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"La France dispose d'une base de données médico-administratives concernant plus de 60 millions de personnes gérée par la Caisse nationale d'Assurance maladie, vraisemblablement sans équivalent au monde : le Système d'information inter-régimes de l'Assurance maladie (SNIIR-AM), couvrant de façon exhaustive et permanente l'ensemble de la population. Elle est alimentée des informations générées par la prise en charge de la totalité des consommations de soins et des hospitalisations en France. Elle contient des données très détaillées, malgré certaines limites ; par exemple elle ne comporte quasiment pas de données sur la situation socioéconomique des bénéficiaires. Cette base de données est gigantesque et d'une très grande complexité. Quelques chiffres permettent d'en mesurer l'ampleur : 1,2 milliards de feuilles de soins gérées chaque année, une volumétrie de 450 téraoctets, ce qui classe le SNIIR-AM parmi le TopTen des plus grosses bases de données mondiales. On conçoit qu'une telle base de données, alimentée quotidiennement, ne soit pas d'une gestion et d'un accès facile, d'autant qu'il s'agit de données de santé considérée comme " sensibles " au sens de la loi Informatique et libertés, et à ce titre particulièrement sécurisées."

"La Sécurité sociale britannique a donné son blanc-seing à un cabinet privé pour utiliser les services de cloud de Google pour traiter les données issues de millions d'hospitalisations."

"Plus généralement, on pense que la science est à l'aube d'une révolution considérable. Dans les démarches expérimentales classiques, on part d'une hypothèse scientifique, on construit un dispositif matériel, on recueille des observations qui se confrontent à ce qu'anticipe la théorie, ce qui permet de repenser la théorie elle-même. C'est le cycle expérimental présenté depuis Galilée, depuis le début de l'âge moderne, qui est exprimé très clairement par des gens comme Claude Bernard. La science avance sur ce schéma-là et aujourd'hui, tout change, puisque les données sont produites de façon systématique. Elles sont engendrées soit parce qu'il y a des capteurs, par exemple un radiotélescope qui prend d'énormes quantités de données, ou parce qu'il y a des Hommes qui vont envoyer des données systématiques : on appelle ça le crowdsourcing. Cela transforme l'activité scientifique dans énormément de domaines, que ce soit la biologie, la physique les sciences du climat... C'est ça, je crois, le plus important et qui fait que l'Intelligence Artificielle, cumulée au machine learning, devient centrale. Il ne s'agit pas de recréer un double de nous-même, ça relève de la science-fiction, des fantasmes. C'est une crainte qui est ancrée dans le cœur de l'Homme depuis extrêmement longtemps."

"Plus généralement, on pense que la science est à l'aube d'une révolution considérable. Dans les démarches expérimentales classiques, on part d'une hypothèse scientifique, on construit un dispositif matériel, on recueille des observations qui se confrontent à ce qu'anticipe la théorie, ce qui permet de repenser la théorie elle-même. C'est le cycle expérimental présenté depuis Galilée, depuis le début de l'âge moderne, qui est exprimé très clairement par des gens comme Claude Bernard. La science avance sur ce schéma-là et aujourd'hui, tout change, puisque les données sont produites de façon systématique. Elles sont engendrées soit parce qu'il y a des capteurs, par exemple un radiotélescope qui prend d'énormes quantités de données, ou parce qu'il y a des Hommes qui vont envoyer des données systématiques : on appelle ça le crowdsourcing. Cela transforme l'activité scientifique dans énormément de domaines, que ce soit la biologie, la physique les sciences du climat... C'est ça, je crois, le plus important et qui fait que l'Intelligence Artificielle, cumulée au machine learning, devient centrale. Il ne s'agit pas de recréer un double de nous-même, ça relève de la science-fiction, des fantasmes. C'est une crainte qui est ancrée dans le cœur de l'Homme depuis extrêmement longtemps."

"Quant à l'internet des objets, cher à Jeremy Rifkin, Jacques Attali n'en pense pas grand bien: « il y a une tentative de prendre le contrôle de nos vies. Internet, c'est le monopole ! Le GAFA (Google, Apple, Facebook, Amazon) c'est du monopole ! Le consommateur donne ses données et reçoit une aumône en échange. » Le problème ne se limite pas à la sphère économique. Jacques Attali dénonce les dérives qui vont se mettre en place : les capteurs de santé et l'internet des objets vont vérifier si vous êtes aux normes. On vous dira si vous mangez trop de calories, si vous avez fait assez de pas dans la journée. La logique de cette machine définit ce qui est bon ou mauvais pour vous, elle définit les modèles de réussite, ce qui est bien et mal… Bref, cet internet-là va nous faire entrer dans une ère de normalisation à outrance. « On nous prend nos données, et on nous les revend sous forme de prime d'assurance. » Jacques Attali enfonce le clou: « Avant, c'était la dictature qui faisait l'agrégation des données. »"

La société évolue au rythme de nos évolutions technologiques permettant l'accroissement et l'utilisation de certains outils: le parfait exemple de la donnée sportive qui ne cesse de s'exporter sur de nouveaux territoires. La donnée sportive une véritable ingénierie!

"Une seule base de données est en pratique accessible, celle qui livre des informations sur tous les séjours hospitaliers de tous les Français une année donnée, mais elle est tenue par l'Etat, pas par l'assurance-maladie. Cette dernière, sous des prétextes fallacieux, empêche de documenter les considérables gâchis et les scandaleuses inégalités de santé. Selon l'endroit où ils sont soignés, selon leur médecin, les Français recevront ou ne recevront pas les soins appropriés à leur état clinique, compte tenu du savoir médical."

Il s'agissait de s'écarter des outils de reporting traditionnels, tant par le choix des données à afficher que par l'aspect visuel lui-même, sans pour autant tomber dans les travers du design d'information abstrait et donc hermétique à une réelle compréhension. Pour réaliser la Fenêtre, faberNovel a traduit ses convictions liées à la visualisation de données en une méthodologie rigoureuse, afin de développer un produit convainquant, intuitif et ludique. 

"Dès lors, serait-il possible d'appliquer le même principe pour reconnaître automatiquement un individu dans une foule ? Voire pour le pister ? En théorie, c'est possible. « On sait facilement retrouver les images d'une personne dans une banque de données vidéo », admet Karine Gosse, directeur de l'institut CEA List qui travaille avec Thales au sein du laboratoire VisionLab. D'autant que des travaux ont été menés sur la « signature » biométrique des individus, utilisant non seulement le visage, mais aussi la morphologie ou la démarche, qui permettraient d'identifier des individus à distance. Passer de la théorie à la pratique semble cependant impossible, notamment à cause d'un obstacle rédhibitoire : la piètre qualité des images, à cause à la fois des caméras elles-mêmes et des conditions d'éclairage. « Deux caméras strictement identiques n'apportent pas les mêmes images. Et dès lors, si l'on sait pister un individu dans un espace donné, cela devient impossible en passant d'une caméra à l'autre avec des images en mouvement », assure Philippe Moutou, responsable de l'innovation pour la sécurité physique chez Thales. Les progrès vont arriver avec l'amélioration des caméras. Le CEA List travaille ainsi étroitement avec les spécialistes de l'optoélectronique du Leti, « qui fabrique les prochaines générations de capteurs » , insiste Karine Gosse."

"Le cout "physique" du séquençage du génome humain, et de l'ADN et de l'ARN en général, a baissé plus rapidement que ne le permet la loi de Moore ces dernières années. Ainsi, il était de $500m il y a une douzaine d'année, de quelques centaines de milliers de dollars au milieu des années 2000 et il est aujourd'hui inférieur à $1000 et s'apprête à descendre en dessous de $100. Je vous recommande au passage la lecture du document $100 genome implications for the DoD (décembre 2010) qui couvre cette question ainsi que les implications pratiques de la baisse du coût du séquençage du génome humain. $100, oui. Mais à un détail près : le traitement numérique des données du séquençage ! Et celui-ci est en train de devenir supérieur à celui du séquençage proprement dit car il est extrêmement complexe. Sa complexité va dépendre de la connaissance préalable que l'on de l'ADN séquencé : s'il s'agit d'un ADN humain, on pourra s'appuyer sur les données du séquençage réalisé dans le cadre du Human Genome Project, ce qui sera très utile pour simplifier les calculs. S'il s'agit par contre d'un ADN complètement nouveau comme celui d'une espèce vivante ou animale ou d'une bactérie encore non étudiée, on partira alors de zéro (séquençage "di novo") et la tâche sera plus lourde."

"Sans surprise, l'une des toutes premières initiatives de Renault et PSA Peugeot Citroën en matière de Big Data concerne la voiture connectée. Un terrain sur lequel les deux constructeurs ont tous deux lancé des projets concrets. Chez Renault, un premier chantier a été initié en 2013. Le groupe a profité du lancement de ses premiers modèles de voiture électrique pour se doter d'une infrastructure visant à fédérer dans ses data centers (sur système EMC) les données collectées par les capteurs de ses véhicules en circulation. De son côté, PSA Peugeot Citroën a fait appel plus récemment à l'expertise et aux technologies d'IBM, qui fait de l'Analytics son cheval de bataille, pour l'accompagner dans la démarche. A partir des données techniques issues des voitures, "notre objectif est en premier lieu d'optimiser la conception des véhicules en vue d'en améliorer la qualité", commente Brigitte Courtehoux, directeur de la Business Unit voitures et services connectés de PSA Peugeot Citroën"

"Utiliser le corps humain pour transmettre des données n'est toutefois pas une invention de Microsoft. Les premières théories sur le sujet datent de 1997 et ont été menées par le MIT. De nombreux travaux sur ce système baptisé « modem humain », ou « réseau du corps humain » ont été réalisés depuis. Au CES 2012 de Las Vegas, le patron d'Ericsson avait même réalisé une démonstration durant laquelle il avait transmis une photo provenant de son téléphone pour l'afficher sur une TV, sans aucune autre liaison que celle de son propre corps. Le géant des télécom japonais NTT, son concurrent KDDI ou encore son équivalent coréen ETRI travaillent beaucoup sur le sujet. Ainsi, NTT serait parvenu à transmettre des données via le corps humain à un débit de 10 Mbits/s. Selon les chercheurs, il serait même possible d'atteindre les 17 Mbits/s. Le laboratoire a aussi réalisé des études sur l'éventuelle nocivité d'un tel système. Le courant passant au travers le corps ne serait que de quelques pico-ampères. En l'état actuel des recherches, il n'y aurait aucun effet sur le corps humain."

"un lauréat pouvant prédire à partir des données de santé la probabilité qu'une personne entre à l'hôpital"

Quand votre docteur vous observe continuement par l'oeil de votre smartphone. Plus généralement, l'utiisation des données personnelles croisés aux puissants algorithmes afin de proposer les applications santés de l'homme numériquement augmenté.

"insi, le système Basis se compose, tout comme ses concurrents, d'une montre. Mais là où les autres se contentent d'un accéléromètre à trois axes, celui-ci ajoute tout un tas de capteurs pour permettre de nombreux relevés (rythme cardiaque, respiration, températures ambiante et du porteur). Toutes ces données sont affichables sur la montre et, une fois celle-ci synchronisée sur l'ordinateur puis les serveurs Basis, vous obtenez une véritable surveillance intégrale de votre activité."

"«Du passé nous n'avons reçu aucune référence : toutes les représentations occidentales, de la statuaire grecque à la peinture classique et même au-delà tendent à éluder la chose, c'est-à-dire à installer l'absence. Sexe de femme = pas de sexe. Les seules références explicites que nous ayons sont données par l'iconographie contemporaine (pornographie, érotisme, cinéma, magazines) qui va invariablement dans le même sens : épilation soignée et fente fermée. Donc, toujours pas de sexe à l'horizon.» Les femmes n'ont donc pour seul modèle d'identification que des images propres et «léchées» de sillon rose dépourvu d'excroissance. Nous sommes à l'ère du pretty pussy : aucune langue de chair rose (ni marron, ni violette) ne doit dépasser. Le problème, c'est que dans la réalité, les choses débordent, et de toutes les couleurs."

"Human API is the health data infrastructure healthcare providers have been waiting for. By collecting patient data from over 50 sources, and unifying it into a single pipeline, we can provide analytics-based, dynamic-care experiences for all patients."

Human API agrége quelques 50 sources de données de santé... On ne sait pas d'où elles viennent, mais le produit existe...

"En collaboration avec l'Institute of Culinary Education (ICE), la firme a décidé de se lancer dans la cuisine cognitive, à travers le programme Computational creativity. Watson a ainsi recoupé quantités d'informations fournies par l'ICE, ainsi que des milliers de recettes, pour mettre au point de nouveaux plats. Une formidable opportunité pour les chefs : ils pourront ainsi s'essayer à de nouveaux assemblages d'ingrédients et de saveurs, développer des recettes en tenant compte de préoccupations spécifiques en matière de santé, s'attaquer à des facteurs tels que la durabilité et peut-être même créer de nouveaux produits pour répondre à des problématiques importantes telles que la faim dans le monde.   « L'idée de la cuisine cognitive est que les machines et les humains travaillent ensemble pour donner naissance à un système d'analyse très complexe qui puise ses données dans la chimie, la culture alimentaire et les préférences gustatives, afin d'aider les chefs à innover. », précise Mahmoud Naghshineh, IBM Research."

Whistle - http://www.whistle.com - est un collier pour chien qui permet de recueillir ses données d'activité. Et la startup aimerait le transformer en réseau social pour animaux, permettant de documenter son activité, de le connecter à ses relations... Nick Wingfield pour le NYTimes revient également sur Whistle et d'autres startups proposant des produits numériques pour nos animaux de compagnie : http://well.blogs.nytimes.com/2014/03/09/every-dog-has-its-data/ et souligne combien ces objets intéressent les chercheurs vétérinaires ainsi que les sociétés qui vendent des produits et aliments pour nos animaux domestiques. En évoquant également les technologies qui s'intéressent à la solitude des animaux de compagnie comme https://www.dropcam.com ou http://petcube.com qui nous permettent de jouer avec eux à distance... quand ceux-ci s'ennuient à la maison et vous au bureau.

"Nous avons traité des données liées aux séniors et créé une représentation visuelle qui défie quelques-uns des stéréotypes qui leur sont associés."

Résumé des Clés du Web : Bracelet Fitbit, montre connectée Pebble, lunettes intelligentes de Google... L'américain Chris Dancy ne peut plus se passer du wearable computing. Véritable adepte du quantifief self, il est connu pour être l'homme le plus connecté du monde. L'homme de 45 ans dort même sur un matelas doté de capteurs et a également équipé son chien d'un traqueur d'activité... Interviewé par le magazine Mashable, il explique que ces nouvelles technologies portables lui ont permis de changer radicalement son mode de vie. En adaptant ses habitudes selon l'analyse de ses propres données, Chris Dancy aurait réussi à perdre 45 kilos en un an et pratique désormais régulièrement la méditation. D'après lui, d'ici une dizaine d'années, une majorité de personnes aura adopté son style de vie.