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"This article analyzes teacher strikes in Argentina during 2006-2012. It stands out how teacher strikes prevail over claims from other unions, and are shown to be relevant events for education policy just for some provinces and only for public schools. We found that none of the policy measures implemented over the last decade has proven to be effective in reducing conflict. Analyzing a dataset on labour unrest, this study builds an index of teacher labour conflict to better understand the evolution of teacher strikes over time and under the various provincial governments that integrate the Argentinian federal education system. The article shows no correlation between teacher labour unrest and the growth of private enrolment. However, we note that despite the lack of statistical correlation, teacher strikes should not be ruled out as an explanatory variable of the increase in private education in Argentina."

"This game is a budget management simulator inspired by the low salaries and high living costs in Chile. At the time of developing this game, the minimum wage in Chile was $301,000 (approximately $400 USD) and according to the National Institute of Statistics of Chile (INE), more than a half of workers in Chile earn $400,000 or less."

En inglés publica numerosos informes sobre TICs, uso de la tecnología....

En inglés estudio sobre el impacto de la tecnología en los docentes (en el aula y en su casa)

"Max Roser (2016) - 'World Poverty'. Published online at OurWorldInData.org. Retrieved from: http://ourworldindata.org/data/growth-and-distribution-of-prosperity/world-poverty/ In the past only a small elite lived a life without poverty. Since the onset of industrialization - and as a consequence of this, economic growth1 - the share of people living in poverty started decreasing and has kept on falling ever since. But as a consequence of falling poverty, the health of the population improved dramatically over the last two centuries, and the population started to grow.2 The growth of the population caused the absolute number of poor people in the world to increase; only recently has the absolute number of people living in poverty started to fall as well. This data entry chronicles the falling poverty over the last centuries."

"En esta ocasión, ofrecemos una sencilla propuesta para aplicar el modelo flipped classroom al estudio de los gráficos estadísticos (integrados en el currículo L.O.M.C.E. de la asignatura de Matemáticas, de 1º de E.S.O.). Para desarrollar esta sesión flipped, haremos uso de los contenidos digitales Tangram, de la editorial Digital Text. Tangram 1º de ESO Estadística Los gráficos estadísticos, tienen la particularidad de ser fácilmente entendibles, incluso para aquellas personas que no disponen de unos conocimientos matemáticos básicos. No obstante, lo deseable sería que el alumnado de este nivel educativo, a parte de interpretar correctamente la información que los diferentes gráficos muestran, pueda crear gráficos estadísticos a partir de la información recogida. Para ello, es necesario que conozca las características diferenciadoras de las distintas variables estadísticas, y qué tipo de gráfico es el más adecuado en función del tipo de datos que se están analizando. Dada la relevancia que tiene la componente visual en el estudio de los gráficos estadísticos, el uso del modelo flipped en el aula puede resultar interesante a la hora de agilizar el proceso de presentación de los distintos gráficos, aportando además una visión de calidad en los mismos y ahorrándonos el tiempo que nos llevaría construir uno a uno los distintos modelos. Con un simple vídeo, no muy extenso, el alumnado tendrá un acercamiento bastante bueno a las contenidos objeto de estudio. Ya en la clase, podrá invertirse el tiempo de la sesión en el afinamiento de aquellos aspectos que tienen mayor importancia. Los materiales Tangram, nos servirán en este cometido, y podremos realizar incluso ejercicios comprensivos adicionales o enlazar con el uso de herramientas informáticas, como la hoja de cálculo, si se desea que los alumnos y alumnas generen sus propios gráficos de manera rápida, sencilla y con una calidad aceptable. FICHA TÉCNICA Nivel curricul

"Es lamentable cómo nos tiran estadísticas a la cara en el mundo de la educación y es más lamentable ver cómo las han hecho con los gluteus máximus. Errores más comunes. 1. Dar porcentajes del estilo 88,33% sobre una población que tiene 20 alumnos. En una población de 20 alumnos, cada uno de ellos representa un 5%, por lo tanto, 88,33% no significa nada. En todo caso habría que reducir ese número a un 88% o mejor, a un 90%. Ahora imagina que un alumno se pone enfermo, o que a otro le ponen un profesor particular… pues verás como el porcentaje de aprobados o suspensos aumenta en un 5% sin que en realidad haya pasado nada relevante en el proceso educativo. 2. Decir que tu porcentaje de aprobados está "lejos" de la media Mirad esta gráfica de la Wikipedia Normal Distribution PDF Representa distintas distribuciones de datos. En la azul la media es cero y los datos están muy agrupados. En la roja la media también es cero pero los datos ya no están tan agrupados. En la marrón los datos están muy dispersos. ¿Cómo saber si x= -1 está muy "lejos" de la media? Sólo con el valor de la media es imposible. En la población marrón, el valor -1 es bastante próximo a la media, en cambio en la azul es estar bastante alejado de la media, en comparación con el resto de la población. Así que tener una distancia de 10% en un valor de aprobados o suspensos puede significar mucho o poco dependiendo de cómo es la distribución de la población de estudiantes. Eso si la distribución tiene esta forma, que llamamos "normal", por ser bastante común en multitud de grupos de datos. Pero, y si es una distribución multimodal, si en realidad hay varios grupos bastante diferentes formando nuestra población, de forma que en realidad la curva tiene varios máximos (editada de aquí sólo para ilustrar este asunto). Si alguien en esta población tiene un -1, te puede parecer que está muy lejos de la media que andará por 1, pero en real

"La tercera edición de DATOS de la Educación del Observatorio Educativo de UNIPE está centrada en dar cuenta de las desigualdades en el acceso a la educación. Un índice multidimensional, que no mide la pobreza sólo a través de los niveles de ingreso, determina cuánto impactan las condiciones sociales (socioeconómicas, de género, de residencia) en el acceso a los diferentes niveles educativos en la población que tiene entre 3 y 24 años. Dos tercios de ese grupo etario provienen de hogares en situación crítica o vulnerable y la mayoría de ellos asiste a instituciones de gestión pública."

"No country in the world currently meets the basic needs of its citizens at a globally sustainable level of resource use. Our research, recently published in Nature Sustainability (and summarised in The Conversation), is the first to quantify the national resource use associated with achieving a good life for over 150 countries. It shows that meeting the basic needs of all people on the planet would result in humanity transgressing multiple environmental limits, based on current relationships between resource use and human well-being. The chart below demonstrates the profound challenge nations currently face. National performance on seven environmental sustainability indicators is plotted against eleven minimum social thresholds for a good life (see About page for further details). Ideally, nations would be located in the top-left corner with no biophysical boundaries transgressed and all minimum social thresholds achieved."

"Son seguras, efectivas y previenen enfermedades que hace años mataban a millones de personas. La vacunación masiva salva las vidas de 3 millones de niños por año. Los nacidos en el año 1950 tenían una esperanza de vida de 48 años; los nacidos en 2010, de casi 70 años. En nuestro país, pasó respectivamente de algo más de 62 años a unos 75. En solo 60 años, se lograron 22 años más de vida en promedio para cada habitante del mundo, y 13 en nuestro país. Las dos medidas que más patearon el tablero, que permitieron esta extraordinaria extensión de nuestras vidas en todo el planeta fueron posiblemente el acceso al agua potable y la vacunación. Ambas previenen enfermedades que, hasta hace no tanto tiempo, exterminaban a millones de personas por año. ..."

"Because energy fuels both human development and environmental damage, policies that encourage energy demand reduction can run counter to policies for alleviating poverty, and the other way around. Achieving both objectives can only happen if energy use is spread more equally across societies. However, while it's widely acknowledged that part of the global population is living in 'energy poverty', there's little attention given to the opposite condition, namely 'energy excess' or 'energy decadence'. Researchers have calculated minimum levels of energy use needed to live a decent life, but what about maximum levels? "

"Cualquier mejora en los niveles de pobreza a nivel mundial, se midan como se midan, se explica principalmente por la economía dirigida en China por el Estado y todas las mejoras en la calidad y esperanza media de vida provienen de la aplicación de la ciencia y el conocimiento a través del gasto público en educación, en el tratamiento de aguas residuales, acceso a agua potable, prevención y tratamiento de enfermedades, creación de hospitales y un mejor desarrollo de los niños. Estas son cosas que no vienen del capitalismo, sino del bien común.Contrariamente al optimismo y la apología del capitalismo de economistas como Smith, la pobreza sigue siendo la norma para millones de personas en todo el mundo, con pocos signos de mejora, mientras que aumenta la desigualdad en las principales economías capitalistas a medida que el capital se acumula y se concentra en grupos cada vez más pequeños."