"Regarder Netflix, utiliser un assistant vocal… Derrière ces ges tes anodins se cachent d'énormes data centers et un réseau dont les calculs absorbent 8 % de l'électricité mondiale. Et ce n'est qu'un début. Car boos tés par le streaming, l'IA, la blockchain, leurs besoins pour raient dépasser notre production énergétique dès 2040 ! Une situation intenable, alertent des spécialistes."
Interview de Vincent Roca chercheur à l'Inria
> habitat connecté, une apparence de simplicité pour faciliter l'acceptation des utilisateurs mais derrière une infrastructure complexe > gafa
Enceintes connectées google ou amazon : tous les fabricants d'objets connectés sont obligés d'être compatibles avec ces enceintes connectées... google / amazon en position de force pour imposer leur volonté auprès des fabricants d'objets connectés.
Impact écologique de ces objets
A l'écoute dès le réveil de ces objets > des flux de données très important, de l'ordre du Mo rien que pour allumer ou éteindre une ampoule via google ou amazon
Données : information sur les utilisateurs, sur leur logement, sur leur classe socio-professionnelle
"In a recent paper that made waves in the ML community, a team at the University of Massachusetts, Amherst, found that training a model for natural-language processing - the field that helps "virtual assistants" like Alexa understand what you're saying - can emit as much as 626,155lb of carbon dioxide. That's about the same amount produced by flying roundtrip between New York and Beijing 125 times."
"When it comes to ML, a group of researchers are calling for a more energy-conscious approach, which they call "Green AI". "