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Pour la troisième édition du concours d'innovation Octo'pousse de l'IFREMER, le jury a retenu le projet de la start-up Marine Weather Intelligence. Il offre une solution de routage pour la plaisance et le transport maritime en sélectionnant, grâce à l'expertise des scientifiques, les meilleurs modèles de prévision météorologique pour chaque zone géographique du globe.

- University of Sheffield experts use machine learning to predict seasonal iceberg numbers for the first time - Low number of icebergs forecast to reach north-west Atlantic shipping regions in 2020 - figure less than half that recorded last year - International Ice Patrol will use new forecast to inform resource use for producing weekly iceberg forecasts for shipping industry

Watch: AI-Project Successfully Saves Fuel On Stena Line Vessels.

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