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Lien vers les présentations : - Aims and Introduction - Jonathan Tedds, University of Leicester/ PREPARDE - Data Centre workflows for publication - Sarah Callaghan, BADC/ PREPARDE - Geoscience Data Journal: developing a workflow for cross-linking between dataset and Data Paper - Tim Roberts, Wiley/PREPARDE - Data aggregations for facilities science - Vasily Bunakov, STFC - Linking datasets with user commentary, annotations and publications: the CHARMe project - Jon Blower, University of Reading - The OpenAIRE Scholarly Communication Infrastructure: On Interlinking Datasets, Literature, Fundings, and Research Initiatives - Paolo Manghi, OpenAIREplus - Interlinking Articles & Data in the Article of the Future - Bethan Keall, Elsevier - Data citation and persistent identifiers: the DataCite approach - Elizabeth Newbold, British Library

Data publishing : http://www.pensoft.net/page.php?P=23

Cet article rapporte une étude réalisée en 2011 et 2012 sur un lot de 170 journaux classés dans un certain nombre de disciplines du JCR (dominante : sciences informatiques) et associés à des FI de différents niveaux. Méthode * Examen en juin 2011 puis en juin 2012 des sites web des 170 journaux pour vérifier leur politique en matière de : Data Sharing, Code Sharing, Supplementary Materials * Evaluation de la politique de chaque journal sur les 5 points suivants : 1. Partage de données exigé comme condition de publication, certaines exceptions autorisées (par exemple, pour des aspects de confidentialité ) 2. Partage demandé mais sans influence sur les décisions éditoriales et la publication 3. Dépôt explicitement encouragé ; les données peuvent être révisées et / ou hébergées 4. Partage Implicite 5. Aucune mention du partage de données et pondération supplémentaire basée sur l'évaluation d'autres critères : o partage de données réalisé lors du processus de soumission ou à la demande des reviewers, ou pas précisé o partage de données réservé ou tout public o partage de données pour tous les articles ou réservé aux articles riches en données o autorisation de dépôt sur le site de l'auteur soit de la version auteur seulement, soit de la version publiée o type de reviewing (des données, des codes, des supplementary materials) et les possibilités ou non d'hébergement des données. Résultats accessibles à l'URL : http://www.stodden.net/JournalPolicies2013/ * La majorité des journaux examinés n'affichent pas clairement leur politique en matière de partage et codage de données. En cela, ils ne suivent pas les recommandations du « National Academies committee » (2003) * En juin 2012, 62% des journaux ne faisaient aucune mention de politique en matière de partage de données, et 79

Rapport de 47 pages, récent (avril 2013). L'objectif du document est de faire un état de l'art pour analyser les meilleures pratiques et encourager l'évaluation des données. L'hypothèse est que cet angle encouragerait le partage des données par les chercheurs. Intéressant aussi pour nous : les annexes - annexe 1 : grille d'analyse des entrepôts - annexe 2 : inventaire et analyse de quelques entrepôts - annexe 3 : liste de Data Journals

Il s'agit d'un projet 2012-2013 financé par l'ACLS Digital Innovation Fellowship.

Présentation ppt - IASSIST, Cologne, 2013/05/31 Intègre différentes questions : - qu'est ce qu'est un data paper/article - comment le soumettre ? - liste de journaux qualifiés de Data Journals - projet PREPARDE (Peer Review for Publication & Accreditation of Research Data in the Earth Sciences) - projet PRIME (Publisher, Repository and Institutional Metadata Exchange) - projet JoRD

Politique des éditeurs concernant les données, dans le domaine économique. A rapprocher de JoRD. (EDaWaX = European Data Watch eXtended) the management of publication related research data in economics is still at its early stages. We were able to find 29 journals with data availability policies.

This paper discusses many of the issues associated with formally publishing data in academia, focusing primarily on the structures that need to be put in place for peer review and formal citation of datasets. Data publication is becoming increasingly important to the scientific community, as it will provide a mechanism for those who create data to receive academic credit for their work and will allow the conclusions arising from an analysis to be more readily verifiable, thus promoting transparency in the scientific process. Peer review of data will also provide a mechanism for ensuring the quality of datasets, and we provide suggestions on the types of activities one expects to see in the peer review of data. A simple taxonomy of data publication methodologies is presented and evaluated, and the paper concludes with a discussion of dataset granularity, transience and semantics, along with a recommended human-readable citation syntax. PDF de l'article en libre accès.

A data paper is a journal publication whose primary purpose is to describe data, rather than to report a research investigation.

Il n'y a pas de données déposées dans ce journal, ni de lien vers un entrepôt de données (ou alors je n'ai pas vu où)

A consulter en particulier les pages suivantes : - http://oad.simmons.edu/oadwiki/Data_repositories : liste de d'entrepôts et de bases de données pour les données ouvertes - http://oad.simmons.edu/oadwiki/Journal_open-data_policies : liste de journaux qui incitent incitent/obligent le partage de données dans les articles qu'ils publient.

IASSIST 2013 conference at GESIS Leibniz institute for the social sciences in cologne