Group items tagged

Презентация по проекту реорганизации логистической сети американского ритейлера продуктов питания - Ahold USA.

Решение задачи проектирования логистической сети дистрибьютора спортивных товаров с помощью Anylogic

Команда консультантов попыталась понять, смогут ли существующие нефтяные хранилища крупного оператора нефтепроводов вместить входящие партии, доставка которых задерживается. Именно такой случай произошёл, когда один из клиентов оператора отказался получать доставленную нефть. Чтобы предотвратить такие ситуации и разобраться в поведении системы в непредвиденных случаях, а также устранить узкие места в сети и увеличить её пропускную способность, консультанты построили модель сети, используя средства имитационного моделирования AnyLogic.

Strategic service network design for DHL Hong Kong Waiman Cheung; Lawrence C Leung; Y M Wong Interfaces; Jul/Aug 2001; 31, 4; ABI/INFORM Global pg. 1

Optimization models for restructuring BASF North America's distribution system Slava Sery; Vince Presti; Donald E Shobrys Interfaces; May/Jun 2001; 31, 3; ABI/INFORM Global pg. 55

Агентное моделирование предоставляет методологию для исследования поведения сложных систем, например, цепей поставок, и включает в себя множество эмпирических элементов, относящихся как к структуре систем, так и к поведению агентов. Несмотря на значительное количество имитационных и аналитических исследований, изучающих влияние обмена информацией в цепочках поставок, в немногих исследованиях использовался эмпирический спрос на модель. Это исследование использует эмпирические распределения, чтобы определить процесс спроса, с которым сталкиваются распределительные центры в распределительной сети. Таким образом, центры распределения сталкиваются с независимым и неоднородным спросом, который не является нормальным и демонстрирует гораздо больший коэффициент вариации, чем обычно используется в аналогичных исследованиях. С такой большой сложностью и изменчивостью, контрастирование различных межорганизационных конфигураций совместного использования информации обеспечивает идеальную установку для использования общих случайных чисел для уменьшения дисперсии. Со�

Катастрофические события, такие как ураганы, землетрясения или наводнения, требуют экстренного реагирования, чтобы быстро распределять поставки чрезвычайной помощи для защиты здоровья и жизни жертв. В этой статье мы разрабатываем систему имитации и оптимизации для управления материально-техническим обеспечением распределения предметов снабжения в многоуровневой сети снабжения. Симуляционная модель фиксирует оптимизированный запас запасных частей, операции распределения на федеральных или государственных объектах, неопределенность спроса и динамическое развитие операций реагирования на стихийные бедствия. Мы применяем надежные методы оптимизации для разработки оптимизированной политики хранения и отправки поставок гуманитарной помощи между промежуточными объектами и пунктами распределения. Рамки моделирования включают в себя широкий спектр сценариев и стрессов, связанных с бедствиями, и помогают оценить эффективность планов и стратегий реагирования для улучшения реагирования на стихийные бедствия.

Оптимизация запасов важна для управления цепочками поставок. Сложность реальных многоэлементных систем в условиях неопределенности приводит к сложной проблеме оптимизации. Мы предлагаем новую симуляционную оптимизационную платформу для оптимизации систем инвентаризации дистрибутивов, в которых осуществляется управление запасами (r, Q). Цель состоит в том, чтобы свести к минимуму стоимость инвентаря, сохраняя при этом приемлемые уровни обслуживания, определяемые по ставкам заполнения. Система инвентаризации моделируется и моделируется, что возвращает функции производительности. Ожидания этих функций затем оцениваются методом Монте-Карло. Тогда задача оптимизации решается алгоритмом плоскости резания. Поскольку функции черного ящика, возвращаемые методом Монте-Карло, содержат шумы, на итерации проводятся статистические тесты гипотез.

Компании «Эльдорадо», владеющей сетью магазинов бытовой техники и электроники в 350 городах РФ, требовалось определить оптимальное количество складов и города их расположения для лучшего удовлетворения спроса покупателей и минимизации затрат на доставку и хранение товара. Анализ показал применимость для этой проблемы решения AnyLogic Logistics Network Manager (теперь частью решения по оптимизации цепей поставок anyLogistix). В качестве входных данных заказчик предоставил информацию о потенциальных точках складов: расходы на аренду помещений, инвестиции на открытие новых или расширение старых складов, средний уровень и стоимость хранения товарных запасов, суммарные расходы на ФОТ и охрану и пр. Кроме того, были учтены географические координаты складов и магазинов, расстояния между городами.

В этой статье разработана модель проектирования распределительной сети цепочки поставок. Целью модели является выбор оптимальных номеров, местоположений и уровней мощности заводов и складов для доставки продуктов розничным торговцам с наименьшими затратами при удовлетворении желаемого уровня обслуживания для розничных торговцев. В заявлении уровня обслуживания используется подход максимального охвата. Модель отличается от других моделей в этой области применимым методом моделирования. Из-за некоторого неточности требований к потребностям розничных торговцев и уровня принятия решений для целей используются подход с нечетким моделированием. Кроме того, предлагается новый и универсальный подход для решения нечетких целей для определения предпочтительного компромиссного решения. Чтобы исследовать жизнеспособность предлагаемой модели и подход к решению, вычислительные эксперименты выполняются по реалистичным задачам шкалы.

В этой статье мы изучается проблема проектирования сети цепочки поставок с экологическими проблемами. Представлены решения в области инвестиций в окружающую среду на этапе проектирования и предложена многоцелевая оптимизационную модель, которая учитывает компромисс между общей стоимостью и воздействием окружающей среды. Проводится комплексный набор численных экспериментов. Результаты показывают, что модель может применяться как эффективный инструмент стратегического планирования для зеленой цепи поставок. Между тем анализ чувствительности дает некоторые интересные управленческие идеи для фирм.

"Long term infrastructure planning of locomotive service facilities is vital to the efficiency of the railroad. We developed a large-scale optimization model that integrates decisions on (i) location, capability, and capacity of fixed facilities, (ii) home location and routing plan of movable facilities, and (iii) assignment of a variety of service demands. A decomposition-based solution framework was developed and shown to bring significant economic benefits in full-scale implementations."

"Risk management practices, techniques and tools have been used extensively in the financial community for years. Risks with respect to a company's supply chain have begun to receive attention only more recently, as the push to increase supply chain efficiencies has illuminated the delicate balance between financial considerations, and those of the customer"

Задача размещения мобильных клиник

Центр документации по продуктам IBM/ILOG Supply Chain Applications: LogicNet, PowerOps, Transportation Analyst, Inventory Analyst

Вебинар про создание базовых моделей в IBM LogicNet

Сообщение о применении LogicNet в планировании ЦП Pepsi Bottling Group