semanticgarden

Parce que ces paysages d’informations sauvages sont non organisés et hétérogènes dans leur forme, leur contenu et leur qualité, il reste extrêmement difficile d'automatiser des tâches et de fournir une aide par des outils intelligents. En fait, à bien des égards, ces paysages peuvent être comparés à notre propre monde : ils sont vastes, distribués, hétérogènes, ils fournissent un sol fertile riche en ressources d'information ; les acteurs de ces espaces peuvent y être situés ; les acteurs peuvent y percevoir et agir avec leurs ressources locales ; les acteurs peuvent y interagir par le biais de leur environnement.

La complexité des espaces d'information sera bientôt telle qu’elle devra faire appel à des systèmes de régulation complexes et à de nouvelles approches telles que l'informatique autonomique [167] ou l'écologie des infosphères. Nous devons chercher à développer des communautés optimales de l'information c'est-à-dire des agents qui peuvent atteindre un stade stable grâce à un processus en chaîne, dans lequel les communautés relativement simples fournissent une base pour les communautés plus complexes. L'idée est de développer dans ces mondes d'information l’équivalent, par exemple, des chaînes alimentaires et des toiles alimentaires (i.e., un chevauchement de chaînes) pour construire des chaînes d’informations et des toiles d’informations, fournissant au final une grande valeur ajoutée, par rapport au terreau fertile mais sauvage des terrains d’information de départ.

Et François Taddéi d'en tirer une leçon : “Il faut apprendre aux enfants à utiliser la techno de manière optimale, pour faire le meilleur usage du cerveau et de l'ordinateur”

Le Poète TS Elliot disait dans Le Roc, l'un de ses célèbres poèmes : “Où est la vie que nous avons perdue en vivant ? Où est la sagesse que nous avons perdue dans la connaissance ? Où est la connaissance que nous avons perdue dans l'information ?”

la plupart des programmes, des interfaces, sont des métaphores. “Ce que les gens achètent lorsqu’ils achètent un système d’exploitation, c’est un ensemble de métaphores”.

“Nous voulons établir l’idée que le langage informatique n’est pas seulement un moyen de réaliser des opérations, mais plutôt un nouveau médium formel permettant d’exprimer des idées concernant la méthodologie. Les programmes doivent d’abord être écrits pour être lus par les gens et seulement de manière secondaire pour être exécutés par des machines.”

“la pensée computationnelle invente les abstractions qu’elle manipule”.

KronoMiner: Using Multi-Foci Navigation for the Visual Exploration of Time-Series Data

le Web 2.0 engendre en tout cas une diversification des rapports à la culture, créant parfois une « culture mosaïque » : une variété toujours plus importante de formats de réception, de participation et d'action, permettant de reconstituer des bouquets de savoirs traditionnellement dispersés

Emilie Bouvard (Paris I) et invités : « Géographie et art contemporain, de la carte au territoire ». Table ronde et discussion

Marie Cottrell (U-Paris1, UFR Mathématiques et Informatique), Les cartes de Kohonen : principes et usage en sciences sociales

18h00        Baptiste Morizot, ENS-Lyon, Le concept comme carte : Deleuze à la lumière du pragmatisme américain

11h00        Claudio Rozzoni, Université de Palerme (IT), Géoimages de la pensée. Figures esthétiques et personnages conceptuels

14h00        Arnaud Bouaniche, Université de Lille3, Terre, milieu, territoire : coordonnées de la "géophilosophie" dans Qu'est-ce que la philosophie ? de G. Deleuze et F. Guattari

ECOSYSTEMS: THE POWER OF OPEN INNOVATION

OPEN GOVERNMENT AS A PLATFORM

DATASTREAM: MY OWN PRIVATE INFO

10h30. Francesco Beretta (LAHRHA – Lyon-II), SyMoGIH : une méthode de modélisation, de stockage et d'exploitation de l'information historique.

13h00. François Bouillé (ENSG), HBDS un langage de modélisation topologique.

10h45: "Lhe learner's monitoring in a serious game", Pradeepa Thomas Benjamin (LIP6/Université Paris VI)

L'idée est que l'utilisateur nourrisse la machine d'informations personnelles de manière volontaire. Le but est que la machine connaisse parfaitement les habitudes de l'utilisateur, au point de pouvoir non plus seulement répondre correctement à une requête, mais à pouvoir formuler la requête en avance, voire même suggérer des requêtes à l'utilisateur. « Cela fait autant peur que c'est excitant » : cette vision où la personne s'abandonne à la machine pour paradoxalement mieux se révéler en tant que personne rappelle en effet les meilleures œuvres de science-fiction… à ceci près que les technologies (sémantique, synthèse vocale, géolocalisation, NFC…) sont là.

Les chercheurs vont essayer de développer des algorithmes universels, permettant d'analyser des données complexes dans un laps de temps raisonnable.

Sebastien Chipeaux, Fabrice Bouquet, Christophe Lang et Nicolas Marilleau : « Critères génériques de comparaison de méthodes de modélisation de systèmes complexes pour la génération de simulations multi- agents »

Thomas Polacsek et David Bihanic : « Contribution du design à l’ingénierie des systèmes complexes »

Arnaud Banos : Modélisation de systèmes complexes urbains