Skip to main content

Home/ foe_2013/ Group items tagged manual

Rss Feed Group items tagged

Filter: All | Bookmarks | Topics Simple Middle
corozo56

R Programming - Manuals - 0 views

manuals.bioinformatics.ucr.edu/...programming-in-r

shared by corozo56 on 24 Apr 13 - Cached
  • Code Editors for R Several excellent code editors are available that provide functionalities like R syntax highlighting, auto code indenting and utilities to send code/functions to the R console. Basic code editors provided by Rguis RStudio: GUI-based IDE for R Vim-R-Tmux: R working environment based on vim and tmux Emacs (ESS add-on package) gedit and Rgedit RKWard Eclipse Tinn-R Notepad++ (NppToR) Programming in R using Vim or Emacs                                                              Programming in R using RStudio
    • teleco teleco
      teleco teleco on 24 Apr 13
       
      Herramientas basicas para poder programar en R
    • practica5 empresas
      practica5 empresas on 29 Apr 13
       
      el contenido de esta pagina esta enfocado mas detalladamente , desde el punto de vista de la programacion con ejemplos de codigos ect....
  • corozo56 on 30 Apr 13
     
    En esta página podemos ver varios ejemplos de programación en R, desde algunos muy simples a algunos algo más complejos.
Raúl Sarrión

R Programming - Manuals - 0 views

manuals.bioinformatics.ucr.edu/...programming-in-r

programming manuals

shared by Raúl Sarrión on 22 Apr 13 - No Cached
  • One of the main attractions of using the R
  • environment is the ease with which users can write their own programs and custom functions. The R programming syntax is extremely easy to learn,
  • Once the basic R programming control structures are understood
  • ...3 more annotations...
  • R language
  • perform complex custom analyses
    • Raúl Sarrión
      Raúl Sarrión on 22 Apr 13
       
      Creo que lo marcado dice mucho sobre el lenguaje. Simplemente nos dice que dicho lenguaje es muy fácil de comprender y de que una vez dominado el programador será capaz de organizar y gestionar grandes cantidades de datos.
  • Raúl Sarrión on 22 Apr 13
     
    Manual muy completo sobre la programación y el lenguaje en R
nerub val

R FAQ - 0 views

www.ci.tuwien.ac.at/...R-FAQ.html

rise

shared by nerub val on 24 Apr 13 - Cached
  • The “Comprehensive R Archive Network” (CRAN) is a collection of sites which carry identical material, consisting of the R distribution(s), the contributed extensions, documentation for R, and binaries
  • he CRAN master site at TU Wien, Austria, can be found at the URL http://cran.R-project.org/ Daily mirrors are available at URLs including
  • R is a system for statistical computation and graphics
  • ...27 more annotations...
  • s very similar in appearance to S, the underlying implementation and semantics are derived from Scheme
  • antics are derive
  • mantics are derived
  • It is possible for the user to interface to procedures written in the C, C++, or FORTRAN languages for efficiency.
  • R was initially written by Ross Ihaka and Robert Gentleman
  • Since mid-1997 there has been a core group (the “R Core Team”) who can modify the R source code archive. The group currently consists of Doug Bates, John Chambers, Peter Dalgaard, Robert Gentleman, Kurt Hornik, Stefano Iacus, Ross Ihaka, Friedrich Leisch, Thomas Lumley, Martin Maechler, Duncan Murdoch, Paul Murrell, Martyn Plummer, Brian Ripley, Duncan Temple Lang, Luke Tierney, and Simon Urbanek.
  • R is being developed for the Unix, Windows and Mac
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      funciona en mac windows y unix
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      creadores del lenguaje c
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      colaboradores en el desarrollo asta 1997
  • Sources, binaries and documentation for R can be obtained via CRAN, the “Comprehensive R Archive Network” (see What is CRAN?)
  • How can R be installed (Macintosh) Next: How can R be installed (Windows), Previous: How can R be installed?, Up: How can R be installed?
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      como instalarlo en linux windows y mac
  • Printed copies of the R reference manual for some version(s) are available from Network Theory Ltd, at http://www.network-theory.co.uk/R/base/. For each set of manuals sold, the publisher donates USD 10 to the R Foundation (see What is the R Foundation?).
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      manual de referencia de r
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      publicado en papel
  • The R distribution also comes with the following manuals. “An Introduction to R” (R-intro) includes information on data types, programming elements, statistical modeling and graphics. This document is based on the “Notes on S-Plus” by Bill Venables and David Smith. “Writing R Extensions” (R-exts) currently describes the process of creating R add-on packages, writing R documentation, R's system and foreign language interfaces, and the R API. “R Data Import/Export” (R-data) is a guide to importing and exporting data to and from R. “The R Language Definition” (R-lang), a first version of the “Kernighan & Ritchie of R”, explains evaluation, parsing, object oriented programming, computing on the language, and so forth. “R Installation and Administration” (R-admin).
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      servidores desde conde descargar diferentes paquetes de r
  • It is the opinion of the R Core Team that one can use R for commercial purposes (e.g., in business or in consulting). The GPL, like all Open Source licenses, permits all and any use of the package. It only restricts distribution of R or of other programs containing code from R. This is made clear in clause 6 (“No Discrimination Against Fields of Endeavor”) of the Open Source Definition:
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      r es de libre uso, solo esta restringida su distrubucion.
  • The name is partly based on the (first) names of the first two R authors (Robert Gentleman and Ross Ihaka),
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      razon del nombre
  • 3.3.1 Lexical scoping
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      a partir de aqui hay especificaciones tecnicas del lexico de r
  • Web Interfaces
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      proyectos relacionados con r
  • 5.1 Which add-on packages exist for R?
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      a partir de aqui estan muchos de los paquetes y que contienen para r.
Pablo David

Manual de instrucciones de programación en R - 0 views

cran.r-project.org/...R-intro.html

Lenguaje R Empresa Práctica 5

shared by Pablo David on 29 Apr 13 - No Cached
    • Pablo David
      Pablo David on 29 Apr 13
       
      Me ha parecido muy interesante como esxplica la programación de matrices en R
    • Pablo David
      Pablo David on 29 Apr 13
       
      Es impactante la facilidad del lenguaje R para la programación de modelos estadísticos
  • Pablo David on 29 Apr 13
     
    En esta pagina hemos encontrado un manual bastante completo, en inglés, sobre la programación en lenguaje R. Consta de instrucciones para aprender y manejar adecuadamente las matrices, las funciones, los modelos estadísticos, etc...
Enrique Diaz Romero

http://cran.r-project.org/doc/contrib/rdebuts_es.pdf - 1 views

cran.r-project.org/...rdebuts_es.pdf

manual r programacion introducción funciones

shared by Enrique Diaz Romero on 17 Apr 13 - No Cached
    • juan trinidad jimenez armesto
      juan trinidad jimenez armesto on 17 Apr 13
       
      R es un sistema para analisis estadísticos y gráficos creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman. Tiene una naturaleza doble de programa y lenguaje de programación y es considerado como un dialecto del lenguaje S creado por los Laboratorios AT&T Bell R posee muchas funciones para análisis estadísticos y gráficos; estos últimos pueden ser visualizados de manera inmediata en su propia ventana y ser guardados en varios formatos
    • juan trinidad jimenez armesto
      juan trinidad jimenez armesto on 17 Apr 13
       
      R es un sistema para analisis estadísticos y gráficos creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman. Tiene una naturaleza doble de programa y lenguaje de programación y es considerado como un dialecto del lenguaje S creado por los Laboratorios AT&T Bell R posee muchas funciones para análisis estadísticos y gráficos; estos últimos pueden ser visualizados de manera inmediata en su propia ventana y ser guardados en varios formatos
    • Caballo Loco
      Caballo Loco on 01 May 13
       
      Curso básico de R en .pdf, de la universidad de Montpelier
  • juan trinidad jimenez armesto on 17 Apr 13
     
    Tutorial básico de lenguaje R
  • Enrique Diaz Romero on 25 Jun 13
     
    Manual de programación para el Lenguaje R 
Foe Solitario

Manual oficial actualizado R 3.0.0 - 0 views

cran.us.r-project.org/...R-intro.pdf

lenguaje R de statistics programming tutorial empresa aplicaciones graphics

shared by Foe Solitario on 02 May 13 - No Cached
Foe Solitario liked it
  • Foe Solitario on 02 May 13
     
    Última versión disponible del manual del desarrollador. Cubre desde la instalación hasta ejemplos básicos de modelado de datos.
  • Foe Solitario on 02 May 13
     
    El auténtico!
La morsa Peluda

Manual de R - 0 views

cran.r-project.org/...R-intro-1.1.0-espanol.1.pdf

tutorial R

shared by La morsa Peluda on 17 Apr 13 - No Cached
    • Carlos Espinosa
      Carlos Espinosa on 17 Apr 13
       
      Aquí tenemos un manual básico del lenjuaje.
  • La morsa Peluda on 23 Apr 13
     
    Dejo el enlace a una página en español que trata sobre la utilizacíón del lenguaje de programación R
Carlos Espinosa

5 Manuales para aprender R | R blogs / lang - 0 views

www.r-bloggers.com/...305

shared by Carlos Espinosa on 17 Apr 13 - No Cached
    • Carlos Espinosa
      Carlos Espinosa on 17 Apr 13
       
      5 manuales para aprender R.
Jorge Castro

An Introduction to R - 0 views

cran.r-project.org/...R-intro.html

shared by Jorge Castro on 22 Apr 13 - No Cached
  • 1 Introduction and preliminaries
    • Pablo David
      Pablo David on 29 Apr 13
       
      Introducción y explicación del lenguaje R
  • 2 Simple manipulations; numbers and vectors
    • Pablo David
      Pablo David on 29 Apr 13
       
      Instrucciones para la programación en R
  • 5 Arrays and matrices
  • ...9 more annotations...
  • 5 Arrays and matrices
  • 10 Writing your own functions
    • Pablo David
      Pablo David on 29 Apr 13
       
      Crear funciones en lenguaje R
  • 11 Statistical models in R
    • Pablo David
      Pablo David on 29 Apr 13
       
      Modelos estadísticos en lenguaje R,
    • Jorge Castro
      Jorge Castro on 29 Apr 13
       
      Utilidades del lenguaje R
  • R is an integrated suite of software facilities for data manipulation, calculation and graphical display.
    • Jorge Castro
      Jorge Castro on 29 Apr 13
       
      Uso básico de números y vectores 
    • Jorge Castro
      Jorge Castro on 29 Apr 13
       
      Instrucciones para escribir tus propias funciones en R
  • empresa 2013 on 22 Apr 13
     
    Esta página es un manual de todo lo relacionado con el lenguaje de programación R, desde los comandos más básicos hasta usos más complejos como la descomposición QR entre otros.
La morsa Peluda

Manual R commander - 0 views

www.dma.ulpgc.es/...Manual%20R%20commander.pdf

R commander

shared by La morsa Peluda on 23 Apr 13 - No Cached
  • La morsa Peluda on 23 Apr 13
     
    Tutorial sobre el uso del R Commander, con capturas de pantalla
Carlos Espinosa

Lenguaje R: ¿ - 1 views

  El Lenguaje R:   ¿Qué es R? R es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico. Se trata de un proyecto de software...

started by Carlos Espinosa on 30 Apr 13 no follow-up yet
Enrique Diaz Romero

An Introduction to R - 1 views

stat.ethz.ch/...R-intro.html

shared by Enrique Diaz Romero on 24 Apr 13 - No Cached
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      las carateristicas generales de R
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      El desarrollo de R
  • R is an integrated suite of software facilities for data manipulation, calculation and graphical display. Among other things it has an effective data handling and storage facility, a suite of operators for calculations on arrays, in particular matrices, a large, coherent, integrated collection of intermediate tools for data analysis, graphical facilities for data analysis and display either directly at the computer or on hardcopy, and a well developed, simple and effective programming language (called ‘S’) which includes conditionals, loops, user defined recursive functions and input and output facilities. (Indeed most of the system supplied functions are themselves written in the S language.)
    • Enrique Diaz Romero
      Enrique Diaz Romero on 25 Jun 13
       
      El entorno de R entre otras cosas nos permite el uso y almacenamiento eficaz de datos, así como su análisis en forma de matrices, un gran numero de herramientas graficas y un lenguaje claro y sencillo de programación en el que podemos encontrar un gran numero de funciones.
  • ...4 more annotations...
  • his section presumes the reader has some familiarity with statistical methodology, in particular with regression analysis and the analysis of variance. Later we make some rather more ambitious presumptions, namely that something is known about generalized linear models and nonlinear regression. The requirements for fitting statistical models are sufficiently well defined to make it possible to construct general tools that apply in a broad spectrum of problems. R provides an interlocking suite of facilities that make fitting statistical models very simple. As we mention in the introduction, the basic output is minimal, and one needs to ask for the details by calling extractor functions.
  • When you use the R program it issues a prompt when it expects input commands. The default prompt is ‘>’, which on UNIX might be the same as the shell prompt, and so it may appear that nothing is happening. However, as we shall see, it is easy to change to a different R prompt if you wish. We will assume that the UNIX shell prompt is ‘$’.
  • R can be regarded as an implementation of the S language which was developed at Bell Laboratories by Rick Becker, John Chambers and Allan Wilks, and also forms the basis of the S-Plus systems. The evolution of the S language is characterized by four books by John Chambers and coauthors. For R, the basic reference is The New S Language: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics by Richard A. Becker, John M. Chambers and Allan R. Wilks. The new features of the 1991 release of S are covered in Statistical Models in S edited by John M. Chambers and Trevor J. Hastie. The formal methods and classes of the methods package are based on those described in Programming with Data by John M. Chambers. See References, for precise references. There are now a number of books which describe how to use R for data analysis and statistics, and documentation for S/S-Plus can typically be used with R, keeping the differences between the S implementations in mind. See What documentation exists for R?.
  • R (“GNU S”), a language and environment for statistical computing and graphics. R is similar to the award-winning1 S system, which was developed at Bell Laboratories by John Chambers et al. It provides a wide variety of statistical and graphical techniques
    • Enrique Diaz Romero
      Enrique Diaz Romero on 25 Jun 13
       
      ¿Que es R y de donde viene? R nos lo presentan como un lenguaje y entorno que desciende del reconocido sistema S desarrollado por los laboratorios Bell, y que nos ofrece una serie de técnicas u herramientas para el análisis estadístico y gráfico
  • Enrique Diaz Romero on 25 Jun 13
     
    Introducción completa al lenguaje R de programación para análisis de datos estadísticos.
juan trinidad jimenez armesto

Ventajas de R en la investigación Biomédica - 1 views

scielo.sld.cu/scielo.php

shared by juan trinidad jimenez armesto on 17 Apr 13 - No Cached
  • R es un software libre, flexible y dinámico, con una amplia variedad de técnicas estadísticas que se incorporan rápidamente y hacen posible su aplicación. Permite cómodamente presentar la información correspondiente a los usuarios, a la vez que hace posible registrar el proceso estadístico de forma que la documentación quede disponible a posibles auditorias que avalen los resultados obtenidos del estudio.
  • R es uno de los entornos que más se está desarrollando hoy día. Tiene alrededor de 13 librerías estadísticas definidas en su paquete base y ofrece un buen número de paquetes de rutinas especializadas, muy actuales dentro de los paquetes recomendados.
  • Con el uso de R se tiene acceso fácil a una amplia variedad de técnicas estadísticas y gráficas
  • ...11 more annotations...
  • Uno de los atractivos de R es que incluye un lenguaje de programación bien desarrollado, simple y efectivo, que admite condicionales, ciclos, funciones recursivas y posibilidad de entradas y salidas. Este lenguaje es orientado a objetos
  • La facilidad de realizar una consulta a una base de datos externa, permite tratar ficheros muy grandes de los que sólo se importan las observaciones/variables que interesan.
  • Otra característica importante y atractiva de R está dada por el hecho de que la salida que proporciona cualquier función se puede manipular convenientemente, pues R guarda estos resultados como objetos.
  • Dentro de las librerías que pueden ser incorporados a R hay varias que permiten conectarlo a gestores de bases de datos, en la misma o en otra máquina.
  • En R es permitido editar todas las funciones y ver su implementación, la que se puede modificar de acuerdo con las necesidades del usuario.
  • Sobre todo al comienzo de su uso se obtendrán en poco tiempo resultados sorprendentes.
  • Uno de los fundamentales atractivos de R es la amplia variedad de técnicas gráficas que tiene implementado y que facilitan el análisis y presentación de los datos.
  • La literatura sobre R es muy amplia y es gratis, e incluso muchos manuales se encuentran en idioma español
  • Si bien el ambiente R fue pensado para la estadística, es posible hacer procesamiento de señales.
  • Se concluye que para el curso de las investigaciones biomédicas cubanas R es una opción que brinda muchas posibilidades, especialmente para las personas apasionadas de la estadística, que además gustan del software libre. La experiencia con este software en ese contexto ha sido satisfactoria y ha estado basada fundamentalmente en: 1. La robustez del lenguaje 2. La constante actualización y la amplia literatura disponible 3. Amplias facilidades de manipulación de bases de datos 4. La obtención de informes con un formato predeterminado y con la información que se desea 5. Las facilidades gráficas 6. Facilidades para la documentación de todo el proceso de manipulación de los datos y procesamiento estadístico
    • juan trinidad jimenez armesto
      juan trinidad jimenez armesto on 17 Apr 13
       
      Esta página web es muy interesante debido a que en ella encontramos una descripción detallada de algunas de las ventajas de utilizar el lenguaje R, concretamente en el campo de la biomedicina, y además podemos encontrar ejemplos prácticos de tareas que podemos realizar con dicho lenguaje.
  • juan trinidad jimenez armesto on 17 Apr 13
     
    En esta página se habla con detalle de las ventajas de utilizar R para la investigación en la rama de la biomedicina, y además se describen algunas de sus funciones específcas.
Fran Marijuana

R: una herramienta poco difundida y muy útil para la investigación clínica - 2 views

www.bvs.sld.cu/...ibi13210.htm

shared by Fran Marijuana on 16 Apr 13 - No Cached
  • Es conocida la existencia de una amplia variedad de paquetes estadísticos que se utilizan para el análisis de datos en la investigación clínica. Dentro de los más referenciados se destacan: STATISTICA, S-plus, SAS, SPSS, R y otros
  • Uno de los atractivos de R es que incluye un lenguaje de programación bien desarrollado, simple y efectivo, que admite condicionales, ciclos, funciones recursivas y posibilidad de entradas y salidas. Este lenguaje es orientado a objetos, muy parecido en su sintaxis a C/C++. Las facilidades de programación incluidas en R son muy amplias, lo que hace más eficiente la implementación de nuevos procedimientos, así como el uso reiterado de funciones existentes.
  • R: a not much spread and very useful tool for clinical research
  • ...11 more annotations...
  • el uso de R para las investigaciones en diversas áreas de investigación clínica, y en particular para los ensayos clínicos, puede ser una opción muy tentadora.
  • some of its features and the major advantages offering its use in the clinical trials are showed. R is free, flexible and dynamic software with a wide variety of statistical techniques of fast incorporation and that make possible its application.
  • es un entorno donde una gran variedad de técnicas estadísticas son cada día implementadas.6 R puede incorporar librerías (rutinas) que contienen, desde técnicas no tan actuales, hasta lo más reciente de las investigaciones en el área de la estadística.
  • La comunidad de R en el mundo es muy amplia y la integran estadísticos de gran renombre (ej. J. Chambers, L. Terney, B. Ripley, D. Bates, etc.).
    • empresa 2013
      empresa 2013 on 22 Apr 13
       
      A partir de este punto sólo explica el funcionamiento del lenguaje. Estas explicaciones ya las tenemos en el bookmark del Manual.
    • Jorge Castro
      Jorge Castro on 29 Apr 13
       
      Introducción sobre R aplicado a los ensayos clínicos
    • Jorge Castro
      Jorge Castro on 29 Apr 13
       
      Introducciones de uso a R
    • Fran Marijuana
      Fran Marijuana on 30 Apr 13
       
      R, una herramienta no muy conocida pero muy útil para la investigación clínica
    • Fran Marijuana
      Fran Marijuana on 30 Apr 13
       
      R facilita la elaboración de informes finales y guarda la salida que proporciona cualquier función que se pueda manipular.
    • Fran Marijuana
      Fran Marijuana on 30 Apr 13
       
      Un uso adecuado de R favorece la presentación de la información, la detección de errores y la rapidez.
    • Fran Marijuana
      Fran Marijuana on 30 Apr 13
       
      R también es óptimo a la hora de mostrar gráficas, señales y la estadística (sobretodo investigaciones biomédicas)
  • julianc1c on 16 Apr 13
     
    R en investigación clínica
  • empresa 2013 on 22 Apr 13
     
    Este es un trabajo en el que explica las ventajas del lenguaje en R y sus funciones en la estadística.
  • Jorge Castro on 29 Apr 13
     
    Se trata de una breve explicación de una aplicación del lenguaje R en la rama de la medicina.
diigo lemon

Ecología austral - ¿Por qué comprar un programa estadístico si existe R? - 0 views

www.scielo.org.ar/scielo.php

shared by diigo lemon on 22 Apr 13 - No Cached
  • implementan distintos algoritmos para llevar a cabo los mismos tipos de análisis, los usuarios se benefician de una comparación entre los programas más usados
  • son bastante específicos y se circunscriben a aspectos puntuales.
  • Amigabilidad con el usuario.
  • ...59 more annotations...
  • comparación general sobre la base de una serie de aspectos
  • SAS (SAS Institute Inc. 2007) ha sido por largos años el software más utilizado en la comunidad estadística
    • empresa 2013
      empresa 2013 on 22 Apr 13
       
      En cada color se remarcan sus caracteristicas: -SPSS en amarillo -SAS en rosa -R en azul
    • empresa 2013
      empresa 2013 on 22 Apr 13
       
      En verde caracteristicas conjuntas.
  • SPSS es bastante amigable para el usuario, ya que permite acceder a todas las opciones mediante un menú de funciones
  • SAS y R requieren conocer la sintaxis y/o los comandos antes de ejecutar un procedimiento, lo cual los hace poco amigables para aquellos usuarios no familiarizados con la programación computacional
  • R no es necesario utilizar el menú de funciones
  • para ejecutar SAS, además de requerir sintaxis es necesario utilizar los botones de la interfaz gráfica
  • b. Manipulación de datos.
  • Tanto SPPS como SAS permiten abrir el archivo de datos en una ventana aparte, lo cual puede ser importante para algunos usuarios.
  • R muestra los datos, o una porción de ellos, según se requiera, aunque empleando la función "fix" también es posible mostrar y editar los datos en una ventana.
  • c. Calidad de gráficos.
  • d. Control de procesos.
  • e. Costo
  • f. Variedad de análisis estadísticos
  • g. Documentación y soporte de ayuda.
  • h. Sistemas operativos
  • SPSS ofrece una serie de gráficos tipo que si bien pueden modificarse en su formato
  • son difíciles de personalizar
  • SAS como R permiten el diseño personalizado de gráficos
  • SAS requiere del uso de diferentes rutinas (o paquetes)
  • R son más sencillas (o "planas") y no requieren de una gran cantidad de paquetes.
  • Tanto SPSS y SAS ofrecen generalmente una gran cantidad de salidas completas ("outputs") para un procedimiento estadístico cualquiera
  • R ofrece como salidas sólo aspectos básicos y, en el caso de que el usuario necesite más detalles, debe solicitarlos especialmente.
  • R es totalmente gratuito y está disponible en Internet,
  • SAS es el software estadístico más caro del mercado.
  • SPPS cuesta U$S 1599 (SPPS Inc. 2007), un valor promedio a levemente alto entre los programas estadísticos de similar categoría, y corresponde a una licencia perpetua
  • A pesar de que el sistema operativo (S.O.) Microsoft Windows® está ampliamente difundido, existe una gran cantidad de usuarios que usan otros sistemas operativos. Los tres programas analizados están implementados para Windows®. Si bien tanto SPSS como SAS pueden funcionar en el S.O. Linux, su configuración es compleja. SPPS también puede ejecutarse en Macintosh®. R es el único que funciona de manera estable e íntegra en los tres sistemas operativos de mayor uso. La versatilidad de plataformas donde R puede ser instalado ofrece una ventaja para los diferentes usuarios en distintas disciplinas.
  • Una ventaja de SPSS y de SAS es el soporte (e.g., servicio al cliente), a través del cual es posible indicar problemas de ejecución en ciertos procedimientos y, por lo tanto, obtener el respaldo técnico de las respectivas empresas.
  • para R no existe un respaldo formal de una empresa con respecto a todos sus paquetes, rutinas y funcionamiento general. Es decir, R no tiene ninguna garantía legal y el usuario asume cualquier potencial problema causado por su uso
  • SPPS ofrece un amplio rango de procedimientos estadísticos, que probablemente cubren gran parte de los que se utilizan en ecología e ingeniería. Sin embargo, cuando se requiere de mayores especificaciones en los procedimientos (e.g., el ajuste de un modelo no lineal no converge y es necesario definir el rango posible de valores para los parámetros del modelo), SPPS no ofrece mucha versatilidad.
  • SAS es un software de sólido desarrollo y en donde la empresa invierte cerca del 20% de sus utilidades en investigación (SAS 2007). Por lo tanto, la variedad de procedimientos implementados es bastante amplia.
  • R ha sido desarrollado por estadísticos que trabajan en diferentes instituciones a nivel mundial y, por lo tanto, implementa algoritmos modernos y robustos. Además, un número importante de paquetes están continuamente siendo desarrollados y puestos a disposición en Internet para su instalación.
  • nueva alternativa, el programa R
  • Existen varios programas estadísticos genéricos.
  • ciencias sociales
  • SPSS (SPSS Inc. 2007) es un software lanzado al mercado en 1968.
  • programa estadístico y un lenguaje de programación de uso libre, de distribución gratuita y de código abierto
  • uso de los botones de la interfaz gráfica
  • SAS (SAS Institute Inc. 2007) ha sido por largos años el software más utilizado en la comunidad estadística
  • uso sencillo de las opciones, acceso rápido a datos y procedimientos, generación de salidas y gráficos
  • SAS (SAS Institute Inc. 2007)
  • requiere el ingreso de comandos
  • SAS (SAS Institute Inc. 2007)
  • necesita del conocimiento de la sintaxis antes de su uso
  • programa estándar empleado en ensayos clínicos y por la industria farmacéutica en los Estados Unidos.
  • R (Ihaka & Gentleman 1996; R Development Core Team 2007)
  • basado sobre comandos, en el que se puede acceder a todos los procedimientos y opciones a través de sintaxis computacional.
  • similar al programa estadístico S-plus
  • derivados de un lenguaje estadístico llamado S y
  • orientación y administración diferentes a las de R, y además se enfocan en aquellos mercados y usuarios que les proporcionan los mayores beneficios.
  • SPSS como SAS son programas comerciales
    • Joan Bono
      Joan Bono on 23 Apr 13
       
      Aunque visualmente, no tan avanzado o bonito como puede ser SPSS o SAS, en relación calidad precio, muchísimo mejor (no olvidemos que es de licencia gratuita), y nada tiene que envidiar a los otros dos programas conocidos en cuanto a funcionalidad, que al fin y al cabo, es lo que cuenta. Algo que destacar de R es que para el poco tiempo de "vida" que tiene, cuenta ya con gran cantidad de librerias y algoritmos robustos que son implementados por científicos de todo el mundo.
  • la capacidad de producir gráficos de calidad y la amplia documentación gratuita, entre otros aspectos, hacen de R un excelente programa estadístico para ser usado en docencia e investigación. La gratuidad de R además, permite no solo trasmitir el uso de un software legal, sino también acceder libremente a un programa de alta calidad. Por otra parte, la transparencia en la construcción de R permite un mayor control del proceso de generación de conocimiento por parte de los usuarios.
  • ¿Por qué comprar un programa estadístico si existe R?
  • R muestra los datos, o una porción de ellos, según se requiera, aunque empleando la función "fix" también es posible mostrar y editar los datos en una ventana. Debido a que tanto SAS como R emplean sintaxis y procedimientos que afectan a los datos en una memoria virtual, cualquier modificación en los datos (e.g., crear una variable que no existe en el archivo) no es guardada físicamente en el archivo (a menos que se requiera al finalizar una sesión). Es decir, uno puede incorporar transformaciones a un archivo de datos, dejando intacto el archivo original. Esta es una gran ventaja ya que por muchos análisis que se realicen, siempre es posible partir de un único archivo de datos, evitando la duplicación de versiones.
  • R es totalmente gratuito y está disponible en Internet, al igual que cada versión nueva. No es necesario pagar ni por obtener el software ni por actualizarlo. La instalación típica de R consiste de una serie de paquetes, y cada paquete nuevo que ha sido desarrollado es publicado en Internet, desde donde se puede obtener y agregar a R. A diferencia de SPSS y de SAS, la distribución de R es actualizable, pudiéndosele agregar paquetes adicionales por separado.
  • La renovación e implementación de nuevos procedimientos en R es relativamente rápida. Frecuentemente aparecen nuevos procedimientos y/o paquetes en desarrollo y en revisión, los cuales después pueden ser obtenidos a través de Internet e instalados directamente.
  • se comparan con el software estadístico R. Sobre la base de este análisis, se propone el uso de R en ciencias ecológicas e ingeniería en Latinoamérica y en países del tercer mundo en general, porque ofrece el uso gratuito de un software de primer nivel, así como también un mayor control de los análisis conducidos, extensa documentación, y un ambiente de programación desarrollado para aplicaciones estadísticas y con capacidad para ser empleado en otras áreas cuantitativas de diversas disciplinas.
    • diigo lemon
      diigo lemon on 29 Apr 13
       
      En este artículo se dan a conocer las diversas herramientas de análisis estadístico que están en el mercado y hace una comparación entre ellas. Centrándonos en R, podemos destacar: su poca amabilidad con el usuario, ya que se trata de un lenguaje difícil; su buena disposición al manejo de datos; su sencillez y gran calidad en el diseño de gráficos; su flexibilidad en el control de procesos, gracias a ser de código abierto; su disposición gratis a través de internet ya que se trata de software libre de código abierto; su gran variedad de análisis estadísticos ya que al ser de código abierto, acepta contribuciones de todos los usuarios; su gran cantidad de documentación y el buen soporte de ayuda al que contribuye toda la comunidad de usuarios realizando manuales gratuitos; su versatilidad al poder usarse perfectamente en Windows, Macintosh y Linux. El artículo finaliza con las conclusiones, las cuales se basan principalmente en que es un software libre de código abierto que ofrece una gran variedad de análisis estadísticos, la alta calidad de sus gráficos y la amplia documentación gratuita.
Raúl Sarrión

R Language Definition - 1 views

cran.r-project.org/...R-lang.html

language definition R programming

shared by Raúl Sarrión on 22 Apr 13 - No Cached
  • R is a system for statistical computation and graphics. It provides, among other things, a programming language, high level graphics, interfaces to other languages and debugging facilities.
  • The R language is a dialect of S which was designed in the 1980s
  • Its principal designer,
  • ...11 more annotations...
  • was awarded the 1998 ACM Software Systems Award for S.
  • The language syntax has a superficial similarity with C, but the semantics are
  • variety with stronger affinities with Lisp and APL.
  • It is possible to get quite far using R interactively, executing simple expressions from the command line.
  • Some users may never need to go beyond that level
  • The design of the language contains a number of fine points and common pitfalls which may surprise the user.
  • In some cases, there are multiple ways of performing a task, but some of the techniques will rely on the language implementation, and others work at a higher level of abstraction. In such cases we shall indicate the preferred usage.
  • R does not provide direct access to the computer's memory but rather provides a number of specialized data structures we will refer to as objects.
  • In R, however, the symbols are themselves objects and can be manipulated in the same way as any other object. This is different from many other languages and has wide ranging effects.
  • This is an introduction to the R language, explaining evaluation, parsing, object oriented programming, computing on the language, and so forth.
    • Raúl Sarrión
      Raúl Sarrión on 22 Apr 13
       
      En esta pagina se entiende el lenguaje R como un dialecto de S. Este lenguaje R sirve tanto para programacion, como para crear graficas de alto nivel de dificultad... Tambien nos da una breve explicacion sobre algunos de los comandos usados para R tanto como parte de la gramatica del lenguaje mismo.
    • Raúl Sarrión
      Raúl Sarrión on 22 Apr 13
       
      hola
  • Raúl Sarrión on 22 Apr 13
     
    Una explicación mas extensa sobre el lenguaje R
Caballo Loco

Estadística con múltiples variables e introducción al lenguaje R - Wikilibros - 0 views

es.wikibooks.org/...ntroducci%C3%B3n_al_lenguaje_R

shared by Caballo Loco on 24 Apr 13 - No Cached
  • El sistema para cómputos estadísticos es un ambiente para análisis de datos y gráficos. El origen de es el lenguaje el cual fue desarrollado por John Chambers y sus colegas en los laboratorios Bell por la década de los 1960s. El lenguaje fue diseñado y desarrollado como un lenguaje de programación para análisis de datos pero es, en su implementación presente, un lenguaje completo de programación con todas las características. La distribución básica de es mantenida por un pequeño grupo de estadísticos, quienes forman el grupo central de desarrollo. Asimismo, un inmenso grupo de voluntarios le agregan al paquete una gran cantidad de funciones que aumentan enormemente su utilidad. La fuente principal de información sobre el sistema se encuentra localizada en el siguiente URL: http://www.R-project.org Todos los recursos de se encuentran en esta página: el sistema mismo, los paquetes accesorios, los manuales y la documentación. La intención de este capítulo es presentar informalmente los conceptos básicos y las técnicas de manipulación de datos del lenguaje para los principiantes. No entraremos en muchos detalles técnicos. Más bien, nos concentraremos en ejemplos prácticos para que el lector pueda empezar a resolver problemas de inmediato.
    • teleco teleco
      teleco teleco on 24 Apr 13
       
      Breve explicación sobre el lenguaje R y su origen y pagina oficial del proyecto donde podemos encontrar todos los recursos
    • Caballo Loco
      Caballo Loco on 01 May 13
       
      Esta wiki dispone de un material mucho más amplio que la Wikipedia
  • 2 Introducción al lenguaje R
  • ...5 more annotations...
  • 2.10 Manejo Básico de Datos
  • 2.14 Organizando un Análisis
  • 2.13 Gráficas Sencillas
  • 2.11 Cálculos con Datos 2.11.1 Algunas Estadísticas Sencillas 2.12 Programando con R
  • 4 Vectores y Matrices en R
  • Jorge Castro on 29 Apr 13
     
    Guía de R, tanto introducción, conceptos anteriores que hay que tener para su uso en estadística, álgebra,...
nerub val

R - GNU Project - Free Software Foundation (FSF) - 1 views

www.gnu.org/r

shared by nerub val on 24 Apr 13 - No Cached
  • R is a language and environment for statistical computing and graphics.
  • developed at Bell Laboratories
  • R provides an Open Source route to participation in that activity.
  • ...21 more annotations...
  • R provides a wide variety of statistical
  • and graphical techniques,
  • R is an integrated suite
  • of software facilities for data manipulation
  • storage facility,
  • operators for calculations on arrays,
  • collection of intermediate tools for data analysis,
  • graphical facilities
  • simple and effective programming language
  • is designed around a true computer languag
  • R, like S
  • allows users to add additional functionalit
  • defining new functions
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      r es un lenguaje creado por bell laboraties de codigo abierto
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      caracteristicas del lenguaje , facil almacenamiento, ayudas en operaciones y graficas, y efectivo
  • For computationally-intensive tasks, C, C++ and Fortran code can be linked and called at run time
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      compatible con c y c++
  • R can be found on http://cran.r-project.org, the master site of comprehensive R archive network, or at one of its mirrors.
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      enlace para descargarlo para linux, mac y windows
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      y algunos recursos adicionales
  • with an FAQ list, and an introduction to the language and how to use R for doing statistical analysis and graphics in PDF and other formats.
    • nerub val
      nerub val on 24 Apr 13
       
      tutorial de como usar r asi como diversos posibles problemas con el y su istalacion y soluciones
Juanjo Cristian

start [R Wiki] - 0 views

rwiki.sciviews.org/doku.php

shared by Juanjo Cristian on 01 May 13 - Cached
    • Juanjo Cristian
      Juanjo Cristian on 01 May 13
       
      R Wiki es un manual online sobre el lenguaje de programación R que contiene ayuda útil para programadores, así como información y noticias diarias relacionadas con R
1 - 20 of 27 Next ›
Showing 20▼ items per page