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marinealbarede

Uber ou le tourisme des données, la voiture comme aspirateur - pop-up urbain,... - 0 views

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    "A qui feriez-vous confiance pour bien manger : à un guide Michelin, ou à une voiture Uber ? Posée en ces termes, la question pourrait faire hausser les sourcils. Elle mérite pourtant que l'on s'y attarde, tant elle cristallise une actualité de plus en plus prégnante, opposant (de manière évidemment un peu caricaturale) la sagesse des hommes à celle des algorithmes. Cette question, on ne la pose évidemment pas par hasard : Uber vient en effet d'annoncer le lancement de ses « guides culinaires », pour choisir les meilleurs restaurants dans une douzaine de villes nord-américaines pour l'instant"
Thierry Marcou

Avons-nous besoin d'Info Labs ? « InternetActu.net - 0 views

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    Grâce aux outils de prototypage rapide à commande numérique, à du matériel et du logiciel désormais facilement bricolables, demain, un grand nombre de personnes seront en mesure de concevoir et fabriquer des objets de leur choix, passant rapidement de l'idée au modèle numérique, du modèle au prototype, voire du prototype à l'objet tangible. C'est l'essence même du projet des Fab Labs (Wikipédia), ces espaces de travail, ces ateliers de fabrication ouverts et accessibles à tous. Mais pourquoi s'en tenir aux objets physiques et à la matière programmable ? La complexité de la matière numérique montre qu'on gagnerait certainement à étendre le concept aux données, aux statistiques, aux algorithmes… Et faire de la matière numérique un objet d'appropriation commun, comme les Fab Labs le proposent pour le monde physique.
Thierry Marcou

Une application pour suivre les rames du métro de Londres en temps réel - 1 views

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    "« Transport for London », l'équivalent de la RATP parisienne, est à la pointe en ce qui concerne l'Open Data. Pour preuve la récente mise en ligne d'une application pour Smartphone dénommée « Tube Map Live », offrant la possibilité de suivre en temps réel le réseau de métro de la capitale britannique ! Plutôt cool, non ? La plupart des réseaux de transport en commun sont aujourd'hui équipés d'un système d'information dynamique, permettant aux utilisateurs de connaître le temps d'attente réel des deux prochains passages aux différents arrêts. C'est grâce à la publication par « Transport for London » de ces données de géolocalisation des rames de métro et à la création d'un algorithme que le développement de « Tube Map Live » a été rendu possible."
marinealbarede

Quand les géants du Net se mettent à la logistique... - 15marches - 1 views

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    "La bataille des géants du Net se déplace dans votre rue : dans un futur proche, Amazon, Google ou eBay seront capables de vous livrer vos courses le jour même. Grâce à une maîtrise impressionnante de la logistique, des algorithmes et des moyens de livraison, ils sont en passe d'effacer les dernières contraintes du e-commerce. Et prendre encore plus pied dans votre vie quotidienne."
Thierry Marcou

Deliveroo, Foodora, UberEats... Quand la livraison de petits plats met le salariat sur ... - 1 views

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    Au croisement d'Audacities et Nosystèmes, comment les plateformes de livraison de repas et leurs algorithmes remodèlent le travail, et accesoirement nos pratiques d'alimentation
marinealbarede

La Poste met la main sur Stuart pour accélérer sur les livraisons en ville | ... - 0 views

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    Moins de deux ans après sa création, la start-up française Stuart, spécialisée dans la livraison express urbaine, vient d'être rachetée par La Poste, via sa filiale GeoPost, dédiée aux colis, selon une information rapportée par Les Échos."
marinealbarede

Qucit : « mathématiser la ville » pour prédire les comportements humains - 3 views

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    "La jeune entreprise girondine, lauréate du prix de la mobilité Le Monde Smart Cities en 2016, est passée d'applications prédictives sur le vélo, à celles sur tous les types de mobilité. Elle mesure maintenant l'impact des aménagements urbains sur les piétons."
tatianadeferaudy

Software used to predict crime can now be scoured for bias - 0 views

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    La start-up CivicScape ouvre son algorithme de prédiction du crime (ainsi que des documents expliquant quelles variables et données de police sont prises en compte). Alors que les software de police prédictive sont largement expérimentés, ils sont en effet accusés de renforcer les discriminations et que les entreprises les développant refusent de rendre transparents leurs méthodes de prédiction.
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