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视频影片符合人类是视觉系动物的本性，可有力驱动流量和转换率，制造深刻印象和话题性，甚至可有效降低退货率而节省营销及CRM成本；此外，它也是提升搜寻排名的重要利器。

Video Marketing是营销计划中最重要的一环！

在线视频对消费者的强大影响力：

一名展会策划，临近年关，她又该准备新一年的元旦漫展策划案。她所在的团队尝试在展会中加入新的元素，于是她选择了二次元人群比较关 注的手机游戏作为新项目来吸引人群。为了增加参与度，除了手机游戏的展示和试玩，还将联合赞助商举办手机游戏比赛，优胜玩家可获得丰富奖品。选择什么游戏 成了摆在朝歌面前的一道难题，

首先要够热门，有80%的人在玩；其次，操作简单易上 手；最后，要易于控制时间，最好是游戏里面就自带计时模式的，这样我们方便控制人流和时间。

作为展会上的配菜，手机游戏比赛成了留住人群，控制人流的一种手段。

满足基于不同媒介的显示和传播的需要，完整立体的传播品牌形象。媒介触点的丰富带来设计思维的转变，也对设计师适应不同媒介的设计能力提出新的要求，作为设计师，我们应该熟悉品牌传播过程中的各个媒介触点，让设计产出在每一个触点上有更好的品牌视觉呈现。

B类产品的专业、严谨、商务的业务特性决定了在一定程度上，其品牌的认知度、用户数、及受众面群体相对C类有一定的局限性，但同时，这样的业务特性也决定了B类品牌在专业度体现上的要求更高，也更克制。

立体化的品牌设计是需要以产品定位、愿景、核心价值以及传播策略为依据的

一是通过平台佣金：“十秒旅行”中可购买的旅行服务产品，均由第三方供给和执行。通过平台实现购买以后，平台按比例获得交易额的返佣，平均返佣率接近10%。二是通过广告服务：为产品供给方和资源方（景区，目的地旅游城市）来进行广告服务。

十秒旅行通过聚集社区，促成用户间的轻社交关系，最后引导消费。平台通过旅游产品搭起B端旅游资源提供商和C端用户购买的一座桥梁，缩短了旅行决策链等市场痛点。

买==代购流程村民提出采购商品需求→服务站站长在卖货郎商城搜索商品→村民选择意向商品站长帮助导购→确认采购商品站长帮助下单→站长支付贷款到卖货郎商城→供应商发货→站长收货通知村民取货→验货村民支付贷款→站长确认收货。

比如你在屏幕上看中了一件100块的衣服，可以直接找到“卖货郎服务站”站长，让他帮你下单填地址。而你收到货后，也不必急着付款，先穿了再说。如果觉得满意，那就去服务站付款，如果不喜欢，也没问题，直接把衣服交给卖货郎服务站退货即可。

举例说明：至于卖就更方便了，地里的板栗熟了，只要给”站长“来个电话，推广人员就会上门拍照议价，然后你的土产品就上了卖货郎商城。得到订单后，发货即可。买家确认后，村民还可以选择现金或汇款两种方式收钱。

政府支持的产业或者行业，如果资本小，绝对不要碰，绝对不要碰，绝对不要碰，至少暂时不要碰，除非你有能力骗项目资金

政府打击的，还是法律边缘地带，灰色地带的，赶快发财走人，但要懂得收手

农产品进城（一）农产品电商前景1、农产品电商的优点 （1）毛利润高

企业生存，不是靠标签，生鲜电商的本质是零售，消费者不会因为你是生鲜电商而买单，他在乎的是消费诉求有没有被真正满足

我国的基础农产品是过剩的，甚至优质农产品同样过剩，基础农产品主要满足全国人民的生存，这是民生问题，不许溢价，更难溢价，且流通成本高，这些决定了我国农产品的痛点太多。

首先，产地端，产品仅仅是初级品，没有分级、没包装、没品牌，各个地方的产品并没有足够的差异化，即同质化严重，又涉及仓储、打包和远距离运输等问题，业内所谓的产地直供基本停留在概念阶段。其次，生鲜电商的体量有限，消化能力有限，面对庞大的产地，生鲜电商也无能为力，生鲜电商自身都缺少足够的客源和流量，所以这是他们不断问BAT要流量的原因

生鲜产品有三大难点需要突破： 1） 物流成本和损耗成本较高，以为生鲜的客单价相比服装等标品较低，所以，平均物流成本要占到20%以上，运输的损耗则高达20%； 2） 线上的引流成本，相比综合的B2C平台，垂直类B2C的平台没有平台流量的规模效应，只能依靠会员和复购率支撑，平均下来获客的成本和客户的UV价值低于综合型平台； 3） 产品标准和质量的不确定性，生鲜的综合类和垂直类平台，相当一部分产品都采取轻模式，不入仓、不质检、不管控模式，而生鲜商家本身对质量和标准管控能力较弱，这导致了消费者的生鲜消费体验普遍都不满意。

生鲜的O2O模式，集中在创业O2O和生鲜流通企业O2O两种模式，生鲜的创业O2O与所有创业O2O一样遇到了模式本身的局限性，退出了市场的竞争。生鲜 流通企业的O2O主要借助互联网的流量和理念将线下的门店资源和线上流量进行匹配，给消费者提供一站式的下单、配送服务，这成为包括沃尔玛、家乐福等连锁 商超巨头的主要战略选择。

生鲜的B2B模式有两种，一种是农产品交易的信息撮合平台，以一亩田为代表，颠覆对象是传统的农产品一级批发市场，撮合农户基地和下游的流通贸易商之间的交易，虽然面对的是大市场，但是却由于缺乏对于平台企业的核心强服务，导致了平台本身价值主张不清晰，在快速崛起后，遇到了模式持续价值的制约。

黑夜中，商店里那巨大的光亮让人自觉地抬头注目。灯光里，仿佛是进行着一场静止演出，

她正在盛情地邀请路人进入那个世界，穿上和她同样精致的衣着，化上和她同样细腻的妆容，再造属于自己的情景剧。

既展示商品的特色和定位，又渲染商品创造的商业气氛，最终的目的只有一个：来，买我吧！

一、公路物流领域存在巨大的O2O平台 中国有3000万卡车司机，大部分司机每天处于移动状态，据调查目前这些卡车司机的智能手机普及率已达80%。消费上，每辆卡车的司机一个月消费上万元，包括找业务、吃、住、行、车辆维护等（燃油、罚款另算），一小撮司机已经形成自己固有的小圈子，但整个卡车司机的基于移动互联的平台尚未形成。如果能够依托目前全国的公路港为基础、物流园区为载体，打造一个司机的移动互联的O2O平台，为司机提供一体化的综合服务，这将是一个不错的O2O平台。 商业价值：3000万卡车司机×1万元/月； 前提：谁手上能整合这样的司机资源，能够具备协同公路港、物流园区商业化的能力？目前仅有几家公司拥有绝佳的机会。

二、快递业存在的O2O精准营销和服务平台 中国国有和民营快递+落地配一线人员将近100万人，他们渗透到每家每户，是实现线上线下O2O营销的重要资源，具备重要的大数据挖掘价值。2013年双11淘宝+天猫产生1.52亿包裹，预计2013年全年中国将超过80亿包裹，这些包裹可以看出这个平台O2O营销的商业价值。未来的营销是基于大数据挖掘的精准营销，电商能够接触到客户的就是最后一公里的物流服务的角色，在大数据驱动下快递员投递过程中顺道如果能帮助线上品牌实现精准的营销（比如就是一个二维码营销），这将是一个不错的商机。 商业价值：80亿包裹，每个包裹上获得0.5元的营销费用，这将是40亿的市场； 前提：谁能抓住和控制住这些快递，谁能控制这些包裹的源头，当然最有可能的是马云的菜鸟，这就是物流业末端潜伏的商业价值。

三、最后一公里物流服务站点O2O商业平台 谈到这一点时，其实有点与第二点相关，目前新的商业模式正在兴起，他只是从物流服务衍生出来的O2O商业平台。比如京东与唐久便利点的O2O融合、北京最近兴起的地铁提货服务、最后一公里的生活半径平台、阿里巴巴推动的猫屋等平台，这都是从最后一公里物流角度衍生出来的O2O商业平台。这个平台完全可以实现商品虚拟展示、移动互联下单的购物体验。 商业价值：暂时无法估量，但趋势所向； 前提：目前比较乱，做本地化电商有整合这样平台的机会，实现以物流服务电商的功能。

中石化的主要用户群和易捷消费群体正是中国日渐成长的中产阶级，而围绕着汽车这个移动互联网最好的载体，百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头已经在车联网、打车软件、租车软件等等领域展开了几轮大战。此次，腾讯入股中石化，肯定也会掀起新的互联网投资波澜。 以前，互联网企业的O2O试验重点都集中在大型商场，比如王府井百货等等，但效果并不好，与一些城市中心商街的合作也在探索中。究其原因，主要是这些地点与电子商务存在着较大的鸿沟，消费者的使用环境与网络需求差异太大，而中石化的加油站与易捷却是离移动互联网最近的落地场景，围绕着“车轮”的移动互联网O2O正在逐步延伸开来。

此前，阿里巴巴已经和中国邮政战略合作，未来也不排除入股中国邮政的可能，这可以算作“面”上的布局，而这次腾讯与中石化的联盟则可以看作是“线”上的布局。“面”对“线”的竞争已经展开，而腾讯的联盟线这一次是走在了合作深度的前面，就看阿里巴巴下一步怎么布局了

下面是一些比较重要的算法，原文罗列了32个，但我觉得有很多是数论里的，和计算机的不相干，所以没有选取。下面的这些，有的我们经常在用，有的基本不用。有的很常见，有的很偏。不过了解一下也是好事。也欢迎你留下你觉得有意义的算法。（注：本篇文章并非翻译，其中的算法描述大部份摘自Wikipedia，因为维基百科描述的很专业了）

A*搜寻算法俗称A星算法。这是一种在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。常用于游戏中的NPC的移动计算，或线上游戏的BOT的移动计算上。该算法像Dijkstra算法一样，可以找到一条最短路径；也像BFS一样，进行启发式的搜索。 Beam Search束搜索(beam search)方法是解决优化问题的一种启发式方法，它是在分枝定界方法基础上发展起来的，它使用启发式方法估计k个最好的路径，仅从这k个路径出发向下搜索，即每一层只有满意的结点会被保留，其它的结点则被永久抛弃，从而比分枝定界法能大大节省运行时间。束搜索于20 世纪70年代中期首先被应用于人工智能领域,1976 年Lowerre在其称为HARPY的语音识别系统中第一次使用了束搜索方法，他的目标是并行地搜索几个潜在的最优决策路径以减少回溯，并快速地获得一个解。 二分取中查找算法一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。 Branch and bound分支定界(branch and bound)算法是一种在问题的解空间树上搜索问题的解的方法。但与回溯算法不同，分支定界算法采用广度优先或最小耗费优先的方法搜索解空间树，并且，在分支定界算法中，每一个活结点只有一次机会成为扩展结点。 数据压缩数据压缩是通过减少计算机中所存储数据或者通信传播中数据的冗余度，达到增大数据密度，最终使数据的存储空间减少的技术。数据压缩在文件存储和分布式系统领域有着十分广泛的应用。数据压缩也代表着尺寸媒介容量的增大和网络带宽的扩展。 Diffie–Hellman密钥协商Diffie–Hellman key exchange，简称“D–H”，是一种安全协议。它可以让双方在完全没有对方任何预先信息的条件下通过不安全信道建立起一个密钥。这个密钥可以在后续的通讯中作为对称密钥来加密通讯内容。 Dijkstra’s 算法迪科斯彻算法（Dijkstra）是由荷兰计算机科学家艾兹格·迪科斯彻（Edsger Wybe Dijkstra）发明的。算法解决的是有向图中单个源点到其他顶点的最短路径问题。举例来说，如果图中的顶点表示城市，而边上的权重表示著城市间开车行经的距离，迪科斯彻算法可以用来找到两个城市之间的最短路径。 动态规划动态规划是一种在数学和计算机科学中使用的，用于求解包含重叠子问题的最优化问题的方法。其基本思想是，将原问题分解为相似的子问题，在求解的过程中通过子问题的解求出原问题的解。动态规划的思想是多种算法的基础，被广泛应用于计算机科学和工程领域。比较著名的应用实例有：求解最短路径问题，背包问题，项目管理，网络流优化等。这里也有一篇文章说得比较详细。 欧几里得算法在数学中，辗转相除法，又称欧几里得算法，是求最大公约数的算法。辗转相除法首次出现于欧几里得的《几何原本》（第VII卷，命题i和ii）中，而在中国则可以追溯至东汉出现的《九章算术》。 最大期望（EM）算法在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。最大期望算法经过两个步骤交替进行计算，第一步是计算期望（E），利用对隐藏变量的现有估计值，计算其最大似然估计值；第二步是最大化（M），最大化在 E 步上求得的最大似然值来计算参数的值。M 步上找到的参数估计值被用于下一个 E 步计算中，这个过程不断交替进行。

快速傅里叶变换(FFT)快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT），是离散傅里叶变换的快速算法，也可用于计算离散傅里叶变换的逆变换。快速傅里叶变换有广泛的应用，如数字信号处理、计算大整数乘法、求解偏微分方程等等。本条目只描述各种快速算法，对于离散傅里叶变换的性质和应用，请参见离散傅里叶变换。 哈希函数HashFunction是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。该函数将数据打乱混合，重新创建一个叫做散列值的指纹。散列值通常用来代表一个短的随机字母和数字组成的字符串。好的散列函数在输入域中很少出现散列冲突。在散列表和数据处理中，不抑制冲突来区别数据，会使得数据库记录更难找到。 堆排序Heapsort是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积树是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积属性：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父结点。 归并排序Merge sort是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。 RANSAC 算法RANSAC 是”RANdom SAmpleConsensus”的缩写。该算法是用于从一组观测数据中估计数学模型参数的迭代方法，由Fischler and Bolles在1981提出，它是一种非确定性算法，因为它只能以一定的概率得到合理的结果，随着迭代次数的增加，这种概率是增加的。该算法的基本假设是观测数据集中存在”inliers”（那些对模型参数估计起到支持作用的点）和”outliers”（不符合模型的点），并且这组观测数据受到噪声影响。RANSAC 假设给定一组”inliers”数据就能够得到最优的符合这组点的模型。 RSA加密演算法这是一个公钥加密算法，也是世界上第一个适合用来做签名的算法。今天的RSA已经专利失效，其被广泛地用于电子商务加密，大家都相信，只要密钥足够长，这个算法就会是安全的 并查集Union-find并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。 Viterbi algorithm寻找最可能的隐藏状态序列(Finding most probable sequence of hidden states) 　　附录 关于这个世界上的算法，你可以看看Wikipedia的这个网页：http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_algorithms 关于排序算法，你可以看看本站的这几篇文章《一个显示排序过程的Python脚本》、《一个排序算法比较的网站》

“如果消费者，最终回来找这个杂志，一定是因为内容打动它。”他指的“内容”，恰是传统男性读者所欣赏的具有精神性的部分，而不仅仅是时尚杂志所擅长的豪华的视觉呈现。

《睿士 Elle Men》并没有仅仅把自己限定在一本平面杂志上，艾弥尔自己都坦言除了杂志，他个人还会通过网络汲取消费信息

“技术型营销人”有时会被泛泛地解释为“在营销领域使用各种科技的人”。然而，在这个时代，所有营销人员都要或多或少的在营销活动中使用现代科技（尤其是信息技术），如何区分技术型营销人就变得很重要了——他们在技术领域到底走得比普通的营销人远多少呢？

据此，我们可以清楚地分辨普通的营销人和技术型营销人：

他们应当了解这八个领域中的专业化知识，并且精通其中至少两或三个领域。 数据收集与分析——数字化营销驱动力的管理、测量和处理 营销应用——营销软件的配置、操作和整合 广告网络——整个数字化广告系统的管理和优化 社交&移动平台——Facebook, Twitter, LinkedIn等等，以及这些网站使用的工具和应用程序界面 内容营销——管理内容营销过程的整个生命周期，尤其是搜索引擎优化方面。 网络机制——对于网络和浏览器平台的完整详尽而又清晰的理解 软件设计——如何陈述、阅读、编写技术领域的通用语言 IT运营——利用云计算和IT强大的联络关系网