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Et, comme en économie ou en sciences du web, les premières conclusions montrent que les réseaux d’interactions dans le vivant révèlent à grande échelle un monde organisé et très connecté (comme pour le web, il s’agit d’un « giant cluster ») qui n’est ni « random organized » ni constitué d’éléments ou de groupes séparés.

L’observation de la vie sociale apparaît maintenant comme un objectif central des Network Sciences 

constituer de “large scale datasets” pour mesurer les interactions humaines à différentes échelles de granularité, produire des modèles de comportement, voire de prévisibilité, à partir de l’analyse des données (et non de modèles préconçus).

Quatre directions de recherche et d’expérimentation pour les dix années à venir sont identifiées

l’exploration des données sociétales et l’avènement des « hard social sciences »

le déploiement de systèmes de monitoring en temps réel

produire de nouveaux modèles

des réseaux à grande échelle et être en capacité de les décrire à partir de leur dimension dynamique