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Aurialie Jublin

Les Tiers-Lieux, vers un bouleversement du cadre de travail - Xavier de Mazenod - 0 views

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    Les espaces de coworking, les télécentres et les fab labs sont de plus en plus présents dans notre vie quotidienne. Comment définir ces tiers-lieux ? Comment modifient-ils les conditions de travail ? Vont-ils faire évoluer l'organisation des entreprises et des administrations ?
abrugiere

Ginsbouger Ce qui tue le travail - 0 views

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    Suite notes de lecture  - comment libérer le travail de la tutelle de l'emploi ? - L'impasse faite sur le travail a réduit le travail à un facteur de production parmi d'autres - attention au risque de dilution de l'action organisatrice » au moment où la compétence est plus que jamais collective, l'action d'un travailleur de plus en plus insépa- rable de celle des autres - « La période actuelle offre une opportunité de redonner sens à une action collective qui reprenne le pouvoir sur les instruments de gestion »
hubert guillaud

Les foules ont-elles la sagesse de s'auto-organiser ? - SMGWorld - 2 views

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    Intéressant article de recherche qui a observé si les équipes auto-organisées en ligne étaient plus efficaces que les équipes coordonnées et organisées. Au final, estiment les chercheurs, les équipes auto-organisées en ligne fonctionnent mieux et se révèlent plus efficaces et plus performantes (sans que la taille de ces équipes ne joue vraiment).
hubert guillaud

Affinités prédictives - Meta-Media - 1 views

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    La dernière livraison du cahier de tendances médias de France Télévisions est en ligne et s'intéresse aux algorithmes et à leur utilisation par les médias.
Chamila Puylaurent

Les travailleurs du Web : innovation et catégories professionnelles dans la p... - 0 views

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    Que fait l'innovation aux relations et aux identités professionnelles ? C'est la question à laquelle répond l'auteure, qui analyse l'introduction d'un nouvel outil éditorial et les conséquences de ce changement sur le collectif de travail, au sein du "Monde Interactif".
Christophe Gauthier

Everyday Sociology Blog: The Rationality of Irrationality - 0 views

  • The Rationality of Irrationality
  • One of the most well-known sociological theories is George Ritzer’s idea of McDonaldization. Ritzer based his idea on Max Weber’s theories of bureaucracy and rationality. Weber was concerned that capitalism and industrialization were fueling a world where our individual freedoms were being eroded. He warned that we were increasingly living in an iron cage, as we become trapped in an impersonal world that values efficiency, rationality, and control over individuality and autonomy. Ritzer picked up on Weber’s concerns and adapted them to contemporary life
  • Ritzer’s theory of McDonaldization has four dimensions:
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  • Efficiency: Completing tasks in the most productive and proficient manner. Calculability: Being able to quantify the output; emphasizing quantity over quality. Predictability: Ensuring that tasks, results, and products are the always the same. Control: Replacing human efforts with non-human technology.
  • Ritzer makes the point that when our lives become McDonaldized, the resulting effect is often one of irrationality. In other words, as we try to become efficient, calculable, predictable, and controlling, we often end up with illogical, counterintuitive, and problematic results
  • just like our consumption of fast food, basing our educational system on standardized tests and using social media for our interpersonal communication have many irrational drawbacks. In the world of education, we have teachers “teaching to the test,” and students feeling like empty vessels that are being filled with irrelevant information (see my recent blog about this). In terms of communication, when technology replaces face-to-face interaction we end up, to use the title of Sheryl Turkle’s book, Alone Together
  • The rationality of irrationality. If the result of trying to be extremely efficient, calculable, and predictable is irrational, then might it be true that we can be more rational if we try to be inefficient, un-calculable and unpredictable?
  • Every Thursday during the summer and fall I pick up vegetables and fruits at the Huguenot Street Farm—my local CSA (Community Supported Agriculture).
  • In the framework of McDonaldization, the CSA model seems quite irrational. And yet, the results are undeniably rational. The food I am eating is healthy, fresh, natural, and free of chemicals, and it is not genetically modified. I usually get so many vegetables and fruits each week that it forces me to eat in a healthier way than I might normally eat. The money I am spending is staying in, and contributing to, the local economy instead of adding to the profits of some faraway multinational corporation. The people I see each week allow me to build a greater sense of community and social capital. As my colleagues Brian Obach and Kathleen Tobin found in their study of CSAs, this un-McDonaldized form of food production has significant benefits for individuals and their communities
hubert guillaud

La liste des projets du Media Lab - 1 views

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    79 pages de projets du Media Lab du MIT par labo et chercheurs à la date d'octobre 2013. C'est un peu brut, un peu sans images et sans liens et ce n'est certainement pas la meilleure façon de se plonger dans les innombrables projets du MIT, mais la masse impressionne !
Aurialie Jublin

(PDF) Jugement contre Uber "Les chauffeurs sont des employés" - 0 views

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    Selon un tribunal de Californie : Uber doit rembourser les frais de déplacement
Aurialie Jublin

​The Future of Robot Labor Is the Future of Capitalism | Motherboard - 0 views

  • According to Marx, automation that displaces workers in favour of machines that can produce more goods in less time is part and parcel of how capitalism operates. By developing fixed capital (machines), bosses can do away with much of the variable capital (workers) that saps their bottom line with pesky things like wages and short work days.
  • Capital itself is the moving contradiction, [in] that it presses to reduce labour time to a minimum, while it posits labour time, on the other side, as sole measure and source of wealth.
  • In Marxist theory, capitalists create profit by extracting what’s called surplus value from workers—paying them less than what their time is worth and gaining the difference as profit after the commodity has been sold at market price, arrived at by metrics abstracted from the act of labour itself. So what happens when humans aren’t the ones working anymore? Curiously, Marx finds himself among the contemporary robotic utopianists in this regard. Once robots take over society’s productive forces, people will have more free time than ever before, which will “redound to the benefit of emancipated labour, and is the condition of its emancipation,” Marx wrote. Humans, once freed from the bonds of soul-crushing capitalist labour, will develop new means of social thought and cooperation outside of the wage relation that frames most of our interactions under capitalism. In short, Marx claimed that automation would bring about the end of capitalism
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  • “Not immediately productive” is the key phrase here. Just think of all the forms of work that have popped up since automation began to really take hold during the Industrial Revolution: service sector work, online work, part-time and otherwise low-paid work. You’re not producing anything while working haphazard hours as a cashier at Walmart, but you are creating value by selling what has already been built, often by machines. In the automated world, precarious labour reigns. Jobs that offer no stability, no satisfaction, no acceptable standard of living, and seem to take up all of our time by occupying so many scattered parcels of it are the norm.
  • A radically different form of work is that of providing personal data for profit. This online data work is particularly insidious for two main reasons. First, because it is often not recognized as work at all. You might not think that messaging a pal about your new pair of headphones is work, but labour theorists like Maurizio Lazzarato disagree. Second, because workers are completely cut out of the data profit loop, although that may be changing.
  • Some people are already working toward this. The basic income movement, which calls for a minimum salary to be paid out to every living human regardless of employment status, is a good start, because it implies a significant departure from the purely economic language of austerity in political thought and argues for a basic income for the salient reason that we’re human and we deserve to live. However, if we really want to change the way things are headed, more will be needed.
Aurialie Jublin

Cher Elon Musk, oublie les robots-tueurs, voici ce qui devrait vraiment t'inq... - 0 views

  • Tu devrais jeter cet œil inquiet (et attentif) au Rapport AI Now (2016). Tu devrais te soucier des thèmes qu’ils mettent en lumière, notamment en ce qui concerne les impacts sur le travail, la santé, l’égalité et l’éthique à l’heure où l’intelligence artificielle s’insinue dans nos vies quotidiennes.
  • Tu devrais réfléchir à la façon dont l’apprentissage machine change nos façons de travailler et le travail tout court. Tu devrais te préoccuper de l’impact de l’intelligence artificielle sur la création et la destruction de nos emplois, te soucier des questions éducatives, de formation à de nouveaux métiers et des allocations et modes de redistribution qui devraient résulter d’une reconfiguration du travail par l’IA. Tu devrais considérer la question de l’automatisation non pas seulement du point de vue de la robotique mais sous l’angle des infrastructures : comment les industries du transport, de la logistique, seront affectées par l’apprentissage machine ? Scoop : elles le sont déjà au prix de nombreux emplois.
  • Tu devrais te préoccuper des articles publiés par ProPublica sur les biais algorithmiques, notamment celui-ci qui explique comment les logiciels de police prédictive accusent de façon inconsidérée les noirs et beaucoup moins les blancs. Tu devrais te soucier de cet autre article de ProPublica qui indique que certains assureurs augmentent les prix pour les personnes de couleur. Les raisons sous-jacentes ne sont pas si claires mais selon ProPublica, des algorithmes prédateurs favorisent les quartiers blancs plus que les autres. La négligence derrière cette masse de données devrait t’inquiéter
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  • Tu devrais t’inquiéter de la provenance des données qui entraînent ces algorithmes. Tu devrais t’offusquer de voir ces données récupérées sans consentement explicite, comme l’a montré The Verge dans cet article qui rapporte que des images de personnes transgenres en transition ont été utilisées sans leur consentement dans le cadre d’un projet de recherche portant sur la reconnaissance faciale grâce à l’intelligence artificielle.
  • ProPublica révèle aussi que le système de « scoring » établissant une possibilité forte de « commettre de nouveau un crime » généré par les logiciels de police prédictive était utilisé pour alourdir les peines. Les juges s’en servent comme d’une aide, une « preuve algorithmique » issue d’un nouvel outil au service du système judiciaire. Voici une préoccupation majeure.
  • Que se passe-t-il quand un utilisateur se retrouve coincé dans une série de systèmes sans pouvoir en sortir ? Que se passe-t-il quand un agent conversationnel est bloqué, quand des données sont fausses et qu’il n’y a personne pour proposer à l’utilisateur d’apporter des modifications ou des rectifications ? Les machines font des erreurs, un point c’est tout. La question est donc : comment ces systèmes gèrent-ils leurs propres erreurs ?
  • Elon, tu devrais t’inquiéter des capteurs qui ne reconnaissent pas la peau noire. Tu devrais t’inquiéter des produits insensibles à certaines couleurs, comme par exemple ces distributeurs de savon qui ne réagissent pas aux mains noires. Tu devrais t’inquiéter des caméras qui suggèrent que les asiatiques ont « cligné des yeux » parce que leur système est majoritairement entraîné par des profils de type caucasien.
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