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La smart city est une réponse, fondée sur les technologies numériques et la donnée, aux défis auxquels sont confrontés les territoires urbains : sécurité, pollution, gaspillage énergétique, changement climatique, urbanisation galopante, inégalités et exclusion sociale… Elle poursuit un objectif essentiel : améliorer la qualité de vie des citoyens. Si elle est portée par une dynamique indéniable, la ville intelligente fait cependant face à un double risque : d'une part, rester à l'état d'outil marketing, passant à côté des potentialités du numérique pour les territoires, et, d'autre part, échapper aux collectivités publiques, au profit des plateformes numériques et plus généralement des opérateurs privés. Dans ce contexte, le rôle des collectivités publiques doit être réaffirmé. Mais la transformation numérique des territoires ne peut se faire contre les acteurs privés de la ville ni sans eux. Les relations public-privé doivent ainsi être mieux organisées pour favoriser l'émergence de villes intelligentes en France. En particulier dans trois domaines : la réalisation des investissements nécessaires, le renforcement de la « transversalité » de la ville et la complémentarité entre services publics et privés. Ce sont ces trois enjeux que présente ce rapport de Terra Nova.

Le 1er avril, le Premier ministre lors de son audition devant la mission d'information de l'Assemblée nationale a confirmé que le traçage des données numériques « pourrait peut-être » figurer comme une « question encore ouverte » à l'agenda stratégique du Gouvernement, avec des outils pour suivre le déplacement des malades du coronavirus. Les termes du débat qu'il a esquissé semblent tenir à une distinction sur le caractère obligatoire ou non de tels dispositifs ; il a laissé ouverte, quoiqu'avec une certaine réticence, la piste de dispositifs volontaires, et privilégié comme point d'entrée dans ce débat l'enjeu des dérives et atteintes pour les libertés. Si cette entrée paraît naturelle s'agissant d'un secteur où la conquête des droits est une ligne de force puissante, les termes de ce débat méritent d'être clarifiés et plusieurs critères de jugement peuvent nous y aider. Quels sont les enjeux majeurs à étudier pour qu'ils fonctionnent ? Comment l'adhésion volontaire des individus au "tracking" fera la différence, et quelles hypothèses retient-on pour qu'elle soit efficace ? Quelle réactivité peut-on attendre du système de traçage des contacts, selon qu'il est manuel ou bien adossé au traitement de données numériques ? Quel impact le traitement des données numériques est-il susceptible d'avoir sur la capacité des individus à adopter les comportements requis ? Et quels sont les enseignements que l'on peut attendre, en situation d'urgence sanitaire, d'une production d'informations en temps réel, pour les individus et pour les autorités ? Voici quelques-unes des pistes analysées par Mélanie Heard, co-coordinatrice du pôle Santé de Terra Nova, dans cette note.

Les médias publics ne peuvent être défendus que s'ils se transforment radicalement pour s'adapter à la révolution numérique et aux nouveaux usages qu'elle génère. Telle est la conviction de Mathieu Gallet, actuel président de Radio France. Dans la présente note, il liste les priorités de cette transformation : placer le public et ses usages au cœur de l'offre, maîtriser les data, se préparer au Web vocal et sémantique, s'organiser en média global… Cette mutation de l'audiovisuel public passe par de nouvelles formes de management. Mais elle appelle aussi de nouveaux moyens de la part de la puissance publique : d'une part, la mise en place d'un environnement réglementaire plus responsabilisant pour les nouveaux réseaux numériques ; de l'autre, une réforme du mode de financement de l'audiovisuel public, non pour entretenir l'existant, mais pour accompagner l'effort de transition à moyen et long termes afin de mettre en œuvre une stratégie globale pour les médias de service public. Avec cette proposition, Terra Nova ouvre le débat sur l'avenir des médias publics et accueillera volontiers de nouvelles contributions sur le sujet, ainsi que réactions ou droits de réponse à l'initiative des parties prenantes ou des syndicats.

Les territoires isolés connaissent un sentiment de décrochage. Et les populations qui y vivent ont le sentiment que la transition numérique, cette mutation structurelle de l'ensemble de notre tissu productif, social et politique, est une menace. Ce rapport, issu d'un groupe de travail présidé par Elisabeth Bargès (Google France) et Thierry Pech (Terra Nova), fait le pari contraire. Il formule sept propositions pour que la transition numérique dans les territoires isolés puisse répondre à un impératif de développement économique et à une ambition d'inclusion sociale et civique.

"Les réseaux sociaux, c'est bien connu, loin d'élargir le cercle de nos amis à ceux qui ne pensent pas comme nous, nous maintiennent dans un même cercle de raison - ou de déraison. Les élections américaines, de ce point de vue, sont le théâtre de cette dérive qui fait que la seule parole audible, et de confiance, est la parole de ceux qui partagent déjà nos opinions, fussent-elles infondées ou ancrées dans une palette de fake news. Confrontation des passions et des émotions, indifférence des abstentionnistes : les ingrédients d'une guerre civile euphémisée (du moins peut-on espérer qu'elle le demeure) sont sur le devant de la scène. L'analyse de l'économiste Françoise Benhamou de l'impact des réseaux sociaux sur la campagne électorale américaine, dans une société clivée en deux camps que tout sépare, pour la Série Américaine de Terra Nova."

Le monde de la santé est sûrement l'un des secteurs où les enjeux de l'Intelligence Artificielle sont les plus importants. Jusqu'où une machine sera-t-elle capable d'analyser, de diagnostiquer et d'apprendre continuellement ? Quelles formes prendront la collaboration ou le partenariat entre l'homme et la machine? Pourra-t-elle remplacer le professionnel, et si oui dans quelle mesure ? Quelle délégation de compétences ? Quelle division du travail ? Et quelles activités ou spécialités médicales seront prioritairement concernées ? La présente note explore ces questions, sans faire de la futurologie. Elle part des systèmes, programmes et algorithmes déjà existants dans le champ de la santé en vue d'esquisser des perspectives pour l'avenir. L'idée est aussi de proposer une réflexion sur les politiques publiques à mettre en oeuvre pour faire émerger une véritable stratégie française de santé en intelligence artificielle, et ainsi permettre la transformation du secteur médical à moyen et long terme dans les meilleures conditions.

La loi de prorogation de l'état d'urgence sanitaire promulguée le 11 mai et publiée le 12 mai instaure par son article 11 un dispositif de surveillance épidémiologique destiné à soutenir la stratégie de déconfinement du gouvernement. Dans la triade « protéger-tester-isoler », ce dispositif est présenté comme l'outil central permettant à la fois de mieux comptabiliser le nombre de cas, de mieux repérer d'éventuels foyers de contaminations, et de mieux protéger les personnes exposées à la contagion, par des enquêtes de contact tracing autour des cas dépistés. Le dispositif visé par cet article 11 organise la surveillance épidémiologique. Quelle amélioration apporte-t-il par rapport aux conditions précédentes de suivi de l'épidémie ?

"« Ce n'est pas parce que la machine bat l'humain au jeu de go que l'humain arrêtera d'y jouer. » C'est par cet exemple que Cédric Villani, mathématicien et député LREM chargé de rédiger un rapport sur l'IA par le gouvernement, a essayé de répondre à l'une des questions qui lui étaient posées le 8 novembre au soir par Blaise Mao, rédacteur en chef d'Usbek & Rica. La table ronde organisée par Terra Nova Sciences Po était intitulée Intelligence artificielle : utopie ou dystopie ?. De la dystopie, il y en avait dans les esprits, tant l'essentiel des réflexions des intervenants, parmi lesquels le professeur Jean-Gabriel Ganascia, Arnaud de Moissac, CEO de DCbrain et Antoine Bordes, à la tête du laboratoire en intelligence artificielle de Facebook, ont porté sur les risques, pesés ou surévalués du développement de machines intelligentes."