Юлия Тропина, консультант The AnyLogic Company, представила доклад "Использование имитационного моделирования для обоснования выбора портового оборудования на примере внутрипортовой логистики". В докладе описан пример использования имитационного моделирования для принятия решения о выборе портового оборудования. Пример основан на реальном проекте, разработанном для французского порта Гавра. В проекте выполнено сравнение двух вариантов оборудования для организации внутрипортовой логистики: традиционных подвижных составов и составов, состоящих из автономных групп вагонов. По результатам проекта руководством порта был сделан обоснованный выбор оптимального оборудования.

Имитационное моделирование как инструмент проектирования инфраструктуры терминально-логистического центра Белый Раст

Демонстрация возможностей IBM Decision Optimization Center 3.9

В этой работе оцениваются различные системы межтерминального транспорта (ITT) для порта Роттердам. Власти порта изучают возможные решения для перевозки контейнеров между терминалами на существующих так называемых площадях Маасфлакте-1 и новой площади Маасфлакте-2 в порту. Представлена модель имитации дискретного события, которая включает моделирование трафика, а это означает, что задержки, возникающие из-за трафика, будут влиять на производительность системы. Модель применима к четырём различным транспортным средствам ITT, включая автоматизированные транспортные средства (AGVs), автоматические подъемные механизмы (ALVs), многоприводные системы (MTSs) и сочетание барж и грузовиков. Кроме того, используются три реалистичных сценария возможного спроса для 2030 года. In this paper, various Inter Terminal Transport (ITT) systems for the Port of Rotterdam are evaluated. The Port Authority is investigating possible solutions for the transport of containers between terminals at the existing so-called Maasvlakte 1 and new Maasvlakte 2 areas within the port. A discrete event simulation model is presented that incorporates traffic modeling, which means that delays occurring due to traffic will have an impact on the system's performance. The model is applied to four different ITT vehicle configurations, including Automated Guided Vehicles (AGVs), Automated

ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ СКЛАДА ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ ПО ПРОИЗВОДСТВУ БЕТОНА

Пример имитационной модели для анализа вариантов устранения заторов транспортных средств в порту Chennai

Применение имитационного моделирования в Anylogic для оптимизации складских процессов фармацевтической компании. Видео с конференции Anylogic 2013

«Мы разрабатываем интегрированную модель оптимизации загрузки и маршрутизации решений исходящей от поставщика цепи поставок автозапчастей. Три вида транспорта, динамический спрос и ограниченные запасы - вот некоторые сложные аспекты. Мы разделяем проблему на две подзадачи, связанные с распределением клиентов по кластерам и маршрутизацией клиентов. Алгоритм запускается ежедневно с различными правилами отправки. Результаты показывают влияние местоположений клиента, запасов и сроков на исходящие затраты на логистику». "We develop an integrated model to optimize loading and routing decisions of an auto-parts supplier's outbound supply chain. Three transportation modes, dynamic demands, and limited inventory are some challenging aspects. We decompose the problem into two sub-problems involving assignment of customers into clusters and routing customers. The algorithm is run daily with varying dispatch rules. The results show the impact of customer locations, inventories, and due dates on outbound logistics costs".

«SPRINT - это система поддержки принятия решений для оптимизации управления персоналом, предоставляющим услуги по связям с клиентами в HERA, одной из крупнейших итальянских многофункциональных компаний в области энергетики. SPRINT базируется на самых современных системах прогнозирования и оптимизации спроса, которые получили очень хорошие результаты по сравнению с другими существующими методами. После двух лет службы компания SPRINT представила значительное повышение уровня обслуживания клиентских сервисов, а также повышение производительности труда сотрудников ». "SPRINT is a decision support system for the optimization of staff management of desk customer relations services at HERA, one of the largest Italian multi-utility companies. SPRINT is based on state-of-the-art demand forecasting and optimization frameworks that obtained very good performance with respect to other existing methods. After two years of service, SPRINT introduced a large level-of-service improvement of desk customer services, together with a relevant increase of staff productivity."

«Операции в отделениях неотложной помощи представляют собой многочисленные проблемы для систем оптимизации. Обслуживаемая среда, ориентированная на человека, сложна и нестабильна как для пациентов, так и для поставщиков медицинских услуг. В этой работе описывается система, которая сочетает в себе поддержку машинного обучения, моделирования и оптимизации для улучшения эффективности и своевременности оказания помощи в отделениях неотложной помощи при одновременном сокращении числа повторных госпитализаций, которых можно было бы избежать. Модель позволяет оптимизировать рабочий процесс ED в глобальном масштабе с учетом неопределенности характеристик болезней и моделей ухода за человеком, чтобы минимизировать длительность пребывания и время ожидания для пациентов». "Emergency department operations present numerous challenges for systems optimization. The human-centered service environment is complex and volatile, both for patients and care providers. In this paper, a system is described that couples machine learning, simulation and optimization decision support to improve the efficiency and timeliness of care in the emergency department, while reducing avoidable re-admissions. The model allows one to optimize the ED workflow globally, taking into account the uncertainty of human disease characteristics and care patte

«Используя информацию о циклических продажах, мы разрабатываем инновационную модель объединенения отложенного распределения и практических механизмов оптимизации. Благодаря системам EDI / RFID модели и алгоритмы были реализованы в крупнейшей в Израиле медиа-группе Yedioth для поддержки решений о распространении печатных журналов. Было документально зафиксировано резкое снижение уровней производства и возврата с одинаковым уровнем продаж. Новая модель распределения пилотируется в других отраслях и ставит новые исследовательские вопросы ». "Using in-cycle sales information, we develop an innovative pooling model of Delayed Distribution, and practical optimization algorithms. Enabled by EDI/RFID systems, the models and algorithms were implemented in Yedioth, the largest media group in Israel, to support distribution decisions of its print magazines. Dramatic reduction in production and return levels with same levels of sales were documented. The new distribution model is piloted in other industries, and opens new research questions."

"Законодательство США предлагает распределение печеней умерших доноров по произвольным географическим зонам, а не исходя из срочности оказания медицинской помощи. `Мы использовали целочисленную программу, состоящую из нулей и единиц, для разделения США на районы, которое сводит к минимуму неравенство доступа к печени. Перераспределение печени поможет сохранить сотни жизней и сделать трансплантацию более справедливой`. Наша концепция перераспределения получила беспрецедентную единодушную поддержку в Комитете по печени, который управляет политикой распределения". "U.S. policy sequesters livers from deceased donors within arbitrary geographic zones, frustrating the intent of offering livers according to medical urgency.  We used a zero-one integer program to partition the U.S. into districts that minimize disparity in access to livers. Redistricting liver allocation would save hundreds of lives and make transplantation more equitable.  Our redistricting concept garnered unprecedented unanimous support in the Liver Committee that manages allocation policy."

"Компания "Procter & Gamble (P & G) Fabric Care" контролирует широкий спектр продуктов, включающий такие "бытовые" бренды, как Tide, Dash, и Gain. Мы описываем новую аналитическую структуру, которая использует визуальные статистические инструменты и передовые методы математического программирования, помогая P & G определять уровни ингредиентов и архитектуру продуктов и процессов, чтобы создать одни из лучших в мире продуктов для стирки. Эта структура обеспечивает целевые потребительские преимущества, позволяя сэкономить миллионы долларов". "The Procter & Gamble (P&G) Fabric Care business oversees a broad portfolio of products, including household brands such as Tide, Dash, and Gain. We describe a novel analytical framework that uses visual statistical tools and advanced mathematical programming methods, helping P&G determine ingredient levels and product and process architecture to create some of the world's best laundry products. This framework has provided targeted consumer benefits while enabling cost savings in the order of millions of dollars."

«Проблема сопряжения членов экипажа авиакомпании состоит в том, что необходимо создать оптимальные пары, которые бы удовлетворяли требованиям к комплектованию рейса. Точный состав экипажа, необходимый для полета, часто варьируется в зависимости от пар, которые его формируют. В отличие от обычных подходов, Saber Long Haul Pairing Optimizer моделирует эту зависимость явно и использует сложные методы ветвей и цен. Мы используем реальные примеры авиакомпаний, чтобы показать, что наше решение приносит значительную экономию для авиационной отрасли ». "The airline crew pairing problem is to generate optimized legal anonymous pairings that cover the flight complement requirements. The exact crew composition needed on a flight often varies depending on of the pairings that cover it. Different from the conventional approaches, Sabre Long Haul Pairing Optimizer models this dependency explicitly and uses sophisticated Branch and Price techniques. We use real airline examples to show our solution brings considerable savings to the airline industry."

"Фирмы подвержены различным рискам, связанным с низкой вероятностью / высоким уровнем воздействия, которые могут нарушить их операции и цепи поставок.Эти риски трудно предсказать и количественно оценить, и поэтому ими трудно управлять. В результате руководители могут применять контрмеры не оптимально, оставляя свои фирмы под угрозой, тратя ресурсы на смягчение других рисков, которые не будут наносить значительный ущерб. В трехлетнем исследовательском сотрудничестве с Ford Motor Company мы рассматриваем эту практическую необходимость, разрабатывая новую модель риска, которая оценивает воздействие сбоя, происходящего где угодно в цепочке поставок фирмы. Наш подход исключает необходимость оценивать вероятность, связанную с каким-либо конкретным риском разрушения, до тех пор, пока компания не узнает, как реализация такого сбоя повлияет на ее работу. В результате компания может принимать более обоснованные решения о том, где сосредоточить свои ограниченные ресурсы управления рисками. Мы демонстрируем, как Форд применял эту модель для выявления ранее непризнанных рисков, оценки де

«Национальная широкополосная сеть» - это самый крупный проект в области общественной инфраструктуры, осуществляемый в Австралии. Посредством использования Operations Research ожидается, что в проекте стоимостью 36 млрд. Долл. США не будет расходов на строительство и проектирование в размере более 2,2 млрд. Долл. США.NBN Co, правительственная компания, строящая сеть, разделила страну на более чем 4100 волоконно-оптических модулей (FSAM), каждый из которых охватывает около 2500 помещений. В течение 10-летнего проекта каждый FSAM будет разрабатываться и строиться каждый день. NBN Co заключила договор с австралийской коммерческой математической компанией Biarri для оптимизации проектной задачи. Биарри создал FOND (Fibre Optic Network Design), программный продукт, основанный на сетевом потоке смешанного целочисленного ПО. Это ПО сводит к минимуму стоимость материалов и рабочей силы для каждого FSAM с учетом множества ограничений и позволяет решить задачу менее чем за пять минут. `На сегодняшний день с использованием FOND выполнено более 650 первоначальных проектов FSAM. Это позволило сэкономить примерно 375 млн. Долл. США, позвол