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女生穿搭入口--签约设计师,自建制造工厂 - 0 views

  • 包是女生搭配中最重要的部分,同时作为服装配饰的最重要的一个品类,它的搭配属性使得购买频次也会越来越高,因此它可以成为切入女性服饰消费最好的入口。
  • 目前国内的配饰设计尚处于萌芽阶段,但国外相对成熟。北山主要同国外顶级的艺术院校合作签约
  • 国外人才市场竞争激烈,进入大品牌的工作机会较少,而建立独立品牌,无法掌控其背后复杂的生产供应链,成本很高。和北山的签约合作,不仅能发挥自己才华验证自己的设计,有北山柔性供应链支撑,还能进入中国不断增长的消费升级市场。
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  • 在产品供应链方面,传统品牌通过预测流行趋势,进行的流水线生产和渠道冗长铺货的模式,形成大量库存。“这主要是因为生产了和用户需求脱节的产品,如果我们能够在设计生产销售的过程中就引入用户数据分析,做出更符合用户的期待产品,就可以大大减少库存。
  • 成熟款孵化机制:通过自有工厂,进行小规模生产预售。通过预售的用户投票,及主动用户调研来筛选出有爆款潜质的产品。在成熟款孵化机制中,也可以将用户数据分析提前到设计阶段,针对用户反馈对款式、颜色、材质进行不断迭代。当用户数据积累一定程度,设计出无限接近用户的喜好的产品。
  • 通过淘宝、微店和线下设计师买手店渠道销售,并初步建立起自己的直销网站,“这样也可以针对用户做更精准的运营,有些款可能前期因为数据量不够大,有些款式被筛掉了,用户可以通过召唤游戏进行召回,比如说,我们发起‘找同好’活动就可以’复活’该款。
  • 主要在微信、微博等社媒进行口碑营销。也在通过国外的网红营销、媒体报道、参加国外顶级时装周等来打造品牌影响力,曾入选2017年2月伦敦时装周Designer Showroom,2016年10月东京设计周设计师展,6月柏林设计周设计师展,3月中国国际时装周10+3 Showroom。
  • 不是想做箱包品类,小众市场,甚至去教育培育用户,而是想用设计感、品质和审美调性,来吸引注重穿搭的精准用户,通过对这批粉丝的运营,成为穿搭市场的入口。当包包这一品类成熟后,可以自然的拓展至服装配饰的其他品类,如鞋子、首饰、帽子等。
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VR、移动原生、场景、OTT&安全,你想知道的2017程序化购买趋势都在这 | 麦迪逊邦 - 0 views

  • 目前VR内容已涉足游戏,教育,房地产,旅游,社交和电商等多个领域,但市场上还未出现一个综合性广告投放平台能够连接供需双方,整合分散的媒体资源并规模投放。在国内,VR程序化购买尚处在萌芽阶段,还未形成实质的程序化购买产业链。 相比之下,国外VR程序化购买已初具雏形。虚拟现实平台VirtualSky目前已建立VR程序化广告的投放系统,能够覆盖超过4000个VR类和游戏类APP,提供5-10秒的视频前贴和插播广告形式。同时平台能够追踪VR用户的头部移动位置,时间和频率,精准捕捉用户最感兴趣的体验部分,从而进行重定向优化投放效果。
  • O2O和移动互联网的爆发式发展对数字时代的营销方式进行了重新定义。单向的传播方式已不再受用,随着空间和时间维度已转为碎片化,数字营销的核心阵地转向场景:在合适的场景为目标用户推送符合情境需求的内容,最终实现线上互动与线下变现的营销联动。国内目前主流的场景营销方式包括基于LBS定位技术和大数据分析定向城市、商圈、门店和办公楼周边的目标或潜在人群并推送品牌相关信息。技术层面已相对成熟,数据方面,还需要进一步扩展数据体量来实现这种营销方式的规模化。
  • 用于室内场景定位的Beacon技术也迎来春天。越来越多的媒体巨头和品牌广告主开始布局Beacon应用,定向更加精准的室内场地如商场、电梯和办公楼,精准度可达到2米的水平。 可口可乐与挪威CAPA电影院,Unacast技术公司和VG news app合作开展的一项O2O营销推广活动充分验证了beacon技术结合程序化定向的发展潜力和营销潜力。结合Beacon技术对影院APP用户推送APP内置兑换礼券信息,引导用户到线下电影院免费领取饮料赠品,并在一周后利用收集到的人群数据对用户进行重定向,最终活动获得了惊人的成功,落地页的访问率达到64%,而线下转化率更是达到24%。 在国内Beacon技术由于对硬件设备要求较高,还需要sdk和后台服务支持,尚未像WiFi一样普及,但从长远来看,Beacon技术具备较低成本优势和更高的精准度,在国内具备广阔的发展前景。
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  • 目前众多国内领先媒体平台都已在OTT领域开辟出程序化购买的营销空间,参照PC和移动的发展路线,与硬件方、牌照方、内容提供商和第三方监测机构合作对碎片化的媒体资源进行集中整合。 技术方面,包括BAT在内的行业广告投放平台都在大力发展客厅场景下的用户识别和精准定向的能力,充分利用PC和移动积累的丰富数据以及WiFi和IP信息,打通壁垒,从时间,内容,地域,频次,以及厂商品牌等多维度进行精准人群定向,以此实现真正意义上的程序化跨屏生态。 在广告监测环节,以家庭为单位的受众特殊性使得监测方法更为复杂,监测效果的准确性有待验证。针对这一问题业内众多智能电视投放平台纷纷与第三方监测机构进行合作,建立了适用于OTT平台的第三方智能监测优化体系,在保证投放效率的同时,确保监测数据的透明性和安全性。
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我国安防行业各类型企业竞争激烈 - 0 views

  • 目前安防行业已经出现新的分水岭,在市场层面,国内市场呈现产品价格竞争白热化、渠道扁平化加剧、行业解决方案盛行、民用运维市场提速的趋势,一些企业开始探索转型发展之路。在技术层面,安防行业从模拟时代进入网络时代经历了 10 年的发展历程,但高清产品的普及却仅用了 3-5 年,其中 TI 和海思芯片的处理能力几乎每隔一年就翻一倍,没有产品和技术革新能力的企业时刻面临被淘汰出局的危机。在竞争格局中,传统安防上市企业、涉足安防行业的互联网公司以及一些初创的安防新兵都纷纷放出大招,争相在智能安防的赛道上取得立足之地。 
  • 安防企业在经历前期的价格战以及并购整合以后,市场竞争局势逐渐明朗。一方面大型企业快速崛起,大型企业在综合实力、研发能力、议价能力、品牌影响力等方面全面领先于中小企业。此外大型企业在产业链延伸、产业跨界等方面的优势,直接导致了强者愈强,强者通吃的局面。
  •  2016 年在国内经济低迷下行的情况下,海康威视营业收入突破了 300 亿,大华股份也突破 100 亿的关口。从年报数据来看,海康威视、大华股份已经占据视频监控领域的半壁江山。处于第二梯队的几家视频监控生产企业营业收入都徘徊在 10-30 亿之间。可以看出安防产业市场集中度正在进一步提高,市场份额进一步向主流厂家集中。 
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国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知(国发〔2017〕35号)_政府信息公开专栏 - 0 views

  • 人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点,
  • 芯片化硬件化平台化趋势更加明显,人工智能发展进入新阶段。
  • 正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。
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  • 工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势,及时把握群体认知及心理变化,主动决策反应,将显著提高社会治理的能力和水平,对有效维护社会稳定具有不可替代的作用。
  • 在大力发展人工智能的同时,必须高度重视可能带来的安全风险挑战,加强前瞻预防与约束引导,最大限度降低风险,确保人工智能安全、可靠、可控发展。
  • 国家部署了智能制造等国家重点研发计划重点专项,印发实施了“互联网+”人工智能三年行动实施方案
  • 语音识别、视觉识别技术世界领先
  • 按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局
  • 加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线
  • 突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用
  • 跨媒体感知计算理论重点突破低成本低能耗智能感知、复杂场景主动感知、自然环境听觉与言语感知、多媒体自主学习等理论方法
  • 大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论和核心技术实现重要进展,人工智能模型方法、核心器件、高端设备和基础软件等方面取得标志性成果。
  • 初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链
  • 第二步,到2025年人工智能基础理论实现重大突破
  • 第三步,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平
  • 形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群
  • 坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进。
  • 1.建立新一代人工智能基础理论体系。
  • 加强大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理论研究。大数据智能理论重点突破无监督学习、综合深度推理等难点问题,建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型
  • 第一步,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点
  • 混合增强智能理论重点突破人机协同共融的情境理解与决策学习、直觉推理与因果模型、记忆与知识演化等理论
  • 群体智能理论重点突破群体智能的组织、涌现、学习的理论与方法,建立可表达、可计算的群智激励算法和模型
  • 自主协同控制与优化决策理论重点突破面向自主无人系统的协同感知与交互、自主协同控制与优化决策、知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论
  • 高级机器学习理论重点突破自适应学习、自主学习等理论方法
  • 类脑智能计算理论重点突破类脑的信息编码、处理、记忆、学习与推理理论,形成类脑复杂系统及类脑控制等理论与方法
  • 量子智能计算理论重点突破量子加速的机器学习方法,建立高性能计算与量子算法混合模型
  • 新一代人工智能关键共性技术的研发部署要以算法为核心,以数据和硬件为基础,以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点,
  • 知识计算引擎与知识服务技术。重点突破知识加工、深度搜索和可视交互核心技术,实现对知识持续增量的自动获取,具备概念识别、实体发现、属性预测、知识演化建模和关系挖掘能力
  • 跨媒体分析推理技术。重点突破跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术,实现跨媒体知识表征、分析、挖掘、推理、演化和利用,构建分析推理引擎。
  • 群体智能关键技术。重点突破基于互联网的大众化协同、大规模协作的知识资源管理与开放式共享等技术,建立群智知识表示框架,实现基于群智感知的知识获取和开放动态环境下的群智融合与增强
  • 混合增强智能新架构与新技术。重点突破人机协同的感知与执行一体化模型、智能计算前移的新型传感器件、通用混合计算架构等核心技术
  • 数据和知识成为经济增长的第一要素,人机协同成为主流生产和服务方式,跨界融合成为重要经济模式,共创分享成为经济生态基本特征,个性化需求与定制成为消费新潮流
  • 虚拟现实智能建模技术。重点突破虚拟对象智能行为建模技术,提升虚拟现实中智能对象行为的社会性、多样性和交互逼真性
  • 智能计算芯片与系统。重点突破高能效、可重构类脑计算芯片和具有计算成像功能的类脑视觉传感器技术,研发具有自主学习能力的高效能类脑神经网络架构和硬件系统
  • 自然语言处理技术。重点突破自然语言的语法逻辑、字符概念表征和深度语义分析的核心技术,推进人类与机器的有效沟通和自由交互,实现多风格多语言多领域的自然语言智能理解和自动生成。
  • 建设布局人工智能创新平台,强化对人工智能研发应用的基础支撑。
  • 人工智能范式的统一计算框架平台,形成促进人工智能软件、硬件和智能云之间相互协同的生态链。
  • 设立人工智能专业,推动人工智能领域一级学科建设,尽快在试点院校建立人工智能学院,增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额
  • 自主无人系统的智能技术。重点突破自主无人系统计算架构、复杂动态场景感知与理解、实时精准定位、面向复杂环境的适应性智能导航等共性技术,无人机自主控制以及汽车、船舶和轨道交通自动驾驶等智能技术,服务机器人、特种机器人等核心技术
  • 突破图形处理器等核心硬件,
  • 完善智能机器人硬件接口标准、软件接口协议标准以及安全使用标准
  • 加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套
  • 建立试验鉴定、测试、竞技等专业化服务体系,完善空域、水域管理措施。
  • 突破高性能软件建模、内容拍摄生成、增强现实与人机交互、集成环境与工具等关键技术,研制虚拟显示器件、光学器件、高性能真三维显示器、开发引擎等产品,建立虚拟现实与增强现实的技术、产品、服务标准和评价体系
  • 发展支撑新一代物联网的高灵敏度、高可靠性智能传感器件和芯片,攻克射频识别、近距离机器通信等物联网核心技术和低功耗处理器等关键器件。
  • 研发智能产品及智能互联产品、智能制造使能工具与系统、智能制造云服务平台,推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式,建立智能制造标准体系,推进制造全生命周期活动智能化。
  • 开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范。
  • 完善智能物流公共信息平台和指挥系统、产品质量认证及追溯系统、智能配货调度体系等。
  • 建立金融风险智能预警与防控系统。
  • 推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台。开发智能教育助理,建立智能、快速、全面的教育分析系统。建立以学习者为中心的教育环境,提供精准推送的教育服务
  • 研发适应不同应用场景的家庭互联互通协议、接口标准,提升家电、耐用品等家居产品感知和联通能力。
  • 鼓励大型互联网企业建设云制造平台和服务平台,面向制造企业在线提供关键工业软件和模型库,开展制造能力外包服务,推动中小企业智能化发展。
  • 重点推广生产线重构与动态智能调度、生产装备智能物联与云化数据采集、多维人机物协同与互操作等技术
  • 支持人工智能企业加强专利布局,牵头或参与国际标准制定。
  • 推动国内优势企业、行业组织、科研机构、高校等联合组建中国人工智能产业技术创新联盟。
  • 鼓励地方围绕人工智能产业链和创新链,集聚高端要素、高端企业、高端人才,打造人工智能产业集群和创新高地。
  • 建设国家人工智能产业园。
  • 建设国家人工智能众创基地。
  • 推广基于人工智能的新型商务服务与决策系统。
  • 开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手,研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统,研发人机协同临床智能诊疗方案,实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊
  • 开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发,推进医药监管智能化。加强流行病智能监测和防控。
  • 智能健康和养老。加强群体智能健康管理,突破健康大数据分析、物联网等关键技术,研发健康管理可穿戴设备和家庭智能健康检测监测设备,推动健康管理实现从点状监测向连续监测、从短流程管理向长流程管理转变。建设智能养老社区和机构,构建安全便捷的智能化养老基础设施体系。加强老年人产品智能化和智能产品适老化,开发视听辅助设备、物理辅助设备等智能家居养老设备,拓展老年人活动空间。开发面向老年人的移动社交和服务平台、情感陪护助手,提升老年人生活质量。
  • 研制面向开放环境的决策引擎,在复杂社会问题研判、政策评估、风险预警、应急处置等重大战略决策方面推广应用。加强政务信息资源整合和公共需求精准预测
  • 促进人工智能在证据收集、案例分析、法律文件阅读与分析中的应用
  • 实现对城市基础设施和城市绿地、湿地等重要生态要素的全面感知以及对城市复杂系统运行的深度认知
  • 促进社区服务系统与居民智能家庭系统协同
  • 实现智能化交通疏导和综合运行协调指挥,建成覆盖地面、轨道、低空和海上的智能交通监控、管理和服务系统
  • 建立涵盖大气、水、土壤等环境领域的智能监控大数据平台体系
  • 研发资源能源消耗、环境污染物排放智能预测模型方法和预警方案
  • 国家重大战略区域环境保护和突发环境事件智能防控体系建设
  • 研发集成多种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术的智能安防与警用产品
  • 支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域示范
  • 促进区块链技术与人工智能的融合,建立新型社会信用体系,最大限度降低人际交往成本和风险。
  • 促进人工智能技术军民双向转化
  • 研发布局第五代移动通信(5G)系统,完善物联网基础设施
  • 加强与国家科技重大专项的衔接,在“核高基”(核心电子器件、高端通用芯片、基础软件)、集成电路装备等国家科技重大专项中支持人工智能软硬件发展。加强与其他“科技创新2030—重大项目”的相互支撑
  • 深海空间站、健康保障等重大项目,以及智慧城市、智能农机装备等国家重点研发计划重点专项部署
  • 按照国家级科技创新基地布局和框架,统筹推进人工智能领域建设若干国际领先的创新基地。
  • 按规定程序,以企业为主体、产学研合作组建人工智能领域的相关技术和产业创新基地
  • 为有实力的人工智能企业开展海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心等提供便利和服务。鼓励国外人工智能企业、科研机构在华设立研发中心。
  • 加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究
  • 建立追溯和问责制度
  • 建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架
  • 落实对人工智能中小企业和初创企业的财税优惠政策,通过高新技术企业税收优惠和研发费用加计扣除等政策支持人工智能企业发展。
  • 建立人工智能公共专利池,促进人工智能新技术的利用与扩散。
  • 构建动态的人工智能研发应用评估评价机制
  • 开发系统性的测试方法和指标体系,建设跨领域的人工智能测试平台,推动人工智能安全认证
  • 建立适应智能经济和智能社会需要的终身学习和就业培训体系
  • 鼓励广大科技工作者投身人工智能的科普与推广
  • 鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。
  • 面向公众开放人工智能研发平台、生产设施或展馆
  • 支持开展人工智能竞赛,鼓励进行形式多样的人工智能科普创作
  • 依托国家科技计划(专项、基金等)管理部际联席会议
  • 成立人工智能规划推进办公室,办公室设在科技部
  • 成立人工智能战略咨询委员会
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在线音乐市场新变局,三大平台靠什么赢得未来? - 1 views

  • 腾讯音乐招股书中的数据,截至2018年第二季度,腾讯音乐在线音乐用户付费率只有为3.6%;腾讯音乐的订阅用户转化率为全球平均值的1/5左右,整体处于较低水平。
  • 腾讯音乐的破局钥匙在于多元化营收。   目前腾讯音乐的主要收入来源为在线音乐服务和社交娱乐服务两大部分。
  • 除了会员订阅、单曲和专辑下载之外,腾讯音乐还增加了数字专辑、直播打赏、赞赏等多元化的付费模式。
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  • 网易云在培育独立音乐人上是佼佼者,据《第一财经》报道,截至今年9月,网易云音乐平台入驻独立音乐人总数超过7万。为进一步助力更广大的独立音乐人,网易云音乐自10月起将每周二设为“网易音乐人推广日”。   即便如此,网易云音乐仍然没有实现盈利。试图从短视频、知识付费等方向寻找突破口,但目前基本没跳出“线上听音乐”的维度。
  • 2018年的中国数字音乐市场,已经从QQ音乐、网易云音乐、虾米音乐这些平台的竞争,变成了多家集团的综合音乐服务争锋。   而目前的市场战争仍集中在数字音乐平台的竞争上,在溯源上游的内容生产、演艺经纪,延展至下游的粉丝服务、现场演出等领域的竞争并不充分。
  • 虾米一直都走的是联动路线,2017上半年尝试在线下票务上掘金,今年8月阿里基于音乐成为流量入口的思维,将虾米音乐打造为“88VIP”的产品之一。   虾米除了提供音乐播放服务,也在为阿里贡献内容上的优势,打通文娱和消费之间的连接。此外还能以超过500万的出货量的天猫精灵作为载体占据智能音响新场景的话语权。   以数字音乐平台作为流量入口,向上下游延展构建产业的闭环逐渐成为一种趋势。
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弯弓Digital创始人梅波:构建品牌资产的方式正在发生变化 _ 东方财富网 - 0 views

  • 品牌具有符号性及价值观认同性,这是持久不变的品牌资产。
  • 疫情是中国企业数字化成长的成人礼,如今构建品牌资产的方式正在发生变化。
  • 现在是营销4.0时代即共情营销,构建品牌的方式讲究的是共情、交互和体验,
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  • 同时技术驱动下,营销过程中的颗粒度变得越来越细,也就需要重构营销话语方式,包括知识图谱、CEM等均可以成为营销的手段。
  • 在品牌运营过程中,需要品牌及全域渠道运营“两手抓”
  • 数字化品牌离不开技术,大数据、AI算法是营销技术的重要手段,企业应当建立自身的数字化体系。同时,通过将品牌IP化,形成与用户沟通互动的主体,并进行情感互动
  • 企业媒体化已成为大趋势。“在碎片化时代,每家企业都想拥有自己的流量,传播途径也越来越多元化。”梅波指出,无论是微博、微信、抖音、视频等,企业均需要加以建设维护,同时构建私域流量也日益重要。
  • 产品内容化也有待企业重视。“现在的营销产品即内容,内容即数据,数据即服务,
  • 现在是产品、内容一体化的,从产品研发开始到整个阶段,通过不断的内容传播让用户感受、体验、共情,最后拔草才是理所当然的事情,产品消费只是最后的交割点,前期种草内容也是消费的过程。
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网易定位:大小数据融合洞察 助力企业领跑"体验经济时代" - 0 views

  • 通过“调研”的方式去了解客户,改善客户体验,采用的调研方式主要有两种:一种是在马路上向行人发放回收问卷,一种是借助在线调研软件进行。
  • “小数据主要就是通过用户调研的方式去了解用户脑子里心里想的事情,捕捉他们的感受、需求、期待。这里面有非常关键的一点,就是调研触达的用户精准性,如果某个品牌想要了解用户的品牌满意度,但是这些填写问卷的用户都没用过这个品牌的东西,那结果还有参考意义吗?”
  • “洞察真实态度 成就美好体验 驱动商业增长”
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  • 凭借数据能力,网易定位可以通过这些大数据描绘出一个用户方方面面的特征,除了常规的年龄、性别、地域外,还包括消费体验、内容体验、生活行为、社交行为等各个维度的足迹,这个真实、庞大的数据池
  • 市场调研并不是大众认知里“随便找个人填个问卷”那么简单的事情,它对数据的量级、维度、真实性,样本的设计、分析等等,都有着非常高的要求。如果拿着错误的调研结果去做错误的决策和执行,对企业的伤害是非常巨大的。
  • 赋能用户洞察是阶段性目标,帮助企业解决问题,驱动企业经营增长,才是最终的方向。
  • “我们通过在线精准调研+专业的定量定性研究分析+数据科技的组合拳,收集来自客户、员工、合作伙伴各个维度的信息、态度、见解,评估分析企业的行为,提供原因和趋势的洞察,并识别出其中的业务关联度”
  • 体验管理主要分为“品牌体验管理、产品体验管理、用户体验管理、营销体验管理”四大应用场景,打造调研-反馈-分析-行动的闭环
  • 网易与深耕中国市场25年的专业研究机构——央视市场研究(CTR)正式宣布达成战略合作,联合成立“互联网创新研究中心”,作为“中心”首个联合发布成果,网易定位与CTR MUI移动用户指数事业部强强携手,共同推出了EZ-Tracking用户洞察及数字营销平台。
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