Group items tagged

Вебинар Д.А. Гаврилова - управление запасами в цепи поставок

Имитационная модель для анализа параметров политики управления запасами продукции с ограниченным сроком годности

Внедрение инструментов для управления запасами в P&G Over the past ten years, Procter & Gamble has leveraged its cross-functional organization structure with operations research to reduce inventory investment significantly. Savings were achieved in a two-step process. First, spreadsheet-based inventory models locally optimized each stage in the supply chain. Since these were the first inventory tools installed, they achieved significant savings and established P&G's scientific inventory practices. Second, P&G's more-complex supply chains implemented multi-echelon inventory optimization software to minimize inventory cost across the end-to-end supply chain. In 2009, a tightly coordinated planner-led effort, supported by these tools, drove $1.5 Billion in cash savings. While case studies reveal the mathematics employed, of equal importance is the presentation of the planning process that facilitates inventory management and the decision tree that matches a business to the optimal inventory tool depending on the business' requirements. Today, more than 90% of P&G's business units (about $70 billion in revenues) utilize either single-stage (70%) or multi-echelon (30%) inventory management tools. Plans are underway to grow the use of multi-echelon tools to 65% in the next three years.

Оптимизация запасов важна для управления цепочками поставок. Сложность реальных многоэлементных систем в условиях неопределенности приводит к сложной проблеме оптимизации. Мы предлагаем новую симуляционную оптимизационную платформу для оптимизации систем инвентаризации дистрибутивов, в которых осуществляется управление запасами (r, Q). Цель состоит в том, чтобы свести к минимуму стоимость инвентаря, сохраняя при этом приемлемые уровни обслуживания, определяемые по ставкам заполнения. Система инвентаризации моделируется и моделируется, что возвращает функции производительности. Ожидания этих функций затем оцениваются методом Монте-Карло. Тогда задача оптимизации решается алгоритмом плоскости резания. Поскольку функции черного ящика, возвращаемые методом Монте-Карло, содержат шумы, на итерации проводятся статистические тесты гипотез.

В презентации от компании AnyLogic представлен ряд решений проблем и задач компании Diageo - крупнейшего дистрибьютора алкогольной продукции в России. С помощью имитационного моделирования удалось решить следующие проблемы и задачи: - оптимизирован процесс распределения - предложен оптимальный вариант управления запасами - уровень неиспользуемого запаса на складе снижен на 20% - издержки на единицу продукции уменьшены на 7%

В этой статье анализируются методы управления запасами при самофинансировании фирм, чьи решения о пополнении запасов ограничиваются денежными потоками, которые периодически обновляются после покупки и продажи в каждом периоде. Разработанные стратегии были использованы для повышения уровня обслуживания клиентов и сокращения удельных затрат.

"LMI разработал решение для управления запасами товаров с редким спросом (изолированные всплески спроса), а также изделиями с частым, но весьма изменчивым спросом.Прогнозирование спроса на эти товары - независимо от того, насколько сложным был метод прогнозирования, - привело к годам плохих результатов, например, к избыточному запасу некоторых товаров. В конечном итоге, агентство достигло своих целей, связанных с инвентаризацией, улучшением обслуживания клиентов и снижения рабочей нагрузки покупателей, при этом не увеличивая запасы - все это благодаря покупке большего количества того, что продается и меньше того, что нет". "LMI developed the PNG inventory control solution to manage items with infrequent demand (isolated spikes in demand) as well as items with frequent, but highly variable demand. Such items account for the majority of stocked hardware at the Defense Logistics Agency (DLA). Forecasting demands for these items-no matter how sophisticated the forecasting method-had led to years of bad outcomes for DLA: excess inventory for some items, backorders for others, and excessive buyer workload. The implementation of PNG (a software package of two inventory solutions, Peak Policy and Next Gen) shifted DLA from trying to forecast individual items to a portfolio or risk management approach to inventory control. PNG presents a three-way tradeoff between customer service, inventory value, and replenishment workload. DLA can then make a single decision t

"The planning of spare engines and engine parts is a challenging and important task for airlines to seamlessly support flying and engine repair operations. Engines are expensive and critical assets that make this problem important from the financial and operational perspectives. In this talk, we present an application of a simulation-based approach utilized for planning the ownership level of spare engines and engine parts required to achieve a target service level or out-of-service (OTS) aircraft performance metrics. Our application considers both single and multi-location settings as well as two levels of modeling: a higher level where the repairable components are the engines as a whole, and a lower level that focuses on the repair of the individual engine parts. "

IBM Supply Chain Management Virtual User Group Meetings provide you with updated and useful information about our SCM products and how you can get the best value for your organization from our technology and solutions.

Eastman - глобальная химическая компания, она высоко ценит надежные и гибкие цепи поставок, постоянно совершенствуя свои процессы. Цель данного исследования - выявить ключевые узкие места в критической цепочке поставок и рекомендовать оптимальные уровни запасов сырья, промежуточных продуктов и готовой продукции взаимосвязанных предприятий с учетом рисков спроса и предложения. ЛПР также хотели изучить влияние надежности логистики и долгосрочных остановок критически важных поставщиков на возможности цепи поставок Eastman. Во-первых, были созданы карты процессов, они использовались в качестве отправной точки для идентификации режимов и вероятности отказа каждой части системы. Затем была разработана имитационная модель системы «Как есть» с использованием Rockwell Software, Arena. Модель предсказала частоту сбоев, которые будут происходить на основе информации базовой системы. Модель была рассчитана на 30-50 повторений в течение 5 лет. Наконец, были определены потенциальные сценарии по улучшению и уровни запасов. Каждый сценарий оценивался по предложенным улучшениям, эффективности, выгоде

Классические подходы к планированию решений об оптимизации складов часто проводятся с значительным применением ручного труда В этой статье описывается практический случай проблемы оптимизации пространства внутри складов немецкого автопроизводителя. На основе опыта планировщиков и данных компании была создана иммитационная модель, которая позволяла автоматически генерировать решения по обустройству складских помещений.

В статье представлен долгосрочный совместный проект моделирования в области складской логистики. Проект состоял из шести этапов, причем первые три этапа были частью разработки и оценки новой технологии хранения. Эта технология представляет собой конкретный подход к сбору данных и включает в себя этапы процесса, такие как хранение поддонов продуктов, автоматическая депалетизация, хранение слоев и пакетирование изделий. В рамках второй части проекта технология была адаптирована к требованиям оптового торговца в США. Операции моделирования в рамках этой второй части начались с классического моделирования планирования и охватывали соперничество реального программного обеспечения управления, поддержку наращивания системы и, наконец, внедрение постоянной тестовой базы для оценки необходимых изменений программного обеспечения. В статье описывается технология и все этапы моделирования.

Неопределенная потребность в срочном продукте часто приводит к потенциальным убыткам, что приводит к истощению ресурсов и ухудшению удовлетворенности клиентов. В этой статье описывается создание имитационной модели для прогнозирования возможных потерь. Оптимальные характеристики количества заказа, которые могут максимизировать ожидаемую прибыль ритейлера, были уточнены с помощью OptQuest и анализа чувствительности. Предлагаемый подход был применен к реальному магазину, чтобы подтвердить его эффективность.

Kristen Daihes of Mars-Wrigley discusses how they used IBM ILOG's supply chain applications; LogicNet Plus XE, Inventory Analyst, and Transportation Analyst to maximize the efficiency of their global network for huge savings in a presentation to IBM Smarter Supply Chains Regional Symposium and Users' Conference in 2009. Published on Nov 7, 2012

«Используя информацию о циклических продажах, мы разрабатываем инновационную модель объединенения отложенного распределения и практических механизмов оптимизации. Благодаря системам EDI / RFID модели и алгоритмы были реализованы в крупнейшей в Израиле медиа-группе Yedioth для поддержки решений о распространении печатных журналов. Было документально зафиксировано резкое снижение уровней производства и возврата с одинаковым уровнем продаж. Новая модель распределения пилотируется в других отраслях и ставит новые исследовательские вопросы ». "Using in-cycle sales information, we develop an innovative pooling model of Delayed Distribution, and practical optimization algorithms. Enabled by EDI/RFID systems, the models and algorithms were implemented in Yedioth, the largest media group in Israel, to support distribution decisions of its print magazines. Dramatic reduction in production and return levels with same levels of sales were documented. The new distribution model is piloted in other industries, and opens new research questions."

Сталелитейный завод в Индии столкнулся с проблемой высокого притока материалов на складе готовой продукции из-за расширения производства. Основными проблемами стали: увеличение числа материалов на складе и недостаточность пространства для хранения. В рамках решения этих проблем было проведено исследование с целью выявления целесообразности создания склада и его инфраструктуры. в результате были смоделированы различные решения по оптимизации складских помещений и созданию более эффективной инфраструктуры внутри них.

В свете низкочастотных / высокоэффективных сбоев эффект пульсации недавно был внедрен в академическую литературу по управлению цепочками поставок. Эффект пульсации в цепочке поставок обусловлен распространением разрушения от начальной точки нарушения до сетей поставки, продления и распределения. Хотя оптимизационное моделирование доминирует в этой области исследований, потенциал имитационного моделирования все еще остается недостаточно изученным. Цель этого исследования - выявить пробелы в исследованиях, которые могут быть закрыты с помощью имитационного моделирования. Во-первых, анализируется недавняя литература по оптимизации и моделированию. Во-вторых, представлена ​​модель моделирования многоэтапной схемы цепочки поставок с учетом сбоев в мощности и экспериментальных результатов, чтобы отобразить основные области применения моделирования для моделирования эффекта пульсации. Основываясь на анализе литературы и примере моделирования, управленческие идеи и будущие области исследований идентифицируются в отношении применения имитационного моделировани�

Команда консультантов попыталась понять, смогут ли существующие нефтяные хранилища крупного оператора нефтепроводов вместить входящие партии, доставка которых задерживается. Именно такой случай произошёл, когда один из клиентов оператора отказался получать доставленную нефть. Чтобы предотвратить такие ситуации и разобраться в поведении системы в непредвиденных случаях, а также устранить узкие места в сети и увеличить её пропускную способность, консультанты построили модель сети, используя средства имитационного моделирования AnyLogic.

В этой статье разработана модель проектирования распределительной сети цепочки поставок. Целью модели является выбор оптимальных номеров, местоположений и уровней мощности заводов и складов для доставки продуктов розничным торговцам с наименьшими затратами при удовлетворении желаемого уровня обслуживания для розничных торговцев. В заявлении уровня обслуживания используется подход максимального охвата. Модель отличается от других моделей в этой области применимым методом моделирования. Из-за некоторого неточности требований к потребностям розничных торговцев и уровня принятия решений для целей используются подход с нечетким моделированием. Кроме того, предлагается новый и универсальный подход для решения нечетких целей для определения предпочтительного компромиссного решения. Чтобы исследовать жизнеспособность предлагаемой модели и подход к решению, вычислительные эксперименты выполняются по реалистичным задачам шкалы.

В данной статье представлено наглядное применение имитационного моделирования на реальном распределительном складе, который вмещает более 40 000 поддонов. В процессе моделирования был учтен ряд характеристик таких, как, например, препятствие движения погрузчиков в проходах склада при погрузке и разгрузке, размеры мест хранения и стратегии хранения и поиска. Результаты показывают, что разработанные концепции могут значительно улучшить показатели по складским операциям, например, время поиска и забора запасов может быть снижено на 7%.