There is a need to establish a new publishing paradigm to cope with the deluge of data artifacts produced by data-intensive science, many of which are vital to data re-use and verification of published scientific conclusions. Due to the limitations of traditional publishing, most of these artifacts are not usually disseminated, cited, or preserved. Intéressant pour la définition de la notion de "Data paper"

A data paper is a journal publication whose primary purpose is to describe data, rather than to report a research investigation.

Cet article rapporte une étude réalisée en 2011 et 2012 sur un lot de 170 journaux classés dans un certain nombre de disciplines du JCR (dominante : sciences informatiques) et associés à des FI de différents niveaux. Méthode * Examen en juin 2011 puis en juin 2012 des sites web des 170 journaux pour vérifier leur politique en matière de : Data Sharing, Code Sharing, Supplementary Materials * Evaluation de la politique de chaque journal sur les 5 points suivants : 1. Partage de données exigé comme condition de publication, certaines exceptions autorisées (par exemple, pour des aspects de confidentialité ) 2. Partage demandé mais sans influence sur les décisions éditoriales et la publication 3. Dépôt explicitement encouragé ; les données peuvent être révisées et / ou hébergées 4. Partage Implicite 5. Aucune mention du partage de données et pondération supplémentaire basée sur l'évaluation d'autres critères : o partage de données réalisé lors du processus de soumission ou à la demande des reviewers, ou pas précisé o partage de données réservé ou tout public o partage de données pour tous les articles ou réservé aux articles riches en données o autorisation de dépôt sur le site de l'auteur soit de la version auteur seulement, soit de la version publiée o type de reviewing (des données, des codes, des supplementary materials) et les possibilités ou non d'hébergement des données. Résultats accessibles à l'URL : http://www.stodden.net/JournalPolicies2013/ * La majorité des journaux examinés n'affichent pas clairement leur politique en matière de partage et codage de données. En cela, ils ne suivent pas les recommandations du « National Academies committee » (2003) * En juin 2012, 62% des journaux ne faisaient aucune mention de politique en matière de partage de données, et 79

Cet article fait le point sur l'entrepôt spécifique : GEO (Gene Expression Omnibus), le plus représenté dans le DCI Thomson (25% des enregistrements)

Une évaluation récente du Data Citation Index de Thomson

Point de vue d'une chercheur sur le partage de données : l'exposition des données serait une opportunité pour améliorer leur qualité, pour valoriser les résultats non exploités dans les publications. La réutilisation des données représente un énorme potentiel mais si les chercheurs ne sont pas opposés au principe de partage, ils sont encore réticents à sa mise en pratique. La solution qu'il préconise : une obligation de partage imposé par les agences de financement de la recherche.

Article de 2008 Dans cet article, les auteurs plaident pour la formalisation du partage des données , à l'image de ce qui existe pour la publication des résultats de recherche. L'objectif est de proposer un système de Peer Review pour la publication de larges jeux de données en agriculture. A cette fin, ils proposent la mise en place de critères permettant d'évaluer l'intérêt de la publication de jeux de données : l'originalité, l'utilité et l'importance, la qualité et le caractère « réutilisable » . Ils abordent également le dispositif de déploiement des données qui doit assurer leur identification , leur accessibilité à long terme, dans le respect de la propriété intellectuelle, et permettre éventuellement certaines modifications.

Rapport de 40 p., mis à jour en 2011. Il s'agit d'un guide de bonnes pratiques orienté sur les besoins du chercheur. Les différentes étapes sont décrites : pourquoi partager ses données, comment ? - le plan de management des données, l'indexation des données, le formatage, le stockage, les aspects éthiques ...

Projet financé par la communauté européenne (FP7) : ODE = Opportunities for Data Exchange 3 points de vue sont présentés : celui des chercheurs, celui des éditeurs, celui des bibliothèques et des centres de gestion de données Rapport de 87 pages publié en 2011 avec un résumé synthétique intégrant des tableaux reprenant les intérêts et opportunités respectifs des 3 groupes considérés sur 7 critères : - availability - findability - interpretability - reusability - citability - curation - preservation

Force11 is a community of scholars, librarians, archivists, publishers and research funders that has arisen organically to help facilitate the change toward improved knowledge creation and sharing. Site assez riche : consulter en particulier, dans l'onglet Publications : le "Amsterdam Manifesto" et diverses présentations ppt ...

The re3data.org registry allows the easy identification of appropriate research data repositories, both for data producers and users. The registry covers research data repositories from all academic disciplines. Information icons display the principal attributes of a repository, allowing users to identify the functionalities and qualities of a data repository. By April 2013, 338 research data repositories were indexed in re3data.org (http://doi.org/kv3).

"promote best practices in data citation to facilitate access to data sets and to enable attribution and reward for those who publish data"

En particulier, le guide : How to Cite Datasets and Link to Publications

A consulter en particulier les pages suivantes : - http://oad.simmons.edu/oadwiki/Data_repositories : liste de d'entrepôts et de bases de données pour les données ouvertes - http://oad.simmons.edu/oadwiki/Journal_open-data_policies : liste de journaux qui incitent incitent/obligent le partage de données dans les articles qu'ils publient.

Proposition de grilles de métadonnées (2010) - pour des datasets - pour des collections de datasets

Rapport de 47 pages, récent (avril 2013). L'objectif du document est de faire un état de l'art pour analyser les meilleures pratiques et encourager l'évaluation des données. L'hypothèse est que cet angle encouragerait le partage des données par les chercheurs. Intéressant aussi pour nous : les annexes - annexe 1 : grille d'analyse des entrepôts - annexe 2 : inventaire et analyse de quelques entrepôts - annexe 3 : liste de Data Journals

Présentation prezi Présentation ppt plus classique (et plus lisible) http://jordproject.files.wordpress.com/2013/06/jordelpub.pptx

Les grilles utilisées pour cette étude, la démarche sont complètement expliquées à partir du site JoRD qui est très intéressant et pertinent par rapport à nos axes de travail. Les résultats de l'étude sont accessibles. J'en ai fait une traduction rapide car j'ai du mal à mémoriser en anglais. Je peux mettre cela à disposition du groupe mais je ne sais pas trop où ? Dans le Wiki ?

Présentation ppt - IASSIST, Cologne, 2013/05/31 Intègre différentes questions : - qu'est ce qu'est un data paper/article - comment le soumettre ? - liste de journaux qualifiés de Data Journals - projet PREPARDE (Peer Review for Publication & Accreditation of Research Data in the Earth Sciences) - projet PRIME (Publisher, Repository and Institutional Metadata Exchange) - projet JoRD