Math Coffee

学分制１８７２年产生于美国哈佛大学，之后逐步推广完善。

音读的克服 方法同样：多种方法相结合，具体方法共享中有，大家可以下来看看。　 　  补充一种方法：想象法。在摊开 的书上想象有一个小人在打拳或是跳舞，把你的注意力 集中在小人的动作上，这样也可以仰止发音；如果一旦在发音，就立马在注意到小人身上。大家可试试看

30岁时，加盟斯坦福大学计算机系，任正教授。从31岁那 年起，他开始出版他的历史性经典巨著：The Art of Computer Programming。他计划共写7卷，然而仅仅出 版三卷之后，已经震惊世界，使他获得计算机科学界的最高荣誉Turing Award，

这个故事就在他的网页上，他现在Stanford。 可以到他的主页看看去http://www-cs-faculty.stanford.edu/~knuth/ 你知道他是什么人，他是数据结构与算法的奠基人，是这门学科的鼻祖。现在，连他导的那19个博士都著作等身了. 其中R. Sedgewick(Princeton算法课的掌门人）还写了著名的教材Algorithms in C/C++/Java等等，每种版本5个part呢。

2007信息安全界59牛人

泛函分析答案(张恭庆)

Twenty years of attacks on the RSA cryptosystem. by D. Boneh Notices of the American Mathematical Society (AMS), Vol. 46, No. 2, pp. 203-213, 1999 Full paper: PS, PDF

The decision Diffie-Hellman problem. by D. Boneh In Proceedings of the Third Algorithmic Number Theory Symposium, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 1423, Springer-Verlag, pp. 48--63, 1998 Full paper: gzipped-PostScript

A Survey of Two Signature Aggregation Techniques. by D. Boneh, C. Gentry, B. Lynn, and H. Shacham In CryptoBytes Vol. 6, No. 2, 2003 Full paper: PDF

他们还在其他项目上投入数十亿美元，最引人注目的项目是重建美国中学

盖茨对人口控制感兴趣，想知道提高全球公众健康是否只会让这个世界更拥挤，既然人们越健康越长寿。但是，他们很快了解到越是健康人们也越富有，他们的孩子也越少，他们的生活品质就更好。

四、严重加分项: 批判和挑战精神、真正的学习能力    太、太、太重要了。

有人说，基础基础，何时是了？天天打基础，何时是够？据我看来，要真正打好基础，有两个必经的过程，即“由薄到厚”和“由厚到薄”的过程。“由薄到厚”是学习、接受的过程，“由厚到薄”是消化、提炼的过程。譬如我们读一本书，厚厚的一本，加上自己的注解，就愈读愈厚，我们所知道的东西也就“由薄到厚”了。但是，这个过程主要是个接受和记忆的过程，“学”并不到此为止，“懂”并不到此为透。要真正学会学懂还必须经过“由厚到薄”的过程，即把那些学到的东西，经过咀嚼、消化，融会贯通，提炼出关键性的问题来。我们常有这样的体会：当你读一本书或是看一迭资料的时候，如果对它们的内容和精神做到了深入钻研，透彻了解，掌握了要点和关键，你就会感到这本书和这迭资料变薄了。这看起来你得到的东西似乎比以前少了，但实质上经过消化，变成精炼的东西了。不仅仅在量中兜圈子，而有质的提高了。只有经过消化提炼的过程，基础才算是巩固了，那么，在这个基础上再练，那就不是普通的练功了；再念书，也就不是一本一本往脑里塞，而变成为在原有的基础上添上几点新内容和新方法。经过“由薄到厚”和“由厚到薄”的过程，对所学的东西做到懂，彻底懂，经过消化的懂，我们的基础就算是真正的打好了。有了这个基础，以后学习就可以大大加快。这个过程也体现了学习和科学研究上循序渐进的规律。

1941年，就在吴文俊大学毕业后不久，日本侵略军开进上海租界，孤岛沦陷。吴文俊只能以教书谋生，在教课之余，他也做一些数学研究，但如同盲人骑瞎马找不到出路。五年后，正当吴文俊对数学逐渐心灰意冷的时候，一位数学家应邀回国，筹建中央研究院数学研究所，他就是国际著名的数学家陈省身。陈省身的出现，彻底改变了吴文俊的一生。  

吴文俊：我走的是在学校里边从实变函数论走上点集论，做点集拓扑。点集拓扑有许多概念，这个概念那个概念，现代数学也是这样子，概念一大堆，这些概念之间的相互逻辑关系，我做了一个清理。陈先生就指出来，这些概念事实上都是人为的，不是客观世界，现实是这样子，你非得有这个概念不可，而是为了逻辑推理造出来的，人为造出来的，然后追求这之间相互逻辑关系，不符合客观世界的认识，大体上是。他这么一说，我马上醒悟了。如果我走那个道路下去，那个是永远没有出路的。

陈先生一天过来，就跟我讲，你看书看得太多了，不要看了，你应该还债。我听着莫名其妙，还什么债？他就说你看了人家的工作，就等于欠了人家的债，你应该还债。我说怎么还呢？他说你应该用同样的方式去写文章，以这样子方式来还债。那我就不能看书了，我就想办法去找一个问题来做了

这里，简单说几句关于中国人合作中的钱和感情的问题。

一张图分出你是用左脑还是右脑 　　如果你看见这个舞女是顺时针转，说明你用的是右脑； 　　如果是逆时针转，说明你用的左脑。 　　耶鲁大学耗时5年的研究成果，据说。 　　14%的美国人可以两个方向都能看见

方法有二： 一、看倒影。死死盯住倒影，再向上看去，舞女转向成功转换。 二、盯住网页上别的部分，用余光来看图片，转换成功。

Make solar energy economical Provide energy from fusion Develop carbon sequestration methods Manage the nitrogen cycle Provide access to clean water Restore and improve urban infrastructure Advance health informatics Engineer better medicines Reverse-engineer the brain Prevent nuclear terror Secure cyberspace Enhance virtual reality Advance personalized learning Engineer the tools of scientific discovery

高校评估这一事物为什么会出现，是因为它有它存在的道理，因此它的出路不管如何，必须考虑它所考虑的问题。这样才能告别它。

第一，变全面评估为单项评估，而且内容越具体越好。

第二，变上级检查为学校自行进行信息公开。

I regret to inform you that I do not wish to accept this (or any other) prize for the following reasons.

我以数学物理所方程组为例。方程的研究方向哪来的，不是凭空掉下来的，记得是1986年我来当时的数学物理所当所长时，我们自己不好定，数学物理所的方向，就开了一个洪山会议，我们就把全国最好的、第一流的数学家请来，有李国平院士，吴文俊院士，许国志院士，陆启铿院士，林群院士，李邦河院士等，还有王柔怀教授，齐民友教授等，把他们请来帮我们确定未来研究的方向。所以这个方向不是随便定的，也不能随便改动。方向这个东西就怕随便改，一旦改了就前功尽弃。到一定程度了需要改，要么是我们自己知道这个方向没有前途，或者是我们要往更高的、更有效点的地方发挥作用。这些是自己知道要改方向，否则，你指挥他改方向，是揠苗助长。所以我们要深深吸取过去的经验和教训，洪山会议的确帮助我们取得很大的成绩，如果没有这个方向，搞什么？知道了这个方向我们培养了很多人，比如朱熹平啊，他用他的强项搞几何，他搞几何靠的就是偏微分方程，他的几何不比别人强，他自己讲的，很多工具就是在我们武汉数理所受到的训练，他在武汉数理所做偏微分方程最后拿到杰青，后来搞到几何上，恰好和偏微分方程联系上了，他这个东西比搞几何的人强，这就是他的一个特长。所以他能把这个Poincare猜想完整证明。

这就说明武汉数理所，我们这个方向定下来以后是行之有效、有成就的，这个方向我们还有很多强人：陈贵强现在是海外杰青、长江学者，在守恒律方面在国际上有极高声望；陆云光现在在哥伦比亚，还拿了个院士；曹道民，“百人计划”入选者，杰青；黄飞敏,王振都是那个时候培养起来的，他们后面做的方程是等温流，等温流做得极好，我自己觉得他们那个东西比我们等熵流的工作还要好，为什么？简单。他们的工作，整理以后都可以写到教科书上去。SIAM，叫美国工业与应用数学学会，给了他们2004年的奖，从2004年算起，2001，2002，2003前三年，SIAM所有的十几本数学杂志，里面所有的文章，选一篇理论的，做得好的，评一个奖，一篇计算类的评一个奖，还有一个应用的。他们就是那个理论的奖，说明人家欣赏他们的这个东西，也说明我们这样做下来肯定有成绩，而且我们这是一个系统，很多出去的都是骨干。所以就是按照我们那个方向做，不要随便触动它，就像说的，数学伯乐和千里马，千里马常有而伯乐不常有，认识人才，解放人才的人不常有，因此我们就要注意，不能随便瞎指挥，人才要爱护，方向也要爱护，不能随便给他打断，我们过去有很多这样的经验教训。我们刚提到Yang-Mills方程还有Navier-Stokes方程都是很大的交叉问题，如果对物理很感兴趣，我建议可以搞搞Yang-Mills方程看看，那也是有可能出大成果的。所以说Navier-Stokes方程我们一直在干，从50年代一直围绕着，不管是压缩的不可压缩的，粘性的或者没有粘性的，一直到现在我们还要坚持，也做了不少的工作，所以这个东西不能放弃，从根本上对我们国家有利。

2006年，数据中心消耗了美国供电总量的1.5%。

。1970年，数学系一个班就出了李文卿、张圣荣和金芳蓉3位世界著名的女数学家，一时名声大振

我们的证明是几何方法与组合技巧的美妙融合，对今后类似公式的证明都具有方法论上的借鉴作用。