HyperVoix

Face aux Gafam, que peut la France sur le marché des Assistants vocaux? Des briques technologiques mais limité par la question de l'entraînement des modèles.

L'assistant vocal est-il considéré comme un membre de la famille? Plusieurs recherches sont conduites pour étudier les relations entre les enfants et les assistants vocaux.

"Pirater un assistant vocal par la lumière. C'est ce qu'ont réussi à faire des chercheurs japonais et de l'université du Michigan. Depuis sept mois, ils sont parvenus à lancer des commandes à distance sur des assistants Alexa, Siri et Google Home grâce à des faisceaux lumineux et laser. Le diaphragme des micros serait à la fois sensible au son et aux stimulations lumineuses."

"C'est une tendance dans l'écosystème de l'audio-parlé : plusieurs distributeurs et hébergeurs spécialisés dévoilent leur ambition de devenir le « Netflix du podcast » . Mais que se passe-t-il quand Netflix, ainsi érigé en modèle, se lance lui-même sur ce format ?"

reportage sur des acteurs de la voice tech en France : vivoka, allomedia, voxygen et snips. Conclusion : écosystème à construire et surtout des usages à trouver !

"The creator of the famous voice assistant dreams of a world where Alexa is everywhere, anticipating your every need." "The crux of the plan is for the voice assistant to move from passive to proactive interactions. Rather than wait for and respond to requests, Alexa will anticipate what the user might want. The idea is to turn Alexa into an omnipresent companion that actively shapes and orchestrates your life. This will require Alexa to get to know you better than ever before." "From a technical perspective, all this would be an incredible achievement. " "From a consumer's perspective, however, these changes also have critical privacy implications. " "Prasad's vision effectively assumes Alexa will follow you everywhere, know a fair bit about what you're up to at any given moment, and be the primary interface for how you coordinate your life. At a baseline, this requires hoovering up enormous amounts of intimate details about your life. Some worry that Amazon will ultimately go far beyond that baseline by using your data to advertise and market to you. "This is ultimately about monetizing the daily lives of individuals and groups of people," says Jeffrey Chester, the executive director of the Center for Digital Democracy, a consumer privacy advocacy organization based in Washington, DC."

"Avec Coyote Up, équipé d'un assistant vocal, le conducteur interagit directement avec le boîtier par la voix. Cela permet de signaler des accidents et autres risques par la voix en prononçant la formule « Hey Coyote ». Coyote Up propose ainsi un assistant vocal développé en interne par la société mère plutôt que de faire appel à un assistant externe."

"Researchers in Japan and at the University of Michigan said Monday that they had found a way to take over Google Home, Amazon's Alexa or Apple's Siri devices from hundreds of feet away by shining laser pointers, and even flashlights, at the devices' microphones."

"Rather than consistently embracing humanness, we can accept that there may be fundamental limits, both technological and philosophical, to the types of interactions we can and want to have with machines. We should be inspired by human conversations rather than using them as a perceived gold standard for interaction. For instance, looking at these systems as performers rather than human-like conversationalists, may be one way to help to create more engaging and expressive interfaces. Incorporating specific elements of conversation may be necessary for some contexts, but we need to think about whether human-like conversational interaction is necessary, rather than using it as a default design goal." "Making systems that do not have the ability to converse like a human sound human may do far more harm than good."

"Quels sont les différents moyens d'utiliser des neuroprothèses pour aider la prise en charge des patients souffrant de handicaps ? Où en est la recherche en matières d'essais cliniques sur ce type d'interfaces cerveau machine ? En quoi sont faits les implants cérébraux utilisés ?"

"Google a donc annoncé vendredi dernier BERT, une nouvelle avancée de son algorithme visant à mieux comprendre le langage naturel. Voici quelques informations complémentaires sur ce projet, afin d'éviter tout malentendu et mauvaise compréhension et interprétation du « phénomène »..."

> navigation par la voix

"Alexa ou Google Home Assistant ne sont qu'une étape. Parce que la voix ne suffit pas, des scientifiques travaillent à la création d'êtres virtuels capables de communiquer avec des gestes ou les expressions du visage… " "Malgré une connaissance toujours plus fine des mécanismes qui sous-tendent la communication humaine, il reste illusoire de prétendre créer dès aujourd'hui un être virtuel qui soit en mesure de répondre à toutes les situations. Il devient en revanche envisageable d'en concevoir qui soient capables d'interagir dans des contextes précis. On peut ainsi imaginer des tuteurs virtuels destinés à l'apprentissage (d'une langue, de l'algèbre...), ou des compagnons virtuels capables d'aider par exemple une personne âgée à adopter les bons réflexes de santé prescrits par ses médecins. " "[...] se profilent des questions d'éthique auxquelles les chercheurs, mais aussi la société tout entière, devront répondre prochainement. Jusqu'à quel point a-t-on intérêt à créer un être virtuel capable de nouer des relations et de communiquer de manière totalement naturelle avec des êtres humains ? Ne doit-on pas au contraire leur garder une part d'imperfection, pour éviter que l'humain ne s'y attache trop, ou ne se fasse manipuler par un interlocuteur virtuel devenu trop habile ?"

"In the past year, natural language models have become dramatically better at the expense of getting dramatically bigger. [...] In response, many researchers are focused on shrinking the size of existing models without losing their capabilities. [...] In addition to improving access to state-of-the-art AI, tiny models will help bring the latest AI advancements to consumer devices. They avoid the need to send consumer data to the cloud, which improves both speed and privacy. For natural-language models specifically, more powerful text prediction and language generation could improve myriad applications like autocomplete on your phone and voice assistants like Alexa and Google Assistant."