semanticgarden

Je tenterai à cette occasion d’esquisser le principe d’un « jardin d’idées  », sorte de « laboratoire citoyen » dans lequel les idées pourraient se développer et fructifier grâce à l’intelligence collective du web 2.0.

Autrement dit, il nous faut une conception réduite au minimum. Idéalement il faudrait n’avoir à penser qu’avec une seule notion qui soit... : 1. suffisamment simple pour être d’emblée maîtrisée par tous, 2. suffisamment connue et reconnue pour que chacun s’autorise à s’en saisir, à l’adopter, en étant sûr de sa valeur d’échange, 3. suffisamment efficace pour mettre instantanément en réussite et redonner le plaisir lumineux de comprendre et l’envie d’explorer.

Quels sont dans ce cas les outils qui favorisent l’émergence de nouvelles pratiques cartographes et avec elles de nouveaux territoires socio-cognitifs ?

Si notre but et notre désir sont de produire de nouveaux états d’intelligence, alors il faut apprendre à travailler, former et éduquer à partir des « contextes dynamiques et fortement connectés » qui nous servent à présent de milieux associés.

en fournissant, entre autres, sous la forme de nouvelles écritures, les moyens d’augmenter la taille de nos écologies cognitives et de relancer les processus d’altération-création

Plus précisément, un tel web doit doter ses ressources (documents, images, services, etc.) d’annotations dont la vocation n’est pas d’assurer l’affichage des documents mais l’appréhension de leur contenu par divers outils logiciels.

Ce rapport  ternaire est très proche de la triade sémiotique de Charles S . Peirce, laquelle combine un « véhicule » ou « signe primaire » (ce sur quoi porte l’interprétation, soit en mésologie S, ou l’Umgebung d’Uexküll), un « interprétant » (soit en mésologie l’existant concerné) et un « objet » (ce que discerne l’interprétation, soit en mésologie P, ou l’Umwelt d’Uexküll). Il n’est pas étonnant que le fondateur de la biosémiotique, le Danois Jesper Hoffmeyer, ait utilisé la triade peircienne, comme il en détaille la méthode dans son Signs of Meaning in the Universe (1996) ; et il n’est pas étonnant non plus que la biosémiotique soit partie en guerre contre le néo-darwinisme, pour lequel la nature est foncièrement dépourvue de sens et de créativité. Pour la biosémiotique au contraire, le sens et sa transmission sont coextensifs à la vie, laquelle, dès ses stades les plus primitifs, ne cesse de communiquer par les moyens les plus divers : « sons, odeurs, mouvements, couleurs, formes, champs électriques, radiations thermiques, ondes de toute espèce, signaux chimiques, toucher, etc. Bref, des signes de vie » (Signs of meaning…, p. VII). 

Stamen goes on, “The rep needs data about the customer’s interactions from lots of different data sources (purchase histories, support issues, call and email logs, payments, etc.), but he also needs to limit the information he sees to only the information that’s contextually appropriate. My colleague, Rob Gonzalez, calls this the horizontal big data problem; it’s the challenge of combining data not only from big centralized databases, but also from small local databases, spreadsheets, documents, and from the Web.”

la prémonition de McLuhan, pour qui nous serions ainsi revenus à un âge de « cueillette »… d’information [McLuhan, 1964].

toute information nécessite de l’énergie et, réciproquement, que toute dépense énergétique possède un statut informationnel ; il n’y aurait donc entre information et énergie qu’une question d’échelle et non une différence de nature.

un nuage sémantique

Le mot-clé transversal, dans cette optique, est sans doute le beau terme de discernement, au fondement même de l’évaluation de l’information : discernement des sources et des informations, bien sûr, mais aussi discernement entre les cultures et les compétences mobilisées. Si, comme l’affirme Umberto Eco, « À l’avenir, l’éducation aura pour but d’apprendre l’art du filtrage » 26 , cette perspective éducative de long terme implique une large réflexion collective sur les composants qui fondent cet « art du filtrage ».

Dans cet esprit, l’équipe d’Alain Mille propose deux systèmes. Le premier, Kolflow, a pour but d’accroitre la collaboration homme-machine selon deux points de vue différents. D’abord, du point de vue des humains : s’arranger pour que les productions des agents informatiques puissent être plus aisément contrôlées, évaluées et réutilisées. Mais aussi, du point de vue des machines. Ici, comment élaborer des systèmes susceptibles de tenir compte du comportement imprévisible d’agents humains sans pour autant déstabiliser l’ensemble du système ? Comment des raisonnements automatisés peuvent-ils adapter leur comportement à une multitude de feedbacks ?

Malgré tout, les résultats ne sont pas parfaits. Sur chaque phrase on a au moins une erreur. Mais ce n’est pas si grave parce que ce qu’on cherche, ce sont des tendances. Quand un même terme, une même expression revient souvent, la machine va se tromper dans un ou deux cas, mais si l’opération se répète mille fois, on finira tout de même par pouvoir dégager une tendance. C’est là que les statistiques jouent tout leur rôle.

Le jardin est probablement le lieu où s'appréhendent le mieux les espoirs d'une civilisation.

The tree of the Two Advents Joachim of Fiore, Liber figurarum, 1202 This remarkable figure presents the main characters and institutions of the Christian salvation history. From bottom to top: Adam, Jacob the Patriarch, Ozias the Prophet, and Jesus Christ (repeated twice). The figure of Christ dominates the center of the genealogical tree (representing the first coming, or Redemption), as well as the very top (the place of the second coming, or Resurrection). The lower branches, originating from the figure of Jacob the Patriarch, correspond to the twelve tribes of Israel, and the top branches, radiating from the image of Jesus Christ, symbolize the twelve Christian churches.

15h40 Claire-Charlotte Buttez (UMR 5190 LARHRA, Lyon) , SyMoGIH, Mise en place d'un système d'information géo-historique pour la   recherche historique.

Parce que ces paysages d’informations sauvages sont non organisés et hétérogènes dans leur forme, leur contenu et leur qualité, il reste extrêmement difficile d'automatiser des tâches et de fournir une aide par des outils intelligents. En fait, à bien des égards, ces paysages peuvent être comparés à notre propre monde : ils sont vastes, distribués, hétérogènes, ils fournissent un sol fertile riche en ressources d'information ; les acteurs de ces espaces peuvent y être situés ; les acteurs peuvent y percevoir et agir avec leurs ressources locales ; les acteurs peuvent y interagir par le biais de leur environnement.

La complexité des espaces d'information sera bientôt telle qu’elle devra faire appel à des systèmes de régulation complexes et à de nouvelles approches telles que l'informatique autonomique [167] ou l'écologie des infosphères. Nous devons chercher à développer des communautés optimales de l'information c'est-à-dire des agents qui peuvent atteindre un stade stable grâce à un processus en chaîne, dans lequel les communautés relativement simples fournissent une base pour les communautés plus complexes. L'idée est de développer dans ces mondes d'information l’équivalent, par exemple, des chaînes alimentaires et des toiles alimentaires (i.e., un chevauchement de chaînes) pour construire des chaînes d’informations et des toiles d’informations, fournissant au final une grande valeur ajoutée, par rapport au terreau fertile mais sauvage des terrains d’information de départ.

Nous tra­vaillons ici (à l’IRI) à déve­lopper des tech­no­logies pour pro­duire ce que j’appelle des « orages séman­tiques », c’est à dire des conflits d’interprétation : le savoir n’avance que quand il y a des désac­cords.

Nous tra­vaillons actuel­lement à des logi­ciels qui per­mettent d’inscrire des points de vue dans un film, de l’annoter, d’inscrire des manières de regarder le film, sorte de lecture, d’écoutes ou de regards signés.

Brassage des données dans un “jardin fermé”

Concernant, les principes d’une connaissance pertinente, poursuit Edgar Morin, il est devenu nécessaire de promouvoir une connaissance capable de saisir les problèmes globaux et fondamentaux pour y inscrire les connaissances partielles et locales.

Par exemple, croire que la rapidité est un signe d’intelligence. Unanimement rejetée par le monde de l’informatique, la lenteur est pourtant bien souvent signe de compétence : il n’existe pas de sport ou de jeu où la vitesse soit une fin en soi, celle-ci n’est qu’un moyen en vue d’accomplir son but. Dans un jeu vidéo, un bon joueur tape exactement sur la bonne touche, contrairement à un débutant, qui va multiplier les actions : le bon joueur est donc souvent plus lent et plus précis.

“Un jour, tous les objets auront peut-être leur adresse Internet. Ajoutez à cela les jeux en ligne, la pub, les GSM… La situation peut devenir ingérable si nous n’apprenons pas à développer la contemplation.”