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Home/ Données de la recherche - Inra/ Contents contributed and discussions participated by estdzale

Contents contributed and discussions participated by estdzale

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Applying the 5 Star Open Data model to your high value public data | ICT.govt.nz - 1 views

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    Modèle des données pour des données 5 étoiles
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EDF2012: The Web of Data and its Five Stars - 1 views

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    Le web des données et ses 5 étoiles
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Linked Data - Design Issues - 0 views

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    Données 5 étoiles
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5-Star Open Data Initiatives - World Wide Web Foundation - 0 views

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    Billet sur les données 5 étoiles
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Requirements for Data Citation: The Prequel | SageCite - 0 views

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    Principaux enjeux d'une infrastructure de citation des données
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Data Citation and Impact at Griffith University - 2 views

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    L'exemple de l'université de Griffith
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Data Citation Resources - 1 views

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    Des articles et des vidéo sur la citation des données et les identifiants, en particulier les DOIs
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For Attribution -- Developing Data Attribution and Citation Practices and Standards: Su... - 1 views

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    Plusieurs contributions intéressantes sur les enjeux de la citation et de l'attribution. Des exemples de "styles" de citation à explorer et peut être à adapter au(x) contexte(s) de l'INRA. Quelques idées aussi sur le thème de l'identification des données, certes plus global que les DOIs mais intéressantes à prendre en considération dans le sujet de la mise en oeuvre des DOIs.
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The Arrival of Data Journals: an interview with Lyubomir Penev of Pensoft Publishers | ... - 2 views

  • Data papers, can perhaps be compared to those reporting a new taxon: they will have a standard format and users of the data set will cite the data paper in a similar manner to how scientists cite the authority (descriptor paper) when using a scientific name.
  • perspectives on the value and importance of data journals
  • properly credited through a permanent scientific record, priority registration and citation of the data paper
  • ...5 more annotations...
  • metadata
  • make data easy to share, use and re-use for others scientists.
  • new perspectives for collaboration
  • increase the efficiency of public funds investments in gathering all these data!
  • exciting new views and produce better proven scientific results.
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