Skip to main content

Home/ 互联网之'我的阅读'/ Group items tagged 六度分隔

Rss Feed Group items tagged

ocean wu

反六度分隔理论?反六度分隔理论? - 0 views

  • 这个指数递减的曲线更符合信任的传递关系。这里我们需要先定义一下信任度。我对信任度的定义是:我们对朋友的话,选择相信还是不信的概率。通俗的说:我们对自己的话是100%相信的;如果我们对朋友信任度是80%,那么朋友的100句话,我们只相信80句。 那么假设人对朋友的信任度平均值是μ,一个人A有朋友B,B有朋友C。C说100句话,B只信任μ * 100句,假设B把这些话转述给A,那么A只相信100 * μ²句。如果你相信我的这个说法的话,那么社交网络的信任度,就是随着分隔度数的增加,而指数递减的。 μ很难确定,不同的人对朋友的信任度不同,一个人对不同的朋友的信任度也不同。这里我们取一个平均值:½。就可以得到上面这张图。 看看这张图吧,我们对于朋友的朋友的说法,只相信¼,而对于朋友的朋友的朋友的话,10句里面只相信一句而已。 假如某个社交网站希望用朋友之间的关系来推广商品的话,那么很不幸,朋友的朋友说的话,未必有社会上广泛承认的专家说的话更有效果。
    • ocean wu
       
      语言的传递的信认是这样。但在SNS类网站上更多的是行为的传递。人们对不同隔度人群的行为传递影响是不同的。这更容易使人产生共识与引领。
    • ocean wu
       
      语言的传递的信认是这样。但在SNS类网站上更多的是行为的传递。人们对不同隔度人群的行为传递影响是不同的。这更容易使人产生共识与引领。
  • 六度分隔(Six degrees of separation)理论说,只需要很少的人(比如,6个),就可以联系起世界上的任何两个陌生人。
  • ...3 more annotations...
  • 我们反过来看这个理论,假定一个人对自己的信任度为1,对陌生人的信任度接近0,那么我们可以拟合出一条曲线:随着分隔度数D的增长,信任T降低。我们知道两个数据点:在分隔度数为0的时候,也就是自己对自己的信任为1;在度数D是6的时候,信任度T接近0.
  •  
    假定一个人对自己的信任度为1,对陌生人的信任度接近0,那么我们可以拟合出一条曲线:随着分隔度数D的增长,信任T降低。我们知道两个数据点:在分隔度数为0的时候,也就是自己对自己的信任为1;在度数D是6的时候,信任度T接近0.
ocean wu

彩铃精细化营销的秘密 - 0 views

  • 音乐的精细化营销在理论上依据主要有两点:     1.音乐和音乐之间是有关联的,就是超市里的货品一样,超市里的货品摆放,看似随意,其实是经过精心设计的。音乐也一样,喜欢A歌曲的人,往往也喜欢B歌曲,就说明A和B之间的关联度比较高。     2.用户应该按不同的维度进行细分,如:订制渠道、订制时间、内容喜好等等用户分得越细,推荐歌曲就越准确,推荐越准确,推荐短信就越不容易引起用户投放。
  • 精细化营销的三大主要方式
  • 2、商业智能
    • ocean wu
       
      用户行为分析:根据用户的下载途径,分为网站、短信、人工、IVR四个用户库,对不同的用户库以不同的方式提醒。 用户偏好分析:根据用户的已有铃音库,分为时尚、怀旧、搞笑、经典音乐、外语、军旅六大主题铃音库,还将根据更多的数据进行聚类分析和相关分析,出现更多的主题铃音库。 用户预测分析:预测以商业智能为核心,生成歌曲关联度的数据库,形成预测性的销售数据。
  • ...4 more annotations...
  • 1、模糊匹配
    • ocean wu
       
      "您要开通彩铃功能吗?"。用户首先会疑问"什么是彩铃啊?",系统回答:"彩铃铃就是……";而精细化营销的方法就很直接:"您想把手机铃声换成以下内容吗:1、上海滩;2、吉祥三宝;直接回复数字就可以"。
  • 运营彩铃的三大指标分别是渗透率、活跃度、忠诚度。活跃度低,忠诚度差是彩铃的一大特点。
  • 彩精细化营销。     其实自03年面世的彩铃业务自推出以来,运营推广一直比较粗放:主动PUSH下行群发没有对用户进行细分和甄别;TOP10推荐曲目让用户选择面缩小,满足不了用户对长尾内容的需求。所以建立起精细化营销体系至关重要。
  • 3、用户报告
    • ocean wu
       
      对用户定制记录的数据分析,来把握和区隔用户需求。统计用户的消户原因,分析各载渠道的比重,以及歌曲类型等数据。可以在一定程度上进行增值业务产品的预测性推广,进一步实现相关增值业务的并联销售。还有就是宣传时间的优化模型。
1 - 2 of 2
Showing 20 items per page