最近中国汽车产业有多个产业风口爆发的奇点,一个是移动互联网在汽车产业的应用,一个是汽车互联网和车联网,一个是包括二手车、汽车金融等在内的后服务市场,一个是汽车电子商务。
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汽车维修业的春天是怎样的? - 0 views
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《指导意见》提出的总体目标:“通过5年左右努力,推动汽车维修业基本完成从规模扩张型向质量效益型的转变,市场发育更加成熟,市场布局更趋完善,市场结构更趋优化,市场秩序更加公平有序,市场主体更加诚信规范,资源配置更加合理高效,对汽车后市场发展引领和带动作用更加显著;基本完成从服务粗放型向服务品质型的转变,为人民群众提供更加诚信透明、经济优质、便捷周到、满意度高的汽车维修和汽车消费服务”。
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《指导意见》提出的总体目标:“通过5年左右努力,推动汽车维修业基本完成从规模扩张型向质量效益型的转变,市场发育更加成熟,市场布局更趋完善,市场结构更趋优化,市场秩序更加公平有序,市场主体更加诚信规范,资源配置更加合理高效,对汽车后市场发展引领和带动作用更加显著;基本完成从服务粗放型向服务品质型的转变,为人民群众提供更加诚信透明、经济优质、便捷周到、满意度高的汽车维修和汽车消费服务”。
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要求各地交通运输主管部门和道路运输管理机构要按照“合理布局、连锁优先、供需平衡、便民利民”的原则,积极协调发展改革、规划等部门,编制发布本行政区的《汽车维修行业发展规划》,将汽车维修园区、网点布局纳入城市建设、经济社会发展总体规划,促进汽车维修业发展与人民群众维修服务需求相适应。鼓励汽车维修、配件供应等优势企业在大型社区、公共停车场、客货运输站场周边布设连锁网点。
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要求各地交通运输主管部门和道路运输管理机构要按照“合理布局、连锁优先、供需平衡、便民利民”的原则,积极协调发展改革、规划等部门,编制发布本行政区的《汽车维修行业发展规划》,将汽车维修园区、网点布局纳入城市建设、经济社会发展总体规划,促进汽车维修业发展与人民群众维修服务需求相适应。鼓励汽车维修、配件供应等优势企业在大型社区、公共停车场、客货运输站场周边布设连锁网点。
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其五,连锁网店可共享技术负责人和设备。这个对基于互联网的上门服务是巨大利好——没有必要买一大堆没用的设备,更没有必要逼着技术人员都去学没用的认证班,一个大师傅、一个维修中心,其他都是移动互联网预约解决。
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交通运输部已经提出了《绿色汽车维修指南》,这次又提出“废机油、制动液、制冷剂等废弃物的回收处置“3年内实现全国一、二类维修企业维修危险废物规范处置率达到100%”。这是个巨大的市场,市面上流通的假冒伪劣机油,通常都是废机油过滤后的“地沟油,这类“地沟油”的无害化处理,不仅有助于消灭假冒伪劣机油,其本身也是个大买卖。对大量钣喷维修而言,水性漆和水性漆的喷涂工艺设备也是个大买卖
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互联网教育对于汽车维修这类技术培训有短板,只有把互联网与线下培训结合起来,用O2O的思路推进维修人才培养,用人人都可以成为维修店老板的思路办培训,这才可能击中这个产业的软肋。眼下,车联网又来了,需要经验的诊断对于传感器越来越多的车而言,诊断智能化水平会越来越高,这意味着维修工未必需要懂太高深的技术,反而是遵守基本的服务标准
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首先,各个主机厂,无论日系、德系还是美系,去年至今都在内部搞反垄断自查。目前4S店理论上是可以按照反垄断法的要求向外部渠道采购配件的,当然也可以对外销售配件,但问题是主机厂也在贯彻交通部在这个文件里提出的“诚信经营”。你4S店外部采购配件,必须向消费者声明,这个配件非原厂,原厂不提供质保,我们家4S店给你“店保”。这样的后果是,其一,外采零件的售价必须足够低消费者才买单,4S店此前外采是欺诈消费者,把副厂当原厂零件销售给车主这才有暴利,如果只能当副厂件卖,那没必要折腾了。其二,混合原厂和外采配件的这次维修售后责任认定非常难,这意味着4S店只要用了外采零件,维修责任就自负。其三,主机厂一旦发现4S店经营不诚信,各种商务政策会让4S店整个经营都无利可图。所以,虽然理论上主机厂对配件的垄断已经没有法律障碍,但大多数消费者并不会在4S店销售副厂件,但至少4S店拿副厂件冒充原厂件欺诈消费者、欺诈厂商的成本高了。
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第十五条明确:建立健全汽车维修救援体系,提供有效出行保障。交通部在这条提出:建立健全汽车维修救援体系,提供有效出行保障。其中提到要“统一平台、统一调度、统一服务、快速响应”,建立覆盖全国汽车维修救援体系。
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交通部联合国务院十个部委提出要充分运用互联网、大数据、云计算等技术手段,积极推进行业信息化建设。要建立覆盖全国的汽车“电子病历”系统,鼓励各地道路运输管理机构建立汽车维修服务质量评价网络平台。鼓励维修企业建立健全维修服务管理信息系统,提升企业管理效率和水平。
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任何便民服务都是有成本的,对于非4S店的维修企业而言,原本就利润不高,如果再弄成本不菲的便民服务业务会雪上加霜。比如代步车,这相当于短期租车给用户,上门取车相当于用户短期把车租借给店铺,这个业务在法律上如何界定清楚责任,如何把这类服务成本转嫁给第三方,这都是提高用户体验的关键,专门给线下服务商提供这类便民服务的第三方服务商会有机会,比如各地的P2P租车服务商等。
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数据挖掘资源和研究汇总(转)_张正华BLOG_新浪博客 - 0 views
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什么是数据挖掘 http://www.seamlessit.com/documents/DataMiner/DM2002-05-24A.htm 数据挖掘-技术与应用 http://www.seamlessit.com/documents/DataMiner/DM2002-05-24B.htm 数据挖掘助竞争 http://www.cai.com.cn/suc_story/0426.htm 数据挖掘讨论组 http://www.dmgroup.org.cn/ 数据挖掘在CRM中的应用 http://www.chinabyte.com/20020726/1622396.shtml Open Miner 数据挖掘工具 http://www.neusoft.com/UploadFile/0.4.3/217/217.htm 数据挖掘-概念与技术(影印书) http://www.hep.edu.cn/books/computer/photocopy/20.html 数据挖掘在科学数据库中的应用探索 http://www.sdb.ac.cn/thesis/thesis5/paper/p6.doc
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数据挖掘概述 (一) http://www.ccf-dbs.org.cn/pages_c/datamining1.htm 数据挖掘概述 (二) http://www.ccf-dbs.org.cn/pages_c/datamining2.htm 数据挖掘在CRM中的核心作用 http://www.cndata.com/sjyw/dcd_knowlege/texts/article491.asp 网络数据挖掘 http://www.pcworld.com.cn/2000/back_issues/2014/1436a.asp
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<构建面向CRM的数据挖掘应用> 2001 人民邮电出版社 http://www.e-works.net.cn/business/category18/126700621324531250.html 数据挖掘在CRM中的应用 http://www.e-works.net.cn/ewkArticles/Category38/Article9809.htm 数据挖掘及其工具的使用 http://eii.dlrin.edu.cn/zjlw/zhlw17.htm 数据挖掘-极具发展前景的新领域 http://www.creawor.com/biforum/bi_02.htm 数据挖掘的研究现状 http://www.creawor.com/biforum/bi_03.htm 数据挖掘-数据库技术的新时代 http://www.china-pub.com/computers/emook/1188/info.htm
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XML 与面向Web的数据挖掘技术 http://www.aspcool.com/lanmu/browse1.asp?ID=719&bbsuser=xml http://www.swm.com.cn/rj/2000-10/25.htm http://www.ccidnet.com/tech/web/2001/09/04/58_3176.html 上海市计算机学会数据挖掘技术讨论网站 http://scs.stc.sh.cn/main/sjwj.htm 数据挖掘与统计工作 http://www.bjstats.gov.cn/zwxx/wzxw/zzwz/200207020115.htm 数据仓库、数据集市和数据挖掘 http://eii.dlrin.edu.cn/zjlw/zhlw16.htm 数据挖掘-图书馆员应掌握的基本工具 http://www.zslib.com.cn/xhlw/wk.doc 数据挖掘技术概述 http://www.china-pub.com/computers/emook/0903/info.htm 数据挖掘及其在工程诊断中的应用(博士论文) http://www.monitoring.com.cn/papers/GaoYilong_C_D.htm
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知识型企业研究中心 2006-12-26 http://business.queensu.ca/index.php 这是一本关于数据挖掘的一本书的章节 数据挖掘课堂笔记 2006-11-10 http://infolab.stanford.edu/~ullman/mining/mining.html 国外大学关于数据挖掘相关课程的课件。 智能科学网站 2006-11-10 http://www.intsci.ac.cn/ 数据挖掘的词汇表 智能工具,数据挖掘,可视化2005国际会议 2006-11-09 http://www.infonortics.com/idv/05pro.html
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Data Mining: What Is Data Mining ? http://www.anderson.ucla.edu/faculty/jason.frand/teacher/technologies/palace/datamining.htm Data Mining - An Introduction http://databases.about.com/library/weekly/aa100700a.htm?iam=excite_1&terms=data+mining Data Mining - An Introduction Student Notes http://www.pcc.qub.ac.uk/tec/courses/datamining/stu_notes/dm_book_1.html Data Mining Overview http://www.megaputer.com/dm/index.php3 Data Mining - Award Winning Software http://www.salford-systems.com/?source=goto Data Mining With MicroStrategy Best In Business Intelligence http://www.microstrategy.com/Software/Mining.asp?CID=1818dm Data Mining, Web Mining and Knowledge Discovery Directory http://www.kdnuggets.com/ Data Miners Home Page http://www.data-miners.com/ Data Mining and Knowledge Discovery Journal http://www.digimine.com/usama/datamine/ Data Mining and Knowledge Discovery Journal http://www.kluweronline.com/issn/1384-5810 Effective Data Mining Technology http://www.enablesoft.com/ Find Data Mining Solutions http://www.knowledgestorm.com/SearchServlet?ksAction=keyMap&x=data+mining&site=Overture Data Mining Solutions - Business Intelligence http://www.netsoft-usa.com/01_bi.aspx Data Mining Resources http://databases.about.com/cs/datamining/index.htm?PM=ss15_databases The Data Mine Information Index About Data Mining http://www.the-data-mine.com/ ITtoolbox Business Intelligence http://businessintelligence.ittoolbox.com/
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数据驱动的电商销售转化提升--以跨境电商网站为例 - 0 views
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第三步:定义优化工作的优先级 目标明确了,我们定义工作优先级。这一块的方法大家很容易忽视,造成头痛医头脚痛医脚。但实际上非常有章可循。 优先级的定义原则一般是: 后端优先于前端 全局性的修改优先于局部性的修改 流量的优化先于站内的优化 ……
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然后,当然的,我们做AB测试。 购物环节的AB测试要比较小心,这里面有一些坑,因为不像页面的AB测试,这个AB测试要测试的是流程,所以最好主转化进程上的一系列的页面都做AB分开,并且,要根据A和B分别搭建转化漏斗以咨比较。不过,更关键的地方在于,AB页面的URL并不能不同,否则之前建立的总转化漏斗就不能用了。
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2017,你不可不知的视频监控新趋势 - 电子工程专辑 - 0 views
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IHS的数据显示,2016年全球专业安防摄像头的出货量超过一亿台,比2015年增长约14%。但相比2015年30%的增长率,增速放缓了不少。王玉君对此分析称,一方面,面对国内外市场的长期增速预期下行,各大视频监控厂家都在寻求多元化和差异化发展;另一方面,随着视频监控行业不断的技术革新和数据积累,从视频监控的上游芯片厂商,到视频智能分析算法的软件开发公司,再到视频监控设备厂商和下游的系统集成商都在围绕智能分析、物联网和大数据技术来布局安防行业,以求在产品日趋同质化的竞争中占领未来视频监控技术发展的高地: 从产品来看,虽然视频监控行业整体增速不如预期,但某些产品线会远高于市场的平均增速。2017年消费类视频监控产品、移动视频监控产品和视频监控企业级存储产品的销售额在全球范围都会保持15%以上的增长。 从服务来看,2017年全球视频云服务(VSaaS)的销售额会突破9亿美元(不包括安保远程监控服务),未来5年VSaaS销售额的平均年复合增长率将超过18%。 从技术来看,支持H.265技术的网络摄像机在2017年会有爆发式增长。视频智能分析会因为深度学习技术的应用又一次成为行业发展的热点。
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通过几年的市场培育,用户意识到视频智能分析确实可以为城市交通治理、公安刑侦和商业管理带来很大价值,因此市场对具备高性能的优秀的视频智能分析产品是充满期待的,深度学习技术在视频监控领域的应用也正是在这样的背景下开始蓄势待发。
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深度学习技术从长期来看会降低智能分析应用的成本,也会拓展带有智能分析功能的视频监控设备的应用外延。除了价格因素外,从短期来看深度学习技术在视频监控领域应用的最大挑战就是如何将那些优秀的算法根据实际的应用情景进行二次开发,实现真正的技术落地。
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安防无人机往往用于紧急事件后的快速侦察,可以在区域入侵或自然灾害等事件发生后,快速飞入现场进行侦察。但由于其续航时间有限(一般在30分钟左右),无法进行长时间的巡逻监测。安防机器人的优势除了有更长的续航能力外(可以长达8小时),还可以安装多个摄像头和传感器,提供360度全景图像和各种环境数据,往往用于电力、能源、化工等厂区的巡逻作业。
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系统通常具有三大使命: 系统不仅要会思考,而且还能对情境立即做出“响应”。这就要求一个从感应到处理、分析、决策、通信和控制整个流程中更一致的视图。同时还要高效实施、部署最新机器学习技术,满足8位及更深层面的精确性要求。 鉴于神经网络和相关算法的快速变化以及传感器的快速发展,必须实现灵活性,能通过软硬件的可重配置性升级系统。 由于许多新系统都连接到了一起(物联网),因此需要与传统的已有设备通信,要与未来推出的新设备通信,还要能够进行云端通信。
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根据IHS Markit 2016年发布的预测显示,2016年全球专业服务机器人(相对于工业制造机器人)和专业服务无人机的销售额分别为26亿美元和3亿美元,未来5年平均复合年增长率分别达到了38%和70%。
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HD CCTV在中国普及率不高的原因主要来自三方面: 中国的视频监控项目大多来自新建楼宇和设施,不需要考虑原有模拟视频监控的布线系统; 网络摄像机在中国的平均售价远低于全球其他地区的售价; 3.HD CCTV对于小型的项目可能更理想,但对于中国的很多中大型项目来说,网络视频监控会有更好的扩展性。
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IP摄像机更容易安装,在很多情况下依靠一粒电池就可运行很长时间,网络连接也变得易于部署。当然,云存储也进一步推动了IP摄像机的增长。但考虑到IP摄像机容易受网络稳定性、黑客、掉帧和一些其他问题的影响,Raman Sargis认为专业的安防视频市场还将依赖高质量的有线高清摄像机。
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任何连网设备都会面临黑客和恶意攻击的风险。IP摄像机本质上是物联网的一个节点,可以获得物联网架构中实施的同等级别的安全保护。我认为IP摄像机的安全性应该归类为广义物联网安全的一部分,长远来看它将无缝地融合到物联网结构中。
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其实不仅仅是视频监控产品,所有接入网络的物联网设备都面临着网络安全问题。加强视频监控设备的安全加密和认证是最直接的避免网络病毒袭击的方法。此外,也可以安装嵌有网络安全监测的视频监控交换机,信息通信技术(ICT)提供商或系统集成商也可以利用已安装的ICT网络安全产品对视频监控产品进行保护。当然,视频监控网络安全问题也带来了一些新的商业机会,例如第三方网络安全测试和认证的服务、提供给系统集成商的ICT网络安全咨询服务等。
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国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知(国发〔2017〕35号)_政府信息公开专栏 - 0 views
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自主无人系统的智能技术。重点突破自主无人系统计算架构、复杂动态场景感知与理解、实时精准定位、面向复杂环境的适应性智能导航等共性技术,无人机自主控制以及汽车、船舶和轨道交通自动驾驶等智能技术,服务机器人、特种机器人等核心技术
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研发智能产品及智能互联产品、智能制造使能工具与系统、智能制造云服务平台,推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式,建立智能制造标准体系,推进制造全生命周期活动智能化。
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推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台。开发智能教育助理,建立智能、快速、全面的教育分析系统。建立以学习者为中心的教育环境,提供精准推送的教育服务
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智能健康和养老。加强群体智能健康管理,突破健康大数据分析、物联网等关键技术,研发健康管理可穿戴设备和家庭智能健康检测监测设备,推动健康管理实现从点状监测向连续监测、从短流程管理向长流程管理转变。建设智能养老社区和机构,构建安全便捷的智能化养老基础设施体系。加强老年人产品智能化和智能产品适老化,开发视听辅助设备、物理辅助设备等智能家居养老设备,拓展老年人活动空间。开发面向老年人的移动社交和服务平台、情感陪护助手,提升老年人生活质量。