宾夕法尼亚大学:从Twitter留言预测用户收入 - 0 views
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该团队使用了已经表明收入的Twitter用户数据集
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英国政府的标准化职业分类(Standard Occupational Classification,SOC)方法,将所有职业根据职能要求和内容分成了9个大组
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包括了简单的用户简历特征(如朋友数量、追随者数量以及平均每天留言的数量等)、人口统计特征(如年纪、性别、政治倾向以及智力等)、用户情绪特征(开心的、伤心的、生气的以及惊讶的留言的比例等)和浅层的文本特征(非复制留言的比例、转发留言的比例以及平均的留言数量等)。
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