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Hype and expectations for AI are now sky high

on one hand the hype is far ahead of the reality; on the other, the upside could be much bigger than we think. And in HR the opportunity for value is massive.

The systems can understand speech, identify photos, and use pattern matching to pick up signals about mood, honesty, and even personality. These algorithms are not “intuitive” like human beings, but they are fast, so they can analyze millions of pieces of information in seconds and quickly correlate them against patterns.

This year, the five annual predictions for the global learning and development sector from Financial Times

1. The return of the middle manager - While much focus has been placed on leadership skills and the "voice from the top", the under-appreciated and often-maligned middle manager will come back in vogue and be recognised for an increasingly rare yet innate ability: managing other people.

2. The death of authenticity - It is often said that if you can fake authenticity, you’ve got it made. In 2018, many more managers will stop trying to "be themselves".

Pour certains enseignants, la question n'est même plus de savoir si les amphis vont disparaître, mais combien de temps cela prendra.

La très prestigieuse université de Stanford, en Californie, dont le président, John L. Hennessy, a même prédit " la mort des salles de classe ", a décidé de dématérialiser ses enseignements. En 2011, deux professeurs, Sebastian Thrun et Peter Norvig, ont ouvert leur cours d'introduction à l'intelligence artificielle à des étudiants du monde entier. Le succès a été immédiat : 160 000 élèves se sont inscrits. Et des quelque 250 étudiants qui ont été reçus à l'examen avec la note maximale de 100 %, pas un n'était de Stanford !

"L’intelligence artificielle ouvre de nouvelles opportunités pour former un grand nombre d’individus de manière personnalisée et adaptative".  Il situe l'apport de l'intelligence artificielle dans un ensemble qui se transforme comprenant la généralisation de tiers lieux, l'apprentissage tout au long de la vie en réseau et sans réelle coupure entre espaces institutionnels. La possibilité d'individualisation, c'est à dire de proposer des exercices et des rythmes différenciés pour des élèves de niveaux variés est un point fort. La prévisibilité des métiers de demain devient compliquée, c'est pourquoi les compétences sociales, créatives, situationnelles mais aussi d'interfaçage avec des machines seront essentielles. Développer ces nouvelles compétences va nécessiter de transformer le système éducatif. Cela pourrait passer par la valorisation des expérimentations pédagogiques des enseignants qui mettent en place des dispositifs favorisant la créativité, par la mise à  disposition de ressources, ou la proposition de formation misant sur le développement personnel des enseignants.

Selon le rapport soutenir le développement d’un écosystème Edtech serait indispensable pour qu'apparaissent des solutions capables de soutenir un passage à l'échelle et une appropriation des innovations.

The problem is that the word has been applied to many things from simple pre-test assessment to full-blown algorithmic and machine learning adaption, and lots in-between. 

In essence it means adapting the online experience to the individual’s needs as they learn, in the way a personal tutor would adapt. The aim is to provide, what many teachers provide, a learning experience that is tailored to the needs of you as an individual learner. 

Online learning has to date mostly delivered fairly linear and non-adaptive experiences, whether it’s through self-paced structured learning, scenario-based learning, simulations or informal learning. But we are now in the position of having technology, especially ai, that can deliver what Bloom called ‘one-to-one learning’.

60 millions de personnes se seraient inscrites à un MOOC au moins ces six dernières années, selon une étude Xerfi publiée en septembre 2017

Le cours sur le machine learning de Stanford, assuré par Andrew Ng, chercheur en intelligence artificielle, a été le plus consulté par les Français. Ces derniers ont, pour cela, eu recours à la plate-forme Coursera, créée par Andrew Ng lui-même et leader mondial des MOOC en termes d'audience. Autre grand succès : le cours dispensé par le site Deeplearning.ai qui donne les clefs pour comprendre un réseau neuronal artificiel (« Neural Networks and Deep Learning »). Ce MOOC, le troisième le plus visionné, aide à appréhender les technologies impactées par le « deep learning ».