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顾客忠诚度由高到低细分为六个市场，其中感情型忠诚顾客、惯性型忠诚顾客、分析比较型忠诚顾客可以看为企业的忠诚客户；而生活方式改变型下滑顾客、分析比较型下滑顾客和不满意型下滑顾客对于企业的忠诚度正在降低，他们正在或准备转向其他企业的产品或服务。

一个好的“忠诚计划”，其所带来的结果和价值必须是可衡量和可被评估的。衡量忠诚计划的效果有几个指标： 　　1.客户保留：  分为历史保留行为和预计保留意向两个指标，通过企业内部数据分析和客户调查获得。 　　2.重复购买次数：  只有进行重复购买的顾客才是有价值的忠诚客户。 　　3.钱包份额和被其他供应商吸引的程度：  在购买一类产品/服务时，客户可能从多个供应商处采购，但是倾向于更多购买他信赖企业的产品，这是你获得的客户的钱包份额。钱包份额越大，表明客户对你的信任程度越高，客户保留的概率越大，而了解客户被其他品牌吸引的程度可以帮助企业从另一个侧面把握客户的信赖程度。 　　4.获得的新顾客数量。   　　5.顾客的满意度调查以及顾客是否向亲友推荐公司产品和服务。

IP引入的四条铁则 1、IP的年龄受众要越年轻越好 现在的手游用户群体在位于金字塔底座的年龄层已经进入了95后甚至于00后，所以在选择IP时对IP所能影响的用户年龄层要越年轻越好，尤其是在影视类IP上，芒果台的剧集成为首选参考。 2、IP的口碑并不重要 当下媒体舆论主要控制在80后70后这代人手里，他们的话语权很高但他们所评论出的所谓好口碑IP不一定能受95后年轻人的喜爱。所以寻找IP合作的过程中不能受主流媒体舆论的影响，要更多关注年轻人喜欢的是什么，更多结合使用收视率、网络视频播放量、百度指数等大数据体系来观察和考验IP的受众群体。 3、产品发行时间的考量很重要 从上述内容可以看出IP类产品上线时间必须要配合IP本身的实时热度，特别是影视类IP产品在发行时间上要做重点的量，产品上线的日期必须与影视剧同步（相差不能多），这样能省去不少的宣传费用。在选择电视剧IP合作时，现在看周播剧长时间的品牌周期更有利于游戏前两三个月的发力，这种剧集更适合手游中重度产品。 4、IP类型选择 综上所述，在小说、电影、电视剧、动漫等几种主要IP类型中，可以做出以下的简单排序，作为选择IP合作时的一个优先级考量： 电视剧＞动漫＞小说＞电影 小说改编电视剧＞普通电视剧 周播剧＞日播剧 ON档电视剧（电影、动漫）＞完结类电视剧（动漫、电影）

如家、亚朵、尚客优精选酒店住宿+购物模式对比

如家优选：用轻电商模式不放过赚钱的机会

在酒店的前台、客房，都会有如家优选相关产品的二维码，手机扫描后便进入了如家优选的手机端商城。

　1、用户成本 　　用户成本并非简单的CPA单价，此处的用户成本是排出了虚假用户之后，真实用户的获取成本。 　　2、计算公式 　　毛利=总充值*分成-总注册用户*每用户获取成本 　　每用户利润=注册ARPU*分成比-每用户成本 　　总投入=每用户获取成本*注册用户数 　　3、分成比 　　第一款网游推广的是官方包，65M大小，扣除支付通道成本和税金，CP拿到手接近90% 　　第二款单机推广的也是官方包，4M大小，扣除运营商支付成本和税金，拿到手在30-40%之间，低一些的也有20%多的，但这个游戏到手大概是40%，算是把握的比较好的。 　　这两款Android游戏的真实情况是付费率和ARPPU都比较正常，去渠道做测试应该也能评到A级左右，但其实这两款游戏的CPA推广都是略微亏损，每用户大概亏几毛钱的样子，也就是说，一个游戏，如果想做到CPA推广能够盈利，要在如下两个方面入手： 　　1)调整游戏数据 　　通过微调、做活动等提升留存、活跃、付费率和ARPPU，为特定渠道制定特定的推广计划，细致到ICON和介绍以及广告文案的策划等等。 　　2)控制渠道成本 　　上述案例中第一个游戏的单个用户获取成本是9元，这个价格比较适中，在我接触的案例中，安卓平台单个用户获取成本10几块甚至20几块的有，低到5块钱左右的也有，9块钱只能说是比较适中。所以如果想提升每用户利润的话，就一定要尽可能的压缩用户获取成本。 　　从以上两点来看，不管游戏数据如何，不管用户质量怎样，在CPA推广上盈利都是存在风险的。一些质量很好的游戏去做CPA都未必盈利，但有一些质量一般的游戏去做CPA反而能盈利，这其实和成本的控制，渠道的选择，以及游戏针对特定渠道的微调有很大关系。

该团队使用了已经表明收入的Twitter用户数据集

英国政府的标准化职业分类（Standard Occupational Classification，SOC）方法，将所有职业根据职能要求和内容分成了9个大组

包括了简单的用户简历特征（如朋友数量、追随者数量以及平均每天留言的数量等）、人口统计特征（如年纪、性别、政治倾向以及智力等）、用户情绪特征（开心的、伤心的、生气的以及惊讶的留言的比例等）和浅层的文本特征（非复制留言的比例、转发留言的比例以及平均的留言数量等）。

预订途牛酒店产品的休闲旅游用户占绝大部分，酒店用户与休闲旅游用户有着较高的重合度。从在线预订酒店客源地分布来看，北京、上海、南京位列前三甲；从预订用户年龄层来看，20-30岁的年轻用户是酒店产品的主要消费群体；从用户预订方式来看，移动端订单占比超过70%，已超过PC端，成为用户酒店预订的主要方式。

超过30%的用户购买国内长线产品，超过20%的用户购买了出境短线产品，另有超过9%的用户购买周边游产品，超过8%的用户购买出境长线

途牛酒店预订用户与休闲旅游用户有着较高的重合度。

从产业链的结构来看，营地教育产业呈现资源端、内容端、渠道端、营销和用户的行业图谱。其中资源端包含了营地教育的核心空间场景和配套资源，细分为营地基地，建设规划，配套设施等。而在内容方面则包括课程体系、师资配套和安全医疗保障体系等。

营地教育产业链结构图

营地教育产品的类别开始呈现细分化趋势，例如主题、年龄、地点、流动性质、时长、模式、特殊需求等不同类型，来满足市场的个性化需求。

基本上每个星期都有一堆活动，比如荧光夜跑。所有的活动用的计步工具全是悦动圈，带来的其实就是货真价实的新增注册用户。 之前我们在黑龙江八一农垦大学搞了一场8000多人的活动，人民网都有转发。如果通过线下强推的方式获得8千新增注册用户，成本至少是15块钱一个。这场活动我们才花了1万块钱，单个成本还不到1块钱。

大学校园群体第一比较聚拢，主要是18岁-25岁的大学生；第二比较封闭，每个学校就是一个相对独立的圈子；第三这个消费群体具有承上启下的特征，对上影响着自己父母长辈，对下是未来白领市场的中坚力量。

校园市场不太适合做短线效益。第一不适合推新增，第二不太适合做销售。相对来说校园市场更适合做品牌、做文化，比如内容性或者娱乐性的产品。

国内移动互联网进入了下半场，正面临新增用户乏力且成本更为高的现实。

QuestMobile发布的中国移动互联网2018年度大报告显示：2018年底，移动互联网活跃用户规模达到11.3亿，新增网民近4600万，但同比增速已放缓至5%以下，比2017年低了1800万。

三线及以下的下沉市场占比达到了54.7%，用户规模达到了6.18亿，比非下沉区域用户规模多处1.05亿。

优质IP具备着共同的特征：核心的世界观和价值观、海量的粉丝群体、强大的流量优势以及可持续挖掘的空间。

IP的巨大价值在于不断挖掘和衍生出不同的商业形态，覆盖不同受众，创造独特价值，彼此间通过IP核心的价值观交互强化，从上游的网络文学，到中游的影视、动漫作品，再到下游主题公园、游戏、衍生品，IP价值层层放大。

（B）IP产业链上、中、下游的市场规模 图表来源：罗兰贝格

哪些实体零售商是有能力、意愿在零售业务之外，投入搭建一家"软件公司"？如果不具备前沿技术的“引领”能力，中国实体零售商又该如何应对？

开架式售卖时代，原有“市场主体”——大量国有零售企业，因为“落后”的柜台式售卖方式，逐步式微。而采用开架式售卖形态的新兴零售企业则拿走了大量市场份额。

影响零售业最重要的两个因素，一个是资本，一个是技术。

悟空数据由此推出了一套全流程营销SaaS平台。悟空数据的功能包括内容制作和文档管理、一键多平台内容分发、内容集客工具、潜客营销自动化工具、全流程数据分析，并将客户内容偏好与公开数据对接，帮助企业进行潜客购买可能性预测。

当企业使用悟空数据的产品时，悟空数据会提供获客，营销自动化的工具。企业可以使用二维码、表单、落地页等传播方式，对企业原有的crm，进行重新抓取，同时获取新的客户，再对这部分客户进行行为轨迹的检测，并对其打分，用户行为对应的分数可以由企业自己设置，例如：客户收到企业活动的H5，填写了个人信息，可以设置这个行为得1分，客户由H5页面链接访问到企业官网，可以设置这个行为得5分等等，最后得出一个综合得分，得分高即活跃度高，由此抓取这部分客户，进行营销自动化。其中方式除了可以定时批量地向客户发送edm邮件和短信，还可以进行跨屏追踪，悟空数据CEO宗瑞兴表示，跨屏追踪的逻辑会运用在未来的广告投放上，具体来说，客户在PC端打开企业发送过来的H5时，后台将其IP贴上gs标签，同时在企业官网上贴上一段标签识别代码，当这个客户在某一天访问到官网，甚至是点击到相关产品时，后台可以实时捕捉这一信息，识别出他是以前触达过的客户。进而进行二次触达。此外，悟空数据还会提供给企业筛选客户的工具。举个例子来说，假设某个理财产品要求客户流动资产有600万以上，悟空数据则会对客户信息进行评价，销售根据评价对客户进行筛选，去除不符合要求的客户。另外，对一些面相企业的客户，悟空数据还会跟第三方数据打通。

目前安防行业已经出现新的分水岭，在市场层面，国内市场呈现产品价格竞争白热化、渠道扁平化加剧、行业解决方案盛行、民用运维市场提速的趋势，一些企业开始探索转型发展之路。在技术层面，安防行业从模拟时代进入网络时代经历了 10 年的发展历程，但高清产品的普及却仅用了 3-5 年，其中 TI 和海思芯片的处理能力几乎每隔一年就翻一倍，没有产品和技术革新能力的企业时刻面临被淘汰出局的危机。在竞争格局中，传统安防上市企业、涉足安防行业的互联网公司以及一些初创的安防新兵都纷纷放出大招，争相在智能安防的赛道上取得立足之地。 

安防企业在经历前期的价格战以及并购整合以后，市场竞争局势逐渐明朗。一方面大型企业快速崛起，大型企业在综合实力、研发能力、议价能力、品牌影响力等方面全面领先于中小企业。此外大型企业在产业链延伸、产业跨界等方面的优势，直接导致了强者愈强，强者通吃的局面。

 2016 年在国内经济低迷下行的情况下，海康威视营业收入突破了 300 亿，大华股份也突破 100 亿的关口。从年报数据来看，海康威视、大华股份已经占据视频监控领域的半壁江山。处于第二梯队的几家视频监控生产企业营业收入都徘徊在 10-30 亿之间。可以看出安防产业市场集中度正在进一步提高，市场份额进一步向主流厂家集中。