Group items tagged

"L'un des exemples avancés par le constructeur concerne le verrouillage et le déverrouillage des véhicules équipés. Un simple « Dis Siri, verrouille ma voiture » chuchoté à votre iPhone ou Apple Watch, et le tour est joué. Mais l'intégration ne s'arrête pas là, puisqu'il est globalement possible de contrôler tout l'attirail technologique des véhicules Volkswagen à l'aide de l'assistant vocal d'Apple. Vous pouvez ainsi demander à Siri de dégivrer le pare-brise, ou de régler la température du chauffage à 20°C avant même d'avoir mis un pied dans votre automobile."

"Renault n'aura pas la main sur l'assistant personnel sur lequel repose AEX [le projet AEX (Augmented Editorial Experience) du côté du groupe Challenges]. Des essais ont été faits avec ceux de Microsoft - Cortana -, de Google et de SoundHound » [...] [...] l'alliance Renault-Nissan-Mitsubishi a annoncé avoir signé un partenariat avec Google pour équiper ses véhicules du système d'exploitation Android et de son écosystème (Google Maps, Google Assistant et Google Play Store), à partir de 2021."

Passionnant décryptage du CTO de Snips... depuis Siri à aujourd'hui... décryptage de la technologie autour des assistants vocaux, cas d'usages, fantasmes... Interface vocale, la technologie existe depuis 30 ans (médecins, call center...), "interface" remplacée par "assistant" (promesse de l'IA) + promesse d'un dialogue naturel... Limites : la voix ne sert pas à tout, besoin d'un écran quand on a une recherche plus précise à faire... ex: est-ce à l'usager de s'adapter à l'interface ? = > formulation de l'intention... Briques techniques d'un assistant vocal : - banc de micros (détection de la source, triangulation pour mieux capter la source de son) - wakeword pour réveiller l'assistant (machine learning = écoute le signal en permanence mais entre en écoute active à partir du "wakeword", la reconnaissance vocale est alors lancée qui a pour objectif de transcrire ce que l'utilisateur a dit) - NLU : natural language understanding https://en.wikipedia.org/wiki/Natural-language_understanding prend le texte en entrée ("la météo demain à Bordeaux ?") et sort un objet structuré : intention : météo, quand : demain soir, où : bordeaux même fonctionnement qu'un chatbot - Logique d'action (comment réagir à la demande de l'utilisateur ?) :ce sont les développeurs qui travaillent cette dernière partie + synthèse vocale pour donner la réponse Snips travaille les étapes "wakeword" + "NLU" logique d'action (cf. modèle app store) avec 16000 développeurs + synthèse vocale : sous-traitance secteurs : bureau, habitat, véhicule, industrie Privacy / snips : le son ne sort pas du "salon" - sortie prévue fin 2019 petit réseau de neurones pour le "wakeword" tourne en embarqué pour toutes les solutions (amazon, google...)... mais il y a un taux d'erreur (de une fois par heure à une fois par jour)... donc

"Le marché compte quatre acteurs principaux : Apple (Siri), Google (Google Assistant) ), Microsoft (Cortana) et Amazon (Alexa). D'autres initiatives existent et de nombreux assistants se développent avec Facebook (M), Orange et Deustche Telekom (Djingo) ou encore Samsung (Bixby). Le marché pourrait représenter plus de 10 milliards de dollars dès 2020." "Ce nouveau type d'interaction entre l'utilisateur et son équipement terminal apparaît comme plus pratique dans de nombreux cas : en voiture, en déplacement, ou lorsque l'utilisateur est occupé par une autre activité. Néanmoins, l'usage de la voix en public , au travail ou dans les transports en commun semble toujours délicat pour une grande partie des utilisateurs qui ne souhaitent pas voir leurs recherches sur internet exposées en public. Ainsi les assistants, pour convaincre l'ensemble des utilisateurs, pourraient évoluer ou se diversifier plus largement vers des interfaces écrites de type chatbots." "Des assistants vocaux sont aujourd'hui développés sur tous types de supports (ordinateur, smartphones, télévision, véhicule connecté, etc.). La particularité des enceintes connectées est qu'elles reposent uniquement sur de telles interfaces, et ne peuvent donc, par nature, donner accès aux contenus d'internet prenant une forme visible (textes, images, vidéos, jeux vidéo) que sur des écrans déportés (télévision connectée, écran d'ordinateur, smartphone). Lorsqu'elles sont contraintes à une restitution orale, les enceintes connectées ne fournissent souvent qu'un seul résultat pour une requête, choisi par l'algorithme de classement. Si les développeurs d'algorithmes ont tout intérêt à ce que les résultats retournés par leurs outils soient pertinents, il reste que la nécessité d'une réponse unique constitue une restriction structurelle à l'ouverture d'internet." [...]

"Lors du CES Asia 2019, Alibaba a annoncé l'intégration de son assistant vocal dans les véhicules de marque Audi, Renault, et Honda. Cette annonce concerne exclusivement la Chine. À titre d'exemple, l'enceinte connectée Tmall Genie Auto devrait permettre aux chauffeurs de suivre une livraison, réserver une table dans un restaurant, ou encore acheter des tickets de cinéma. Sur du plus long terme, Alibaba indique qu'il sera possible de contrôler à distance ses appareils connectés, régler le chauffage, ou ouvrir les stores."

"À sa création, Google Assistant a eu une voix à consonance féminine. Le service pouvait traduire en temps réel, prendre le contrôle d'une enceinte ou encore tirer un coup de feu, mais se limitait à la voix d'une femme. Ce choix n'est pas rare parmi les assistants vocaux, pointés du doigt par les Nations Unies en raison des stéréotypes négatifs qu'ils véhiculent sur les femmes. Google a depuis un certain temps essayé de se démarquer, notamment en proposant des timbres plus masculins aux États-Unis. D'ailleurs, les utilisateurs peuvent opter pour la voix du chanteur John Legend outre-Atlantique. De plus, contrairement à Siri ou Alexa qui ont clairement des noms féminins, Google n'attribue aucun genre à son assistant, malgré sa voix."

Skoda lance son AV "ok Laura"

"Avec Coyote Up, équipé d'un assistant vocal, le conducteur interagit directement avec le boîtier par la voix. Cela permet de signaler des accidents et autres risques par la voix en prononçant la formule « Hey Coyote ». Coyote Up propose ainsi un assistant vocal développé en interne par la société mère plutôt que de faire appel à un assistant externe."

inventaire des capacités émotionnelles de l'IA