work on a way to facilitate the creation of ontologies, using both folksonomies and text analysis to build hierarchies of concepts. Start small, with baby steps, and progressively increase the level of automation. Given the wide cottage industry in the human creation of ontologies, such tools should be attractive to this immediate market.
Semantics Incorporated: Don't Miss: Semantic Web Gang, Web 3.0 Conference, Semantic Tec... - 0 views
THESEUS Joint Research: Preliminary Program - 0 views
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QUAERO: Technologies for automatic Analysis and Classification of Multimedia and Multilingual Documents
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European ICT research supporting Intelligent Information Management through Semantic Technologies
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ST2: Visualizing Semantics K. Nazemi Fraunhofer IGD
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Open Annotation: Beta Data Model Guide - 0 views
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It does not in any way prescribe client user interface, nor internal client architecture.
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Contrary to the prevailing view, in which the author of the Annotation and the author of the Body are the same, the Annotation, Body, and Target can have different authorship.
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Figure 1: Baseline Model
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Le web sémantique - 0 views
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Depuis le cabinet du médecin
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manipulé de façon intelligente
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les ordinateurs n'ont pas de méthode fiable pour s'occuper de la sémantique
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Automates Intelligents : Biblionet - Spinoza avait raison - Antonio Damasio - 0 views
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Antonio Damasio est une référence, non seulement dans le domaine des neurosciences, mais pour tout ce qui concerne la simulation du moi et de la conscience sur des artefacts.
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la prise en considération des sentiments dans la compréhension des relations entre le corps, le cerveau et l'esprit.
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Les organismes vivants se caractérisent d'abord, avant même leur capacité à se reproduire et à muter, par l'existence d'un "corps" assurant la permanence d'un milieu interne protégé de l'extérieur par une barrière.
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Infrastructures et logistique de la distribution sémantique « Leçons de Choses - 0 views
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Au-delà des données liées nos avons besoin de contexte, nous devons enraciner et relier nos données à des ontologies interopérables, nous avons besoin d’améliorer les interfaces, l’accessibilité et la qualité de nos assertions et de nos usages. Ce sont des problèmes qui vont bien au-delà des données liées et constituent les prochains défis à relever pour gagner une plus large adoption du web et de l’entreprise sémantique.
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Mais n’oublions pas que ces résultats s’appuient au départ sur un travail patient et minutieux de collecte de l’information par des Wikipédiens passionnés (et bénévoles) sur ces sujets, suivi d’un travail non moins minutieux d’extraction et de filtrage des données structurées et d’explicitation de leur sémantique par l’équipe de DBpedia
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