处理,计算文本特征权重后,先对文本向量(在聚类操作中,常用文本的句子做为向量单位)利用余弦定理计算文本相似度或距离,然后通过聚类算法,将相似文本聚类。最后在各文本类中选择关键词,合并得出最终结果。这样先通过文本相似度聚类,提高了关键词准确率。下图为k-means聚类算法过程 TFIDF:TF(term frequency)为特征在文本中出现频率,IDF(inverse document frequency)文档中出现该词的频率log(D/Dw),该公式的思想是:特征权重除了和出现频率成正比外,还和文档频率成反比(如果只有文本中包含该特征,则认为该特征更能体现文本的专有特性)。 特征权重=TF*IDF。 特征权重计算方法还有:用于VSM的信息熵算法,基于增益的对TFIDF改进算法算法等。 该方法常结合聚类算法一同使用。 基于词语共现图提取方法 思想:文本中两个特征经常共现在文本的同一段落,则认为两个特征在意义上是相互关联的,共现概率越高,关联越紧密。 由此计算每个特征节点重要性,即与其他特征同现指数连乘,选取最重要的节点作为关键词。 其中最简单的特征同现指数可以用两个特征同现频率表示。 该方法在小规模文本集时并不能很好的反映特征间的关系。 因此文本集的大小会影响算法的稳定性和准确性。 基于词语网络的方法 思想:它是词语共现图的发展,因此与同现图类似,每个特征为网络中的节点,网络的边表示特征间的关系,不同的是该算法引入了图论的模型及算法。 首先要提到最小世界网络(Small-World-Network)这个概念:具有高聚类系数,且平均路径长度短的网络。 其中图的聚类系数为所有节点的(实际边数/最多可能边数)和平均值; 图的平均路径长度即:网络图中,任意两个节点间最短路径边数的平均值。 这种网络和我们以人为节点,人与人之间关系为边,构成的现实世界具有同样的特性:聚类系数高,平均路径短。同理,该模型适用于词语网络。下图为SWN的模型图 在该网络中,特征即为节点,边表示除了前面说的特征同现频率外,还有jaccard系数等计算方法。网络图构建完成后,提取关键词工作即转换为对关键节点的选择。而由于我们认为词语网络是适用于SWN模型的,那关键节点即为影响SWN性质的节点。在现实世界网络中,就相当于去寻找影响社会发展的人,一个公司中的关键人物一样。 通常寻找关键节点的方法有两种,一是直接衡量节点的属性值来判断节点的重要程度,如节点的度(节点到其他节点距离和的倒数)、节点中介性指标(Betweenness Centrality:其他节点间最短路径 经过该节点的概率)等。另一种是通过衡量删除节点后,对SWN性质的破坏程度,即衡量删除节点后聚类系数和平均路径长度的变化,决定该节点的重要度。
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谁更有生命力:微博,还是微群? - 1 views

  • 群组细分,是支持引入微群的一大理由,甚至是微博发展前景受到挑战的“魔咒”。这一“魔咒”缘自人们对顿巴数(Dunbar's Number)的理解。   顿巴数,是牛津大学人类学教授罗宾•顿巴(Robin Dunbar)1992年的一项研究成果。按照顿巴数,一个社会群组合适的规模大致是150。也就是说,有效地记忆、管理、组织的群体幅度,应在这个数字左右。超过这个数字,一个群组就无法有效地沟通或者协作。
  • 很多“微博控”拥有成千上万的粉丝,同时也拥有动辄数百、乃至上千的“好友”。对他们而言,打理成百上千的“好友”依然是很麻烦的事情。这甚至让一些人感到困惑和纠结:他们深陷其中不能自拔,生怕错过那些好玩的、重要的消息;他们频繁刷屏,期待新的粉丝,查看“回复”和“评论”——这些“快乐中夹杂焦虑的折磨”就好像手机上经常出现的“未接来电”、“未看短信”、“未读邮件”一样。   他们的时间因此被切割成碎片,生活变得貌似杂乱无章,毫无头绪。他们渴望有某种“条理性的工具”,让他们能在掌控第一时间的资讯、享受“好友”的问候和关切、 消费大量趣图笑话的同时,保持对自己生活节奏的掌控力和日常工作的计划性。   他们需要某种工具,协助他们与上瘾的微博“保持一定距离”。   顿巴数,似乎在暗示他们,应该给自己的好友“划分群组”了,应该把不同志趣、不同风格、不同亲密程度的“好友”划分成若干圈子,必要的时候为这些缩小了的“微群”定时打理,或者排列出这些微群的轻重缓急。
  • 微博本身就是一个巨大的社群。微群的反对派认为,恰恰是“陌生人的偶遇”和“意外感”,让微博魅力十足。当人们试图把微博里的好友和粉丝,按照不同的标签分门别类的时候,你会发现很多情况下“分类无法进行”。   给一群人贴上“画家”、“新媒体”、“科幻大片”之类的标签,相当于用僵化、静态的眼光看待这些活生生的“人”。虽然表面上看,这样可能让那些在微博上不时跳出的“信息”多少显得有一些共同之处,但这种人为的分割,其实大大降低了不同群组之间信息交叉的可能。   4年前,Facebook正是为了突破那种循规蹈矩的会话方式,把每个注册用户“状态的变更”,直接“广播”到了整个社群,让所有的人都可以看到别人的变化。这种“推一把用户”的做法,在触犯众怒几个星期后,转而成为大家喜爱有加的创新之举。   这种被社会学家称作“环境知觉”(ambient awareness)的新型认知模式,让处于社交网络中的“人”,迅速扩大了他的交往范围,并且“互为景观”,以至于“日常交往”的常态,已经不再是传统的“串行模式”,即“交往”必须与生活和工作交替进行;而是变更为“并行模式”,“可以用眼角余光观察他的种种小动作,比如肢体语言、叹气、无意中的嘀咕等等,并借此了解这个人的情绪。”
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  • 不是分组,而是“涌现”   把微博切分成微群,表面上看是为“微博控”们提供了貌似易用的、更加可操控的、有秩序的社群管理上的方便;但是,所谓“秩序”,在社交网络里到底是什么意思?这种人为的“好友”切分,是否真的会导向“秩序”?这恐怕有很大的疑问。   首先,这种设置微群的主导思想,出发点似乎是“确定的”、“明晰的”主题,更加有利于交流。但是,微博上每一条信息,其本身恐怕都显得微不足道,十分平庸。单纯从一条甚至数百条微博中,可能看不出任何“名堂”,甚至也并不能“揭示”发出微博者的“立场”、“情感”、“观点”等等。   微博的价值在于大量转发、评论、回复中,各种信息穿插、编制而成的一幅日渐清晰的“画卷”。这幅画卷不能简单归之于某一个人或者某几个人,更无法归之于“属于某个微群中”的人。   这种看似无序的“涌现”,让所有关注这幅画卷的人,深深地“卷入”其中,扮演着万条经纬上的小小节点、万里波涛中的小小浪花的角色。
  • 微群,或许是某种便利的工具,但对于微博而言,它既不是“战略级的工具”,也不是颠覆性的创新。分组,或许能让庞大的微博社群看上去“井井有条”,但这也只是一时的方便而已。   值得警惕的,倒是在“分组”背后潜藏的、无法遏制的“整肃”冲动,还有千百年来对“可操控世界图景”的迷恋,以及对看上去杂乱无章、但却不知道会“捅”出什么玩意儿的微博的莫名恐惧。
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个众价值:数字营销的精细与整合_营销策略_新浪财经_新浪网 - 1 views

  • 一方面,网民的分散化以及互联网的碎片化使整体网络的用户覆盖和页面浏览量被众多媒体瓜分和稀释,导致网络资源被极大地控制和浪费,媒体价值不能得到深入挖掘和变现;另一方面,广告主面对浩瀚的互联网无所适从,仍然被精确到达和ROI提升所困扰,网络广告需求得不到更高层次的满足,但互联网广告预算却在增加。
  • 利用技术手段和平台整合,面向“个众”进行精细与整合成为网络广告发展的新趋势。越来越多的广告主倾向于通过整合的方式抓取细分的目标人群,投放更加精准而有针对性的网络广告。传统意义上仅仅围绕媒体属性打广告的形式已经显得力不从心,围绕“个众”属性展开的整合式网络广告正在兴起。
  • 在数字媒体面临激烈竞争的环境下,例如易传媒这样的企业通过进一步整合和挖掘数字媒体的潜力,围绕“个众”属性,开拓全新的网络广告营销价值。他们不仅在强大的技术支撑下拥有自己的定向型广告网络,还搭建起一个广告主、代理公司、网站、消费者多方共赢的数字媒体整合平台。
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  • 在个众时代,营销不再围绕媒体属性展开,而是遵照以人为本的原则,围绕消费者的行为属性展开。
  • 展趋势明显。尤其是电脑和互联网的出现和发展,使得传统的电视、报纸媒体向专业化、细分化发展。同时,人们的需求越来越个性化。此时,分众媒介成为主流,他们针对更小的群体,提供不同   的资讯和服务。
  • 随着Web2.0甚至Web3.0的兴起,受众主导和生产内容已经成为不可抗拒的趋势。中国人民大学新闻学院副院长喻国明认为:“数字化传媒是新媒体的显著特征。这个特征改变了以往大众传播的特点,更加适应受众需求的多样化和受众市场的细分化。以往媒体单向传播的特点,变成了具有双向互动的功能,信息接受的主动权越来越向受众方面转移。”这也意味着,数字技术的发展促成了传播更加细化,逐渐向更为少数的“个众”靠拢,实现一对一的传播。
  • 技术的发展使得各种各样的互动广告、富媒体广告成为可能。AR扩增实境互动技术对各位营销人来讲可能已经不算陌生
  • 对营销产生重要影响的另一类技术就是定向,包括行为定向、内容定向、地域定向、回头客定向、Cookie追踪、搜索引擎等技术,他们的运用使得企业能够在碎片化的网络环境中找到目标受众,并根据他们的喜好投放不同的广告(这就是后来的定向型广告网络)
  • 行为广告比文字广告拥有更高的转化率,因为它们成功地为用户带来了惊喜,能出乎意料地在网络平台播放他们感兴趣的信息。两个兴趣不同的用户访问同一网站,行为定向可以为他们显示截然不同的广告。这就是个众传播时代的典型现象。
  • 个众时代,广告主面临两难问题。一方面随着网民的碎片化以及互联网的碎片化发展趋势,得整体网络的用户覆盖和页面浏览量被众多媒体瓜分和稀释,导致网络资源被极大地控制和浪费,许多媒体价值不能得到深入挖掘和变现。
  • 定向型广告网络——依据用户行为,挖掘掌握在线人群的分类、兴趣,进而直接将广告主的广告分发到这些特定人群,并且进行效果监控和广告管理。定向型广告网络操作的是人的兴趣,只要能把握个众,就能够产生价值。
  • 在易传媒的技术平台上,内容定向保障了用户的隐私。数据库上亿用户按地域、时间、行为、爱好等分成几十类,如喜欢汽车、时尚,常出差等,但是它们不会知道用户的身份。
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尚品人生 - 0 views

  • 巴黎、伦敦、柏林、布拉格。穿行于美丽的城市街道,随性的购物,品尝各地饕餮美食。
  • 所有人都想要一个美丽的家。什么才是你的生活品位?金钱已经不是问题,全球最棒的设计师正在等待你给出的设计方向.....
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  • 你的梦想座驾是什么?只有你知道它的魅力所在!谁在意它的价钱?
  • 完美的她,完美的时刻。你们正期待一个浪漫的约会。什么才是最浪漫的时刻?
  • 成年人的玩具。我们常说这是为了工作才买的,但是我们自己知道它的价值远远不止于此......
  • 你工作得太辛苦了。办公室空气不是很畅通。你的健康令人担忧。如果你有额外的时间和足够的金钱基础,你会如何善待你的身体?
  • 我们都不是金城武,但一件好的衣服还是会帮上忙。但是谁有时间去购物?
  • 是否在以上的类目中没有找到你真正的梦想?点击这里,告诉我们如果你忽然赚了1000万,你会用来做什么?
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    通过这种投票、抽奖的方式,我们可以将人们进行不同的小组分类。以及为他们增加情感觉指数。
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FireFox2.0最强扩展集整理下载(含说明) - InToTheRain - DonewsBlog - 0 views

  • Adblock+ 0.7.1.2广告过滤Adblock FiltersetG Updater 0.3.0.4广告过滤规则,定期更新,涵盖中国的网站Performancing 1.3编写发布修改你的blogGoogle Toolbar 2.2.20060807Google的工具栏,包括了在线翻译等功能Mouse gesture 1.5.1最易用的鼠标手势Right Encoding右键菜单更改页面文字编码Context Highlight右键菜单高亮页内所有相同文字Fission把页面载入进度条放到地址栏,而且具有不同风格,比之前版本更加强大Viamatic foXpose众多网页缩略图扩展中的一个UI Tweaker (Formerly Toolbar Cleanup) 1.7.0自定义调整浏览器用户界面CuteMenus - Crystal SVG 1.2.5在Firefox和Thunderbird所有的菜单栏上添加Crystal SVG主题的图标MediaPlayerConnectivity 0.7.2使您轻轻一按就可用外部媒体播放程序播放网页内嵌视频Gmail Manager 0.5.2允许你管理多个Gmail的账户PDF Download 0.7.5当您点击一个PDF连接时会弹出一个对话框,让您选择是在标签页中打开还是下载它ReminderFox 0.9.9.2日程安排提示NoScript 1.1.4.3为您的Firefox提供额外保护,可以根据您的选择,只允许受信任的网站启用JavaScript、Java或其他插件CustomizeGoogle 0.51通过增加额外信息(例如链接到Baidu、Yahoo 、Ask Jeeves、MSN 等)来增强Google的搜索结果,也可以移除不想要的信息(例如广告与垃圾信息),所有功能都是可选的www.X-Force.CnBackword1.1.060907Backword是一个帮助人们收集页面中的陌生的词汇及其出现的场合以帮助理解和记忆的web工具。工作方式与金山词霸的屏幕取词类似,但仅作用于 firefox页面Drag de Go 0.2.5拖放选定的文本、链接、图片、指向扩展文件的链接,可以实现不同的功能。可以通过自定义来实现最多四个方向的区别,以及在拖放时显示提示Web Search Pro 2.4以自己的方式自定义搜索引擎,可以对自己的搜索引擎自定义分类以及相关快捷键,功能很强大Batch Download 1.0.5用来下载一组类似的 url .它比Flashget的批量下载功能好的地方是可以突破一些防盗链的下载网站Click2Tab 0.9.7在新标签页打开书签/ 历史,保存并恢复最近关闭的标签页Email This! Bookmarklet Extension 1.3Email This!(原名为GMail This !)可以将你当前浏览的网页的链接和标题通过Gmail,Yahoo或者默认客户端发送给邮件接收者Searchbar Autosizer 1.1.2这个扩展能使搜索栏宽度自动适应输入的内容。您也可以设置最大宽度和最小宽度。当输入内容被清除时,搜索框自动缩短Gmail Notifier 0.5.6.4可以直接在浏览器界面上查看到有新Gmail邮件的信息Firefox Extension Backup Extension (FEBE)FEBE允许您快捷备份Firefox扩展FireFoxMenuButtons 1.5.3添加31个按钮Flockd 0.2.1该扩展使用Flock把Firefox扩展转换为Flock扩展Quick Locale Switcher 1.4.1允许您快捷地从工具菜单更改和使用不同的general.useragent.locale参数选择Long Titles 1.2.3这个扩展可以完整的显示工具栏的提示,防止工具栏提示信息被截断Back to Top 3.2Back to Top 扩展在上下文菜单(右键菜单)、“转到”菜单增加了两个选项:返回页面顶部/转到页面底部,在导航工具栏及状态栏增加了两个相应的按钮StumbleUpon 2.83网络共享收藏Copy Link Name 1.2.3可以通过右键关联菜单复制链接名称Pearl Crescent Page Saver Basic 1.1将当前网页全部或可见区域保存为图片(目前只支持PNG格式)Nightly Tester Tools 1.0.4Nightly Tester Tools为经常测试每天更新版Firefox,Thunderbird和Mozilla套件的用户提供一些额外的实用功能MR Tech Local Install 5.2这个扩展的主要目的是提供一个可以本地安装、管理扩展和主题的工具FoxLingo 1.5.3翻译网页内容至您的界面语言CookieSafe 1.0.8此扩展允许您简单的控制cookie许可Download Statusbar 0.9.4.1在浏览器底部显示一个状态栏,可以方便地查看和管理下载项Adblock plus 0.5.11.4可以过滤网页广告,是Adblock的增强版,增加了白名单和过滤规则同步功能Wikipedia URL Adapter 0.1.2在用户访问维基百科时自动将链接跳转到https://secure.wikimedia.o...RSS Ticker 1.8.5RSS Ticker是一个Mozilla Firefox浏览器的扩展,它可以滚动您的实时书签中的资讯条目Firefix 0.7.5:自动修复地址栏中的错误信息,比如您输入www.mozilla.con后该扩展会将地址栏中的链接自动转换成www.mozilla.comFireFTP 0.94FireFTP是一个基于Mozilla Firefox的免费、安全、跨平台FTP客户端Bookmarks Scrollbar 1.0.5在“书签”菜单中添加一个滚动条All-In-One Search button 1.65搜索并/或高亮(突出、反白)显示页面中的搜索关键词HostIP 0.3.1.3可以在状态栏上显示当前访问网页的IP地址IE tab 1.1.1.1在FF中使用IE核心显示网页,如果遇到与FF不兼容的网页就可以使用了,同时也可以使用IE的右键菜单MenuX 0.2.4.5可以设置FF的地址栏和状态栏为自动隐藏,也可以隐藏FF的边框,这样增加了不少浏览区域ShowIP 0.8.03当你在网页上用鼠标指向某个链接时(不是点击),就会显示出这个连接的一些信息,包括ip、域名,甚至还有具体的位置,哪个国家,哪个城市Mozilla Archive Format 0.6.3可以将网页保存为.mht格式的插件Flashblock 1.5.2把Flash替换为一个按钮,点这个按钮就可以查看FlashFlashGot
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用户数据分析模型_Yum.cn Design Studio - 0 views

  • 一、抽样分析模型 建模方法 首先确定统计的时间段,暂定为15天;从数据库中随机抽取若干名用户作为分析样本建立分析模型,模型图中假定抽样人数为100人,15天内最高使用量为200最少为15,在横坐标轴依次画出每人的使用量立柱图; 然后向右侧画出最高点和最低点的水平引线;然后垂直划线连接水平线,得到上下交点之间的线段,分别在线段的中点和三分点处水平画出“中分线”“上分线”“下分线”; 分析方法 根据立柱图的分布比率确定哪条线为“多”“少”的分割线; 1、高柱和低柱比较均衡,则以中分线为分割线; 2、普遍偏高,少量低柱,则以上分线为分割线; 3、普遍偏低,少量高柱,则以下分线为分割线; 优点:统计建模方便快捷; 缺点:不能获得准确的宏观数据,仅获得近似的参考数据。
  • 二、数量区间对比分析模型 建模方法 假定统计时间段为15天,抽取10000人,分别统计他们的使用量,假定最多使用量为200,最少使用量为0; 模型的横坐标为使用量,纵坐标为发送人数; 在横坐标上,以10条为量级,从少到多依次画出不同数量区间的发送人数立柱图,连接主图顶部重点,得到人数波动曲线。 分析方法 1、波动曲线的顶点和与顶点最近的最低点,即为使用量“多”和“少”的分水岭,连接两点,取中点画垂直线,即得到二分法的临界线,左侧为非活跃用户,右侧为活跃用户。如图示 2、根据柱状图在不同量级的分布状况,也可以采用多分法细分用户类型,如图示
  • 三、对比分析模型曲线类型分析 利用“数量区间对比模型”分析,不仅能得到分类用户量级标准、人数、和使用量数据,通过分析使用量曲线类型,可以得到产品和运营的宏观印象。以下对四种典型的曲线类型进行分析。 常见状态(产品研发和市场发展的初期) l         有基本稳定的用户群 l         缺少优质用户,拔高乏力 l         缺少高粘度产品(功能) l        基本功能还行,除了基本功能,别的不爱用 维持状态(市场发展中后期) l         通过若干时间的经营,产品有一定影响,同时拥有少量fans l         对初级用户的引导不够,致使中间用户空虚 l         产品本身或有某种缺陷,不为多数人接受,只有少数人突破瓶颈,习惯产品才成长成高级用户 理想状态(初、中、后期) l         市场发展势头良好,用户上手快,越用越熟练,越用越喜欢 l         证明产品功能,用户教育俱佳 l        需加大对潜在用户的宣传力度,扩大用户数 3
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51.com流氓更懂细节和用户 - 0 views

  • 列举几个突出的设计: 一. 系统推荐新人一栏很有特色,男的登录,系统推荐一般显示三女一男,女的登录则显示三男一女,每刷新一次进行变换,对用户的心理把握很到位。 二. 用户注册完成的提示信息里加入了提示用户把户名和密码写在本上或记在手机里,实际而且人性化。虽说这个工作谁都能做,但没几个网站会认真的这么做。 三. 为了突出个人空间和个人主页(猜测),以求做到切入点专一明确。51将“乱弹一下”和“群组”两个功能放到公告一栏的下面。 四. 51多数网站都使用的如音乐、相册、记事本、通讯录等功能进行深度优化,使其易用性强、实用性更强,很好地迎合了会员的需要。 五. 个人用户管理中心最下两栏提供了常用网址和软件的下载以及链接,并能支持用户添加更多自己喜欢的链接,虽然每个网站都可以提供类似服务,51做得更细致。 六. 提供了详细的找朋友搜索功能,可以按照年龄、性别、有无恋爱史、地区、交友目的进行搜索。 七.51的激励机制非常具有蛊惑性,通过各种极具竞争性、引导性、奖励性、甚至是忽悠的机制设计,很好地让俊男美女们在网站里尽情地 PK.
  • 51的细节细在那???   51赚钱因为网站做得好,网站做的好又与其细节处理有很大关系,51之细,细在方方面面,以下列举几点: 1. 团队 要把事情做好,首先的有个好的团队,51就有一个非常好的“草根”策划团队,其总策划据说是个曾经摆过地摊的“网外人士”,但恰恰是这样的人,才深深的懂得每一类人想的是什么,需要的是什么。其团队既深悟互联网又洞悉用户心理。把现有的功能进行优化创新,使产品和应用更符合用户的胃口,这就是该团队的强项。(如:视频认证、大广播、新人推荐、礼物买卖、甚至通讯录) 2.定位 51的定位十分精确,其所有的服务都面向中低端人群,而整个中低端人群的需求——最直接的说法就是:泡与被泡!而且该人群极容易被忽悠,赚钱虽然不多但掏钱绝对慷慨。51的所有产品设定,都围绕一个主题,甚至在专业人士看来,其网站都显得很庸俗,为高品味人群所不齿,但恰恰就是这么做才能迎合中低端用户的需求。最后不要忘了中国的互联网人群还是中低端为主。 3. 产品 有几个突出点: 一、域名简单好记,易于传播;中低端人群对51的记忆绝对比对sina的记忆要好得多,名声再好对该人群来说也只是“浪得虚名”。 二、有视频认证,提升粘性和网站真实性,确保俊男美女能够在51里出人头地,让他们尽情享受泡和被泡的感觉。 三、俊男美女大量集中推荐在你的首页和网站的首页,其千娇百媚和玉树临风总会让你情不自禁地去点击,但是当你点到你最想泡的哪一位时,很可能会弹出这样的提示:您需要升级为VIP才能和他/她聊天或看到他的信息。最后就是乖乖交钱。 四、网站新人推荐、脚印、留言、回复等沟通功能优化得很好,交流十分方便;“泡”的速度无形中被加快了。 五、整个网站简单易用、用户易于理解,别看网站美工做得十分一般,但有许多都是故意而为之,非常符合中低端用户的需要,还有51的注册流程设计十分优秀。 六、网站的文化层次定位较好;符合不喜欢qq那么花,又不喜欢sina那么严肃的用户的需求,而这部分用户非常多; 七、51的群组非常红火,分类往往经过深思熟虑,页面简单方便十分利于沟通。 八、51首页的“大广播”。为什么要弄大广播?因为有很多人要充分表现自己才能以赢取芳心,如同交友杂志里页面底下的交友感言一样,用户可以发一段纯文本的文字,有机会在首页以走马灯方式显示。不过用户必须以手机方式确认,且每条信息支付2元钱。 九、51首页的“新人推荐”,占据了首页关键的位置,首页没有许多其他网站都有的好几屏内容——其目的就是为了突出最重要的“新人推荐”部分,让所有的帅哥美女很快被鲜花拥戴,而不是孤独寂寞。
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购物网站中的"小意思"(掌握用户心理,提高用户黏度) - 0 views

  • 网站:http://www.etsy.com/showcase.php 描述:在物品展示页面,A图点击图片后,显示B图的样式;与第一个类似,但是不同的是图片大小一致,却故意摆放成不同的角度;点击后显示商品在不同角度拍摄的图形和商品的详细信息;并且可以通过此页面进入同类商品。
  • 网站:http://www.thisnext.com/ 描述:首页堆积了各类“小东西”的图例,摆放大小不一,形式不拘一格;鼠标移动上去就可以看到出现气泡窗口,点击后还可以查看更多的详细信息。 引发:给用户(特别是女性)一种进入百货商场的感觉,类别多样化,轻巧、简洁;用图形充当了导航;鼠标移动的缓冲效果没有时间的阻碍;最重要的是首页的效果有点不同,总有一种温馨的感觉;
  • 网站:http://www.kaboodle.com/ 描述:下图A图示清晰的排列出3个产品,可以清晰的看到商品的质地;点击“see details”可以看到商品的详细信息。 引发:从上面A图中的“help me choose(帮你选择)”,可以提供给用户更加理智的选择;从网上购物的发展来看,更加需要中间力量的导向,来指导人们购物。当看不到实际商品的时候,也许“帮你选择”或是“专家指导”,甚至“其他用户经验”更能给用户带来购物体验的安心。其实现在仍然有很多用户担心网购的质量和色泽等,如果中间加上一个检验员(当然,需要没有任何商业牵制的人),也许会放心很多。
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  • 网站:http://www.crowdstorm.co.uk/ 描述:“ask the crowd”提供给购买人群之间,或是购买者与专家之间的及时互动,在线交流购买经验和相互的得失! 引发:通过“ask the crowd”,你不仅可以和其他人沟通购物经验,还可以像专家群(“experts”)进行及时询问;做到了及时互动,像是一个社区bbs一样,不仅拉近了购买者之间的距离,还提高了网站购物的专业度。给用户一种安全感!据说国外药品说明书上面都是过敏用户的描述和后遗症,给使用者很好的警惕;那么中国的购物网,会不会在店中挂上标签说“这个鞋子曾经在东北见雪开胶”呢?        并且你可以看到,在B图片中点击图片还可以进行合理的“专家分类”,同时展示用户访谈的数量。
  • 网站:http://www.zebo.com/ 描述:首页是一个小测试,测试你对产品爱好的倾向。 引发:首先吸引用户的不是产品的图片也不是类别的导航,而是一个不错的测试,从第一直觉中就给用户眼球一丝闪光。是个不错的想法,吸引了大量的用户。(由于速度,没有好好体验~) 同样介绍一个音乐网站:http://www.yobo.com/测试你音乐的DNA,也是用一个有趣的因子测试。测试出你的音乐倾向,给用户合理的推荐音乐和推荐临友!这是他最大的亮点,也着实吸引了像我一样好奇又要体验的网民!
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说说地方网站的操作手法(实战)-黄志光的BLOG-搜狐博客 - 0 views

  • 1. 地方网站要有归属感,
  • 归属感做什么呢?本地的新闻?一年没有几个的。本地的特产?你会发现,网上已经有无数个了。那什么呢?本地的图片!学校啊,电影院啊,大的工厂啊,马路啊,乡村啊,图片配文章,到处拍,到处贴。人都是怀旧的,都是有归属感的,而地名就是这个归属感的轴。这个轴会圈起很多人,而这些人会有更多的交流。
  • 2.地方网站做什么?上面说了,我的建议是社区,以后什么网站的核心都会是社区,像19楼啊,厦门小鱼啊这样的,柴米油盐,生活情感什么的都可以。但要做影响力,最好还是要做一些社会热点事件,这样的热点事件不是说非要大到什么程度,越是细小的,天天常见的,就是越容易热门的
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  • 除了这些热门事件外,网友们会喜欢什么样的帖子呢,我在搜狐的时候,做社区用的方法就是埋种子。
  • 3.地方网站哪些地方可以赚钱?广告
  • 不过万能贴最全的地方是51的问答广场。
  • 另外,地方网站需要做的还有不时的聚会,还要有无数个qq群。泡与被泡,永恒的话题啊。
  • 在奇虎的时候,我做社区发现的另一点就是万能贴,也就是只要放上,10个人看就有3个人会回的贴。
  • 操作手法呢,其实也很简单。就是拿着海南日报和海口晚报,看到招聘广告就一个个字的录入(好像没有用扫描仪),录完后给招聘方打个电话,我们是海南在线的,现在免费给您录入了您的招聘广告,如果有人来面试,帮忙问下他是从哪看到的招聘启事。3个月后,就有钱开始进来了,一个200,300的,都是我们骑着摩托车过去拿,大概6个月后,就有半年半年交的了,招聘广告也不要自己录了,钱也不要自己去拿了,再后来,招聘成了海南在线最稳定的赚钱项目之一了。类似的,地方的分类信息同样可以赚钱,而且这部分钱也不会少,细节就不说了。
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    19楼
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相关度计算与信噪比 - 0 views

  • 基于这样一个矩阵,我们就能够将一个词扩展成为一组词汇,因而也同时可以将文章所对应的向量扩展成一个更多词汇的集合。 这里的计算需要一个完整的相关度矩阵:M M(i,j) = {关键词i,j的相关度} 而两篇文章的相关度的计算,也由简单的 R= Sigma Vi*Vi 变为 R= Sigma Vi*M(i,j)*Vj 查询关键词和文章的相关度也由简单的 R(i)=TF(i)*IDF(i) 变为 R(i)=Sigma TF(j)*IDF(j)*M(i,j)
  • 假设一个文章集合 {C},总文章数目为N,其中含有单词A的文章总数为Na,含有单词B的文章总数是Nb,含有{A+B}的文章总数是 Nab,那么相关性这么计算 CorrAB= Nab/(Na+Nb-Nab)-(Na*Nb)/(N*N) 本计算中可能会得到负相关,如果考虑到Na,Nb都是小量,可以忽略,那么 CorrAB= Nab/(Na+Nb-Nab) 至此,要计算相关度之间的全部要素都获得了。 思考,那么到底 学校 和学生 之间的相关度是多少呢? 我们利用google来回答这个问题吧: 约有91,700,000项符合学校的查询结果 约有88,200,000项符合学生的查询结果 约有48,900,000项符合学生 学校的查询结果 Corr{学校,学生}=48,900,000/(91,700,000+88,200,000-48,900,000)=0.37 这个原理我以前应用在了计算【网页信噪比】上,和网页信噪比一起成为衡量一个网页的关键词的核心算法。 这也就是为什么6e的网页信噪比能够不依靠网页上现有的关键词而准确的判断网页的分类和相关度,是因为除了TF和IDF之外,我们能够从已有的文本集合里学到更多的“知识”。
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    。这里介绍的做法是采用关键词相关性扩展的做法从而得到更加精确的相关度计算。
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B2c杂思:首页的第一使命 - 0 views

  • 用什么来衡量首页刺激和捕捉新用户兴趣的能力?       把首页定位为入口,在目前统计信息有限的情况下,可以把主动触发率或者说二跳率可以作为首页优劣的主要参照指标:从首页点开其他页面的用户比例越大(而不一定是平均打开的页面越多),这个首页就越好。
  • 如何提高首页的二跳率。        观察B2c的首页,常见三种取向:第一种首页基本无单品,以图片加文字引导的“集中二跳点”为主,吸引人尽快再点一次;第二种首页列出大量商品,希望通过总有几款打中用户眼球,最常见;第三种是前面两种的平衡或混合。
  • 单品在概率意义上普遍低命中率,对用户兴趣的匹配覆盖面不够大、刺激不够强。       可以大胆作出以下推论:        1.  如果品类较多,首页罗列多个独立品类,每个品类列出几款推荐产品(或畅销产品),那么这几款推荐产品如果匹配用户兴趣不成功,用户很可能会对整个品类丧失探究兴趣。       我们已经知道,单品的兴趣命中能力是比较低的,这几款典型商品在吸引部分用户的同时,推开了更多的用户;        2.  如果品类不多,首页大量罗列商品,那么就是暗示用户首页已经有足够代表性,如果首页见不到适合刺激自己兴趣的商品,用户就可能离开(为了缓解这一点,可以强化“下页”或“更多”)。       由于首页用户未被按兴趣分流,用户不得不行走在大量无感觉商品中寻找可能感兴趣的商品,按照前述单品弱小的发现,每个单品能够刺激到的用户比例是很有限的,因此这个寻找效率很低,首页即使有大量商品罗列,仍然难以覆盖很大的访问人群,会丢失相当的用户;        3.  如果首页主体位置只推荐很少几款单品,而不强调品类列表入口,那么将有大量用户对这几款具体商品不感兴趣而离开,风险很大;
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  • 最理想的首页,既不罗列商品,也不按门类推荐典型商品,而是按照用户的潜在分类(商品品类、功用、消费力、行为倾向),以图文形式呈现多个入口,进入下一级的商品列表;       这些入口起到了过滤分流的作用,在更狭窄的匹配面上,可以保证在查看下级商品列表时有较高的兴趣命中率;       这些图文形式的入口,面积不要太大,要明显象入口,图片的选择和文字引导一样都非常重要,集中传递信息、强化刺激。        狭窄的匹配划分+强化的刺激,就是首页提高二跳率的关键法门。
  • 不同的b2c,其新用户稳定性结构不同:       通过熟人口碑、媒体报道等信任途径而来的用户,带有解决某种问题、寻找某个东西的动机的用户,购买理性类商品的用户,有较好的探索耐心;通过引擎、广告而来的用户,只是随意逛逛没有特别目标的用户,比较缺乏探索性,短时间内没接触到匹配自己兴趣的东西,以及刺激不够强度,很容易就会跑掉;男生和女生有耐心的东西是不一样的。。。       根据新用户稳定性结构的不同,首页可以采取不同的取向。前面的讨论主要针对新用户稳定性差的b2c,例如女装。
  • 还有一点也很重要,就是给首页做减法,那些只有少量用户感兴趣、点击率低的东西,如果无法改造就取消,减少对用户注意力的分散,先把新用户引到最有可能刺激用户的商品列表或促销页面。
  • 在新用户对商品开始感兴趣之前,很少人关注没有结合具体商品或品类的全场促销政策,例如全场性的送分、买N送N、折扣,这些东西不用花太大面积强调。全场促销不如分散差异化的局部促销。       在新用户对商品开始感兴趣之前,用户不关心物流和运费、不关心积分政策,这些没必要在显著位置。       首页显示的社区内容看的比摸的多,点击率通常很低,主要用来暗示人气,不需要期待用户去点击,因此小面积+快速动态就好。
  • 通过集中刺激——分流,通过集中匹配——转化。
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中国该如何建立游戏分级制度? - 0 views

  • 随着免费运营模式的到来,网络游戏已经呈现出“商品”、“体验”的特性,虚拟物品的交易量迅速加大,用户使用网络游戏也不仅是为了娱乐,而是为了精神需求,这便赋予了“网络游戏”的“体验经济”特征。
    • ocean wu
       
      用户的体验也正是用户对于游戏分级与分类的需求反映。通过TAG或引导性的TAG对"激情"式(分散式)的语义制定,表现出用户对游戏的体验与情感。 这样有可能形成,在网游戏中不同的区服产生不同的游戏体验与情感。增加了用户间的互动。
  • 游戏分级标准不应该限制在内容,而应当考虑到游戏模式对于用户的影响
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免费网盘新动向(1)--UuShare、RayFile、Box | 网行志 - 0 views

shared by ocean wu on 20 Oct 08 - Cached
  • UuShare   为原UUBox的升级版(关于UUBox的介绍请见《免费好网盘——UUBox》)。当然,改变的不仅是名称,最近刚刚试行的积分制度大大增加了其灵活性和亲和度,每日登陆、推荐注册、下载数量等都可以获取积分/增加容量(包括单文件大小)以至升级帐户级别
  • UuShare还改进了个人主页布局、增加了评论功能等,但已不再提供类似于SkyDrive的嵌入式代码。 
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  • RayFile   为原Fs2You的改版(关于Fs2You的介绍请见《便捷存储新体验——Fs2You网络硬盘》)。改版后增加了对文件夹和标签的支持(可惜似乎不支持文件更名),便于分类管理和查找(图2);下载页面支持将他人资源保存到自己账户功能;客户端支持逐个批量上传及下载功能,但可惜仍不支持类似于纳米盘的直接批量上传,上传过程仍略显不便。
  • Box   国际知名网盘(关于Box的早期介绍请见《我看box》)。改版后增加了对中文界面语言的支持(设置→语言→汉语),更加方便中国用户使用;支持OpenBox服务,使用户可以通过互联网上其他的服务与应用程序编辑自己Box中的文件(图3,具体包含的服务请见此页);支持在线创建和编辑网络文档(即Webdoc,需在OpenBox中开启此服务,图4)
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Web 2.0 下一步(一)情感经济的黎明 - 0 views

  • 人们有哪些情感和欲念?好的坏的,可能包含了:- 希望(据称,只有人类这种生物会对未来怀抱希望)- 幸福感(的缺稀或者渴望),对快乐的想望与期待- 恨意(能否透过某种仪式而获得排解)- 渴望被爱,被关照,被祝福(因而获得力量)- 想知道世界上是否有人跟自己一样(的怪异念头或奇特经历)- 享受孤独(妙的是,想在这种情境下同时接触世界)- 偷窥的欲念(与刺激的过程),以及发现被别人偷窥时的奇妙快感- 来自相互攀比的虚荣感或成就感(以及被比下去时的努力向上动机)- 行善的意念与侠义之心(人人都想做点小善事,只要有机会)- 内心深处微弱蠢动的小小恶搞破坏念头(打破社会礼俗规矩的快感)- 贪婪(以及因之引发的忌妒以及占有欲)- 内心的童真,以及想回去当小孩的欲望(小王子广受喜爱的原因)- 收藏的癖好(每个人多少都执著于收藏些什么)以及成瘾现象- 面对抉择的旁徨,以及窥探未来的欲望(算命流行的原因)- ...
    • ocean wu
       
      以'感受'进行人类的情感分类
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ZiiTrend - The Social Prediction Community - 0 views

shared by ocean wu on 24 Dec 07 - Cached
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    ZiiTrend 是一个新的社交网站,在这里可以记录你对未来的预测。 无论你对未来有什么疑问或者感兴趣的话题,你都可以加入到ZiiTrend中来同你的朋友一起探讨。你可以浏览已经存在的问题并投票给他,或你可以创建一个问题并尝试着给出你的预测。 问题被组织在大量的分类里,其中包括财经、技术、政治、体育和娱乐。每一个Ziibo (这里对用户的称谓)的投票,网站汇总后得出一个预测。你认为哪候选人会成为下一任总统,你在这投了他一票,在所有的投票人中有33%也是这么认为的。那 么这个候选人ZiiValue(Zii的分指)就是33%,也说明了这个预测有多大的可能变成现实。再比如有人问Hole3(微软新发行Xbox主机上的 游戏-最后一战3)到2007年底在全球会发行多少万张?提问者给出了一个从0-1千万的数值范围,Ziibo们就可以通过拖动一个数值滚动条给出你的预 测,网站会计算出这个平均值,目前是5.9M张。 如果一个预言实现了,网站上将会告诉你如何关闭这个已经实现的预言,并让你知道你的预测有多么准确。 那么你还不穿上你的占卜袍向我们展示你把我未来的能力。
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《数位之墙》Web 2.0 再思考(二)「上层社会」与「下层社会」 - 0 views

  • 社会阶层直接决定了你交友的范围,有没有共通的话题成为关键因素,而话题又直接来自你日常所过的生活。这些习性成为摆脱不掉的标签,直接影响到你会在Web 2.0 网站上与哪些阶层的人激荡起共鸣。 简单的问:有没有任何类似MySpace 的社交网站,是聚集社会上每个阶层的人?进一步问:既然Web 2.0 最终极的目标是建立人与人之间的关系,那么虚拟世界是否可能打破这种壁垒,建立起交流的可能?
  • 不同阶层的网民社会特性说明于下图:
  • 社区,是一群性质相同的人聚在一起相互取暖。 「上层社会」与「下层社会」尽管不相互交流,但依然共存于同一个社会。对Web 2.0 网站经营者的挑战,就是如何聚集不同阶层的人,之后准确的导引将他们分开,形成各自的圈子,找到各自的归属。
    • ocean wu
       
      聚集后的一项重要工作就是要将他们分开,形成各自的圈子,找到各自的归属.(就象垂直搜索-聚合--分类)
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  • 在娱乐资源匮乏的二线城市,这是他们唯一消费得起的文化娱乐活动。任何Web 2.0 网站只要占住这个广大的下层社会就发了。尽管工资水平不高,这些人对网络服务的付费冲动以及付钱的速度奇快无比。
  • RSS ,Tag ,Trackback ,Wiki,Widget,这些上层社会中的菁英阶级创造出来的玩意,真是他妈的见鬼了。笔者四年前接触Web 2.0 技术文件,就觉得这些东西应该送进坟墓里去,一般人实在太难理解了。
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带页码的翻页体验与设计比较 - JunChen - 0 views

  • Amazon 商品列表页的翻页 是五个网站中唯一一个区分访问过、没访问过的链接的颜色; 不需要“上一页”、“下一页”的时候就不显示; 第一页的链接永远存在; 告知用户列表总数量和当前显示的数量(Amazon有些页面将数量显示在列表顶部); 不提供所有的页,上图中 400 页是极限,400 页之后的内容可以通过分类选择来缩小范围(同时给出提示)
  • Google 搜索结果的翻页 富有创意的设计; 不需要“上一页”、“下一页”的时候就不显示; “上一页”“下一页”的链接区域很大,容易点; 不提供所有的页,上图中 100 页是极限,100 页之后的内容或许可以更换关键词重新搜索,但是没有提示。
  • Flickr 照片列表的翻页 “上一页”“下一页”永远显示,但不同情况显示不同样式; 按了“上一页”或“下一页”之后则边框加粗(成为重点),引导你继续往下点; 告知用户列表的总数量; 数量少得情况下,提供了“最后一页”的链接(图上没有); 可以访问到所有的页,可惜如上图所示超过一定的页码,显示上有问题(IE 和 FF 都这样)。
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  • 新浪文章留言部分的翻页 新浪评论部分的翻页,Ajax 可以拖动翻页(显摆用的); 永远提供“第一页”“最后一页”“上一页”“下一页”的链接,但是样式基本一致没有差别; 告知用户列表的总数量; 提供批量翻页(“上 10 页”)。 但是在新浪博客(新浪比较有代表性的新产品)中,我们也可以看到以下相对比较粗糙的翻页:
  • 新浪博客的翻页 给出了“最后一页”的链接,直接显示为“第 n 页”,如上图中的“第 7 页”; 在单个博客页面上的翻页,以“>>”作为下一页,而不是常见的“>”; 提供了批量翻页(“上 5 页”)。
  • 淘宝商品列表的翻页 永远显示“上一页”“下一页”,并且状态和形状有区分;上一页使用率较低,所以设计的较小; 永远提供“第一页”“最后一页”的链接; 提供页面的跳转,但是默认值为当前页; 在列表的顶部右侧提供了一个简化的翻页,并且与底部的翻页设计一致。
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