Group items tagged

В этой диссертации разработан подход к интегрированному планированию и уменьшению выбросов CO2 для электроэнергетики и нефтеперерабатывающей промышленности на основе оптимизационного моделирования. В каждом случае рассмотрены 3 различных варианта снижения выбросов CO2. Для электроэнергетики это:  - Перераспределение топлива (оптимизация оперативного управления существующими электростанциями для снижения выбросов CO2 без изменения структуры установок);  - смена топлива (переход с грязных топлив на более чистые, в частности, переход с угля на природный газ);  - внедрение различных технологий повышения эффективности производства. 

Имитационная модель для анализа параметров политики управления запасами продукции с ограниченным сроком годности

Внедрение инструментов для управления запасами в P&G Over the past ten years, Procter & Gamble has leveraged its cross-functional organization structure with operations research to reduce inventory investment significantly. Savings were achieved in a two-step process. First, spreadsheet-based inventory models locally optimized each stage in the supply chain. Since these were the first inventory tools installed, they achieved significant savings and established P&G's scientific inventory practices. Second, P&G's more-complex supply chains implemented multi-echelon inventory optimization software to minimize inventory cost across the end-to-end supply chain. In 2009, a tightly coordinated planner-led effort, supported by these tools, drove $1.5 Billion in cash savings. While case studies reveal the mathematics employed, of equal importance is the presentation of the planning process that facilitates inventory management and the decision tree that matches a business to the optimal inventory tool depending on the business' requirements. Today, more than 90% of P&G's business units (about $70 billion in revenues) utilize either single-stage (70%) or multi-echelon (30%) inventory management tools. Plans are underway to grow the use of multi-echelon tools to 65% in the next three years.

Интеграция бизнес-процессов на предприятии нефтепродуктообеспечения представляет особую сложность ввиду специфики данной деятельности. В статье рассматривается модель анализа процессов управления подобного предприятия. Её разработка основана на системном представлении и динамическом моделировании потоковых процессов. Конечная цель исследования - модель, позволяющая сократить затраты на логистику и содержание автопарка. Исследователями применяется агентный подход к моделированию. Учитывается взаимосвязанные потоки, требования и стратегии индивидуальных элементов системы. На основе разработанной модели становится возможным решение различных аналитических и прогнозных задач. Также агентная модель легко расширяема, то есть можно без трудностей добавлять более детальные или новые условия.

Адекватная оценка пропускной способности элементов воздушного пространства критически важна не только для выявления эффективности, но и для обеспечения безопасности полетов. В данной статье приводится детальное описание современного метода оценки с помощью имитационного моделирования воздушного движения с учетом конкретных условий управления ним. Далее приводится практический пример применения данного способа к сектору Киев-1 Московского центра организации воздушного движения. На основе планов полетов за наиболее интенсивный летний период получены значения интенсивности воздушного движения и временной загруженности диспетчера. Нормативная пропускная способность близка к среднему значению приведенных оценок.

В данной статье разбирается модель управления строительными работами для строительного холдинга «Wan Bao». Разработка имитационной модели осуществлялась в инструменте BPsim.MAS. Модель предназначена для оценки влияния управленческих решений на динамические характеристики процессов холдинга. Результаты имитационного эксперимента сохраняются в MS Project и MS Excel. Применение системы поддержки принятия решения на основе технологии гибридных агентов обеспечивает автоматизированное решение ЛПР многих задач анализа.

В статье представлен долгосрочный совместный проект моделирования в области складской логистики. Проект состоял из шести этапов, причем первые три этапа были частью разработки и оценки новой технологии хранения. Эта технология представляет собой конкретный подход к сбору данных и включает в себя этапы процесса, такие как хранение поддонов продуктов, автоматическая депалетизация, хранение слоев и пакетирование изделий. В рамках второй части проекта технология была адаптирована к требованиям оптового торговца в США. Операции моделирования в рамках этой второй части начались с классического моделирования планирования и охватывали соперничество реального программного обеспечения управления, поддержку наращивания системы и, наконец, внедрение постоянной тестовой базы для оценки необходимых изменений программного обеспечения. В статье описывается технология и все этапы моделирования.

Статья с кратким описанием задач управления логистической деятельностью UPS, которые решаются на основе моделирования

«SPRINT - это система поддержки принятия решений для оптимизации управления персоналом, предоставляющим услуги по связям с клиентами в HERA, одной из крупнейших итальянских многофункциональных компаний в области энергетики. SPRINT базируется на самых современных системах прогнозирования и оптимизации спроса, которые получили очень хорошие результаты по сравнению с другими существующими методами. После двух лет службы компания SPRINT представила значительное повышение уровня обслуживания клиентских сервисов, а также повышение производительности труда сотрудников ». "SPRINT is a decision support system for the optimization of staff management of desk customer relations services at HERA, one of the largest Italian multi-utility companies. SPRINT is based on state-of-the-art demand forecasting and optimization frameworks that obtained very good performance with respect to other existing methods. After two years of service, SPRINT introduced a large level-of-service improvement of desk customer services, together with a relevant increase of staff productivity."

Дистрибуция продуктов и товаров массового потребления - низкомаржинальный бизнес, особенностями которого являются большие объемы движения товаров и значительная доля логистических издержек в структуре расходов. Кроме того, компании-дистрибуторы вынуждены балансировать между избыточными запасами, замораживающими оборотные средства, и своевременным выполнением заказов, срыв которых может привести к потере клиентов. Поэтому для компаний, работающих в этой сфере, важна эффективность процессов планирования, управления запасами и логистики.

Катастрофические события, такие как ураганы, землетрясения или наводнения, требуют экстренного реагирования, чтобы быстро распределять поставки чрезвычайной помощи для защиты здоровья и жизни жертв. В этой статье мы разрабатываем систему имитации и оптимизации для управления материально-техническим обеспечением распределения предметов снабжения в многоуровневой сети снабжения. Симуляционная модель фиксирует оптимизированный запас запасных частей, операции распределения на федеральных или государственных объектах, неопределенность спроса и динамическое развитие операций реагирования на стихийные бедствия. Мы применяем надежные методы оптимизации для разработки оптимизированной политики хранения и отправки поставок гуманитарной помощи между промежуточными объектами и пунктами распределения. Рамки моделирования включают в себя широкий спектр сценариев и стрессов, связанных с бедствиями, и помогают оценить эффективность планов и стратегий реагирования для улучшения реагирования на стихийные бедствия.

Оптимизация запасов важна для управления цепочками поставок. Сложность реальных многоэлементных систем в условиях неопределенности приводит к сложной проблеме оптимизации. Мы предлагаем новую симуляционную оптимизационную платформу для оптимизации систем инвентаризации дистрибутивов, в которых осуществляется управление запасами (r, Q). Цель состоит в том, чтобы свести к минимуму стоимость инвентаря, сохраняя при этом приемлемые уровни обслуживания, определяемые по ставкам заполнения. Система инвентаризации моделируется и моделируется, что возвращает функции производительности. Ожидания этих функций затем оцениваются методом Монте-Карло. Тогда задача оптимизации решается алгоритмом плоскости резания. Поскольку функции черного ящика, возвращаемые методом Монте-Карло, содержат шумы, на итерации проводятся статистические тесты гипотез.

В презентации от компании AnyLogic представлен ряд решений проблем и задач компании Diageo - крупнейшего дистрибьютора алкогольной продукции в России. С помощью имитационного моделирования удалось решить следующие проблемы и задачи: - оптимизирован процесс распределения - предложен оптимальный вариант управления запасами - уровень неиспользуемого запаса на складе снижен на 20% - издержки на единицу продукции уменьшены на 7%

В этой статье анализируются методы управления запасами при самофинансировании фирм, чьи решения о пополнении запасов ограничиваются денежными потоками, которые периодически обновляются после покупки и продажи в каждом периоде. Разработанные стратегии были использованы для повышения уровня обслуживания клиентов и сокращения удельных затрат.

"LMI разработал решение для управления запасами товаров с редким спросом (изолированные всплески спроса), а также изделиями с частым, но весьма изменчивым спросом.Прогнозирование спроса на эти товары - независимо от того, насколько сложным был метод прогнозирования, - привело к годам плохих результатов, например, к избыточному запасу некоторых товаров. В конечном итоге, агентство достигло своих целей, связанных с инвентаризацией, улучшением обслуживания клиентов и снижения рабочей нагрузки покупателей, при этом не увеличивая запасы - все это благодаря покупке большего количества того, что продается и меньше того, что нет". "LMI developed the PNG inventory control solution to manage items with infrequent demand (isolated spikes in demand) as well as items with frequent, but highly variable demand. Such items account for the majority of stocked hardware at the Defense Logistics Agency (DLA). Forecasting demands for these items-no matter how sophisticated the forecasting method-had led to years of bad outcomes for DLA: excess inventory for some items, backorders for others, and excessive buyer workload. The implementation of PNG (a software package of two inventory solutions, Peak Policy and Next Gen) shifted DLA from trying to forecast individual items to a portfolio or risk management approach to inventory control. PNG presents a three-way tradeoff between customer service, inventory value, and replenishment workload. DLA can then make a single decision t

"Фирмы подвержены различным рискам, связанным с низкой вероятностью / высоким уровнем воздействия, которые могут нарушить их операции и цепи поставок.Эти риски трудно предсказать и количественно оценить, и поэтому ими трудно управлять. В результате руководители могут применять контрмеры не оптимально, оставляя свои фирмы под угрозой, тратя ресурсы на смягчение других рисков, которые не будут наносить значительный ущерб. В трехлетнем исследовательском сотрудничестве с Ford Motor Company мы рассматриваем эту практическую необходимость, разрабатывая новую модель риска, которая оценивает воздействие сбоя, происходящего где угодно в цепочке поставок фирмы. Наш подход исключает необходимость оценивать вероятность, связанную с каким-либо конкретным риском разрушения, до тех пор, пока компания не узнает, как реализация такого сбоя повлияет на ее работу. В результате компания может принимать более обоснованные решения о том, где сосредоточить свои ограниченные ресурсы управления рисками. Мы демонстрируем, как Форд применял эту модель для выявления ранее непризнанных рисков, оценки де