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L'été dernier, Momentum, une agence de marketing espagnole, a fait parlé d'elle en proposant un distributeur de boisson qui modifiait le prix des boissons selon la température extérieure, en baissant le prix des boissons fraiches quand il faisait trop chaud. Bien sûr, cet exemple n'avait pas d'autre vertu que marketing, souligne Evgeny Morozov : toute entreprise normalement constitué ne pourrait faire que l'inverse... Mais Momentum a surtout montré que la prolifération de capteurs bons marchés permet d'introduire la tarification dynamique, sans intervention de l'opérateur humain. En 2011 Intel et Kraft ont lancé iSample, un capteur optique pour déterminer l'âge et le sexe de l'acheteur et lui suggérer des produits appropriés... Demain, ils permettront d'empêcher les automates qui délivrent des DVD de proposer des films porno à des enfants...  "Une fois que nos visages peuvent être attachés à nos profils de réseaux sociaux, toutes sortes d'autres manipulations entrent en scène", estime Morozov : réductions, oui, mais aussi augmentations... Si la machine peut prédire les situations en analysant notre profil de réseau social ou interroger l'application d'auto-tracking sur notre téléphone pour savoir à quel point nous sommes assoiffés, pourra-t-elle nous facturer plus cher la boisson fraîche dont nous avons besoin ? Pour l'investisseur Max Levchin, les capteurs peuvent enfin nous permettre d'utiliser nos objets à leur plein potentiel. Alors que dans le passé les services de taxis traitaient les appels dans l'ordre d'arriver, Uber ou Hailo, elles, vous permettent d'avoir accès à un service différent si vous en payez le prix. Demain seront-nous traités différemment selon que nous sommes amis avec Bill Gates sur Facebook ou que nous ne sommes pas sur le site social mondial ? "Dans le cas des taxis, l'inefficacité n'était pas seulement une conséquence malheureuse d'un monde sans capteurs. Au contraire, il était l'aboutissement l

Pour Michael Fertik, lorsque des tiers prédéterminent l'information, les prix, les gens que vous rencontrer, comme c'est le cas sur l'internet, votre illusion de contrôle semble totale, quand elle ne l'est pas. La réglementation américaine rend illégale la discrimination dans l'accès au crédit en fonction de caractéristiques personnelles, mais la fouille de données et leur personnalisation permet de contourner l'esprit de la loi. Selon ce que vos données affichent de vous, on ne vous proposera pas de crédits attrayants ! Nous sommes à l'aube de la ségrégation et de la séparation. "La personnalisation a son côté obscur."

Marc Laimé dénonce la tarification sociale de l'eau, telle que testée à Libourne par la Lyonnaise. "C'est la Lyonnaise qui a mis au point le tarif, pas la mairie de Libourne" au détriment des ménages nombreux. 

Annie Lowreyjan revient sur les poussées tarifaires d'Uber, la société de taxi nouvelle génération. Pour un même trajet, la veille du jour de l'an, un taxi normal coûtait 13$ (pourboire compris), quand un voyage avec Uber était proposé à 47 dollars. Le même service. La même quantité de temps. Le même voyage. Et pourtant un différentiel de 3,5 fois le prix. Face aux critiques sur ces poussées tarifaires au moment où les gens font le plus appel à ses services, Uber s'est montré clair, voire cynique : si vous ne voulez pas payer le prix, ne nous utilisez pas. En ayant accès à des données en temps réel sur la demande et l'offre ce qui lui permet d'adapter en permanence ses tarifs. Uber est haut de gamme et coûte généralement environ 50% de plus que la concurrence locale. Les voitures sont commandées en 15 minutes, vous payez via votre application et Uber garde 20% du prix de la course pour lui. Lors de la tempête ou des fêtes de fin d'années, nombreux sont ceux qui ont râlé sur les prix pratiqués par Uber. Mais c'est le logiciel qui est programmé ainsi, explique le patron d'Uber. La hausse des prix reflète l'état de la demande et de la disponibilité de celles-ci. Pour Kalanick, la tarification algorithmique bénéficie aux passagers : ils payent plus mais n'attendent pas. Les tarifs des taxis eux sont régulés pour protéger les consommateurs, qu'importe si c'est parfois au détriment du service et du temps d'attente. L'algorithme de Uber tente de maximiser le nombre de voyages, pas les revenus des chauffeurs. Reste que l'opacité de la tarification dynamique, du point de vue du client génère forcément de la frustration et du mécontentement. Uber fini par prendre un risque avec un tel algorithme qui génère de la grogne, et pourrait s'aliéner des clients à long terme. "L'efficacité du marché n'est pas toujours la même chose que le bénéfice des consommateurs". Il existe désormais des formes sournoises de discrimination p

L'IP Tracking est une pratique supposée, mais pas vérifiée, estime la Cnil et la DGCCRF... Sauf que l'IP n'est jamais utilisée seule, mais croisée avec d'autres éléments de connexion. Comme le souligne la députée européenne Françoise Castex en réaction, le problème des pratiques de profilage qui génèrent à la fois une concurrence déloyale et un détournement des données personnelles reste entier. Reste que la CNIL et la DGCCRF pointent du doigt la modulation des tarfis en fonction du site internet précédemment consulté par l'utilisateur ou celles du yeld management...

Mathieu Cantorné pour Rue89 revient sur le rapport de la Cnil et de la Direction générale de la concurrence sur les pratiques des sites de vente en ligne de billets de transports et montre les faiblesses des algorithmes et comment les contourner. En réservant en dehors des heures pleines pour éviter des tarifs de réservations indus. En sélectionnant un retour a un moment de creux, pour bénéficier d'un tarif totalement avantageux sur l'aller (et inversement)...