Group items tagged

Статья с кратким описанием задач управления логистической деятельностью UPS, которые решаются на основе моделирования

"The Mayo Clinic Department of Orthopedic Surgery was facing low utilization of their operating rooms (ORs) for spine surgical procedures, combined with fluctuating empty days and days with overtime to complete scheduled surgeries. Extremely long days ended up being unsafe days with increased provider fatigue and higher likelihood of errors. Investigation revealed the cause to be inaccurate estimation of surgical and non-surgical duration and scheduling of surgeries rather than limited surgery demand. Existing scheduling optimization research in the literature was inadequate, as they provided a single "optimal" solution. Often, the single optimal solution was not satisfactory to the patients and the providers. The team 1) conducted descriptive research using historical data to identify clinical and operational factors; 2) developed and implemented predictive models for the duration of surgical and nonsurgical times in the OR based on these factors; and 3) developed and implemented a prescriptive scheduling search algorithm that suggests multiple slots for a given surgery thereby providing flexibility while ensuring high probability of completion of surgical day without much overtime (completion closer to 5 pm)."

Статья в Analytics Magazine о применении моделей математического программирования в планировании цепи поставок Рено ("New Delivery Project")

Когда возникает неожиданная проблема со здоровьем, отдел неотложной помощи больницы (ED) становится нашим жизненно важным медицинским ресурсом. Повышение эффективности и своевременности ухода за ЭД при одновременном сокращении допустимых повторных госпитализаций чревато трудностями, связанными со сложностью и неопределенностью. В этой статье мы описываем новую систему поддержки принятия решений, сочетающую машинное обучение, моделирование и оптимизацию для решения этих задач. Система позволяет администраторам здравоохранения оптимизировать рабочий процесс во всем мире, принимая во внимание неопределенность в отношении возникающих травм и заболеваний и связанной с ними помощи, тем самым значительно сокращая продолжительность пребывания пациента. Это достигается без изменения физической структуры, а вместо этого путём фокусирования на консолидации процессов, отслеживании операций и укомплектовании персоналом. Впервые эта система была внедрена в больнице Грейди Мемориал в Атланте, штат Джорджия, что позволило сократить продолжительность пребывания пациента в б�