Group items tagged

В этой диссертации разработан подход к интегрированному планированию и уменьшению выбросов CO2 для электроэнергетики и нефтеперерабатывающей промышленности на основе оптимизационного моделирования. В каждом случае рассмотрены 3 различных варианта снижения выбросов CO2. Для электроэнергетики это:  - Перераспределение топлива (оптимизация оперативного управления существующими электростанциями для снижения выбросов CO2 без изменения структуры установок);  - смена топлива (переход с грязных топлив на более чистые, в частности, переход с угля на природный газ);  - внедрение различных технологий повышения эффективности производства. 

Юлия Тропина, консультант The AnyLogic Company, представила доклад "Использование имитационного моделирования для обоснования выбора портового оборудования на примере внутрипортовой логистики". В докладе описан пример использования имитационного моделирования для принятия решения о выборе портового оборудования. Пример основан на реальном проекте, разработанном для французского порта Гавра. В проекте выполнено сравнение двух вариантов оборудования для организации внутрипортовой логистики: традиционных подвижных составов и составов, состоящих из автономных групп вагонов. По результатам проекта руководством порта был сделан обоснованный выбор оптимального оборудования.

Для составов, курсирующих на коротких участках пути (пригородных поездов) с фиксированной пропускной способностью, которые представляют собой доминирующую операционную форму в интермодальных перевозках, увеличение использования мощностей имеет решающее значение ввиду снижения предельных транспортных затрат дополнительный загрузочной единицы. Следовательно, предложения по предоставлению услуг на железнодорожном транспорте для полуприцепов могут привести к допольнительным доходам для жд компании. Однако эти доходы должны компенсировать инвестиции в технологии. Основываясь на динамичном инвестиционном расчёте, в настоящем документе автор представляет имитационную модель для оценки экономической рентабильности технологии перевалки для прицепов с точки зрения жд компании. В частности, если жд компания не будет продавать всю "можность" поезда экспедиторам или интермодальным операторам на долгосрочной основе, инвестиции в технологии перевалки для полуприцепов могут быть экономически выгодными. For shuttle trains with a fixed transport capacity which are the dominant operating form in intermodal transport, increasin

В статье приводится алгоритм для решения однопериодной задачи маршрутизации запаса (IRP) со стохастическим спросом и возможными запасами. Подход сочетает в себе моделирование методом Монте-Карло и эвристику. Алгоритм использует пять различных политик обслуживания или уровней запасов для каждого клиента: (a) без пополнения; (б) пополнение до 25% возможной вместимости ; (c) пополнение до 50 %; (d) пополнение до 75% ; и (e) полное пополнение. Для каждой из политик вычисляются затраты на инвентаризацию в соответствии с ожидаемым спросом в этом периоде, а затем оценивается экономия маржинальной маршрутизации. Таким образом, для каждого клиента можно ранжировать каждую политику путем оценки ее общих затрат, то есть как затрат на инвентаризацию, так и маршрутизацию. Далее следует цикличное построение набора перспективных решений для IRP. На каждом цикле этого многозадачного процесса выбирается новый набор политик, выполняя асимметричную рандомизацию в списке рядов политики.

В статье рассматривается пример принятия решения по оптимизации работы склада на основе данных имитационного моделирования. Анализируются три операции на складе: разгрузка фур, приемка товара, размещение товара на складе. Планируется увеличение грузопотока, но ввиду наличия неопределенности в прибытиях транспорта на склад требуется сымитировать данную ситуацию. Цель исследования - определить, сможет ли склад в его текущей конфигурации справиться с увеличенным грузопотоком. Для проведения имитации работы склада использована система бизнес-моделирования Business Studio. Для моделирования интервала между прибытиями фур использовался нормальный закон распределения с матожиданием 30 минут. В постановке задачи приведены значения всех необходимых параметров и располагаемых ресурсов для успешной разработки модели. Осуществлена имитация работы склада в течение одного рабочего дня с учетом имеющейся конфигурации склада. Анализ её результатов показал, что существующей пропускной способности склада недостаточно для обслуживания возросшего грузопотока. Предложено 2 решения: уве�

«Операции в отделениях неотложной помощи представляют собой многочисленные проблемы для систем оптимизации. Обслуживаемая среда, ориентированная на человека, сложна и нестабильна как для пациентов, так и для поставщиков медицинских услуг. В этой работе описывается система, которая сочетает в себе поддержку машинного обучения, моделирования и оптимизации для улучшения эффективности и своевременности оказания помощи в отделениях неотложной помощи при одновременном сокращении числа повторных госпитализаций, которых можно было бы избежать. Модель позволяет оптимизировать рабочий процесс ED в глобальном масштабе с учетом неопределенности характеристик болезней и моделей ухода за человеком, чтобы минимизировать длительность пребывания и время ожидания для пациентов». "Emergency department operations present numerous challenges for systems optimization. The human-centered service environment is complex and volatile, both for patients and care providers. In this paper, a system is described that couples machine learning, simulation and optimization decision support to improve the efficiency and timeliness of care in the emergency department, while reducing avoidable re-admissions. The model allows one to optimize the ED workflow globally, taking into account the uncertainty of human disease characteristics and care patte

В этой статье разработана модель проектирования распределительной сети цепочки поставок. Целью модели является выбор оптимальных номеров, местоположений и уровней мощности заводов и складов для доставки продуктов розничным торговцам с наименьшими затратами при удовлетворении желаемого уровня обслуживания для розничных торговцев. В заявлении уровня обслуживания используется подход максимального охвата. Модель отличается от других моделей в этой области применимым методом моделирования. Из-за некоторого неточности требований к потребностям розничных торговцев и уровня принятия решений для целей используются подход с нечетким моделированием. Кроме того, предлагается новый и универсальный подход для решения нечетких целей для определения предпочтительного компромиссного решения. Чтобы исследовать жизнеспособность предлагаемой модели и подход к решению, вычислительные эксперименты выполняются по реалистичным задачам шкалы.

В статье представлено исследование о мультимодальных перевозках и хранении сои и кукурузы. Исследование было вызвано проблемой, с которой столкнулась компания Multigrain. Была разработана имитационная модель для оценки и поиска лучшего варианта. Было проведено исследование локализации, чтобы снабдить модель лучшими складскими помещениями с логистической точки зрения. В идеале склад должен располагаться на ближайшей автомагистрали и на расстоянии 50 км от фермы. Выбор ферм производился с использованием Google Earth. Каждый склад, представленный в исследовании локализации, моделировался на основе стандартного макета, который имел все параметры хранилища. В дополнение к свойствам склада модель также имела входные данные о прибывающих грузовиках для загрузки и выгрузки, а также репликацию конкретных условий для каждого местоположения. Основной целью исследования было моделирование до 2019 года с прогнозируемым спросом на этот год и определение необходимой инфраструктуры для доставки запланированного производства в порты.

В статье представлены некоторые проектные и организационные проблемы, связанные с кросс-док-терминалами, сравнение аналитического и симуляционного подходов для решения этих проблем, а также практическое исследование реального кросс-док-терминала. Представленное в статье моделирование имитирует работу кросс-док центра в контролируемой среде. Для эксперимента было использовано программное обеспечение FlexSim GP v7.1.4 со встроенным оптимизатором OptQuest. Исследования проводились в реальной ситуации: полученное решение было реализовано для логистического провайдера. Основной целью оптимизации было найти самую короткую дорогу автопогрузчиков. Предлагаемое решение оказалось на 20% лучше, чем решение, используемое оператором. В новом решении дорога вилочных погрузчиков стала короче приблизительно на 20 000 метров. Оператор логистики ознакомился с результатами исследований и методологией решения проблемы, и теперь они рассматривают возможность использования имитационной технологии и оптимизации для принятия решений в своей деятельности.

В связи с экологической ответственностью, предприятия пытаются повторно использовать, реконструировать и переработать использованные продукты для снижения негативного воздействия на окружающую среду. Обратная логистика является одним из важных элементов для реализации такой устойчивой системы цепочек поставок. В данной статье предлагаются методологии моделирования и анализа систем цепочек поставок с обратными логистическими потоками, обсуждаются два типа обратной цепочки поставок: обратная логистика типа PUSH и обратная логистика типа PULL. Целями статьи являются: (1) предложить общую модель цепочки поставок с обратной логистикой для повторного использования продукта; (2) внедрить общие имитационные модели для системы тестового слоя с использованием общих моделей и (3) представить эффективность предлагаемой системы тестового слоя с помощью численных примеров. Параметры моделирования: * Продолжительность моделирования - 100 дней * Интервал заказов -5 дней. * Функция распределения объема заказа является равномерным распределением (U (6,10)).

Катастрофические события, такие как ураганы, землетрясения или наводнения, требуют экстренного реагирования, чтобы быстро распределять поставки чрезвычайной помощи для защиты здоровья и жизни жертв. В этой статье мы разрабатываем систему имитации и оптимизации для управления материально-техническим обеспечением распределения предметов снабжения в многоуровневой сети снабжения. Симуляционная модель фиксирует оптимизированный запас запасных частей, операции распределения на федеральных или государственных объектах, неопределенность спроса и динамическое развитие операций реагирования на стихийные бедствия. Мы применяем надежные методы оптимизации для разработки оптимизированной политики хранения и отправки поставок гуманитарной помощи между промежуточными объектами и пунктами распределения. Рамки моделирования включают в себя широкий спектр сценариев и стрессов, связанных с бедствиями, и помогают оценить эффективность планов и стратегий реагирования для улучшения реагирования на стихийные бедствия.

В этой работе оцениваются различные системы межтерминального транспорта (ITT) для порта Роттердам. Власти порта изучают возможные решения для перевозки контейнеров между терминалами на существующих так называемых площадях Маасфлакте-1 и новой площади Маасфлакте-2 в порту. Представлена модель имитации дискретного события, которая включает моделирование трафика, а это означает, что задержки, возникающие из-за трафика, будут влиять на производительность системы. Модель применима к четырём различным транспортным средствам ITT, включая автоматизированные транспортные средства (AGVs), автоматические подъемные механизмы (ALVs), многоприводные системы (MTSs) и сочетание барж и грузовиков. Кроме того, используются три реалистичных сценария возможного спроса для 2030 года. In this paper, various Inter Terminal Transport (ITT) systems for the Port of Rotterdam are evaluated. The Port Authority is investigating possible solutions for the transport of containers between terminals at the existing so-called Maasvlakte 1 and new Maasvlakte 2 areas within the port. A discrete event simulation model is presented that incorporates traffic modeling, which means that delays occurring due to traffic will have an impact on the system's performance. The model is applied to four different ITT vehicle configurations, including Automated Guided Vehicles (AGVs), Automated

Адекватная оценка пропускной способности элементов воздушного пространства критически важна не только для выявления эффективности, но и для обеспечения безопасности полетов. В данной статье приводится детальное описание современного метода оценки с помощью имитационного моделирования воздушного движения с учетом конкретных условий управления ним. Далее приводится практический пример применения данного способа к сектору Киев-1 Московского центра организации воздушного движения. На основе планов полетов за наиболее интенсивный летний период получены значения интенсивности воздушного движения и временной загруженности диспетчера. Нормативная пропускная способность близка к среднему значению приведенных оценок.

В статье описывается стохастическая имитационная модель для склада пустых контейнеров. Цель анализа - определить текущую эффективность операционных политик, связанных с размещением пустых контейнеров на складе, и выработать рекомендации по улучшению этих политик. Были смоделированы макеты склада и транспортных коридоров. Показатели эффективности - это ожидаемое время оборота транспортного средства, время использование крана и время пребывания контейнера в системе. Модель построена в Simio и взаимодействует с внешней базой данных (SQL Server), которая выполняет всю обработку данных. Во время имитационного запуска могут использоваться три внешних базы данных. Одна из них регистрирует текущую позицию и все остальные атрибуты контейнеров, хранящихся в хранилище. Для этой базы данных реализовано несколько запросов и процедур. Две другие базы, соответственно, содержат реестры истории всех перемещений контейнеров и грузовиков, и они особенно полезны для целей валидации, поскольку имитируют базы данных, используемые реальной системой.

Агентное моделирование предоставляет методологию для исследования поведения сложных систем, например, цепей поставок, и включает в себя множество эмпирических элементов, относящихся как к структуре систем, так и к поведению агентов. Несмотря на значительное количество имитационных и аналитических исследований, изучающих влияние обмена информацией в цепочках поставок, в немногих исследованиях использовался эмпирический спрос на модель. Это исследование использует эмпирические распределения, чтобы определить процесс спроса, с которым сталкиваются распределительные центры в распределительной сети. Таким образом, центры распределения сталкиваются с независимым и неоднородным спросом, который не является нормальным и демонстрирует гораздо больший коэффициент вариации, чем обычно используется в аналогичных исследованиях. С такой большой сложностью и изменчивостью, контрастирование различных межорганизационных конфигураций совместного использования информации обеспечивает идеальную установку для использования общих случайных чисел для уменьшения дисперсии. Со�

В статье приводится модель СЦЛП для проектирования цепи поставок. Рассмотрены подходы к учету неопределенности спроса при моделировании цепи поставок.

Применение имитационного моделирования в Anylogic для оптимизации складских процессов фармацевтической компании. Видео с конференции Anylogic 2013

Пример имитационной модели для анализа вариантов устранения заторов транспортных средств в порту Chennai

«Проблема сопряжения членов экипажа авиакомпании состоит в том, что необходимо создать оптимальные пары, которые бы удовлетворяли требованиям к комплектованию рейса. Точный состав экипажа, необходимый для полета, часто варьируется в зависимости от пар, которые его формируют. В отличие от обычных подходов, Saber Long Haul Pairing Optimizer моделирует эту зависимость явно и использует сложные методы ветвей и цен. Мы используем реальные примеры авиакомпаний, чтобы показать, что наше решение приносит значительную экономию для авиационной отрасли ». "The airline crew pairing problem is to generate optimized legal anonymous pairings that cover the flight complement requirements. The exact crew composition needed on a flight often varies depending on of the pairings that cover it. Different from the conventional approaches, Sabre Long Haul Pairing Optimizer models this dependency explicitly and uses sophisticated Branch and Price techniques. We use real airline examples to show our solution brings considerable savings to the airline industry."

Моделирование инфраструктуры для обеспечения электромобилей