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Lien vers les présentations : - Aims and Introduction - Jonathan Tedds, University of Leicester/ PREPARDE - Data Centre workflows for publication - Sarah Callaghan, BADC/ PREPARDE - Geoscience Data Journal: developing a workflow for cross-linking between dataset and Data Paper - Tim Roberts, Wiley/PREPARDE - Data aggregations for facilities science - Vasily Bunakov, STFC - Linking datasets with user commentary, annotations and publications: the CHARMe project - Jon Blower, University of Reading - The OpenAIRE Scholarly Communication Infrastructure: On Interlinking Datasets, Literature, Fundings, and Research Initiatives - Paolo Manghi, OpenAIREplus - Interlinking Articles & Data in the Article of the Future - Bethan Keall, Elsevier - Data citation and persistent identifiers: the DataCite approach - Elizabeth Newbold, British Library

Data publishing : http://www.pensoft.net/page.php?P=23

This paper discusses many of the issues associated with formally publishing data in academia, focusing primarily on the structures that need to be put in place for peer review and formal citation of datasets. Data publication is becoming increasingly important to the scientific community, as it will provide a mechanism for those who create data to receive academic credit for their work and will allow the conclusions arising from an analysis to be more readily verifiable, thus promoting transparency in the scientific process. Peer review of data will also provide a mechanism for ensuring the quality of datasets, and we provide suggestions on the types of activities one expects to see in the peer review of data. A simple taxonomy of data publication methodologies is presented and evaluated, and the paper concludes with a discussion of dataset granularity, transience and semantics, along with a recommended human-readable citation syntax. PDF de l'article en libre accès.

There is a need to establish a new publishing paradigm to cope with the deluge of data artifacts produced by data-intensive science, many of which are vital to data re-use and verification of published scientific conclusions. Due to the limitations of traditional publishing, most of these artifacts are not usually disseminated, cited, or preserved. Intéressant pour la définition de la notion de "Data paper"

A data paper is a journal publication whose primary purpose is to describe data, rather than to report a research investigation.

Cet article rapporte une étude réalisée en 2011 et 2012 sur un lot de 170 journaux classés dans un certain nombre de disciplines du JCR (dominante : sciences informatiques) et associés à des FI de différents niveaux. Méthode * Examen en juin 2011 puis en juin 2012 des sites web des 170 journaux pour vérifier leur politique en matière de : Data Sharing, Code Sharing, Supplementary Materials * Evaluation de la politique de chaque journal sur les 5 points suivants : 1. Partage de données exigé comme condition de publication, certaines exceptions autorisées (par exemple, pour des aspects de confidentialité ) 2. Partage demandé mais sans influence sur les décisions éditoriales et la publication 3. Dépôt explicitement encouragé ; les données peuvent être révisées et / ou hébergées 4. Partage Implicite 5. Aucune mention du partage de données et pondération supplémentaire basée sur l'évaluation d'autres critères : o partage de données réalisé lors du processus de soumission ou à la demande des reviewers, ou pas précisé o partage de données réservé ou tout public o partage de données pour tous les articles ou réservé aux articles riches en données o autorisation de dépôt sur le site de l'auteur soit de la version auteur seulement, soit de la version publiée o type de reviewing (des données, des codes, des supplementary materials) et les possibilités ou non d'hébergement des données. Résultats accessibles à l'URL : http://www.stodden.net/JournalPolicies2013/ * La majorité des journaux examinés n'affichent pas clairement leur politique en matière de partage et codage de données. En cela, ils ne suivent pas les recommandations du « National Academies committee » (2003) * En juin 2012, 62% des journaux ne faisaient aucune mention de politique en matière de partage de données, et 79

Présentation ppt - IASSIST, Cologne, 2013/05/31 Intègre différentes questions : - qu'est ce qu'est un data paper/article - comment le soumettre ? - liste de journaux qualifiés de Data Journals - projet PREPARDE (Peer Review for Publication & Accreditation of Research Data in the Earth Sciences) - projet PRIME (Publisher, Repository and Institutional Metadata Exchange) - projet JoRD

Une évaluation récente du Data Citation Index de Thomson

Proposition de grilles de métadonnées (2010) - pour des datasets - pour des collections de datasets