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Interview du cofondateur d'x-brain - Grégory Renard "Sa société, xBrain, a mis au point un système conversationnel à reconnaissance vocale capable de répondre aux appels des clients des banques ou des assurances." - interactions homme-machine - machine learning - revisiter la relation client 24h/24h - IA éthique : besoin de régulation

"[...] en assurant protéger la vie privée de ses utilisateurs, Snips fait face à un paradoxe de taille: comment faire progresser les capacités de son assistant sans pouvoir exploiter des millions de données vocales, comme le font Google et Amazon ?"

"Qui écoute vos conversations quand vous utilisez un assistant vocal comme Cortana ? Qui regarde vos requêtes quand vous utilisez un moteur de recherche comme Bing ? « Personne », vous assurent les concepteurs de ces dispositifs, « ce sont des machines ». La réalité est toute autre, comme l'atteste ce témoignage : une jeune femme qui, sans contrat de travail et sans aucun accord de confidentialité, a retranscrit des milliers de conversations privées, recherches d'information, noms et coordonnées personnelles de personnes utilisant des produits Microsoft. Son métier ? Dresseuse d'IA."

"« Alexa, je crois que j'ai la grippe… ». Désormais, les Britanniques peuvent se plaindre à l'assistant vocal d'Amazon de leur état de santé : la Sécurité sociale locale mise sur cette technologie pour dispenser des conseils médicaux."

"This study investigated the speech recognition abilities of popular voice assistants when being verbally asked about commonly dispensed medications by a variety of participants. " "Overall, these findings demonstrated that Google Assistant possesses a much more advanced AI system than its voice assistant competitors when comprehending medication names, but there is still room for improvement. Voice assistants and proper speech recognition in healthcare has the potential to deliver efficient and important health information to patients, especially to those with reduced ability to read small font of medication labels or type on a mobile device.13 However, the presence of a human transcriber for quality assurance is still vital when assessing something as important as the information related to complex medications.14 Future advancements of this technology are critical if it should be used to achieve the comprehension levels of a human healthcare practitioner."

"Mais où est Djingo ? L'enceinte connectée d'Orange, codéveloppée avec l'opérateur allemand Deutsche Telekom, n'en finit plus de se faire attendre. " "Les équipes chargées de l'élaboration de l'enceinte se heurtent notamment à des difficultés techniques sur la mise en œuvre du système de reconnaissance vocale, développé en plusieurs langues et qui doit permettre aux futurs utilisateurs de piloter leur télévision (changement de chaînes, recherche de programmes...), d'écouter de la musique, de passer des appels ou de gérer les objets connectés de leur maison par la voix. « La période d'apprentissage, longue et complexe, de l'intelligence artificielle implique que nous prenions le temps nécessaire pour assurer un service de haute qualité », explique Orange."