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Du robot à forme humaine dessiné par Léonard de Vinci en 1495, à «Métropolis» de Fritz Lang ou «Blade runner» de Ridley Scott, l'homme-machine fait partie de notre imaginaire, suscitant peur ou désir. Qu'en est-il de la réalité scientifique et des dernières avancées technologiques, de l'homme réparé ou augmenté, du transhumanisme ? Le présent et l'avenir se dévoilent ici et maintenant.

"Corps, humains, machines : Le mélange des genres Conférence-Débat organisée par la Bibliothèque Universitaire Sciences de LYON 1 le 15 mars 2011. Intervenants : Bernard ANDRIEU philosophe, Nancy 2, Stéphane LALLE, doctorant, Lyon 1 Philippe LIOTARD, anthropologue, Lyon 1

"Au final, l'intelligence artificielle est un champ de recherche extrêmement fécond, qui a enfanté à son tour de très nombreux champs de recherche, que ce soit en reconnaissance de la parole, en algorithmes pour la génétique, en fouille de données, en vision par ordinateur, en réseaux de neurones artificiels, en apprentissage machine, etc. L'IA « canal historique » a permis de concevoir de très nombreux algorithmes que l'on retrouve aujourd'hui dans un très grand nombre d'applications grand public. Et si aujourd'hui on ne les appelle plus IA, ils en sont pourtant les héritiers directs. C'est d'ailleurs là une des malédictions de l'IA, car dès qu'un algorithme fonctionne, on a tendance à lui retirer sa filiation. En effet, si une machine sait le faire, c'est qu'il ne s'agit plus d'intelligence !"

Un article de Nicolas Rougier de l'Inria et correspondant Bodyware "Un premier courant symbolique considère la machine comme un système de manipulation de symboles qui peut être utilisé pour instancier des représentations formelles du monde. Il repose sur la logique, se faisant ainsi l'héritier des rationalistes, et sa philosophie peut se résumer à la volonté de construire un esprit ("making a mind"). Mené par Allen Newell et Herbert Simon, ce courant symbolique stipule que l'intelligence repose sur la notion de symbole. Le deuxième courant connexionniste considère en revanche la machine comme un support de la modélisation du cerveau offrant les capacités nécessaires pour simuler les interactions entre les neurones. Il repose sur le domaine des statistiques et sa philosophie peut se résumer à la volonté de modéliser le cerveau ("modelling the brain"). Ce courant connexionniste mené par, entre autres, Frank Rosenblatt propose une vision numérique du traitement de l'information et s'oppose à l'hypothèse symboliste. Aujourd'hui, nous savons que l'intelligence humaine ne se réduit pas à une simple manipulation des symboles. L'expérience du monde physique, au travers du corps, est un élément essentiel du développement de la cognition. C'est ce qu'on appelle la cognition incarnée et les plus gros défis de l'intelligence artificielle se situe aujourd'hui dans ce domaine."

"Brains, Minds & Machines Seminar Series: Computer Vision that is changing our lives"

"Plus généralement, on pense que la science est à l'aube d'une révolution considérable. Dans les démarches expérimentales classiques, on part d'une hypothèse scientifique, on construit un dispositif matériel, on recueille des observations qui se confrontent à ce qu'anticipe la théorie, ce qui permet de repenser la théorie elle-même. C'est le cycle expérimental présenté depuis Galilée, depuis le début de l'âge moderne, qui est exprimé très clairement par des gens comme Claude Bernard. La science avance sur ce schéma-là et aujourd'hui, tout change, puisque les données sont produites de façon systématique. Elles sont engendrées soit parce qu'il y a des capteurs, par exemple un radiotélescope qui prend d'énormes quantités de données, ou parce qu'il y a des Hommes qui vont envoyer des données systématiques : on appelle ça le crowdsourcing. Cela transforme l'activité scientifique dans énormément de domaines, que ce soit la biologie, la physique les sciences du climat... C'est ça, je crois, le plus important et qui fait que l'Intelligence Artificielle, cumulée au machine learning, devient centrale. Il ne s'agit pas de recréer un double de nous-même, ça relève de la science-fiction, des fantasmes. C'est une crainte qui est ancrée dans le cœur de l'Homme depuis extrêmement longtemps."

"Plus généralement, on pense que la science est à l'aube d'une révolution considérable. Dans les démarches expérimentales classiques, on part d'une hypothèse scientifique, on construit un dispositif matériel, on recueille des observations qui se confrontent à ce qu'anticipe la théorie, ce qui permet de repenser la théorie elle-même. C'est le cycle expérimental présenté depuis Galilée, depuis le début de l'âge moderne, qui est exprimé très clairement par des gens comme Claude Bernard. La science avance sur ce schéma-là et aujourd'hui, tout change, puisque les données sont produites de façon systématique. Elles sont engendrées soit parce qu'il y a des capteurs, par exemple un radiotélescope qui prend d'énormes quantités de données, ou parce qu'il y a des Hommes qui vont envoyer des données systématiques : on appelle ça le crowdsourcing. Cela transforme l'activité scientifique dans énormément de domaines, que ce soit la biologie, la physique les sciences du climat... C'est ça, je crois, le plus important et qui fait que l'Intelligence Artificielle, cumulée au machine learning, devient centrale. Il ne s'agit pas de recréer un double de nous-même, ça relève de la science-fiction, des fantasmes. C'est une crainte qui est ancrée dans le cœur de l'Homme depuis extrêmement longtemps."

"La preuve avec MedBox, cette société américaine qui a lancé, ni plus ni moins, un distributeur automatique de cette herbe aux propriétés "thérapeutiques" que certains médecins prescrivent dans le cadre de traitements contre des maladies chroniques (cancer, HIV, épilepsie…).   Des machines distribuant des médicaments sur la base de l'identification biométriques (par empreintes digitales), permettraient  aux pharmacies, centres de désintoxication, cabinets médicaux, prisons et hôpitaux, une alternative viable pour les aider dans leur gestion et contrôle des « patients » en possession de cannabis."

"Au regard des progrès technologiques actuels, il est désormais possible d'envisager des interfaces plus naturelles. C'est le but du projet Wear-a-BAN, débuté en juin 2010, et qui vise à développer des interfaces homme machines portables et non intrusives via des textiles intelligents et interactifs. Il s'agit concrètement de créer un réseau corporel sans fil (BAN : Body Area Network) pouvant être utilisé dans les textiles interactifs pour créer, par exemple, des interfaces naturelles dans le cadre d'un jeu vidéo. Wear-a-BAN va permettre des avancées technologiques majeures à fort impact sociétal dans le domaine des nouvelles interfaces pour jeux vidéo"

"La saison 2, en cours de tournage et la saison 3, en cours d'écriture, vont pouvoir développer et préciser ce thème. Avec pas moins de trois catégories de hubots en présence. Ceux qui resteront au stade d'appareils de confort à l'apparence humaine. Ceux qui auront été libérés grâce au programme de David Eischer. Et, enfin, les hubots clones d'humains décédés. Tout cela au milieu des humains à 100%..." " A la question de la définition de l'humanité, que posent crûment les relations que les hommes peuvent entretenir avec des machines, s'ajoutera celle d'une nouvelle définition de la mort. Les êtres humains accepteront-ils plus facilement, ou trop facilement, de mourir s'ils savent qu'ils renaîtront via leur clone? Quelle relation entretenir avec le clone de la personne aimée ou d'un enfant? Quels rapports entre les hubots libérés et les hubots clones?"

"An emerging tech-driven industry is trying to merge man and machine. Yet we have barely begun to understand what constitutes our humanity."

"En réalité virtuelle et interaction homme-machine : OpenViBE2 a permis aux chercheurs d'Inria d'inventer de nouveaux concepts pour interagir avec des jeux vidéo de manière plus originale et efficace, et de proposer plusieurs premières mondiales : Interface cerveau-ordinateur " multi-joueurs " : Les chercheurs de l'Inria ont conçu la toute première application ludique collaborative ou compétitive dans laquelle les activités cérébrales de deux joueurs sont analysées en même temps. Les deux joueurs peuvent jouer ensemble, ou l'un contre l'autre, dans un jeu vidéo de football simplifié. Intégration naturelle des ICO dans les mondes virtuels : les chercheurs ont étudié comment mieux intégrer les stimulations nécessaires à certaines interfaces cerveauordinateur basées sur des réponses cérébrales en intégrant les stimuli visuels directement dans le monde virtuel. Par exemple certaines ICO nécessitent des " flashs visuels " reconnus dans le cerveau de l'utilisateur. Ceux-ci peuvent être intégrés dans le jeu vidéo par exemple sous la forme de papillons qui battent des ailes à différentes fréquences. Adaptation automatique du monde virtuel à l'état mental du joueur : Enfin, les chercheurs ont proposé des approches radicalement nouvelles où des éléments de l'environnement virtuel sont modifiés automatiquement en fonction de l'état mental. Dans un jeu de labyrinthe virtuel des guides sont ainsi automatiquement activés si l'utilisateur présente une charge mentale trop élevée. Ces travaux ont été primés au niveau international par plusieurs prix scientifiques (best paper award Eurohaptics 2012, BCI Award 2012 nominee)."

True Skin est un court métrage dont l'action se situe dans un futur où les humains seront augmentés et robotisés, faisant d'eux des espèces de machines qui doivent lutter pour conserver leur humanité.

"En collaboration avec l'Institute of Culinary Education (ICE), la firme a décidé de se lancer dans la cuisine cognitive, à travers le programme Computational creativity. Watson a ainsi recoupé quantités d'informations fournies par l'ICE, ainsi que des milliers de recettes, pour mettre au point de nouveaux plats. Une formidable opportunité pour les chefs : ils pourront ainsi s'essayer à de nouveaux assemblages d'ingrédients et de saveurs, développer des recettes en tenant compte de préoccupations spécifiques en matière de santé, s'attaquer à des facteurs tels que la durabilité et peut-être même créer de nouveaux produits pour répondre à des problématiques importantes telles que la faim dans le monde.   « L'idée de la cuisine cognitive est que les machines et les humains travaillent ensemble pour donner naissance à un système d'analyse très complexe qui puise ses données dans la chimie, la culture alimentaire et les préférences gustatives, afin d'aider les chefs à innover. », précise Mahmoud Naghshineh, IBM Research."

"Toujours plus vite, toujours moins cher. L'entreprise américaine Illumina a franchi deux seuils très symboliques pour la génomique en dévoilant mi-janvier son nouvel appareil, HiSeq X Ten. Ce supercalculateur est capable de séquencer un génome humain en vingt-quatre heures pour seulement 1.000 dollars. En 2007, l'opération qui avait mis à nu le matériel moléculaire de James Watson, codécouvreur de la structure en double hélice de l'adn , avait coûté 1 million de dollars. Avant cela, il avait fallu treize ans et 2,7 milliards de dollars à un consortium réunissant les seize plus grands instituts de biotechnologie de la planète pour déchiffrer les 3,4 milliards de paires de nucléotides contenant les informations nécessaires au fonctionnement de notre organisme. Dans les minutes qui ont suivi la présentation de cette machine de la taille d'un gros photocopieur, la valorisation boursière d'Illumina a gagné 7 milliards de dollars. L'entreprise, créée en 1998 à San Diego ­(Californie), vaut aujourd'hui 22 milliards sur le Nasdaq et sa cote ne fait qu'augmenter depuis que le Massachusetts Institute of Technology l'a classée cette année en tête de son palmarès annuel des 50 sociétés les plus intelligentes du monde, devant Tesla, Google et Samsung..."

"1. Solves a recurring problem for the person 2. Starts from the human, not the machine 3. Requests attention, does not demand it 4. Enhances human capabilities, does not replace them 5. Creates a net negative number of problems 6. Enables deep and broad connectivity 7. Serves the software 8. Weniger, aber breiter (Less but broader) 9. Capitalizes on existing behavior 10. Augments the things we love, and automates the things we don't"

"Les prothèses contrôlées par la pensée, de même que les technologies de stimulation cérébrale profonde et de « lecture de la pensée », sont parmi les avancements récents les plus passionnants dans le domaine de la neurotechnologie. De telles percées peuvent avoir des retombées substantielles sur le plan médical et économique (le marché des neurotechnologies est actuellement évalué à 145 milliards de dollars et connaît une croissance annuelle de 9 % (Merian, 2011), mais elles comportent aussi des défis de taille pour les politiques publiques : déshumanisation de l'humanité, démocratie des machines, neuropiratages, discrimination par neurobalayage, ...

"À la croisée de la physique, de la médecine et du sport, l'électro(myo)stimulation (EMS) a été longtemps fantasmée comme une miraculeuse recette soviétique à la sauce Frankenstein. Largement répandue dans les infirmeries pour les soins et la récupération des sportifs, l'EMS est encore controversée dans son application à l'entrainement musculaire, après avoir été injustement mise à l'index des ouvrages sur le dopage. "

"L'objectif de l'action exploratoire FLOWERS est de mettre au point et d'étudier des mécanismes qui permettent à des machines et à des robots d'apprendre des savoir-faire nouveaux pour pouvoir interagir dans des environnements physiques et sociaux initialement inconnus et changeants. L'approche consiste à extraire des concepts et des mécanismes de la psychologie développementale (Piaget, Vygotski, Berlyne, Gibson...), et de les importer dans des modèles robotiques opérationnels, de telle manière qu'un robot puisse explorer et apprendre des choses nouvelles de manière similaire aux enfants humains. Ainsi, FLOWERS s'inscrit dans le domaine émergent de la robotique développementale/épigénétique et de la cognition située et incarnée."

"Ce projet qui vient de rejoindre l'incubateur star californien, Y Combinator, souhaite identifier les facteurs immunitaires rendant certains patients naturellement résistants au virus et extraire ces mécanismes pour les transmettre aux personnes déjà contaminées. Les chercheurs ont mis au point un algorithme éponyme en collaboration avec le laboratoire de Microsoft en e-Science research en s'inspirant  de logiciels anti-spams, la myriade de signes envoyés par les systèmes immunitaires étudiés s'apparentant à un flux de données variables et protéiformes aux propriétés similaires. Ce logiciel mis au point par le Dr. David Heckerman s'appuie sur un algorithme d'apprentissage automatique dit « machine learning » pouvant scanner les cellules d'une catégorie extrêmement rares dit « contrôleurs » dont le système immunitaire est naturellement résistant au virus."

"Les thérapeutes bientôt remplacés par du machine learning ? Avant d'en arriver à cette extrémité, l'Intelligence Artificielle pourrait s'avérer un précieux soutien : du moins c'est ce que pense Talkspace en s'associant à IBM Watson."