R is a full-fledged programming language with a radically different approach to processing large and complex datasets
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http://cran.r-project.org/doc/contrib/Zhao_R_and_data_mining.pdf - 0 views
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R Is Hot: The New Global Statistics Language R - Revolution Analytics - 1 views
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R also offers benefits to companies trying to reduce their software expenditures with enterprise software vendors such as SAS and SPSS.
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R allowed them to effectively communicate their analytic results in ways that were easily understood by non-technical audiences
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R, the Software, Finds Fans in Data Analysts - NYTimes.com - 0 views
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While it is difficult to calculate exactly how many people use R, those most familiar with the software estimate that close to 250,000 people work with it regularly.
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“R is a real demonstration of the power of collaboration, and I don’t think you could construct something like this any other way,” Mr. Ihaka said. “We could have chosen to be commercial, and we would have sold five copies of the software.”
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Data Analysts Captivated by R’s Power
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R is particularly useful because it contains a number of built-in mechanisms for organizing data, running calculations on the information and creating graphical representations of data sets.
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R is also the name of a popular programming language used by a growing number of data analysts inside corporations and academia
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statisticians, engineers and scientists can improve the software’s code or write variations for specific tasks
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Packages written for R add advanced algorithms, colored and textured graphs and mining techniques to dig deeper into databases
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While it is difficult to calculate exactly how many people use R, those most familiar with the software estimate that close to 250,000 people work with it regularly
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“R is a real demonstration of the power of collaboration, and I don’t think you could construct something like this any other way,” Mr. Ihaka said. “We could have chosen to be commercial, and we would have sold five copies of the software.”
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R Matrix Operations - YouTube - 1 views
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En estos dos videos(aqui dejamos el link del video de matlab http://www.youtube.com/watch?v=CnuFGYBvnmU ),podemos observar varias diferencias a la hora,en este caso de realizar matrices con cada lenguaje de programación. Por ejemplo en R,se necesita especificar que es una matriz ,en cambio en Matlab no hace falta especificar y cada dato se separa entre comas,y cada columna entre punto y coma. Otro ejemplo, es la traspuesta en R, se nombra con t y en matlab con ' .Por último,otra diferencia clara es la multiplicación.En matlab se nombra con * , pero en R es de la manera siguiente : %*%. Si seguimos avanzando podemos encontrar mas diferencias,pero estas tres explicadas son claras para cualquier aprendiz básico de los lenguajes de programación.
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How R Can Help Your Business - ReadWrite - 0 views
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En este curioso artículo se habla de una especie de competición de programación en R, en el cual se exponen algunos ejemplos en los que este lenguaje puede serle útil a la industria. Concretamente se habla del ejercicio ganador, que consistió en un algoritmo capaz de evaluar los Tweets para estimar la satisfacción de los clientes y extraer conclusión sobre la calidad del servicio que ofrece la empresa, en este caso, la industria de las aerolineas.
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What is R? | inside-R | A Community Site for R - 1 views
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R es usado sobretodo para crear programas que realicen estadisticas, ya que fue creado para ello principalmente. Con el se pueden hacer análisis estadísticos, predicciónes, modelos... Tiene herramientas que permiten usar poco código para programar estas estadisticas y modelos. Además es un proyecto libre por lo que puedes tener acceso al código fuente y mejorarlo. Gracias a esto y a la gran comunidad que tiene, actualmente es de una gran calidad y tiene disponibles varios "add-on packages".
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R is a programming language: you do data analysis in R by writing scripts and functions in the R programming language. R is a complete, interactive, object-oriented language: designed by statisticians, for statisticians.
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R is data analysis software: data scientists, statisticians, analysts, quants, and others who need to make sense of data use R for statistical analysis, data visualization, and predictive modeling.
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R has benefited for over 15 years from the "many-eyes" approach to code improvement, and as a result has an extremely high standard of quality and numerical accuracy.
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you can download and use R for free, but the source code is also open for inspection and modification to anyone who wants to see how the methods and algorithms work under the covers.
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R is an environment for statistical analysis: Available in the R language are functions for virtually every data manipulation, statistical model, or chart that the data analyst could ever need. Not only are all the "standard" methods available, but because most cutting-edge research in statistics and predictive modeling is done in R, the latest techniques are usually available first in the R system.
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R was first created by Ross Ihaka and Robert Gentleman at the University of Auckland in 1993, and since then the project leadership has grown to include more than 20 leading statisticians and computer scientists from around the world. In addition, thousands of others have contributed additional functionality to the R language by creating add-on "packages" for use by the 2 million users of R worldwide.
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III Jornadas de Usuarios de R - 1 views
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Proporcionar un punto de encuentro a los usuarios de R Fomentar la colaboración entre ellos en un ambiente multidisciplinar Divulgar el conocimiento del lenguaje y sus posibilidades Promover el uso de R
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el creciente número de publicaciones y libros sobre R o sus aplicaciones la cantidad de jornadas y conferencias sobre R que tienen lugar en todo el mundo los grupos de usuarios de R que se han constituido en diversas ciudades y países su creciente uso en la empresa, instituciones públicas, etc.
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Usuarios y entusiastas de R de todos los ámbitos —universidad, institutos de investigación, empresa privada— están invitados a participar en las Jornadas
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Es la comunidad de usuarios y beneficiarios de R la que sufraga los costes y aporta los recursos necesarios para que puedan llevarse a cabo.
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R es un lenguaje de programación principalmente orientado al análisis estadístico y visualización de información cuantitativa y cualitativa
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Las jornadas son el reflejo de la importancia creciente de R en diversas áreas y disciplinas, tanto en la universidad como fuera de ella.
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José Luis Cárcel - 0 views
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conditional execution: if conditional execution with alternative: if else looping: for, while, repeat
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methods - Formally defined methods and classes for R objects, plus other programming tools, as described in the Green Book.
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R (programming language) - Wikipedia, the free encyclopedia - 1 views
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R's data structures include scalars, vectors, matrices, data frames (similar to tables in a relational database) and lists.
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R's extensible object-system includes objects for (among others): regression models, time-series and geo-spatial coordinates.
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Although mostly used by statisticians and other practitioners requiring an environment for statistical computation and software development, R can also operate as a general matrix calculation toolbox - with performance benchmarks comparable to GNU Octave or MATLAB.
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Here is the list of useR! conference: useR! 2004, Vienna, Austria useR! 2006, Vienna, Austria useR! 2007, Ames, Iowa, USA useR! 2008, Dortmund, Germany useR! 2009, Rennes, France useR! 2010, Gaithersburg, Maryland, USA useR! 2011, Coventry, United Kingdom useR! 2012, Nashville, Tennessee, USA useR! 2013, Albacete, Spain
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Hemos elegido consultar la información general sobre R en la versión en inglés de Wikipedia, ya que nos parecía más completa y elaborada. En primer lugar se enumeran las capacidades principales de este lenguaje y algunos de sus principales usos. También se destaca el hecho de que es 'GNU project' y que está disponible bajo licencia GPL. A pesar de ser un lenguaje que utiliza la linea de comandos, se descaca que existen diversas interfaces gráficas para facilitar su uso. En un apartado posterior se enumeran algunas de las principales versiones de estas interfaces. http://en.wikipedia.org/wiki/R_(programming_language)#Graphical_user_interfaces Se destaca en varios de los apartados del artículo la enorme versatilidad y capacidad de adaptación a distintos campos que posee este lenguaje debido a la gran cantidad de paquetes y extensiones que soporta. También se indica que debido a su herencia del lenguaje S, está más dirigido a la programación orientada a objetos que la mayoria de lenguajes estadísticos. Finalmente se destaca el uso comercial que se le ha dado a este lenguaje, y encontramos ejemplos como el de Oracle y el de Revolution Analytics.
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An overview of GNU R programming language - LinuxCareer's Documentation - 0 views
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Esta página hace una introducción a la programación en lenguaje R de una forma esquemática por lo que resulta útil. También incluye muchos ejemplos que ayudan a comprender la estructura del lenguaje. El único inconveniente que presenta es que está explicado basándose en la suposición de que el lector tiene conocimientos previos sobre programación.
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Carlos Riff Moya - 0 views
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c'est un langage objet, la structure de base est le vecteur, une bibliothèque très riche de fonctions permettant de manipuler ces structures sont disponibles.
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la plupart des illustrations consisteront à programmer des techniques statistiques, d'analyse de données et de data mining.
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El entorno de trabajo de R - OCW - UC3M - 1 views
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En esta página web podemos encontrar una breve sintesis de las características del lenguaje de programación R. Se destacan algunas de sus cualidades que han sido nombradas en el video visualizado en clase como lo son: gran cantidad de funciones y amplia variedad de librerias. Se hace alusión a que este lenguaje fue desarrollado en AT&T, que compró los Laboratorios Bell.
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R-statistics blog - 0 views
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