Group items tagged

В данной статье рассматриваются вопросы планирования информационного взаимодействия цепи поставок на примере планирования выполнения логистических операций в морском порту. Управление логистическими операциями в типовом морском порту рассматривается в рамках системного подхода к гибкому планированию и управлению всеми потоками товаров, поступающих в порт от поставщика или производителей, сортируемых на его узлах для последующей отправки до конечного потребителя. Цель планирования: максимизация объема доставленных товаров с учетом вводимых ограничений. Транспортно-логистическая сеть порта характеризуется структурной динамикой S_z , где 〖St〗_ik^z - структурное состояние динамики. В каждом подинтервале (t_(k-1);t_k] ТЛС находится в неизменном состоянии 〖St〗_ik^z . Тогда задача планирования выполнения операций сводится к нахождению оптимального решения u^* для S_z . Что представляет собой оптимальный план распределения потоков, который выражен вектором из 5 подвекторов, каждый из которых характеризует объем потоков товаров на каждом операционном этапе. Показатель объема до�

Когда возникает неожиданная проблема со здоровьем, отдел неотложной помощи больницы (ED) становится нашим жизненно важным медицинским ресурсом. Повышение эффективности и своевременности ухода за ЭД при одновременном сокращении допустимых повторных госпитализаций чревато трудностями, связанными со сложностью и неопределенностью. В этой статье мы описываем новую систему поддержки принятия решений, сочетающую машинное обучение, моделирование и оптимизацию для решения этих задач. Система позволяет администраторам здравоохранения оптимизировать рабочий процесс во всем мире, принимая во внимание неопределенность в отношении возникающих травм и заболеваний и связанной с ними помощи, тем самым значительно сокращая продолжительность пребывания пациента. Это достигается без изменения физической структуры, а вместо этого путём фокусирования на консолидации процессов, отслеживании операций и укомплектовании персоналом. Впервые эта система была внедрена в больнице Грейди Мемориал в Атланте, штат Джорджия, что позволило сократить продолжительность пребывания пациента в б�

Цель данного исследования - разработка инструмента, способного решать задачи оптимизации круговых рейсов, основываясь на критерии длины маршрута. Для достижения цели разработаны прототип модели на MS Excel и модель в среде моделирования AnyLogic. Адекватность обеих моделей доказана совпадением результатов моделирования с решениями, получаемыми методами полного перебора на примерах малой размерности. Особенность данной задачи заключается в том, что количество возможных маршрутов N=n! ,где n количество пунктов захода судна, может находиться за пределом Бремермана. Следовательно, задача станет трансвычислительной, а решить ее возможно методом генетического алгоритма. В классической форме алгоритма при его цикличном движении возможно фиксирование алгоритма на локальном экстремуме пространства, именно поэтому в него вводятся механизмы мутации с определенной частотой. Но авторы данной работы отметили, что данный способ не подходит для решения задачи коммивояжера, поскольку существует вероятность повторения/утраты отдельных пунктов захода. Поэтому авторами был предложен механ

В статье приводятся примеры применения математического программирования в управлении цепью поставок в газодобыче и газопереработке. Приводятся математические постановки задач, в основном нелинейных.

В этой диссертации разработан подход к интегрированному планированию и уменьшению выбросов CO2 для электроэнергетики и нефтеперерабатывающей промышленности на основе оптимизационного моделирования. В каждом случае рассмотрены 3 различных варианта снижения выбросов CO2. Для электроэнергетики это:  - Перераспределение топлива (оптимизация оперативного управления существующими электростанциями для снижения выбросов CO2 без изменения структуры установок);  - смена топлива (переход с грязных топлив на более чистые, в частности, переход с угля на природный газ);  - внедрение различных технологий повышения эффективности производства. 

В России сфера автомобильных грузоперевозок имеет свою специфику. Большие расстояния между начальными и конечными пунктами доставки ведут к увеличению времени груза в пути. В результате техника изнашивается, а затраты на перевозки повышаются. Для оптимизации наземных грузоперевозок зарубежные транспортные компании с успехом применяют технологию эстафетной доставки. Перемещение грузов в этом случае происходит с помощью универсальных съёмных кузовов-контейнеров. В отличие от стандартных контейнеров они легче, дешевле, вместительнее и проще для перегрузки. Маршрут доставки груза разбивается на этапы, и на разных этапах контейнер перевозится разными тягачами. Благодаря этому используется меньше тягачей, их проще обслуживать, а доставка происходит быстрее. В России технология эстафетной доставки стала доступной благодаря разработкам компании «КАМАЗ» и получила название «Каматейнер». Чтобы оценить эффективность технологии «Каматейнер», специалисты использовали возможности имитационного моделирования AnyLogic. В моделях рассматривались реальные процессы внутригоро�

В свете низкочастотных / высокоэффективных сбоев эффект пульсации недавно был внедрен в академическую литературу по управлению цепочками поставок. Эффект пульсации в цепочке поставок обусловлен распространением разрушения от начальной точки нарушения до сетей поставки, продления и распределения. Хотя оптимизационное моделирование доминирует в этой области исследований, потенциал имитационного моделирования все еще остается недостаточно изученным. Цель этого исследования - выявить пробелы в исследованиях, которые могут быть закрыты с помощью имитационного моделирования. Во-первых, анализируется недавняя литература по оптимизации и моделированию. Во-вторых, представлена ​​модель моделирования многоэтапной схемы цепочки поставок с учетом сбоев в мощности и экспериментальных результатов, чтобы отобразить основные области применения моделирования для моделирования эффекта пульсации. Основываясь на анализе литературы и примере моделирования, управленческие идеи и будущие области исследований идентифицируются в отношении применения имитационного моделировани�

В статье представлен долгосрочный совместный проект моделирования в области складской логистики. Проект состоял из шести этапов, причем первые три этапа были частью разработки и оценки новой технологии хранения. Эта технология представляет собой конкретный подход к сбору данных и включает в себя этапы процесса, такие как хранение поддонов продуктов, автоматическая депалетизация, хранение слоев и пакетирование изделий. В рамках второй части проекта технология была адаптирована к требованиям оптового торговца в США. Операции моделирования в рамках этой второй части начались с классического моделирования планирования и охватывали соперничество реального программного обеспечения управления, поддержку наращивания системы и, наконец, внедрение постоянной тестовой базы для оценки необходимых изменений программного обеспечения. В статье описывается технология и все этапы моделирования.

Видеолекация в Сколково про программирование в ограничениях (constraint programming)

В статье представлены некоторые проектные и организационные проблемы, связанные с кросс-док-терминалами, сравнение аналитического и симуляционного подходов для решения этих проблем, а также практическое исследование реального кросс-док-терминала. Представленное в статье моделирование имитирует работу кросс-док центра в контролируемой среде. Для эксперимента было использовано программное обеспечение FlexSim GP v7.1.4 со встроенным оптимизатором OptQuest. Исследования проводились в реальной ситуации: полученное решение было реализовано для логистического провайдера. Основной целью оптимизации было найти самую короткую дорогу автопогрузчиков. Предлагаемое решение оказалось на 20% лучше, чем решение, используемое оператором. В новом решении дорога вилочных погрузчиков стала короче приблизительно на 20 000 метров. Оператор логистики ознакомился с результатами исследований и методологией решения проблемы, и теперь они рассматривают возможность использования имитационной технологии и оптимизации для принятия решений в своей деятельности.

В статье рассматривается пример принятия решения по оптимизации работы склада на основе данных имитационного моделирования. Анализируются три операции на складе: разгрузка фур, приемка товара, размещение товара на складе. Планируется увеличение грузопотока, но ввиду наличия неопределенности в прибытиях транспорта на склад требуется сымитировать данную ситуацию. Цель исследования - определить, сможет ли склад в его текущей конфигурации справиться с увеличенным грузопотоком. Для проведения имитации работы склада использована система бизнес-моделирования Business Studio. Для моделирования интервала между прибытиями фур использовался нормальный закон распределения с матожиданием 30 минут. В постановке задачи приведены значения всех необходимых параметров и располагаемых ресурсов для успешной разработки модели. Осуществлена имитация работы склада в течение одного рабочего дня с учетом имеющейся конфигурации склада. Анализ её результатов показал, что существующей пропускной способности склада недостаточно для обслуживания возросшего грузопотока. Предложено 2 решения: уве�

В данной статье разбирается моделирование проведения спортивного мероприятия, а именно - Олимпийских Игр Сочи 2014. Акцент в моделировании данной ситуации делается на моделировании прохождения потока всех людей. Основной особенностью процесса организации мероприятия является неопределенный характер возникновения потока (случайный, с неизвестным законом распределения). Моделируются классы событий, которые могут повлиять на движения потока. Методом исследования ситуации выступает имитационное моделирование, а в качестве теоретической основы используется теория массового обслуживания, модифицированная для этой задачи. Принимаются во внимание 2 гипотезы: 1) Внутри потока существует возможность обмена информацией об изменениях окружающей среды. 2) Поведения движения потока не детерминировано и зависит от происходящих событий. Движение групп посетителей описывают «интеллектуальные агенты», в основе поведения которых лежит концепция рациональности. Объекты моделирования - группы людей, представленные двумя корневыми классами с условными тремя группами внутри каждог

Ссылка на статью в elibrary: https://elibrary.ru/item.asp?id=18993938

Рациональная сеть консолидации груза в цепи поставок является одним из главных определяющих экономической эффективности функционирования всей цепи. Для создания каркаса модели рационализации необходим инструмент, позволяющий принимать сопряженные управленческие решения в укороченные сроки. В данной статье демонстрируется такая модель, основанная на методе иерархической кластеризации, которая гарантирует разработку наиболее эффективной пошаговой стратегии организации сети консолидации груза на примере перемещения груза в хинтерленде морского порта. Моделирование производится средствами MS Excel. Все расчеты производятся по матрице мер близости: k_ij=(V_i*V_j)/(R_ij^2 ) , где k_ij - мера близости между пунктами i и j; V_ij-количество груза в пунктах i и j соответственно; R_ij^ - расстояние между пунктами i и j Схема конечной сети консолидации выполнена с использованием макросов. Корректность работы алгоритма проверена при помощи методов линейного программирования. Особенностью данной модели является возможность её использования при разных режимах: фиксированный пункт консолидации; �

Новопортовское - крупное нефтегазоконденсатное месторождение на полуострове Ямал, разрабатываемое компанией «Газпром нефть». Нефть с месторождения поступает по 100-километровому трубопроводу к морскому терминалу, расположенному вблизи мыса Каменный (Обская губа), откуда после отгрузки перевозится до потребителей на арктических танкерах. Начало полномасштабной разработки месторождения планируется в 2016 году, а ее длительность составляет несколько десятилетий. Главная проблема при организации морских перевозок с месторождения - тяжелые ледовые условия, затрудняющие судоходство. Большую часть времени движение судов в Обской губе происходит по 500-километровому каналу в неподвижном припайном льду толщиной больше двух метров, а в открытой части Карского моря дрейфующие льды в некоторые месяцы полностью покрывают акваторию моря. Для создания надежной системы морской транспортировки компания должна была решить следующие задачи: - Разработать постоянную схему вывоза нефти; - Спроектировать временную схему вывоза нефти; - Определить необходимую вместимость берегового рез

В современном мире способность к изменениям - ключ к выживанию компании на рынке. Инертность и нежелание меняться чревато в долгосрочной перспективе деградацией и в итоге проигрышем более активным и гибким конкурентам. Однако, по данным McKinsey & Company, 70% попыток проведения изменений в компаниях проваливаются. Разногласия в руководстве компании ввиду отсутствия достоверного плана действий и вытекающее из этого недоверие со стороны сотрудников к принимаемым решениям эту статистику усугубляют. Как снизить риск при принятии решений в проектах организационных изменений? Автор представит пошаговую инструкцию, а также опыт реальной компании с оценкой эффектов.

Агентное моделирование предоставляет методологию для исследования поведения сложных систем, например, цепей поставок, и включает в себя множество эмпирических элементов, относящихся как к структуре систем, так и к поведению агентов. Несмотря на значительное количество имитационных и аналитических исследований, изучающих влияние обмена информацией в цепочках поставок, в немногих исследованиях использовался эмпирический спрос на модель. Это исследование использует эмпирические распределения, чтобы определить процесс спроса, с которым сталкиваются распределительные центры в распределительной сети. Таким образом, центры распределения сталкиваются с независимым и неоднородным спросом, который не является нормальным и демонстрирует гораздо больший коэффициент вариации, чем обычно используется в аналогичных исследованиях. С такой большой сложностью и изменчивостью, контрастирование различных межорганизационных конфигураций совместного использования информации обеспечивает идеальную установку для использования общих случайных чисел для уменьшения дисперсии. Со�

«Национальная широкополосная сеть» - это самый крупный проект в области общественной инфраструктуры, осуществляемый в Австралии. Посредством использования Operations Research ожидается, что в проекте стоимостью 36 млрд. Долл. США не будет расходов на строительство и проектирование в размере более 2,2 млрд. Долл. США.NBN Co, правительственная компания, строящая сеть, разделила страну на более чем 4100 волоконно-оптических модулей (FSAM), каждый из которых охватывает около 2500 помещений. В течение 10-летнего проекта каждый FSAM будет разрабатываться и строиться каждый день. NBN Co заключила договор с австралийской коммерческой математической компанией Biarri для оптимизации проектной задачи. Биарри создал FOND (Fibre Optic Network Design), программный продукт, основанный на сетевом потоке смешанного целочисленного ПО. Это ПО сводит к минимуму стоимость материалов и рабочей силы для каждого FSAM с учетом множества ограничений и позволяет решить задачу менее чем за пять минут. `На сегодняшний день с использованием FOND выполнено более 650 первоначальных проектов FSAM. Это позволило сэкономить примерно 375 млн. Долл. США, позвол

Глава из книжки с кошкой про использование кусочно-линейных функций в задачах оптимизации и моделирование таких функций в AMPL

Справочник по глобальным ограничениям, которые можно использовать в моделях для программирования в ограничениях (constraint programming). "The catalogue presents a list of 354 global constraints issued from the literature in constraint programming and from popular constraint systems. The semantic of each constraint is given together with some typical usage and filtering algorithms, and with reformulations in terms of graph properties, automata, and/or logical formulae. When available, it also presents some typical usage as well as some pointers to existing filtering algorithms. The catalogue is periodically updated by Nicolas Beldiceanu, Mats Carlsson and Jean-Xavier Rampon. Feel free to contact the first author for any questions about the content of the catalogue."

В статье представлено исследование о мультимодальных перевозках и хранении сои и кукурузы. Исследование было вызвано проблемой, с которой столкнулась компания Multigrain. Была разработана имитационная модель для оценки и поиска лучшего варианта. Было проведено исследование локализации, чтобы снабдить модель лучшими складскими помещениями с логистической точки зрения. В идеале склад должен располагаться на ближайшей автомагистрали и на расстоянии 50 км от фермы. Выбор ферм производился с использованием Google Earth. Каждый склад, представленный в исследовании локализации, моделировался на основе стандартного макета, который имел все параметры хранилища. В дополнение к свойствам склада модель также имела входные данные о прибывающих грузовиках для загрузки и выгрузки, а также репликацию конкретных условий для каждого местоположения. Основной целью исследования было моделирование до 2019 года с прогнозируемым спросом на этот год и определение необходимой инфраструктуры для доставки запланированного производства в порты.