Моделирование цепей поставок

В презентации от компании AnyLogic представлен ряд решений проблем и задач компании Diageo - крупнейшего дистрибьютора алкогольной продукции в России. С помощью имитационного моделирования удалось решить следующие проблемы и задачи: - оптимизирован процесс распределения - предложен оптимальный вариант управления запасами - уровень неиспользуемого запаса на складе снижен на 20% - издержки на единицу продукции уменьшены на 7%

Агентное моделирование предоставляет методологию для исследования поведения сложных систем, например, цепей поставок, и включает в себя множество эмпирических элементов, относящихся как к структуре систем, так и к поведению агентов. Несмотря на значительное количество имитационных и аналитических исследований, изучающих влияние обмена информацией в цепочках поставок, в немногих исследованиях использовался эмпирический спрос на модель. Это исследование использует эмпирические распределения, чтобы определить процесс спроса, с которым сталкиваются распределительные центры в распределительной сети. Таким образом, центры распределения сталкиваются с независимым и неоднородным спросом, который не является нормальным и демонстрирует гораздо больший коэффициент вариации, чем обычно используется в аналогичных исследованиях. С такой большой сложностью и изменчивостью, контрастирование различных межорганизационных конфигураций совместного использования информации обеспечивает идеальную установку для использования общих случайных чисел для уменьшения дисперсии. Со�

Система городского пассажирского транспорта крупного города - это сложная система, включающая в себя большое число взаимосвязанных и взаимодействующих между собой компонентов. В Нижнем Новгороде в настоящее время остро стоит вопрос оптимизации маршрутной сети транспорта. Она многие годы не подвергалась научному исследованию и, по мнению авторов, перегружена дублирующими маршрутами и частным транспортом особо малого класса. Авторами было принято решение о разработке имитационной модели перевозок транспортной сети Нижнего Новгорода в отечественном профессиональном инструменте имитационного моделирования AnyLogic. Полученная модель маршрутной сети основана на дискретно-событийной парадигме имитационного моделирования. Она позволит решить задачу оптимизации маршрутной сети г. Нижнего Новгорода.

Компания AnyLogic рассказывает о своем опыте решения задач логистики, организации перевозок, цепочек поставок. Программа семинара на 80% состоит из кейсов, основанных на реальных консалтинговых проектах российских и зарубежных компаний. Были представлены следующие проекты: - Моделирование логистической сети компании «Эльдорадо». - Моделирование процессов на складе крупнейшего ритейлера товаров повседневного спроса. - Моделирование мультимодального терминала в порту г. Гавр, Франция. - Моделирование пешеходных потоков в аэропорту Orly, Париж, Франция. - Моделирование железнодорожной сети и депо компании Aurizon - крупнейшего перевозчика Австралии.

В рамках вебинара консультант Дмитрий Врубель рассказывает о методах решения задач по организации железнодорожных перевозок между различными терминалами порта. На примере имитационной модели одного из морских портов Франции зрителям демонстрируются несколько сценариев использования транспортного оборудования порта. В модели учтены затраты на перевозки, различные технологические характеристики оборудования (краны, портальные транспортёры, баржи и т.д.), графики прибытия/отправления судов и поездов.

В России сфера автомобильных грузоперевозок имеет свою специфику. Большие расстояния между начальными и конечными пунктами доставки ведут к увеличению времени груза в пути. В результате техника изнашивается, а затраты на перевозки повышаются. Для оптимизации наземных грузоперевозок зарубежные транспортные компании с успехом применяют технологию эстафетной доставки. Перемещение грузов в этом случае происходит с помощью универсальных съёмных кузовов-контейнеров. В отличие от стандартных контейнеров они легче, дешевле, вместительнее и проще для перегрузки. Маршрут доставки груза разбивается на этапы, и на разных этапах контейнер перевозится разными тягачами. Благодаря этому используется меньше тягачей, их проще обслуживать, а доставка происходит быстрее. В России технология эстафетной доставки стала доступной благодаря разработкам компании «КАМАЗ» и получила название «Каматейнер». Чтобы оценить эффективность технологии «Каматейнер», специалисты использовали возможности имитационного моделирования AnyLogic. В моделях рассматривались реальные процессы внутригоро�

В современном мире способность к изменениям - ключ к выживанию компании на рынке. Инертность и нежелание меняться чревато в долгосрочной перспективе деградацией и в итоге проигрышем более активным и гибким конкурентам. Однако, по данным McKinsey & Company, 70% попыток проведения изменений в компаниях проваливаются. Разногласия в руководстве компании ввиду отсутствия достоверного плана действий и вытекающее из этого недоверие со стороны сотрудников к принимаемым решениям эту статистику усугубляют. Как снизить риск при принятии решений в проектах организационных изменений? Автор представит пошаговую инструкцию, а также опыт реальной компании с оценкой эффектов.

Для составов, курсирующих на коротких участках пути (пригородных поездов) с фиксированной пропускной способностью, которые представляют собой доминирующую операционную форму в интермодальных перевозках, увеличение использования мощностей имеет решающее значение ввиду снижения предельных транспортных затрат дополнительный загрузочной единицы. Следовательно, предложения по предоставлению услуг на железнодорожном транспорте для полуприцепов могут привести к допольнительным доходам для жд компании. Однако эти доходы должны компенсировать инвестиции в технологии. Основываясь на динамичном инвестиционном расчёте, в настоящем документе автор представляет имитационную модель для оценки экономической рентабильности технологии перевалки для прицепов с точки зрения жд компании. В частности, если жд компания не будет продавать всю "можность" поезда экспедиторам или интермодальным операторам на долгосрочной основе, инвестиции в технологии перевалки для полуприцепов могут быть экономически выгодными. For shuttle trains with a fixed transport capacity which are the dominant operating form in intermodal transport, increasin

В данной статье представлено наглядное применение имитационного моделирования на реальном распределительном складе, который вмещает более 40 000 поддонов. В процессе моделирования был учтен ряд характеристик таких, как, например, препятствие движения погрузчиков в проходах склада при погрузке и разгрузке, размеры мест хранения и стратегии хранения и поиска. Результаты показывают, что разработанные концепции могут значительно улучшить показатели по складским операциям, например, время поиска и забора запасов может быть снижено на 7%.

В этой статье разработана модель проектирования распределительной сети цепочки поставок. Целью модели является выбор оптимальных номеров, местоположений и уровней мощности заводов и складов для доставки продуктов розничным торговцам с наименьшими затратами при удовлетворении желаемого уровня обслуживания для розничных торговцев. В заявлении уровня обслуживания используется подход максимального охвата. Модель отличается от других моделей в этой области применимым методом моделирования. Из-за некоторого неточности требований к потребностям розничных торговцев и уровня принятия решений для целей используются подход с нечетким моделированием. Кроме того, предлагается новый и универсальный подход для решения нечетких целей для определения предпочтительного компромиссного решения. Чтобы исследовать жизнеспособность предлагаемой модели и подход к решению, вычислительные эксперименты выполняются по реалистичным задачам шкалы.

Метамодели - это абстракции имитационной модели, которые вызывают взаимосвязь между входом и выходом системы посредством простого математического выражения (Santos and Santos 2007). Он дает аналитический способ изучения поведения сложной системы. Цепочка поставок с несколькими эшелонами - одна из сложных систем. Трудно, если не невозможно, проводить аналитические решения с закрытой формой из-за сложностей системы инвентаризации и лежащей в основе неопределенности. В этой статье применяется методология моделирования метамодели к проблеме с несколькими эшелонными цепочками поставок и проведем статистический анализ параметров. Модель проверяется с использованием условий экспериментального эксперимента.

Команда консультантов попыталась понять, смогут ли существующие нефтяные хранилища крупного оператора нефтепроводов вместить входящие партии, доставка которых задерживается. Именно такой случай произошёл, когда один из клиентов оператора отказался получать доставленную нефть. Чтобы предотвратить такие ситуации и разобраться в поведении системы в непредвиденных случаях, а также устранить узкие места в сети и увеличить её пропускную способность, консультанты построили модель сети, используя средства имитационного моделирования AnyLogic.

Оптимизация запасов важна для управления цепочками поставок. Сложность реальных многоэлементных систем в условиях неопределенности приводит к сложной проблеме оптимизации. Мы предлагаем новую симуляционную оптимизационную платформу для оптимизации систем инвентаризации дистрибутивов, в которых осуществляется управление запасами (r, Q). Цель состоит в том, чтобы свести к минимуму стоимость инвентаря, сохраняя при этом приемлемые уровни обслуживания, определяемые по ставкам заполнения. Система инвентаризации моделируется и моделируется, что возвращает функции производительности. Ожидания этих функций затем оцениваются методом Монте-Карло. Тогда задача оптимизации решается алгоритмом плоскости резания. Поскольку функции черного ящика, возвращаемые методом Монте-Карло, содержат шумы, на итерации проводятся статистические тесты гипотез.

В свете низкочастотных / высокоэффективных сбоев эффект пульсации недавно был внедрен в академическую литературу по управлению цепочками поставок. Эффект пульсации в цепочке поставок обусловлен распространением разрушения от начальной точки нарушения до сетей поставки, продления и распределения. Хотя оптимизационное моделирование доминирует в этой области исследований, потенциал имитационного моделирования все еще остается недостаточно изученным. Цель этого исследования - выявить пробелы в исследованиях, которые могут быть закрыты с помощью имитационного моделирования. Во-первых, анализируется недавняя литература по оптимизации и моделированию. Во-вторых, представлена ​​модель моделирования многоэтапной схемы цепочки поставок с учетом сбоев в мощности и экспериментальных результатов, чтобы отобразить основные области применения моделирования для моделирования эффекта пульсации. Основываясь на анализе литературы и примере моделирования, управленческие идеи и будущие области исследований идентифицируются в отношении применения имитационного моделировани�

Компании «Эльдорадо», владеющей сетью магазинов бытовой техники и электроники в 350 городах РФ, требовалось определить оптимальное количество складов и города их расположения для лучшего удовлетворения спроса покупателей и минимизации затрат на доставку и хранение товара. Анализ показал применимость для этой проблемы решения AnyLogic Logistics Network Manager (теперь частью решения по оптимизации цепей поставок anyLogistix). В качестве входных данных заказчик предоставил информацию о потенциальных точках складов: расходы на аренду помещений, инвестиции на открытие новых или расширение старых складов, средний уровень и стоимость хранения товарных запасов, суммарные расходы на ФОТ и охрану и пр. Кроме того, были учтены географические координаты складов и магазинов, расстояния между городами.

Катастрофические события, такие как ураганы, землетрясения или наводнения, требуют экстренного реагирования, чтобы быстро распределять поставки чрезвычайной помощи для защиты здоровья и жизни жертв. В этой статье мы разрабатываем систему имитации и оптимизации для управления материально-техническим обеспечением распределения предметов снабжения в многоуровневой сети снабжения. Симуляционная модель фиксирует оптимизированный запас запасных частей, операции распределения на федеральных или государственных объектах, неопределенность спроса и динамическое развитие операций реагирования на стихийные бедствия. Мы применяем надежные методы оптимизации для разработки оптимизированной политики хранения и отправки поставок гуманитарной помощи между промежуточными объектами и пунктами распределения. Рамки моделирования включают в себя широкий спектр сценариев и стрессов, связанных с бедствиями, и помогают оценить эффективность планов и стратегий реагирования для улучшения реагирования на стихийные бедствия.

Сталелитейный завод в Индии столкнулся с проблемой высокого притока материалов на складе готовой продукции из-за расширения производства. Основными проблемами стали: увеличение числа материалов на складе и недостаточность пространства для хранения. В рамках решения этих проблем было проведено исследование с целью выявления целесообразности создания склада и его инфраструктуры. в результате были смоделированы различные решения по оптимизации складских помещений и созданию более эффективной инфраструктуры внутри них.

Классические подходы к планированию решений об оптимизации складов часто проводятся с значительным применением ручного труда В этой статье описывается практический случай проблемы оптимизации пространства внутри складов немецкого автопроизводителя. На основе опыта планировщиков и данных компании была создана иммитационная модель, которая позволяла автоматически генерировать решения по обустройству складских помещений.

В этой статье анализируются методы управления запасами при самофинансировании фирм, чьи решения о пополнении запасов ограничиваются денежными потоками, которые периодически обновляются после покупки и продажи в каждом периоде. Разработанные стратегии были использованы для повышения уровня обслуживания клиентов и сокращения удельных затрат.