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Enrique Diaz Romero

Introducción a R: historia de un lenguaje de computación para el análisis de ... - 2 views

www.genbetadev.com/...cion-para-el-analisis-de-datos

programacion lenguaje r historia estadistica evolucion

shared by Enrique Diaz Romero on 17 Apr 13 - No Cached
    • Borja Herrero
      Borja Herrero on 17 Apr 13
       
      El artículo nos presenta la evolución del lenguaje R desde su nacimiento. El lenguaje R es un dialecto del S. Para más información leer el artículo subrayado.
    • juan carlos carlos
      juan carlos carlos on 17 Apr 13
       
      El lenguaje R permite mover gran cantidad de informacion y representarla como graficos, estadisticas, cuestionarios y analisis. Esto lo hace un lenguaje muy practico en los campos nombrados en el párrafo.
    • juan carlos carlos
      juan carlos carlos on 17 Apr 13
       
      El avance de este lenguaje es inminente y ya podemos verlo en aplicaciones avanzadas de sony como la famosa PS3.
  • ...29 more annotations...
    • Rafa Vaño
      Rafa Vaño on 22 Apr 13
       
      En esta página se repasa la creación del lenguaje de programación R a partir del lenguaje S. Se cuenta cómo evolucionó el lenguaje S para que finalmente apareciera el actual lenguaje de programación R.
  • para tratar esas cantidades ingentes de datos atómicos y convertirlos en información
  • Nuevo S y S4
  • de esa necesidad de tratar con datos surgieron los lenguajes de tratamiento estadístico, como R
  • Nuevo S y S4
  • de la que se pueda inferir un conocimiento
  • ‘S’, el antepasado de R
  • ‘S’, el antepasado de R
  • la mayor parte del análisis y computación estadísticos se realizaba por medio de subrutinas en Fortran
  • desarrollaron ‘S’ como un conjunto de bibliotecas de macros Fortran, que se convirtieron en su entorno de análisis estadístico interno
  • Nuevo S y S4
  • en código C
  • En 1988, se reescribió completamente S
  • se sustituyeron las macros por funciones y se modificó la sintaxis para hacerla más consistente, aunque también más estricta
  • se añadieron las funciones de modelado estadístico
  • en 1998 se liberó la cuarta versión, que actualmente es vigente, también denominada S4
  • S-Plus y los cambios de manos
  • En 1993, Bell Labs vendió a StatSci la licencia para la explotación comercial de S
  • sacaron su versión comercial bajo el nombre S-Plus, haciendo referencia a las múltiples características que habían añadido a S (principalmente interfaz gráfica).
  • En 2004 adquirió la totalidad del lenguaje S y en 2008 fue comprada por Tibco, que es el propietario actual.
  • tras todos estos cambios de compañía, los fundamentos de S apenas han variado desde 1998
  • R, el dialecto libre de S
  • Ross Ihaka y Robert Gentleman
  • Era 1991 cuando estos dos neozelandeses crearon R
  • gran similitud sintáctica con S-Plus
  • puede ejecutarse sobre cualquier sistema operativo convencional, e incluso en plataformas tan inverosímiles como puede ser una PlayStation 3.
  • muy poco soporte para gráficos dinámicos o en 3D
  • obligación de que todos los objetos se guarden en memoria física
  • R no es un lenguaje ideal para todas las situaciones, pero sin duda es uno de los más útiles a la hora de estructurar y manipular datos, especialmente grandes colecciones de ellos.
  • Paco Hormigo on 30 Apr 13
     
    Probablemente, cuando intentamos pensar en el avance de la informática y de la electrónica asociada a ella, nos vienen a la mente portátiles, tabletas, teléfonos inteligentes... y ejecutándose en ellos webs, videojuegos, aplicaciones de realidad aumentada... Pero a lo mejor unos pocos recuerdan que también tenemos cada vez mayor cantidad y más variada de sensores, capaces de realizar mediciones, almacenarlas y transmitirlas. En este enlace nos muestra como tambien se utiliza para aplicaciones electronicas de gestion de datos a gran velocidad como seria la Playstation
  • Enrique Diaz Romero on 25 Jun 13
     
    Pequeña introducción al lenguaje de programación R e historia de este, con su evolucion
Carlos Espinosa

"Introducción a R: historia de un lenguaje de computación para el análisis de... - 0 views

www.bambusoftware.es/...ion-para-el-analisis-de-datosq

shared by Carlos Espinosa on 17 Apr 13 - No Cached
    • Carlos Espinosa
      Carlos Espinosa on 17 Apr 13
       
      En esta página se nos muestra el porqué del desarrollo de los lenguajes estadísticos como el lenguaje R y también se nos muestra los pros y los contras del lenguaje R respecto al S y a los demás. Se afirma que el lenguaje R no es bueno para todas las situaciones pero sin duda es uno de los lenguajes más útiles.
Rafa Llopis

Orígnes e historia de R - 0 views

cran.r-project.org/...paper_1.html

historia origen R

shared by Rafa Llopis on 29 Apr 13 - No Cached
  • We both had an interest in statistical computing and saw a common need for a better software environment in our Macintosh teaching laboratory. We saw no suitable commercial environment and we began to experiment to see what might be involved in developing one ourselves.
    • Rafa Llopis
      Rafa Llopis on 29 Apr 13
       
      La creación y el propósito de la programación R
juan trinidad jimenez armesto

Master en Dirección de Empresas Industriales y Tecnológicas, Madrid » ESTADIS... - 1 views

www.eoi.es/...estadistica-con-r

shared by juan trinidad jimenez armesto on 17 Apr 13 - No Cached
    • juan trinidad jimenez armesto
      juan trinidad jimenez armesto on 17 Apr 13
       
      Origen, crecimiento y uso del lenguaje R.
    • Joan Bono
      Joan Bono on 23 Apr 13
       
      En esta pagina ademas de explicar para que se utiliza y un poco la historia del lenguaje R te explica las ventajas que este leguaje te ofrece
  • ‘R’ ofrece varias ventajas:
  • ...12 more annotations...
  • Es muy flexible
  • Sus posibilidades gráficas son  excelentes
  • para poder familiarizarnos con la estadística y apreciar su potencia, es necesario disponer de una herramienta que nos permita usarla con soltura, y aquí es donde ‘R’
  • Fue desarrollado inicialmente por Robert Gentlemann y Ross Ihaka
  • ‘R’ es un lenguaje de programación con un conjunto de procedimientos implementados que permiten realizar tareas específicas muy diversas
  • que van desde la aplicación de funciones estadísticas a la generación de gráficos de altas prestaciones, pasando por la resolución de ecuaciones diferenciales
    • Fran Marijuana
      Fran Marijuana on 24 Apr 13
       
      R tiene mas usos aparte del que fue diseñado
  • ‘R’ es un proyecto de software libre, resultado de la implementación GNU del lenguaje S. Fue desarrollado inicialmente por Robert Gentlemann y Ross Ihaka, del Departamento de Estadística de la Universidad de Auckland en 1993. Su desarrollo en la actualidad es responsabilidad del R Development Core Team.
  • en la actualidad se utiliza para infinidad de  áreas no relacionadas con la estadística, como análisis matemático  (cálculo y álgebra), física, química, simulación, etc.
  • Sus posibilidades gráficas son  excelentes.
  • ‘R’ comenzó siendo una  herramienta estadística
  • Podemos además programar  nuestros propios procedimientos y aplicaciones.
diigo lemon

Cómo solucionar los retos del Big Data | InformationWeek México - 0 views

www.informationweek.com.mx/...ucionar-los-retos-del-big-data

shared by diigo lemon on 16 Apr 13 - No Cached
  • Para los programadores que trabajan con Big Data, el lenguaje R tiene dos ventajas primordiales, a decir de Smith: “Está diseñado para trabajar con datos y para construir modelos con datos”. Los programadores, añadió, pueden pasar de un concepto a un modelo funcional en una fracción del tiempo que toma con sistemas heredados.
  • La segunda ventaja es el diseño de código abierto del lenguaje R. “Tiene una comunidad completa de estadísticos y científicos de datos quienes realmente extienden los límites del acceso a datos, de plataformas de datos como Hadoop, de técnicas de análisis de datos y también de la visualización de datos, que es una parte cada vez más importante de la historia
    • julianc1c
      julianc1c on 16 Apr 13
       
      Big Data también atraerá una oleada de demanda de habilidades de análisis alrededor de modelado predictivo, minería de datos, procesamiento de lenguaje natural, análisis de contenido, análisis de redes sociales y análisis de los sentimientos. Esto ya está llevando a maximizar la oferta de Big Data con "R" para el análisis avanzado de predicción y estadística".
  • ...2 more annotations...
    • juan trinidad jimenez armesto
      juan trinidad jimenez armesto on 17 Apr 13
       
      Manejando cantidades de datos tan grandes, se utiliza el lenguaje de programación R porque se ha creado para manejar datos y trabajarlos y las empresas de aprobechan de ello. El problema es que se puede llegar a manejar muchos más datos de los que piensan.
    • diigo lemon
      diigo lemon on 29 Apr 13
       
      Las aplicaciones de Big Data almacenan grandes cantidades de datos sin estructurar, y esto presenta problemas a la hora de la búsqueda y el análisis de estos. El lenguaje R permite trabajar con muchos datos, aunque estén sin estructurar, y crea modelos de predicción. Es un lenguaje diseñado por científicos y que se puede ampliar para poder ir realizando más acciones (por lo que el lenguaje crece). Este lenguaje permite extraer información útil de dentro de grandes bases de datos para su posterior análisis, para extraer resultados.
  • julianc1c on 16 Apr 13
     
    big data r
  • juan trinidad jimenez armesto on 17 Apr 13
     
    Ventajas del lenguaje R para los programadores que trabajan con big data
Juanjo Cristian

R, the Software, Finds Fans in Data Analysts - NYTimes.com - 0 views

www.nytimes.com/...07program.html

shared by Juanjo Cristian on 22 Apr 13 - No Cached
  • R describe it  as a supercharged version of  Microsoft’s Excel
  • R describe it  as a supercharged version of Microsoft’s Excel
  • R describe it  as a supercharged version of Microsoft’s Excel
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  • R describe it  as a supercharged version of  Microsoft’s Excel
  • R describe it  as a supercharged version of
  • R describe it  as a supercharged version of  Microsoft’s Excel
  • R describe it  as a supercharged version of  Microsoft’s Excel
  • R describe it  as a supercharged version of  Microsoft’s Excel
  • is particularly useful because it contains a number of built-in mechanisms for organizing data, running calculations on the information and creating graphical representations of data sets.
  • familiar
  • familiar
  • It allows statisticians to do very intricate and complicated analyses without knowing the blood and guts of computing systems.”
  • It is also free.
  • R is an open-source program, and its popularity reflects a shift in the type of software used inside corporations
  • R is similar to other programming languages, like C, Java and Perl, in that it helps people perform a wide variety of computing tasks by giving them access to various commands.
  • R describe it  as a supercharged version of Microsoft’s Excel
  • Excel
  • Microsoft’s
  • version
  • supercharged
  • Some people familiar with R describe it
  • familiar
  • R first appeared in 1996, when the statistics professors Ross Ihaka and Robert Gentleman of the University of Auckland in New Zealand released the code as a free software package.
  • The popularity of R at universities could threaten SAS Institute, the privately held business software company that specializes in data analysis software. SAS, with more than $2 billion in annual revenue, has been the preferred tool of scholars and corporate managers.
  • Google, for example, taps R for help understanding trends in ad pricing and for illuminating patterns in the search data it collects.
  • Pfizer has created customized packages for R to let its scientists manipulate their own data during nonclinical drug studies rather than send the information off to a statistician.
  • Mr. Gentleman is applying R-based software, called Bioconductor, in work he is doing on computational biology at the Fred Hutchinson Cancer Research Center in Seattle.
    • Sébastien Sanchez
      Sébastien Sanchez on 25 Apr 13
       
      Artículo en NYTimes que habla de la creciente implantación del lenguaje de programación R en el ámbito empresarial. Explica como cada vez más, grandes empresas como Google empiezan a emplear este lenguaje de programación para todo tipo de propósitos (investigación comercial, data mining…).
    • Juanjo Cristian
      Juanjo Cristian on 01 May 13
       
      El lenguaje de programación R ha cautivado a gran parte de los analistas de datos debido a su potencial en el ámbito de la estadística especialmente. También es usado por grandes empresas como Google o Bank of America y por estadistas y científicos.
  • empresa 2013 on 22 Apr 13
     
    Se trata de un artículo del New York Times en el que describe la historia del lenguaje y diferentes empresas que lo utilizan y los usos que le dan, como Google y Pfizer.
Rafa Vaño

Lenguaje R en Linux | - 0 views

joseguerreroa.wordpress.com/...lenguaje-r-en-linux

Comandos utilizados en R

shared by Rafa Vaño on 29 Apr 13 - No Cached
    • Rafa Vaño
      Rafa Vaño on 29 Apr 13
       
      En esta página se explican algunos comandos más  usados de "r". Los comandos más utilizados son los relacionados con al estadística y las matemáticas. A su vez, asegura que lo más usual es utilizar "r" en UNIX, pero que también se puede utilizar en windows. Al principio, explica un poco de historia.
  • Lenguaje R en Linux
  • El lenguaje R es un sistema para análisis estadístico y gráficos creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman
  • ...16 more annotations...
  • R [Enter]
  • proyecto de software libre que podemos encontrar a nuestra disposición en un sistema Debian.
  • pero, en Debian, no existen esos archivos. Sin embargo, lanzando synaptic, lo ubiqué con r-cran (por lo del proyecto) e instalando uno de sus paquetes específicos (en este caso fue r-cran-tseries), descargó también el r-base-core como “dependencia”; además de otros paquetes adicionales.
  • través de comandos de cónsola
  • dialecto del lenguaje S
  • q() [Enter]
  • Para la desviación estándar: sd(rad) [Enter]
  • rad <- read.table(“rad.in”) [Enter]
  • rad [Enter]
  • media:
  • mean(rad) [Enter]
  • En el interprete de R, para saber cual es directorio de trabajo: getwd() [Enter]
  • Para copiar los valores de una variable se usa la función c(). Entonces, para x: x <- c(1,2,3) [Enter] Para y: y <- c(5,7,9) [Enter] y el resultado se visualiza con: lm(y ~ x) [Enter]
  • Para acceder a la ayuda de lm (linear model) basta con: ?lm [Enter]
  • Si se instala el paquete r-base-html se podrá acceder a una documentación más extensa con sólo invocar help.start().
  • los usuarios de Windows también pueden acceder al lenguaje R y el comportamiento del interprete, según leí en la bibliografía al respecto, se realiza de una manera similar al de los sistemas tipo UNIX.
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